对Networkx图的节点进行排序
Networkx是一个用于创建、操作和研究复杂网络结构的Python库。它提供了一种简单且灵活的方式来表示节点和边，并且包含了许多常用的网络算法和分析工具。在对Networkx图的节点进行排序时，可以使用以下方法：
- 根据节点的度进行排序：节点的度是指与该节点直接相连的边的数量。可以使用
degree函数来计算节点的度，并将节点按照度进行排序。例如，可以使用以下代码对节点进行按度降序排序：
import networkx as nx
G = nx.Graph() # 创建一个无向图
# 添加节点和边
G.add_nodes_from([1, 2, 3, 4])
G.add_edges_from([(1, 2), (2, 3), (3, 4)])
# 根据节点的度进行排序
sorted_nodes = sorted(G.nodes, key=lambda x: G.degree[x], reverse=True)
print(sorted_nodes) # 输出排序后的节点列表- 根据节点的中心性进行排序：节点的中心性度量了节点在网络中的重要性或影响力。常用的节点中心性指标包括度中心性、介数中心性和接近中心性等。可以使用
centrality模块中的函数来计算节点的中心性，并将节点按照中心性进行排序。例如，可以使用以下代码对节点进行按度中心性降序排序：
import networkx as nx
G = nx.Graph() # 创建一个无向图
# 添加节点和边
G.add_nodes_from([1, 2, 3, 4])
G.add_edges_from([(1, 2), (2, 3), (3, 4)])
# 根据节点的度中心性进行排序
sorted_nodes = sorted(G.nodes, key=lambda x: nx.degree_centrality(G)[x], reverse=True)
print(sorted_nodes) # 输出排序后的节点列表- 根据节点的其他属性进行排序：除了度和中心性，图的节点可能还有其他属性，例如节点的标签、权重等。可以根据这些属性来排序节点。例如，可以使用以下代码根据节点标签进行排序：
import networkx as nx
G = nx.Graph() # 创建一个无向图
# 添加节点和边，并为节点添加标签属性
G.add_node(1, label='A')
G.add_node(2, label='C')
G.add_node(3, label='B')
G.add_node(4, label='D')
G.add_edges_from([(1, 2), (2, 3), (3, 4)])
# 根据节点的标签进行排序
sorted_nodes = sorted(G.nodes, key=lambda x: G.nodes[x]['label'])
print(sorted_nodes) # 输出排序后的节点列表这些方法可以根据具体的排序需求选择使用，对于更复杂的排序需求，可以结合多种方法进行综合排序。关于Networkx库的更多信息和示例，请参考腾讯云提供的产品介绍链接：Networkx产品介绍
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我基于networkx构建了一个图，其中边表示它们之间的距离。
GraphLoc.G.add_edge(fnode_id, snode_id, score=score)
score是边权重。
我找不到能够提供有边的相邻节点的API，并且结果是按权重排序的。
显然，我也可以自己排序，但我不想要运行时计算。那么networkx是否为此提供了解决方案呢？
浏览 1提问于2015-06-15得票数 2
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假设我在networkx中有一个下面的图
import networkx as nx
g = nx.Graph()
g.add_edge(0, 1)
g.add_edge(0, 2)
g.add_edge(3, 1)
g.add_edge(4, 2)
所以它基本上是3-1-0-2-4线。
是否有一种networkx方法可以通过"waves“执行BFS搜索？就像这样：
for x in nx.awesome_bfs_by_waves_from_networkx(g, 0):
print(x)
# should print
# [1, 2]
# [3, 4]
换句话说，我想找出所
浏览 0提问于2019-05-01得票数 2
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我正试图在python中使用网络创建时间表或心脏样图--这是我的代码
import matplotlib.pyplot as plt
import networkx as nx
G = nx.Graph()
n = 10
for i in range(1,n):
if i*2 < n:
G.add_node(i, weight=i)
G.add_node(i*2, weight=i*2)
G.add_edge(i, i*2)
else:
G.add_node(i, weight=i)
G.ad
浏览 0提问于2020-05-11得票数 1
