每年创造的数据量都在呈指数级速度增长，几乎每个企业现在都依赖于技术，而这些业务所产生的信息可以说已经成为他们最大的资产。非结构化数据是最好的存储类型，其增长幅度最大。那么，我们如何使用对象存储技术，以
Joplin最近很火，试用了下。和较火的老牌云笔记印象笔记，较火的新生代云笔记all-in-one的Notion做了点对比。
在数字化的时代，线上简历的制作和管理至关重要。为了更高效地储存和展示个人信息，我选择了腾讯云的轻量对象存储产品。其简单易用的特性，让我能够轻松地将简历的图片、附件和项目进行储存和演示，极大地提升了我的应聘体验。
好消息，好消息，只需10分钟，手把手教你利用腾讯云COS存储+网盘cloudreve可以快速搭建个人专属网盘了
看了一圈，发现大家利用cos干什么的都有，但是在我看cos自带的功能的时候，发现了一个十分有趣的功能，那就是
背景和启发难点和收益工具介绍被控端：服务端：Q&A工具的重要性项目github地址： 背景和启发
生活在21世纪，最常见的事莫过于更新换代了，找一款能长久适用的产品，是很多人都希望拥有的，特别是针对于云服务产品，而对象·混合云存储新增 TStor-OneCOS 就是这样一款可以长久适用的产品，TStor-OneCOS 对象存储专注海量数据，一套集群长久适用。
生活在21世纪，最常见的事莫过于更新换代了，找一款能长久适用的产品，是很多人都希望拥有的，特别是针对于云服务产品，而对象·混合云存储新增TStor-OneCOS就是这样一款可以长久适用的产品，TStor-OneCOS对象存储专注海量数据，一套集群长久适用。
谁能与你厮守终身 生活在21世纪，最常见的事莫过于更新换代了，找一款能长久适用的产品，是很多人都希望拥有的，特别是针对于云服务产品，而对象·混合云存储新增 TStor-OneCOS 就是这样一款可以长久适用的产品，TStor-OneCOS 对象存储专注海量数据，一套集群长久适用。 为什么是 TStor-OneCOS TStor-OneCOS 对象存储基于公有云 COS 架构打造，属于腾讯云混合云&私有云存储 TStor 系列，针对海量对象存储（2.5PB及以上可用容量）通用场景，保证小文件性能，实现更
对象存储（Cloud Object Storage，COS）是由腾讯云推出的无目录层次结构、无数据格式限制，可容纳海量数据且支持 HTTP/HTTPS 协议访问的分布式存储服务。您可通过新手入门全面的了解COS，学习产品的基础知识，掌握控制台、API、SDK、工具等操作，助力高效便捷地管理您的业务。
今天，云原生分布式文件系统官方公众号 Juicedata果汁数据科技发布消息称 JuiceFS 已经开源了！
相信所有企业和个人开发者在选用云存储产品时都把数据安全作为重要考量标准。 本文介绍了用户如何使用腾讯云对象存储COS的事前防护、事中监控、事后追溯三个手段来保证自己的数据安全。
JuiceFS 是一个创新性的软件产品，很多初次尝试的小伙伴对产品和用法感到很多疑惑，所以为了帮助大家快速理解并上手 JuiceFS，我们整理了24个关于 JuiceFS 经典的问题答案，相信经过这 24 问，大家对 JuiceFS 会有更清晰的认识，使用上也会更加得心应手。
CDN 和对象存储是经常被组合使用的一对云服务，用户可选择使用单一云厂商的组合服务，也可以选择多个云厂商的组合服务。本文对 CDN - 对象存储组合服务的单一云厂商模型和多家云厂商模型的成本构成进行了对比分析，并详细介绍了腾讯云 CDN 加速对象存储 COS 的实例。
迁移上云的时候，会有迁移上腾讯云对象存储（cos）的需求，目前的迁移方案有两种：1、cos提供的COS Migration工具；2、客户自己利用友商和cos的api实现文件的下载和上传。前者需要自己部署，迁移过程中出现问题，难以排查，后者需要自己研发、测试、部署运行，需要投入研发人力和机器成本。总结了一下迁移上到cos的过程中存在的一下几个需求：
离线机房：专为满足大数据相关业务方需求而设计的离线计算服务中心。其主要职能是部署离线调度、离线存储以及调度平台等服务。这些服务的目标是提供高效的离线数据处理和计算能力。在离线机房中，大数据业务方可以安心进行批量数据处理和计算任务，从而满足他们对数据处理、存储和调度的要求。
数据无价，相信很多人都深有体会。数码照片、电子文档、工作产出、游戏存档，哪一样都丢不起。
Katalon Studio提供了Web Object Spy功能，该功能可以主动抓取元素及其属性。同时，内置的验证和Highlight显示功能可以进一步验证元素定位的准确性。用户使用Web Object Spy可以随心所欲的抓取应用程序界面中的任何元素及其属性，并且保存到元素对象库中。备注：博主使用Katalon Studio当前最新版本：5.5.0
