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使用JWT来实现对API的授权访问

本文讨论第一点，如何利用JWT来实现对API的授权访问。这样就只有经过授权的用户才可以调用API。 JWT的结构 ? JWT由三部分组成，用.分割开。...Header 第一部分为Header，通常由两部分组成：令牌的类型，即JWT，以及所使用的加密算法。...在JAVA里使用JWT 引入依赖 ? 这里使用了一个叫JJWT(Java JWT)的库。 JWT Service ? 生成JWT这里设置过期时间为10秒，因此生成的JWT只在10秒内能通过验证。...将登录入口放在WHITE_LIST里，跳过对这些入口的验证。 需要刷新JWT。...如果使用Filter，那么刷新的操作要在调用doFilter()之前，因为调用之后就无法再修改response了。 API ? 这时候API就处于JWT的保护下了。

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    使用人脸API对图片进行人脸识别

    针对中小型企业在技术研发中普遍面临的算法门槛，人脸API通过封装先进机器学习模型，提供标准化REST API接口及多语言SDK工具包，有效降低开发者的技术集成难度。...通过调用人脸检测API，系统能够对输入图像进行面部特征分析，并输出检测到的人脸区域坐标（以矩形框形式呈现），同时生成与该人脸特征绑定的唯一标识码。...人脸API概述人脸API是微软认知服务（Cognitive Services）中的核心组件，基于深度学习算法提供以下能力：人脸检测：定位图片中人脸位置及关键特征点属性分析：识别年龄、性别、情绪、面部毛发等...API进行图片中的人脸检测性能优化建议批量处理：使用detect_in_batch处理多张图片image_urls = ["url1", "url2", "url3"]responses = face_client.face.detect_in_batch...：默认不存储用户图片数据加密传输（HTTPS）GDPR合规性认证使用建议：关键业务系统启用活体检测定期更新识别模型版本对敏感数据启用私有终结点进阶表情识别深度分析：emotion = face.face_attributes.emotiondominant_emotion

    4.8K30

    怎么使用slim-jwt-auth对API进行身份验证

    大概一年半之前，写了个大学英语四六级成绩查询的接口（由于历史原因，此Github帐号不再使用了，新的在这里），托管在新浪云，放到了网上，也没有加任何限制，结果被一个人短时间内多次调用，真的是非常频繁，浪费了不少云豆...安装框架和用到的第三方组件 官方推荐使用composer进行安装，下面不说废话了，Come on Install composer Slim and some third plugins curl...://github.com/xu42/API/blob/master/v1/cet_score/cet_score.php Authentication Process (身份验证流程) 假定使用我们的接口的人...(以下称”客户”)已经注册成为会员,已经拥有获取接口使用权限的”username” 和 “password” 客户向后台发送附带”username” 和 “password” 和 “key” 的请求,...参考资料 RESTful API 设计指南 http://www.ruanyifeng.com/blog/2014/05/restful_api.html Slim Documentation http

    2.9K20

    如何使用RESTler对云服务中的REST API进行模糊测试

    RESTler RESTler是目前第一款有状态的针对REST API的模糊测试工具，该工具可以通过云服务的REST API来对目标云服务进行自动化模糊测试，并查找目标服务中可能存在的安全漏洞以及其他威胁攻击面...如果目标云服务带有OpenAPI/Swagger规范，那么RESTler则会分析整个服务规范，然后通过其REST API来生成并执行完整的服务测试。.../build-restler.py --dest_dir 注意：如果你在源码构建过程中收到了Nuget 错误 NU1403的话，请尝试使用下列命令清理缓存...： dotnet nuget locals all --clear RESTler使用 RESTler能够以下列四种模式运行： Compile：从一个Swagger JSON或YAML规范生成一个RESTler...restler-test\Compile\engine_settings.json --no_ssl Fuzz-lean：在编译的RESTler语法中，每个endpoints+methods都执行一次，并使用一组默认的

    7.3K10

    如何使用mitmproxy2swagger对REST API进行逆向工程分析

    这也就意味着，在该工具的帮助下，广大研究人员能够以自动化的形式对REST API进行逆向分析，并捕捉流量数据。 除此之外，该工具还可以支持从浏览器开发者工具导出并处理HAR文件。  ...或 ... $ pip3 install mitmproxy2swagger  工具使用  Mitmproxy 首先，通过运行mitmproxy工具来捕捉流量数据，我们建议大家使用mitmweb，也就是内置在...> -o -p api_prefix> 需要注意的是，我们可以直接使用已有的schema，并根据需要来进行自定义扩展。...其中的api_prefix>是需要进行逆向工程分析的目标API的URL基地址前缀，然后可以在mitmproxy中观察请求以及响应数据。...在浏览器的开发者工具中，切换到“Network”标签，并点击“Export HAR”按钮： 接下来，运行mitmproxy2swagger，工具将会自动检测HAR文件并对其进行数据分析和处理。