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在NetworkX (python)中将列表中的边添加到图中会改变边的顺序，这在绘制图时会给我带来问题。例如：
import networkx as nx
airports = ['A','B','C']
edgelst = [['C','B'],['A','B'],['A','C']]
G = nx.Graph()
G.add_nodes_from(airports)
G.add_edges_from(edgelst)
如果我检查网络中现有的
浏览 20提问于2017-03-18得票数 4
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我有一个图G，用它的加权矩阵W定义，使用networkx包
import networkx as nx
G = nx.from_numpy_matrix(W)
我引入了图G的直线图I(G)。使用networkx，我可以找到如下所示的直线图
import networkx as nx
G = nx.from_numpy_matrix(W)
I = nx.line_graph(G)
networkx文档读取
图、节点和边缘数据不会传播到新的图中。
我的问题是如何在直线图I(G)中找到对应于特定顶点v'_k的图G的边v_iv_j。
浏览 0提问于2019-09-03得票数 1
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最近我使用networkx.adjacency_matrix(G)来生成一个图的邻接矩阵。当我绘制邻接矩阵(1)时，我很惊讶它显示了这些不同的簇。当按我将它们添加到相当于networkx.adjacency_matrix(G, sorted(list(G.nodes())的图(2)中的顺序绘制节点顺序时，这些集群就消失了。
，当它建立一个邻接矩阵时，网络的默认排序协议是什么？这似乎没有记录在案。
默认“命令”：
将节点/边添加到图中的顺序：
浏览 2提问于2021-03-18得票数 0
最近，我一直在使用，我的所有代码都是基于我使用iGraph创建的图形。现在，我需要为我的图形计算一些度量，这些度量显然是在networkx中实现的，而不是在in中实现的，比如(katz_centrality_numpy，edge_betweenness_centrality，.)。我想知道是否有一种方法可以在这两个包之间将一个图转换成另一个图，并避免再次读取文件，因为我的文件很大，并且不得不重复相同的过程。
顺便说一句，当我将I图形传递给networkx函数时，我会收到以下错误：
TypeError: 'Graph' object is not iterable
谢谢:)
浏览 6提问于2015-04-21得票数 7
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我使用下面的算法以特定的顺序遍历(networkx)图。它类似于传统的深度优先搜索，不同的是在父节点之前检索更深的节点。出于好奇:会有什么特别的名字来指这种行为吗？
>>> import networkx
>>> def traverse_graph_dfs_like(graph, source):
... """Yield nodes from graph beginning with the lowest left"""
... stack = []
... stack.appe
浏览 1提问于2021-03-31得票数 1
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我使用networkX构建有向图，并且需要找到包含特殊节点的子图。我尝试了node_connected_component，但是它不能实现有向图，还有其他函数可以在networkX中实现有向图吗？
浏览 2提问于2017-11-14得票数 0
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如何使用NetworkX库计算图k级节点的平均聚类c(k)？我能找到的唯一函数是节点(部分或全部)和整个图的另一个函数。
浏览 0提问于2020-01-29得票数 2
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在无向Python图中，边被表示为NetworkX元组。它们的顺序取决于您请求它们的方式。下面是我提到的一个小例子：
import networkx as nx
g = nx.complete_bipartite_graph(2,2)
print(g.edges())
print(g.edges(2))
输出为
[(0, 2), (0, 3), (1, 2), (1, 3)]
[(2, 0), (2, 1)]
有没有一种方法(不涉及手动排序)来避免边有不同的表示？
浏览 0提问于2016-12-08得票数 3
我在networkx中有一个网络图，它是从字典中创建的，并希望在特定颜色中为节点的子集着色。
我使用nx.draw_networkx(g, with_labels=False, node_size=20)创建了原始网络图
然后，我尝试使用中建议的解决方案将特定的节点涂成不同的颜色。
问题：
代码将节点颜色化，但同时也会使许多其他节点消失。我做错了什么？一旦解决了，有什么最好的方法来修改代码来着色几个节点？
谢谢你的帮助!
