对pandas数据帧列表进行平均，其中哪些行应根据条件进行平均

import pandas as pd

# 创建一个示例数据帧列表
df_list = [pd.DataFrame({'A': [1, 2, 3], 'B': [4, 5, 6]}),
           pd.DataFrame({'A': [4, 5, 6], 'B': [7, 8, 9]}),
           pd.DataFrame({'A': [7, 8, 9], 'B': [10, 11, 12]})]

# 根据条件选择需要进行平均的行
condition = df_list[0]['A'] > 2  # 选择'A'列大于2的行进行平均
selected_rows = [df[condition] for df in df_list]

# 计算平均值
mean_values = [df.mean() for df in selected_rows]

# 打印结果
for i, mean_value in enumerate(mean_values):
    print(f"第{i+1}个数据帧的平均值：\n{mean_value}\n")