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    InnoDB(2)NULL值列表--mysql从入门到精通（七)

    上篇文章介绍了InnoDB的compact列类型，存储数据分为真实数据，和额外信息，而额外信息分为变长字段长度列表，null值列表，记录头信息，而变长字段长度列表是要记录varchar，text等长文本...InnoDB(1)变长字段长度列表--mysql从入门到精通（六) NULL值列表 Compact行格式的null并不是存储在真实数据里，为了提高效率，这些null值统一存储在变长字段长度列表的后面null...1、首先是看看有哪些null字段，比如被not null修饰，都是不需要存储到null值列表的。...2、如果表没有可以存储null的字段，则null值列表也不会存在，当前列表存储数据的时候，也是和变长字段长度列表一样，按逆序排列。...第一行存储的为：010304，00 第二行存储的为：0304,06 记录头信息 除了变长字段长度列表和null值列表外，额外信息还有一个记录头信息。

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    python接口测试：如何将A接口的返回值传递给B接口

    ，脚本可能就运行不起来了 还有就是通过接口获取想要的数据了，也就是一个接口能返回某些参数想要的值，那么就把这个接口的返回值传递给下个接口的参数 这样一来，参数值是动态生成的，即使切换环境，也可以在新环境获取参数值...self.assertIn("total", data) if data["rows"]: labels = [] # 定义一个列表存查询到的所有标签数据...seq = label["seq"] # 从取出的一个标签中，获取其seq值 data = self.add_draft(seq)...这只是一个简单例子，实际情况可能更复杂一些，例如需要返回多个参数的情况或者把多个接口的返回值传递给一个接口等等； 不过道理都是一样的，要学会分析接口返回内容的结构，提取自己想要的值。...seq = label["seq"] # 从取出的一个标签中，获取其seq值 data = self.add_draft(seq)

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    Python序列与列表：从入门到精通

    索引访问 # Python中的索引从0开始，可以使用正索引（从左往右）或负索引（从右往左） my_list = [1, 2, 3, 4, 5] print(my_list[0]) # 输出第一个元素...索引访问 # Python中的索引从0开始，可以使用正索引（从左往右）或负索引（从右往左） my_list = [1, 2, 3, 4, 5] print(my_list[0]) # 输出第一个元素...Python 列表（list）详解 2.1 列表的基本概念 列表是 Python 中最常用的数据类型之一，它是一个可变序列，可以存储不同类型的元素。 # 列表的创建方式详解 # 1....使用list()函数 - 可以将其他可迭代对象转换为列表 # 常用于将range、字符串、元组等转换为列表 numbers = list(range(5)) # 将range对象转换为列表：[0, 1...Python list 列表修改元素 5.1 修改元素的方法 # 1.

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    17、将数据渲染到组件（列表渲染、模板语法、父子组件之间的传值）

    vue官网 （2）模板语法 https://cn.vuejs.org/v2/guide/syntax.html 我们获取到的值要用模板语法将值插入到页面中， 数据绑定最常见的形式就是使用Mustache...在Vue中，父子组件的关系可以总结为prop向下传递，事件向上传递。...赋值 （2）传值给轮播图子组件 ① 通过 v-bind动态赋值，把轮播图这个数据对象传递给轮播图组件carousel。 ?...子组件接收值 ③ 接下来就是用v-for循环把数据渲染到页面上 ? 数据渲染 ok，至此为止，父子组件的基本传值就是这样了。 （3）分类模块 跟轮播图组件渲染数据的模式大同小异，不过多阐述。 ?...推荐模块数据渲染 3、章结 至此，我们就将首页的mock数据从建立—>到访问—>渲染到页面的一个基本的流程走完了，后面我们根据页面的拓展会对mock数据进行修改和添加，所以请实时关注；再者，当请求数据的接口多了

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    Python列表基础操作全解析：从创建到灵活应用