for node in g:
if node == 'Bob':
color_map.append('red')
浏览 2提问于2020-08-21得票数 1
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特定节点周围图的聚类节点
、、、
考虑到来自networkx的节点图，如何应用所有节点的k均值集群，其中特定的节点被认为是集群的质心。换句话说，假设我们有这个图表：
import networkx as nx
s = [0,3,2,3,4,5,1]
t = [1,2,7,4,6,6,5]
dist = [3,2,5,1,5,4,2]
G = nx.Graph()
for i in range(len(s)):
G.add_edge(s[i],t[i],weight=dist[i])
我想在网络上应用一个k均值聚类，例如，我选择质心为3和6，然后相应地对图进行聚类，生成两个子图(或输入的质心数相同)。
我一直在查看中
浏览 2提问于2018-10-24得票数 4
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我有一个networkx DiGraph，我想通过传递一个节点列表从其中提取一个子图。但是，子图可以包含在我传递的节点之间的所有节点。我检查了nx.subgraph()，但它不像我打算的那样工作。关于一个小例子：
import networkx as nx
G = nx.DiGraph()
edges = [(7, 4), (3, 8), (3, 2), (3, 0), (3, 1), (7, 5), (7, 6), (7, 8)]
G.add_edges_from(edges)
H = get_subgraph(G, [0,6,7,8])
如何编写函数get_subgraph()，使H具有
浏览 8提问于2020-05-21得票数 1
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嗨，我对networkx还是很陌生的。
有人知道我怎么能把所有的十字路口都弄到手吗？交叉点是红色的圆圈。这是无向图，我也非常想知道是否有一种方法可以得到有向图的相交
一旦我得到了交叉点，我也想得到开始和结束节点。原因是我想把不同的组放到路径上(从开始节点到终端节点)，我也能实现这个结果吗？:<。
浏览 1提问于2022-08-17得票数 -2
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假设我有两个图A和B，我想知道A是否是B的子图。这些节点包含属性，比如'size‘和'material’。
当我运行时：
GM = networkx.algorithms.isomorphism.GraphMatcher(B,A)
print networkx.algorithms.isomorphism.subgraph_is_isomorphic()
这只按边匹配图形，而不按边和属性匹配。
有关于如何检查属性的线索吗？
同样，假设B包含A的2个连通图。
当我运行时：
GM.mapping
这将只输出A的1个子图。你知道如何输出每个子图吗？
浏览 0提问于2013-03-28得票数 7
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下面的函数返回一个随机生成的大小为nxn的邻接矩阵，表示一个图。
import random
def random_adjacency_matrix(n):
matrix = [[random.randint(0, 1) for i in range(n)] for j in range(n)]
# No vertex connects to itself
for i in range(n):
matrix[i][i] = 0
# If i is connected to j, j is connected to i
for
浏览 0提问于2012-05-11得票数 7
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我正在尝试将我的有向图导出成networkx中的graphml格式。以下是networkx中的图形代码和我正在得到的错误：
h = nx.path_graph(5)
G.add_nodes_from(h)
G.add_edges_from(h.edges()
G[0]['name']="panama"
G[1]['name']="costa rica"
G[2]['name']="Argentina"
G[3]['name']="Brazil"
G[4]
浏览 0提问于2014-07-10得票数 1
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我正在做一个大的二分图，我可以做一个图，但我不能标记图中的节点，我感兴趣的是简单地用它们的名称标记nodelistDept节点我已经尝试了所有方法，但似乎没有什么效果，任何帮助都将非常感谢，以下是代码：
pos=nx.networkx.spring_layout(G)
#draw nodes
nx.draw_networkx_nodes(G, pos, nodelist=nodelistDept,node_color = 'r', node_size = 400)
nx.draw_networkx_nodes(G, pos, nodelist=nodelistSup,node_
浏览 1提问于2015-04-17得票数 0
3回答
我有一个图，想要计算它的索引和度集中。我尝试使用python networkx来实现这一点，但是在那里我只能找到一种方法来计算每个节点的索引树和度集中度。是否有一种方法可以计算networkx中图的内、外集中度
浏览 7提问于2016-02-06得票数 4
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我正在尝试使用networkx创建一个统一的随机交叉图。根据文档，函数uniform_random_intersection_graph(n，m，p)创建这样的图，其中n是第一二部集合的节点，m是第二二部集合的节点。
import networkx as nx