其次，很多部门对 Nginx 日志中可分析的数据都很重视。比如，对于运维团队而言，服务质量和流量带宽等统计 KPI 都可以从 Nginx 日志中获取。而对于公司的业务运营团队而言，运营活动或商品访问的 PV,UV 等，也可以从 Nginx 日志中统计出来。另外，像金融行业的风控模块，对 Nginx 日志其实也是有很大需求的。
最近，留意到 MinIO 官方博客的一篇题为“在对象存储上实现 POSIX 访问接口是坏主意”的文章，作者以 S3FS-FUSE 为例分享了通过 POSIX 方式访问 MinIO 中的数据时碰到了性能方面的困难，性能远不如直接访问 MinIO。在对结果进行分析时，作者认为是 POSIX 本身存在的缺陷导致的性能问题。这个结论与我们既有经验有一定出入。
历史上，数据分析需求的不断提升（更大的数据规模、更快的处理速度、更低的使用成本）和计算基础设施的不断进化（从专用的高端硬件、到低成本的商用硬件、到云计算服务），这两大因素推动数据仓库的架构大体经历了三个时代：软硬一体的一体机时代、存算一体的分布式时代以及存算分离的云原生时代。
作者介绍 饶云枭：腾讯云前端高级工程师，现主要负责对象存储COS相关前端研发工作，最近正在探索COS与其他云产品进行结合的轻应用场景。 导读 数据，是一家公司最核心的资产，也是业务的生命线，随着近年来数据上云的趋势，越来越多的公司都选择将数据托管在对象存储服务上。 有这么一个故事 这其实是一次事故，成立不久的创业公司T公司也是其中一员，他们最近就遇到数据安全相关的问题，一个新员工的误操作导致数据丢失，让我们看看到底发生了什么并分析下如何规避该类问题。 画面切换到T公司办公室
OpenStack是一个开源的云计算平台，可用于构建 公共云和私有云。如编织各种技术组件来提供构建支持任何用例与规模的云服务的能力。
在今年的Oracle Cloud World，Oracle宣布将发布一款数据库湖仓产品——MySQL HeatWave Lakehouse用以解决存储在数据库之外的文件数据等非结构化数据的查询和处理。
HDFS 是 Hadoop 生态的默认存储系统，很多数据分析和管理工具都是基于它的 API 设计和实现的。但 HDFS 是为传统机房设计的，在云上维护 HDFS 一点也不轻松，需要投入不少人力进行监控、调优、扩容、故障恢复等一系列事情，而且还费用高昂，成本可能是对象存储是十倍以上。
Sponge是一个简单多层，兼容完全POSIX兼容的分布式NFS、Hadoop，支持对象存储、云存储、SDS、容器机制，集成Spark为计算引擎，基于内存计算技术的分布式系统，将大数据的存储、管理和计算有机融合，具有实时一致性。 使用对象存储、高性能存储、Hadoop、Spark、Storm……等技术来存储、处理和分析大数据很流行，然而海绵数据科技有限公司（以下简称“海绵数据”）说，这些技术各自为政，存在性能、管理、开发、成本等多方面的问题。 5月20日，海绵数据宣布推出其第二代大数据操作系统产品Spong
上传图片是很常见的用户需求，无论是做一个相册系统，还是发布文章中带有图片，都有上传图片的场景，可以说图片和 Web 服务是紧密相连的了。但是图片大小等属性又参差不齐的，而且图片在上传之后，还可能会被其他平台采集并且盗用。这个时候，就需要进行图像压缩、标准化以及添加水印等操作，这一套流程下来很占用计算资源。那么在 Serverless 架构下，是否可以对图像的压缩与水印实现「一条龙」服务，而且不会因为用户量比较多，而影响整体体验呢？ 一起试试！ Serverless 与图像处理 传统的图像处理，会比较占用资
随着“互联网+”的发展，各行各业纷纷“去纸化”，商务合同、会议纪要、组织公文、商品图片、培训视频、学习课件、随堂讲义等电子文档无处不在。而要查看文档一般需要先下载，但动辄几十上百兆的文档下载费时，如果不下载，大部分软件的预览兼容性差，和原文档内容相差甚远。若是同时查看多种不同格式的文档，还要先下载对应的阅读器，再频繁更换阅读器进行文档阅读，影响用户使用和工作进度。
Restic是一个用Go语言编写，安全且高效的备份客户端。它可以将本地文件备份到许多不同的后端存储库，例如本地目录，SFTP服务器或对象存储服务。
Google、Microsoft以及世界各地其他组织最近的研究表明，GPU花费了高达70%的AI训练时间来等待数据。看看他们的数据管道，这应该不足为奇。下图显示了典型的深度学习数据管道，NVIDIA称这是他们及其客户常用的。
原生的对象存储接口协议并不兼容HDFS文件语义，因此对象存储COS提供了COSN工具这一的标准的 Hadoop 文件系统实现，可以为 Hadoop、Spark 以及 Tez 等大数据计算框架集成 COS 提供支持。
