根据您提供的问答内容,我可以给出如下答案:
对符合给定条件的值求和,并创建新的数据框是一个常见的数据处理任务,可以使用Python的pandas库来实现。
首先,您需要导入pandas库:
import pandas as pd
然后,您可以创建一个数据框(DataFrame),并指定列名和对应的值:
data = {'A': [1, 2, 3, 4, 5],
'B': [10, 20, 30, 40, 50],
'C': [100, 200, 300, 400, 500]}
df = pd.DataFrame(data)
接下来,您可以根据给定条件筛选出符合条件的行,并将对应列的值求和:
condition = df['A'] > 2 # 以列A大于2为例
sum_value = df.loc[condition, 'B'].sum() # 求和列B中符合条件的值
最后,您可以创建一个新的数据框,包含原始数据框中符合条件的行,并在新的数据框中添加一列来存储求和结果:
new_df = df.loc[condition].copy() # 复制符合条件的行
new_df['Sum'] = sum_value # 添加一列来存储求和结果
这样,您就成功实现了对符合给定条件的值求和,并创建了一个新的数据框。
关于pandas库的更多信息,您可以参考腾讯云文档中的介绍: pandas库介绍
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