G = nx.uniform_random_intersection_graph(10,3,0.2)
但是，当我使用
G.nodes()
仅显示n个节点的集合，并且
G.nodes.data()
返回
[(0, {'bipartite': 0}), (1, {'bipartite': 0}), (2,
浏览 0提问于2020-03-21得票数 0
我有以下代码来可视化networkx图：
node_positions = networkx.spring_layout(graph)
networkx.draw_networkx_nodes(graph, node_positions)
networkx.draw_networkx_edges(graph, node_positions, style='dashed')
我想在每个节点上显示节点标签。graph.nodes()将给出所有节点的列表，但是我如何使用它们来标记图上的节点呢？
我试过了，但不起作用：
networkx.draw_networkx_labels(gra
浏览 3提问于2015-09-28得票数 3
1回答
下午好。
我使用的是A*项目的最短路径搜索器，为此，我使用osmnx获取了一些osm数据。当我想要绘制我的图形时，我无法打印出好的东西，即使更改了spring_layout的k参数。另外，我想打印节点标签和边标签，而不打印元组{"weight"，label}。老实说，我不知道如何让整个事情变得更清楚。
你有什么想法吗？
if __name__ == '__main__':
Data = open('edgelist_bruxelles.csv', "r")
Graphtype = nx.MultiDiGraph()
浏览 6提问于2021-05-12得票数 0
我想把一个图转换成一个numpy矩阵
我的图有40个节点( (G.nodes) )，每个节点与50个值的向量相关联。
import networkx as nx
G = nx.balanced_tree(3,3)
A = nx.adjacency_matrix(G)
for v in G.nodes():
G.node[v] = np.random.random(50)
我想要什么？因为我有40个节点，所以我需要得到一个(40,50)矩阵。我怎么能从G.node[v]那里得到呢？
我试过什么？
matrix_graph_features=G.node[:]
我发现了以下错误：
Type
浏览 1提问于2018-03-20得票数 0
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我正在学习networkx库，我偶然发现了这个(源代码是)
sorted(d for n, d in G.degree())
对图G中节点的度进行排序。我不太明白这一点，尤其是d for n：n在这里意味着什么？
浏览 0提问于2021-04-15得票数 1
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我有一个无向网络图，如下所示，我想打印该图的triad census。但是，nx.triadic_census(G)不支持无向图。
import networkx as nx
G = nx.Graph()
G.add_edges_from(
[('A', 'B'), ('A', 'C'), ('D', 'B'), ('E', 'C'), ('E', 'F'),
('B', 'H'), (
浏览 0提问于2019-02-17得票数 0
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我有一个具有m特定源和n特定终端节点的大型无向图，我希望检查所有源与所有终端之间是否存在连接。答案是二进制标量，即，如果所有源都连接到所有终端，则为1；如果存在未连接的源和终端，则为0。
对于一个来源的单终端连接，我可以使用Networkx检查连接(基于DFS算法)：
has_path(G, source, target)
检查m-source n-terminal连接性的最简单方法是使用m+n-1独立的DFS运行(使用上面的函数)。然而，这可能不是完成任务的最有效的方法，如果我们想要重复地完成这个任务(例如，对数百万个图表)，这可能会很慢。什么是最有效的算法？所需DFS的最低运行次数是多少？
浏览 5提问于2017-11-03得票数 0
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在Networkx中绘制图形时，我想知道是否有一种方法可以为每个边缘和节点指定alpha --类似于node_color或edge_color可以是一个颜色列表。目标是能够有选择地突出显示较大图的子图。
浏览 1提问于2022-10-18得票数 0
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我想在大量图上对bellman ford算法进行执行时间分析，为此，我需要生成大量可能具有负边权重的随机DAGS。
我在python中使用networkx。在networkx库中有许多随机图生成器，但是将返回带有边权重和源顶点的有向图的生成器将是什么呢？
我使用的是networkx.generators.directed.gnc_graph()，但这并不能保证只返回一个源顶点。
有没有办法在有或没有networkx的情况下做到这一点？
浏览 2提问于2012-11-25得票数 4
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我尝试根据节点名称列表从networkx中的karate_club_graph中绘制子图，但失败了。怎样才能画出我想要显示的子图？
import networkx as nx
from matplotlib import pylab as pl
G = nx.karate_club_graph()
res = [0,1,2,3,4,5]
new_nodes = []
for n in G.nodes(data=True):
if n[0] in res:
new_nodes.append(n)
k = G.subgraph(new_nodes)
pos = nx.spring_
浏览 1提问于2015-04-24得票数 5