    ']print(fruits) # 输出: ['apple', 'banana', 'orange']1.2 混合类型大集合Python列表不挑食，数字、字符串、布尔值甚至其他列表都能混搭：mixed_bag...(Python 3.5+)d = [*a, *b]print(d) # 输出: [1, 2, 3, 4]三、删除元素：清理列表中的不需要项3.1 pop()：移除并返回指定元素像从栈中弹出元素一样：stack...5.2 切片操作：获取子列表切片是Python最强大的特性之一：nums = [0, 1, 2, 3, 4, 5]print(nums[1:4]) # 输出: [1, 2, 3] (从索引1到3)print...(nums[:3]) # 输出: [0, 1, 2] (从开始到索引2)print(nums[::2]) # 输出: [0, 2, 4] (每隔一个取一个)print(nums[::-1])...从简单的元素存储到复杂的数据处理，掌握列表操作是成为Python高手的第一步。本文涵盖了列表的创建、增删改查、遍历等核心操作，并通过实际案例展示了如何解决常见问题。

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    Python列表：从入门到灵活运用的全攻略

    Python的列表就像这个神奇的背包，它能装下各种类型的数据——数字、字符串、布尔值，甚至其他列表或自定义对象。...这种灵活性让列表成为Python中最常用的数据结构之一，无论是数据分析、Web开发还是自动化脚本，都离不开它的身影。...[:3] # 输出: [0, 1, 2] # 获取从索引3到6的元素middle = numbers[3:7] # 输出: [3, 4, 5, 6] # 获取每隔一个元素every_other...：从理论到实践4.1 数据处理：清洗和转换数据# 原始数据（可能包含错误值）raw_data = [23, None, 45, 'N/A', 67, 89, '', 12] # 数据清洗函数def clean_data...编程的基石从简单的数据存储到复杂的数据处理，从算法实现到实际应用开发，列表都扮演着不可或缺的角色。

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    Python之从列表推导到zip()函数的五种技巧

    I love Python I love Python 此外，如果希望获得反向字符串，也可以直接使用 [::-1] 进行索引： >>> print(my_string[::-1]) !.....join() 方法将所有元素拼接在一起： >>> word_list = ["awesome", "is", "this"] >>> print(' '.join(word_list[::-1])...如上我们使用 .join() 方法拼接列表元素，其中 『 』 表示连接方式为空格。其实在自然语言处理中，这个方法会经常使用，例如我们将句子拆分为了字符，那么处理后的合并就需要使用 join() 了。...相关推荐：Python基础教程 列表推导式 如果你还不会使用列表推导式，那么快学起来吧。正如本文作者所言，「当我第一次学到这种方式时，我的整个世界都变了。」...-1, 0, 1, 2] 这只能默认从大到小或从小到大排序，但是借助 Lambda 表达式，我们可以实现更自由的排序标准。

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    【Python刷题篇】Python从0到入门2|列表复习、循环语句、条件语句

    前言 - 本期是Python从0到入门2|列表复习、循环语句、条件语句，有不懂的地方可以评论进行讨论！ 接下来我将继续更新Python刷题系列、数据库从0到入门刷题系列等等。...本系列文章采用牛客的核心代码模式进行案例代码提供，帮助大家从0到入门的学习过程中进行配套的刷题~ 推荐给大家一款刷题、面试的神器，我也是用这一款神器进行学习的！...to:‘， 再使用print()语句把修改后的列表my_list整个打印出来，确认列表my_list的字符串以降序排序； 5、对列表my_list调用reverse()方法，使列表my_list中的字符串的位置前后翻转...循环遍历users_list，如果遍历到的用户名是 ‘HR’ ，则使用print()语句一行打印字符串 ‘Hi, HR!...~ 1、算法篇（398题）：面试必刷100题、算法入门、面试高频榜单 2、数据结构篇（300题）：都是非常经典的链表、树、堆、栈、队列、动态规划等 3、语言篇（500题）：C/C++、java、python

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    python 平均值MAXMIN值 计算从入门到精通「建议收藏」

    #加权平均值： a = (s1w1 + s2w2 + s3w3 + … + snwn)/(w1 + w2 + w3 + … + wn) 3、Numpy中的格式 首先是数据源：需要求加权平均值的数据列表和对应的权值列表...elements = [] weights = [] 使用numpy直接求： import numpy as np np.average(elements, weights=weights) 附纯python...1、最大值、最小值 max：获取一个数组中最大元素 min：获取一个数组中最小元素 2、比较出最值数组 maximum：在两个数组的对应元素之间构造最大值数组 minimum：在两个数组的对应元素之间构造最小值数组...(a), a.min()) # 最小值 # print('最大值索引：', np.argmax(a), a.argmax()) # 数组扁平为一维后的最大值索引 # maximum最大值，minimum...5 g 2.0 1.00 6.0 0.285714 6 g 5.0 3.50 7.0 0.714286 7 la 3.0 4.50 8.0 0.107143 将这些权重乘以这些值

