,可以使用numpy的位运算和数据类型转换操作来实现。
首先,将numpy数组转换为32位整型数组,可以使用astype()方法进行数据类型转换,将数组元素的数据类型转换为np.uint32。这样可以确保每个数组元素都是32位无符号整型。
然后,将1和0的数组元素转换为对应的32位值。可以使用numpy的位运算操作进行转换。例如,可以使用左移位运算符<<将1左移相应的位数,然后使用按位或运算符|将结果与0进行按位或操作,实现将1转换为对应的32位值。同样,可以使用按位与运算符&将0转换为对应的32位值。
最后,将转换后的32位整型数组作为答案返回。
下面是示例代码:
import numpy as np
def pack_array(array):
packed_array = array.astype(np.uint32) # 转换为32位整型数组
packed_array = (packed_array << 1) | 0 # 将1和0转换为对应的32位值
return packed_array
这个函数可以将由1和0组成的numpy数组打包成一个32位值的数组。你可以将你的numpy数组作为参数传递给这个函数,并且得到相应的32位值的数组作为结果。
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