do echo $line done 使用while循环 while read -r line do echo $line done < filename While循环中read命令从标准输入中读取一行...，并将内容保存到变量line中。...在这里，-r选项保证读入的内容是原始的内容，意味着反斜杠转义的行为不会发生。输入重定向操作符的标准输入。...今天遇到一个问题弄了好久才搞明白：我想在循环中动态链接字符串，代码如下： for line in `cat filename` do echo ${line}XXYY done 就是在每一次循环过程中给取出来的字符串后面添加...后来发现是因为我的文件是才Window下生产的，在Linux下读取这样的文件由于换行符的不同会导致程序运行不出来正确的结果。
jquery_shuxing.html... jquery.js"> ...$(".buttonpart_n").click(function(){ $("p").addClass(function(n){ return 'part_'+n;//把遍历的css...attr("width")); }); //dbclick funtion test $(".imgattr").dblclick(function(){//注意dblclick中不能忘记了...> 改变文本域的值
本文介绍几种基本方法，起到抛砖引玉的作用。 一、Abaqus中创建脚本的三种方法 1）在宏管理器中录制 Filemacro manager…创建宏并选择work或者home,保存。...2）借助abaqus.rpy CAE建模时在工作目录下将自动生成abaqus.rpy文件，该文件记录在CAE中进行的每一步操作，下次打开CAE的时候将对上一次生成的abaqus.rpy进行替换。...3）file下的abaqus PDE(python 开发环境)编辑器进行创建脚本。 当然也可以通过其他编辑器编辑脚本后在ABAQUS中运行。...二、 在abaqus中运行脚本有几方法 1）通过file-abaqus PDE打开后编辑或者导入脚本，将运行的脚本至为主文件，然后运行。...3)不启动CAE直接执行 如果脚本包含了前后处理，能保证结果正确情况下可以不打开GUI直径运行脚本，对于脚本中可以直接生成报告或者已经计算无误但需要优化用到计算结果可以采取这种方式。
在应用程序中，通常会使用多个不同的日志级别来记录不同类型的事件。这使得开发人员可以快速识别和排除问题，并加快故障排除的过程。...# 开发应用程序或部署开发环境时， # 可以使用DEBUG或INFO级别的日志获取尽可能详细的日志信息来进行开发或部署调试； # # # # 应用上线或部署生产环境时，应该使用WARNING或ERROR...# 日志级别的指定通常都是在应用程序的配置文件中进行指定的。...等应用程序以及这里的python的logging模块都是这样的。...可以使用 Formatter 类来创建自定义的格式化记录，以满足特定应用程序需求。
使用awk取某一行数据中的倒数第N列：$(NF-(n-1)) 比如取/etc/passwd文件中的第2列、倒数第1、倒数第2、倒数第4列（以冒号为分隔符） [root@ipsan-node06 ~]#
大家好，又见面了，我是你们的朋友全栈君。 一、简介 1. Ajax,并不是指一种单一的技术，而是有机的利用了一系列交互式网页应用相关的技术所形成的结合体。...Ajax揭开了无刷新更新页面的新时代，并有代替系统的Web方式和通过隐藏的框架来进行异步提交的趋势，是Web开发应用的一个里程碑。...的AJAX实现（一） jQuery对Ajax进行了封装。...JQuery中的Ajax请求方法： $.load( url ,[data], [callback]) $.get( url ,[data], [ fn ],[type]...附加到请求URL中。
pandas.core.frame.DataFrame； 生成一个随机数数组； 将这个随机数数组与 DataFrame 中的数据列合并成一个新的 NumPy 数组。...在这个 DataFrame 中，“label” 作为列名，列表中的元素作为数据填充到这一列中。...arr = np.concatenate((random_array, values_array), axis=1) 最后一行代码使用 numpy 库中的 concatenate () 函数将前面得到的两个数组沿着第二轴...结果是一个新的 NumPy 数组 arr，它将原始 DataFrame 中 “label” 列的值作为最后一列附加到了随机数数组之后。...运行结果如下： 总结来说，这段代码通过合并随机数数组和 DataFrame 中特定列的值，展示了如何在 Python 中使用 numpy 和 pandas 进行基本的数据处理和数组操作。
在Vue应用中捕捉到特定的HTTP状态码（例如403 Forbidden）并进行相应处理，可以通过使用全局的HTTP请求拦截器来实现。...安装和配置Axios 首先，确保你已经安装了Axios，并且在你的Vue应用中进行了配置。...npm install axios 然后，在你的Vue应用中配置Axios： // src/http.js import axios from 'axios'; const instance = axios.create...在Vue应用中使用配置好的Axios实例 确保在你的Vue应用中导入并使用配置好的Axios实例： // src/main.js import Vue from 'vue'; import App from...在Vue组件中使用Axios 在你的Vue组件中，你可以直接使用this.