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    学Python，从列表推导到zip()函数，这五种技巧应知应会！

    I love Python I love Python 此外，如果希望获得反向字符串，也可以直接使用 [::-1] 进行索引： >>> print(my_string[::-1]) !.....如上我们使用 .join() 方法拼接列表元素，其中 『 』 表示连接方式为空格。其实在自然语言处理中，这个方法会经常使用，例如我们将句子拆分为了字符，那么处理后的合并就需要使用 join() 了。...0, 1, 2] 这只能默认从大到小或从小到大排序，但是借助 Lambda 表达式，我们可以实现更自由的排序标准。...如果我们有两个列表，我们希望将这两个列表对应的元素相乘，那么使用 lambda 函数和 map 可以快速实现这一功能： >>> print(list(map(lambda x, y : x * y, [...zip() 前面在介绍 map() 函数时，我们举了个例子将某个函数应用到平行的两个列表，而 zip() 函数可以更简单地做到这一点。 如果我们有两个列表，第一个列表包含了名，第二个列表包含了姓。

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    【Python】从基础变量类型到各种容器（列表、字典、元组、集合、字符串）

    容器[整数] 正向索引：从0开始，第二个索引为1，最后一个为len(s)-1。 反向索引：从-1开始，-1代表最后一个，-2代表倒数第二个，以此类推,第一个是-len(s)。...表达式是python代码，最后显示的是表达式的返回值。其他的类型码/占位符/格式的描述符放在表达式的冒号:之后。...# 查询 data = 列表名 # 传递列表的地址 data = 列表名[0] # 传递第0位数据的地址 data = 列表名[:2] # 传递一个新列表的地址，新列表内包含原列表前两个变量存的地址...✨列表的复制操作 拷贝：将一份数据复制、备份为两份,一份意外改变不影响另外一份....拷贝原始列表的数据。 替换原始列表变量的内存地址。 副作用：原来的列表被放弃，成为垃圾。 可变和不可变的分类规则是python中类型的顶层分类。

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    学Python，从列表推导到zip()函数，这五种技巧应知应会

    机器之心已经介绍过很多 Python 教程，从非常齐备的长教程：一文掌握 Python 关键代码，到一些好玩的小技巧：Python 技巧 101，它们从不同的层面安利着 Python 这门神奇的语言。...如上我们使用 .join() 方法拼接列表元素，其中 『 』 表示连接方式为空格。其实在自然语言处理中，这个方法会经常使用，例如我们将句子拆分为了字符，那么处理后的合并就需要使用 join() 了。...0, 1, 2] 这只能默认从大到小或从小到大排序，但是借助 Lambda 表达式，我们可以实现更自由的排序标准。...如果我们有两个列表，我们希望将这两个列表对应的元素相乘，那么使用 lambda 函数和 map 可以快速实现这一功能： >>> print(list(map(lambda x, y : x * y, [...zip() 前面在介绍 map() 函数时，我们举了个例子将某个函数应用到平行的两个列表，而 zip() 函数可以更简单地做到这一点。 如果我们有两个列表，第一个列表包含了名，第二个列表包含了姓。

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    学Python，从列表推导到zip()函数，这五种技巧应知应会

    I love Python I love Python 此外，如果希望获得反向字符串，也可以直接使用 [::-1] 进行索引： >>> print(my_string[::-1]) !.....如上我们使用 .join() 方法拼接列表元素，其中 『 』 表示连接方式为空格。其实在自然语言处理中，这个方法会经常使用，例如我们将句子拆分为了字符，那么处理后的合并就需要使用 join() 了。...0, 1, 2] 这只能默认从大到小或从小到大排序，但是借助 Lambda 表达式，我们可以实现更自由的排序标准。...如果我们有两个列表，我们希望将这两个列表对应的元素相乘，那么使用 lambda 函数和 map 可以快速实现这一功能： >>> print(list(map(lambda x, y : x * y, [...zip() 前面在介绍 map() 函数时，我们举了个例子将某个函数应用到平行的两个列表，而 zip() 函数可以更简单地做到这一点。 如果我们有两个列表，第一个列表包含了名，第二个列表包含了姓。

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