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开发云，是一款面向中小型企业、个人开发爱好者以及学生群体（其云IDE对学生免费开放）打造的云服务平台，平台提供优质稳定、价格优惠的云主机、数据库、网络、云储存等云服务产品；例如：
数据无价，相信很多人都深有体会。数码照片、电子文档、工作产出、游戏存档，哪一样都丢不起。除了硬盘故障导致的文件丢失，人为的误操作、计算机宕机或软件崩溃导致的单一文件丢失，以及被要求“回滚版本”却发现没有保存历史版本的尴尬，都是工作和生活中令人头疼不已的问题。因此，备份的重要性，毋庸置疑。
第一个时期： 2006 年到 2008 年。2008 年左右，Hadoop 成为了 Apache 顶级项目，并正式发布了 1.0 版本，它的基础主要是基于谷歌的三驾马车，GFS、MapReduce、BigTable 去定义的。
作者 | 聂磊 策划 | Tina 云原生架构下，基于 Hadoop 技术栈搭建数据平台应该如何改造？ 理想汽车大数据平台涉及的组件多， 在从 Hadoop 到云原生演进的过程中边探索，边实践，积累了不少一手经验；同时，他们率先在对象存储上使用 JuiceFS，实现平台级文件共享、跨平台使用海量数据等场景。 1 理想汽车在 Hadoop 时代的技术架构 首先简单回顾下大数据技术的发展，基于我个人的理解，将大数据的发展分了 4 个时期： 第一个时期：2006 年到 2008 年。2008 年左右，H
CDP 运营数据库 (COD)是由 Apache HBase 和 Apache Phoenix 提供支持的实时自动扩展运营数据库。它是在 Cloudera 数据平台 (CDP) 公共云上运行的主要数据服务之一。您可以从CDP 控制台访问 COD 。
腾讯云开源应用中心上线至今已有4个月，在程序员小哥疯狂打码下，应用中心已适配40款热门开源应用和50多款插件。例如世界第一的CMS系统WordPress，轻量私域流量经营系统Discuz! Q，中文社区论坛领导者Discuz! X，敏捷快速的前端开发平台uni-app都收罗其中......用户只需轻松一击就可以免费体验，试用这些热门开源应用的全部功能。还有凝聚了腾讯云产品能力的语音识别、验证码、对象存储、内容安全、云点播等插件也仅需在应用管理后台简单开启即可体验。
咦咦咦，各位小可爱，我是你们的好伙伴——bug菌，今天又来给大家普及Java SE相关知识点了，别躲起来啊，听我讲干货还不快点赞，赞多了我就有动力讲得更嗨啦！所以呀，养成先点赞后阅读的好习惯，别被干货淹没了哦~
Portworx Essentials vs. Portworx Enterprise:
在数字化时代，数据已经成为各行各业的核心资产，需要以一种高效、可扩展和高可靠性的方式进行存储和管理。对象存储是一种以对象为中心的存储方式，将数据存储为对象而不是文件，它具有高度可靠性、高扩展性和高性能等优点。
腾讯云产品有很多的分类，一般有一级大类和二级分类，其中，日志服务CLS是作为大类“存储”中的“数据处理与分析”类别下。如果我们想体验CLS服务，可以从下图的这个入口进入，地址：传送门。
很多同学只能眼红，却不能体验一二。毕竟付费的门槛在那里，体验不到，自然没办法做出评价。
之前我做过一个在线编程的软件，目前用户量大概有几十万，通过这个 App 不仅仅可以进行代码的编写、运行还可以进行编程的学习。自己一直对 Serverless 架构情有独钟，恰好赶到我的这个 App 学习板块被很多人吐槽难用，索性就对这个学习板块进行重构，并且打算在重构的时候，将这个学习板块搬上 Serverless 架构。 基于 Serverless 架构重构是出于两个方面考虑： 一是 Serverless 架构能让个人开发者的运维工作变得简单，尤其是不用操心服务器，也不用关心流量洪峰（当然，对于我的个人
继网络接入存储、块存储、文件存储之后，对象存储掀起了新一轮的发展浪潮。如今，传统企业存储比如NAS或者SAN等显然无法应对如此海量的非结构化数据存储需求。国外IBM、Red Hat、HDS、EMC等巨头、国内华为云、青云、杉岩数据等企业纷纷在企业级对象存储领域展开了积极布局。
对象存储来势汹汹，究竟谁是“幕后推手”？
在当今数字化时代，数据量不断增长，对于存储系统提出了更高的要求。传统的存储方式已经难以满足大规模数据的存储和管理需求，因此，对象存储（Object Storage）应运而生。对象存储是一种面向海量数据的存储架构，以其高扩展性、弹性存储、高性能和简单管理等特点，成为了云计算、大数据分析和企业数据管理中的重要组成部分。
上期文章，小枣君给大家详细介绍了数据存储技术的基本知识，其中重点对DAS、SAN和NAS技术进行了对比分析。
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