列线图，也叫诺莫图，在肿瘤研究的文章中随处可见，只要是涉及预后建模的文章，展示模型效果除了ROC曲线，也就是列线图了。...所以列线图是预后模型的可视化形式，是回归公式的可视化，一个典型的列线图如下所示 在列线图中，对于模型中的每一个自变量，不论是离散型还是连续型变量，都会给出一个表征该变量取值范围的坐标轴，在最上方有一个用于表征变量作用大小的轴...2）Calibration 校准度，描述一个模型预测个体发生临床结局的概率的准确性。在实际应用中，通常用校准曲线来表征。...4）列线图的高的理论性能并不代表好的临床效应 最后，列线图作为预后模型的可视化方式，可以辅助临床决策，但是前提是必须有清晰明了的临床问题和模型构建，而且在应用于临床决策前，需要了解其性能和局限。...只有这样，列线图才能更好的应用于临床。 ·end·
网上下载的jqprint只能在低版本的jquery的基础上使用，jquery-1.4.4.min.js，如果用高版本的jquery则不支持，下载jquery-migrate-1.2.1.js，即可解决问题.../plugins/jQuery/jquery-2.1.4.min.js"> jQuery/jquery-migrate-1.2.1.js"> jquery.jqprint-0.3.js"> 打印的表格如果td的样式含有position:relative，会导致表格td的边框不显示，采用其他布局方法
dea中查看每行代码最后一个修改的人 鼠标放在哪行,哪行后面就会显示最后一个修改本行的人名字 插件 Intellij IDEA插件显示Git每个文件最后提交时间提交人
目前我发现想要用bsub命令指定在特定的conda虚拟环境中运行脚本有两种办法：1. 在运行目标命令前使用source命令加载虚拟环境。...例如下面要运行base环境中的spades.py命令：#BSUB -q 5220r#BSUB -n 1,48#BSUB -J spades_hq#BSUB -o spades_hq.out#BSUB -...使用conda run命令指定目标环境，但此方法仍在开发中，使用需谨慎。...要实现同上的效果，如下：#BSUB -q 722080tiib#BSUB -n 1,48#BSUB -J spades_clean#BSUB -o spades_clean.out#BSUB -e spades_clean.errconda
脚本简介： 这个脚本主要用于从FASTA格式文件中批量提取指定位置的序列，可以应用在很多不同场景，比如： 提取基因内部特定区域的序列，例如用于分析蛋白质或核酸的二级结构区域； 设计引物时，截取目标区域的序列作为模板...； 需要对特定区域进行比对或变异分析时，快速提取目标序列； 亚细胞定位预测后，提取对应区域的序列进行进一步研究； 根据BLAST比对结果，批量提取匹配到的特定序列； 批量提取UTR区域、基因间隔区等非编码序列...； 批量提取基因启动子区域序列，便于启动子分析； 从基因组中提取基因簇等大段连续序列； 提取各类移动元件序列或特定基因，比如基因组岛、前噬菌体、整合子、插入序列、操纵子区域，以及像16S rDNA这样的功能基因...总之，通过这个脚本，用户可以根据自己的研究需要，从FASTA文件中灵活、精准地提取指定区间的序列，广泛应用于各种生物信息学分析工作中。...安装biopython模块： # 使用pip安装 pip install biopython 查看脚本帮助文档： python Extract_fasta_by_site.py -h 脚本使用方方法
2021-08-13：给定一个每一行有序、每一列也有序，整体可能无序的二维数组 ，在给定一个正数k，返回二维数组中，最小的第k个数。 福大大 答案2021-08-13： 二分法。...int{{1, 2, 3}, {2, 3, 4}, {3, 4, 5}} ret := kthSmallest2(matrix, 8) fmt.Println(ret) } // 二分的方法...for left <= right { mid := left + ((right - left) >> 1) // 中真实出现的数
单纯使用C++ 进行编程的时候，很多输出的调试信息都是直接在终端输出的，那么有的时候就会对终端输出的信息有一定的要求，那么如何进行定位终端输出的信息到底输出到了哪一行呢？...如何清除特定的一行终端内容呢？ 对于上面的两个问题，相信也会有很多小伙伴有同样的烦恼，那么就让我们一起来解决这个麻烦吧。...= b.dwCursorPosition.X; *y = b.dwCursorPosition.Y; } int main() { int x, y; cout 一行内容...setpos(0, 2); // 回到坐标（0,2）位置进行标准输入输出 (第三行第一个字节位置) cout 的情况下，清空原本行的内容 setpos...(0, 2); // 回到坐标（0,2）位置进行标准输入输出 cin >> x; setpos(x, y); //回到记录的位置 return 0; } 通过上面的代码demo就能够实现终端清空某一特定行的内容的操作了