    2K30

    告别低效：构建健壮R爬虫的工程思维

    直接爬取这个API是最高效、最稳定的方法。使用更专业的工具： 如果必须处理JS渲染，RSelenium 是备选方案，但重量级且慢。...根源： 对HTTP的无状态性和Cookie的作用机制不熟悉。解决方案： 使用 httr::handle() 来保持会话。一个handle会自动管理Cookies。...脆弱的错误处理使用purrr::safely()和httr::RETRY()构建健壮的抓取循环。抓取与解析逻辑耦合两阶段工作流：先下载保存原始数据，再离线解析。...忽视会话管理使用httr::handle()来持久化Cookie和会话状态。记住，一个优秀的爬虫老手不仅是代码写得好，更重要的是拥有工程化的思维、对网络协议的深刻理解、以及良好的“网络公民”意识。...它需要我用侦探的眼光去发现隐藏API，用工程师的思维去处理错误与重试，用外交官的姿态去管理会话与延迟。如今，我的第一原则永远是：先保存原始数据，再解析，这不仅是对服务器的尊重，更是对自已时间的负责。

    21210

    利用R语言进行头条主页内容的自动化下载

    本文将介绍如何使用R语言进行头条主页内容的自动化下载，包括必要的库安装、代理服务器的配置、HTTP请求的发送、内容的解析和保存。R语言简介R语言是一种用于统计计算和图形的编程语言和软件环境。...环境准备在开始之前，确保你的R环境已经安装了以下库：httr：用于发送HTTP请求。rvest：用于HTML内容的抓取和解析。...如果尚未安装，可以通过以下命令安装：rinstall.packages("httr")install.packages("rvest")代理服务器的配置在进行网络请求时，有时我们需要通过代理服务器来发送请求...发送HTTP请求使用httr库，我们可以轻松地发送HTTP请求。...总结通过上述步骤，我们成功地使用R语言实现了头条主页内容的自动化下载。这个过

    49310

    R语言网络数据抓取的又一个难题，终于攻破了！

    我们经常使用的网络数据抓取需求，无非两种： 要么伪造浏览器请求 要么驱动浏览器请求 对于伪造浏览器请求而言，虽然请求定义里有诸多类型，但是实际上爬虫用到的无非就是GET请求和POST请求。...针对POST请求而言，作为API的普遍请求方式（也有一部分API是通过GET请求发送的），POST请求灰常复杂，它的查询参数必须含在请求体(body)中，而且参数发送前需要做指定的编码方式（就是request...左手用R右手Python系列——模拟登陆教务系统 R语言爬虫实战——网易云课堂数据分析课程板块数据爬取 要知道如今web前端中，使用json作为数据包返回的api是在是太普遍了，这个问题一直困扰着我，甚至一度认为...RCurl库与httr相比，偏底层，函数多且繁琐，httr更灵巧、轻便、简洁。这种关系，像极了Python中的urllib和request。...注意使用toJSON序列化的时候，auto_unbox要设置为TRUE，否则默认为TRUE，单值都会被包括成列表！

    3.5K30

    数据流编程教程：R语言与DataFrame

    2. httr httr是一个高级的网络请求库，类似于Python中的Tornado和Requests,除了提供基本的Restful接口设计功能，比如GET(), HEAD(),PATCH...，我们知道，区别于dplyr包，rlist包是针对非结构化数据处理而生的，也对以list为核心的数据结构提供了类似DataFrame的高级查询、管道操作等等方法。...数据可视化 ggplot2/ggvis 1. ggplot2 ggplot2 是一个增强的数据可视化R包，帮助我们轻松创建令人惊叹的多层图形。...data.table完美兼容data.frame，这意味着之前对data.frame的操作我们可以完全保留，并且支持更多方便的数据操作方法。...DDF用一个统一的跨引擎API简化了多数据源的分析操作，进一步将data frame底层的分布式傻瓜化。

