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将以orc格式存储的配置单元表从本地HDFS传输到Google云存储

，可以通过以下步骤完成：

配置Hadoop集群：确保Hadoop集群已正确配置并运行，包括HDFS组件。
将配置单元表存储为ORC格式：使用ORC文件格式将配置单元表存储在本地HDFS上。ORC（Optimized Row Columnar）是一种高效的列式存储格式，适用于大规模数据存储和分析。
安装Google Cloud SDK：在本地机器上安装Google Cloud SDK，它提供了与Google云平台进行交互的命令行工具和API。
创建Google云存储存储桶：使用Google Cloud SDK创建一个存储桶，用于存储配置单元表。存储桶是Google云存储中的基本存储单元。
配置Hadoop集群与Google云存储的连接：在Hadoop集群的配置文件中，添加Google云存储的访问凭据和连接信息。这样Hadoop集群就可以与Google云存储进行通信。
使用Hadoop命令将ORC文件传输到Google云存储：使用Hadoop命令将ORC文件从本地HDFS传输到Google云存储的存储桶中。例如，可以使用以下命令：
使用Hadoop命令将ORC文件传输到Google云存储：使用Hadoop命令将ORC文件从本地HDFS传输到Google云存储的存储桶中。例如，可以使用以下命令：
确认传输完成：等待传输完成，并验证配置单元表已成功存储在Google云存储中。

Google云存储是Google云平台提供的对象存储服务，具有高可靠性、可扩展性和安全性。它适用于各种场景，包括数据备份、静态网站托管、大规模数据分析等。在这个场景中，Google云存储可以作为一个可靠的存储解决方案，用于存储以ORC格式存储的配置单元表。

腾讯云提供了类似的对象存储服务，称为腾讯云对象存储（COS）。您可以通过腾讯云COS产品了解更多信息和使用指南。链接地址：https://cloud.tencent.com/product/cos

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Hive 视图和索引

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不知道我在说什么，看一下这里《2020年要做的几件大事》。昨天有个同学问了我一个问题。Hive中的文件存储格式该选什么？然后在找到这个关于ORC的文章。...图1-ORC文件结构图二、ORC数据存储方法在ORC格式的hive表中，记录首先会被横向的切分为多个stripes，然后在每一个stripe内数据以列为单位进行存储，所有列的内容都保存在同一个文件中...在Hive-0.13中，ORC文件格式只支持读取指定字段，还不支持只读取特殊字段类型中的指定部分。使用ORC文件格式时，用户可以使用HDFS的每一个block存储ORC文件的一个stripe。...这样，下一个stripe又会从下一个block开始存储。三、索引在ORC文件中添加索引是为了更加高效的从HDFS读取数据。在ORC文件中使用的是稀疏索引(sparse indexes)。...编码器一般会将一个数据流压缩成一个个小的压缩单元，在目前的实现中，压缩单元的默认大小是256KB。五、内存管理当ORC writer写数据时，会将整个stripe保存在内存中。

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大数据存储HDFS详解

二、序列化框架对比：解析速度时间由小到大：protobuf、thrift、Avro 序列化大小，由小到大：avro、protobuf、thrift 三、文件存储格式：常见存储格式包括行式存储（...文本格式Text File、Key/Value二进制存储格式Sequence File）和列式存储（ORC、Parquet、Carbon Data）列式存储对比：ORC通常作为数据表的数据格式应用在hive...和presto等计算引擎中，它们对ORC读写进行了优化，而Parquet提供了非常易用的读写API，用户可在应用程序（eg：spark、MapReduce等分布式程序）中直接读写Parquet格式的文件...五、HDFS基本架构：NameNode、DataNode、Client HDFS关键技术：容错性设计、副本放置策略、异构存储介质（ARCHIVE：高存储密度但耗电较少的存储介质，DISK：磁盘介质，这是...3、数据收集组件:Flume（提供的sink hdfs 能够直接将收集到的数据写入HDFS）、Sqoop（允许用户指定数据写入HDFS的目录，文件格式支持Text、SequenceFile两种格式，压缩方式支持

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一文读懂Hive底层数据存储格式（好文收藏）

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干货 | 日均TB级数据，携程支付统一日志框架

2）周期性启动消费kafka topic的camus job将日志写入hdfs。 3）T+1启动MR job读取camus写入的hdfs内容并load到hive表。...存储时长短：当前公司在线CLOG存储系统只能查询最近几天数据、ES保存稍长一段时间数据且不支持批量查询，基础离线CLOG hive表由于数据量巨大，仅能做到T+2，无法满足T+1的报表需求。...自定义provider，原生的StringRecordWriterProver仅支持text文件方式落地，占用空间大、压缩后无法并行切分，容易错列错行，而orc格式数据，有效的节约了hdfs占用空间，查询效率高且可以切分...经过分析发现text+snappy 文件无法切分，只能够被一个map处理，将camus落地数据格式从text+snappy换为orc+snappy格式，同时开发了支持orc文件格式的CombineFileInputFormat...六、日志治理日志落地导致的一个问题是存储空间增长迅速，当前支付中心日均新增ORC压缩原始数据量TB级别且还在持续增长中。

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