标签：动态数组 如下图1所示，在数据中有些为值错误#N/A数据，如果想要获取第一个出现#N/A数据的行上方行的数据（图中红色数据，即图2所示的数据），如何使用公式解决？...图1 图2 如示例图2所示，可以在单元格G2中输入公式： =LET(data,A2:E18,i,MIN(IFERROR(BYCOL(data,LAMBDA(x,MATCH(TRUE,ISNA(x),0...如果想要只获取第5列#N/A值上方的数据，则将公式稍作修改为： =INDEX(LET(data,A2:E18,i,MIN(IFERROR(BYCOL(data,LAMBDA(x,MATCH(TRUE,ISNA...，那么上述公式会自动更新为最新获取的值。...自从Microsoft推出动态数组函数后，很多求解复杂问题的公式都得到的简化，很多看似无法用公式解决的问题也很容易用公式来实现了。
每行从左到右，每列从上到下（严格）递增的二维数组中，判断某个数是否存在 算法（利用有序，不断排除一行或一列，缩小范围）： 规律：首先选取数组中右上角的数字。...如果该数字等于要查找的数字，查找过程结束： * 如果该数字大于要查找的数字，剔除这个数字所在的列：如果该数字小于要查找的数字，剔除这个数字所在的行。...* 也就是说如果要查找的数字不在数组的右上角，则每－次都在数组的查找范围中剔除）行或者一列，这样每一步都可以缩小 * 查找的范围，直到找到要查找的数字，或者查找范围为空。...得到： {1, 2}, {2, 4}, {4, 7}, {6, 8} 3、7和右上角的2比较后剔除最上边一行。...时间复杂度： O(n) 算法的注意事项：如果需要输出目标数字存在的个数或所在的位置，且目标数字重复存在时，比如目标数字是4，,找到第一个数字4后，把该数字所在的行和列都剔除，继续查找。
由于在app适配的过程中需要经常来回切换分辨率查看不同分辨率下的效果，重复性比较高，而且比较繁琐，所以就想到利用脚本来自动切换分辨率。...脚本方案： 首先预先修改好对应的分辨率的build.prop文件中的内容，切换到不同的分辨率直接push对应的文件即可。...可用excel来保存改名表，这个表可以由美术人员或者软件人员维护，当有资源新增时修改excel中的数据即可。改名表形式如下： ? 将原名称放在C列，将目标名称放在D列。...A列放批处理的命令，B列放刚才的批处理的名称。 可以复制ABCD中所有的内容保存到文本中保存为pullAllPic.bat。...以上只是说了一些很简单的应用，还有一些其它的可以需求可以使用脚本来实现。当在工作中需要做一些重复的工作就要考虑到是否可以使用工具来实现。希望大家多动脑筋，做一个懒人。
3*3填数独， 每一行要填1~3， 每一列要填1~3， 3*3的区域会拆分成不规则的三个集团区域， 每个集团区域3个格子， 每个集团的区域都一定是一个连在一起的整体，可能不规则， 每个集团内要填1~3，...本题就是改变一下桶的归属而已。 来自网易。 答案2022-06-05： 具体见代码。 代码用rust编写。
代码示例：使用parfor加速矩阵计算% 创建一个大矩阵n = 10000;A = rand(n);% 使用parfor并行计算每一行的和rowSum = zeros(1, n);parfor i =...1:n rowSum(i) = sum(A(i, :));end% 输出部分结果disp(rowSum(1:5));在此例中，parfor将矩阵A的每一行的求和任务分配给不同的工作线程，进而加速计算...使用GPU加速计算3.1 GPU计算简介GPU（图形处理单元）不仅用于图形处理，也被广泛应用于科学计算中。MATLAB可以利用GPU加速数值计算，特别是大规模矩阵运算、图像处理和深度学习模型的训练。...复杂计算任务中的并行与分布式应用5.1 数值模拟与优化问题并行计算在数值模拟和优化算法中尤为重要，尤其是在处理大规模问题时。例如，物理仿真、流体力学、气象预测等领域的数值模拟需要处理大量的计算任务。...6.2 混合计算的应用场景一个典型的应用场景是大型机器学习模型的训练，例如深度神经网络（DNN）的训练。训练过程通常需要大规模的数据集和复杂的计算，而单一的并行或分布式计算可能无法满足性能需求。
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