    4.6K120

    豆瓣内容抓取：使用R、httr和XML库的完整教程

    本教程将指导读者如何利用R语言的httr和XML库，结合豆瓣网站的优势，来抓取豆瓣电影的数据。我们将通过一个实际的示例，展示如何获取数据，并对其进行分类统计，以揭示不同类型电影的分布情况。...细节引入必要的库首先，我们需要引入R中的XML和httr库，这两个库分别用于解析XML文档和发送HTTP请求。# 引入必要的库library(XML)library(httr)2....设置爬虫代理服务器我们将使用爬虫代理，设置代理服务器的IP、端口、用户名和密码，以确保请求的匿名性和稳定性。...请求豆瓣主页内容使用httr库中的GET方法请求豆瓣主页内容，并检查请求是否成功。...解析返回的XML文档使用XML库解析返回的HTML内容，并提取我们感兴趣的数据。在这个例子中，我们将提取豆瓣主页中的一些重要信息。

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    恕我直言你可能真的不会java第12篇-如何使用Stream API对Map元素排序

    在这篇文章中，您将学习如何使用Java对Map进行排序。前几日有位朋友面试遇到了这个问题，看似很简单的问题，但是如果不仔细研究一下也是很容易让人懵圈的面试题。所以我决定写这样一篇文章。...将Map或List等集合类对象转换为Stream对象 使用Streams的sorted()方法对其进行排序 最终将其返回为LinkedHashMap（可以保留排序顺序） sorted()方法以aComparator...作为参数，从而可以按任何类型的值对Map进行排序。...如果对Comparator不熟悉，可以看本号前几天的文章，有一篇文章专门介绍了使用Comparator对List进行排序。...四、按Map的值排序 当然，您也可以使用Stream API按其值对Map进行排序： Map sortedMap2 = codes.entrySet().stream(

    1.2K40

    使用Apprenda和R分析应用程序工作负载数据

    在下面的简单例子中，我使用标准的R函数加上三个包（使用R的install.packages（）函数很容易将包包含进来）： jsonlite用于解析Apprenda API返回的JSON数据。...httr用于处理验证和检索数据所需的HTTP请求。 plotrix帮助渲染检索到的数据。 从以上步骤看非常简单。...我将该“token”作为我的API调用的参数以获取应用程序数据： [763fdndszj.png] GET（）是由httr包提供的一个函数，它简化了对API的HTTP请求。...为了便于说明，我将使用变量componentType，它表示Apprenda对已部署的应用程序工作量的类型 - 七种一目了然的类型：UserInterface，PublicUserInterface，WindowsService...在这个例子中，我使用了RStudio的开源版本。从平台的API中可以收集到一些其他有用的信息： 1.资源分配与每个工作量的实际利用率之间的平均差异。 （这在容量规划中很有用。）

    1.1K60

    使用Apprenda和R分析应用程序工作负载数据

    R一个以数据挖掘和统计分析为核心的强大的编程语言，它为数据分析技术提供了多种直接的工具，并且可以使用社区维护包对其进行扩展。...httr用于处理验证和检索数据所需的HTTP请求。 plotrix将检索到的数据渲染成图表。 接下来的步骤十分简单。...我将该标记在我的API调用中引用以获取应用程序数据： [763fdndszj.png] GET()是一个由httr包提供的函数，它简化了对API的HTTP请求。...为了说明这一点，我将使用变量componentType，它表示Apprenda对已部署的应用程序工作负载类型的了解 - 包括七种类型，可以从它们的名字中理解它们所表示的内容：UserInterface，...在这个例子中，我使用了RStudio的开源版本。从平台的API中还可以获取到一些其他十分实用的信息： 1.资源分配与每个工作量的实际利用率之间的平均差异。

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    R语言初学者爬虫简单模板

    习惯使用python做爬虫的，反过来使用R语言可能有点不太习惯，正常来说R语言好不好学完全取决于你的学习背景以及任务复杂情况。...对于入门学者来说，R语言使用rvest+httr组合，几行代码就能完成简单爬取（比Python的Scrapy简单得多），R语言数据处理优势明显，爬取后可直接用dplyr/tidyr清洗，小打小闹用R语言完全没问题...以下是一个适合初学者的R语言爬虫通用模板，使用rvest和httr包实现。...此模板包含基本错误处理、随机User-Agent轮换和延时机制：# 安装必要包（首次使用前运行）# install.packages(c("rvest", "httr", "dplyr", "stringr...控制请求频率：避免对服务器造成压力# 3. 法律合规性：确保遵守网站条款和当地法律法规# 4.

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