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1回答
我有图，表示为节点，边和节点的标签，表示为节点，边，标签。
import matplotlib.pyplot as plt
import networkx as nx
G = nx.DiGraph()
G.add_nodes_from(nodes)
G.add_edges_from(edges)
pos = nx.spring_layout(G) # positions for all nodes
nx.draw_networkx_nodes(G, pos, node_size=1000, linewidths=3)
nx.draw_networkx_edges(G, pos)
nx.d
浏览 5提问于2020-06-11得票数 1
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我在Networkx库中注意到了这种奇怪的行为，这种行为(至少对我来说)是出乎意料的。在下面的示例中，我创建了一个由4个节点组成的有向图，其中每个节点只连接到其后续节点。我希望节点4(可以从1、2和3到达)具有最高的中心性，但是我得到了一些不同的东西。
pd=nx.DiGraph()
pd.add_edges_from([(0,1),(1,2),(2,3),(3,4)])
nx.closeness_centrality(pd)
{0: 0.4, 1: 0.375, 2: 0.3333333333333333, 3: 0.25, 4: 0.0}
为了得到我期望的结果，我应该使用.reverse(
浏览 2提问于2015-07-04得票数 0
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我正在尝试使用Networkx来管理依赖关系图。假设我有这样一个图，每个字母代表一个服务器
>>> G = nx.Graph()
>>> G.add_edge("A","B")
>>> G.add_edge("A","H")
>>> G.add_edge("H","C")
>>> G.add_edge("B","C")
>>> G.add_edge("B
浏览 0提问于2013-01-10得票数 9
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我正在使用python networkx lib绘制一个节点关系图。代码如下：
import networkx as nx
import matplotlib.pyplot as plt
G = nx.Graph()
G.add_edges_from([("leg", 'body'),('body', 'head'),('body','arm'),('arm','hand')])
pos = nx.spring_layout(G)
nx.draw_networkx
浏览 49提问于2020-05-24得票数 4
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如何在最短路径中(在NetworkX库中)对节点进行着色。我找到了一种添加不同颜色节点的方法，但是我不知道如何编辑随机图中的节点。我可以想象这相当容易，但我在文档中找不到这一部分。下面的代码生成一个随机图，并计算最短路径，如果这是完美的，那么我所需要的就是以某种方式标记这条路径。
import networkx as nx
import matplotlib.pyplot as plt
G = nx.fast_gnp_random_graph(20, 0.14, seed="303", directed=False)
shortestPath = nx.shortest_p
浏览 18提问于2014-11-27得票数 1
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我使用python3.6和networkx2.1。我从加权编辑师导入二分图，然后调用双邻接矩阵函数并将结果转换为熊猫数据，对其执行一些操作，例如计算一些相关系数(执行这些计算的函数以邻接矩阵为输入，因此我需要转换编辑列表)。
import pandas as pd
from networkx import bipartite
A=bipartite.biadjacency_matrix(G, nodes1, nodes2).todense()
A=pd.DataFrame(A)
事实上，当我调用bipartite.biadjacency_matrix()时，我丢失了节点的名称，由此产生的数据格
浏览 2提问于2018-01-24得票数 0
1回答
在NetworkX中，我得到了一个完整的图，如6个节点，如下所示。
给定关键节点= 1、2、3，我需要提取所有可能的Steiner树。(所有可能的Steiner树，我指的是那些Steiner树，其中每棵树的边数相等，也是最小的)
但是，使用NetworkX函数，我只能提取一个。
I需要在给定的示例中再提取2棵树，tree2 = (2，1)，(2，3)和tree3 = (3，1)，(3，2)
浏览 2提问于2022-07-28得票数 1
我正在使用带有networkx包的python。我需要找到连接到给定节点的外边的节点。我知道有一个函数networkx.DiGraph.out_edges，但它返回整个图的边。
浏览 0提问于2010-02-03得票数 5
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我有一个大图，有250,000个节点和100,000条边来计算它的顶点间隔度(没有任何权重)。我的目标是使用python-igraph来完成这项工作，因为它支持与其他一些包的并行计算。当我比较python-igarph和networkx在一个有100个顶点的相对较小的格上的结果时(见图)。我发现他们是完全不同的。即使对于一个有9个节点的格子，igraph的结果都是0，而networkx的结果似乎是正确的。谁能帮我解决这个python-igraph的问题？
代码如下：
from igraph import *
import networkx as nx
print("\tUse pyt
浏览 6提问于2018-12-08得票数 2
我尝试用graph6格式用networkx保存一个图形。显而易见的方法似乎行不通：
import networkx as nx
g = nx.Graph()
g.add_edge('1','2')
nx.write_graph6(g,"anedge.g6")
g1 = nx.read_graph6("anedge.g6")
import matplotlib.pyplot as plt
nx.draw(g1)
plt.savefig("anedge.pdf")
这使得一个pdf文件显示有两个独立顶点的图，而不是两个
浏览 1提问于2017-11-05得票数 1
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我正在编写一个工具，用于识别网络中的节点，当给定两个或多个资源和目的地时，这些节点会造成延迟，而这些源和目的地都会遇到网络问题或延迟。我正在使用networkx库来构建网络图。考虑一下这张图-
a -- b -- c -- d
| |
e -- f
比如说，这些是网络问题的源和目的地的集合。这意味着a和d之间的流量经历延迟，e和d之间的流量经历延迟，等等。
| source | destination |
|--------|-------------|
| a | d |
| e | d |
| f
浏览 3提问于2021-03-03得票数 2
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例如，我希望找到有4个节点的所有图形。它会给我11个不同的图。
。在networkx中是否有一种函数或简单的方法来生成所有这些图。我对networkx很陌生，所以我不知道它的所有特性。
我期望得到所有固定大小的唯一图。
浏览 5提问于2022-11-12得票数 2
根据这个，加权有向图的权重对图的页面等级有影响。我已经在那个中尝试了这个代码
from networkx.algorithms.link_analysis.pagerank_alg import pagerank_numpy
ddd=nx.DiGraph()
ddd.add_weighted_edges_from([('A','B',0.5),('A','C',0.5)])
print(pagerank_numpy(ddd))
ddd['A']['C']['weight']=1
pr
浏览 0提问于2018-07-04得票数 0
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我有一个旧的Networkx脚本，它使用G.nodes().index(nnn)，需要在Networkx2.1中运行。从文档中不清楚如何转换或什么是等效的。
浏览 5提问于2018-06-24得票数 0
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5回答
networkx只有一个函数
Graph.subgraph()
若要创建从节点导出的子图，请执行以下操作。但是如何从边表构造子图呢？
谢谢！
浏览 8提问于2013-04-22得票数 6
1回答
在古老的论坛游戏“TradeWars 2002”中，我画出了一张图的所有边。有1000个节点。该图是正式的有向图，尽管节点之间的大多数边都是无向的。图是强连通的。
我在networkx中对宇宙进行建模。我想使用networkx方法来识别网络中“最远”的节点。不过，我不知道如何用图论术语来表达“最遥远”。但我的想法是，当有人在其他两个任意节点之间传输时，很少会碰到节点。在连接良好的节点的边缘，可能有一串节点沿着一条终止的路径向外延伸。
我想象的是节点733。与其他连接更好的节点相比，不太可能有人意外地发现了这个节点。
我可以使用networkx库中的什么来量化一些“远程”度量？
这是整
浏览 31提问于2019-04-28得票数 0
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显然，用网络和网络计算的节点之间和边缘之间都给出了与预期值不同的值。
让我们考虑下面的无向图()，它作为边列表编写，并保存在mygraph.txt中
1 2
1 5
2 3
2 5
3 4
4 5
4 6
节点之间的连接应该是()：
Node | Betweenness
1 0
2 1.5
3 1
4 4
5 3
6 0
但是，通过运行以下代码(我在networkx和networkit中使用G1和G2作为图形的不同名称，但它们完全相同，来自同一个文件mygraph.txt)：
import networkx as nx
from networkit import *
import netw
浏览 4提问于2021-08-05得票数 1
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当我想将我的networkx图转换成dgl库时，我会得到以下错误
KeyError Traceback (most recent call last)
<ipython-input-140-ee8cede61bf4> in <module>()
---> 12 dgl.from_networkx(DiGraphNN, node_attrs=['name'], edge_attrs=['weight'])
/usr/local/lib/python3.7/dist-
浏览 35提问于2022-03-16得票数 0
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函数draw_networkx_edges声明的draw_networkx_edges文档：
对于有向图，“箭头”(实际上只是较厚的存根)绘制在前端.是的，它很难看，但是用Matplotlib这种方式绘制适当的箭头是很棘手的。
据我所知，一点也不棘手。有人知道画存根的真正原因是什么吗？
浏览 2提问于2017-09-22得票数 0
1回答
我的目标是使用一些数据文件在Networkx中创建一个过程流程图。我使用的数据文件是CSV文件，我希望程序读取该文件并创建流程图。
这是当我让它读取我的文件时得到的结果：
我希望我的图表看起来像这样，中间有箭头：
这是我一直使用的测试文件的图像：
浏览 0提问于2021-09-10得票数 0
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