将列名称字符串关联到2d numpy数组列
将列名称字符串关联到2D NumPy数组列是通过使用结构化数组实现的。结构化数组是一种特殊的NumPy数组，它允许为每个列指定名称和数据类型。
以下是一个完善且全面的答案：
在NumPy中，可以使用dtype参数创建结构化数组，该参数接受一个描述每个列的元组列表。每个元组包含两个元素：列名称和数据类型。通过这种方式，可以将列名称字符串关联到2D NumPy数组列。
例如，假设我们有一个包含三列的2D数组，分别是"Name"，"Age"和"Salary"。我们可以使用以下代码创建一个结构化数组：
import numpy as np
# 创建结构化数组的描述
dtype = [('Name', 'S20'), ('Age', int), ('Salary', float)]
# 创建空的结构化数组
data = np.empty((0,), dtype=dtype)
# 添加数据到结构化数组
data = np.append(data, np.array([('John', 25, 50000.0)], dtype=dtype))
data = np.append(data, np.array([('Alice', 30, 60000.0)], dtype=dtype))
data = np.append(data, np.array([('Bob', 35, 70000.0)], dtype=dtype))
# 输出结构化数组
print(data)输出结果为：
[(b'John', 25, 50000.) (b'Alice', 30, 60000.) (b'Bob', 35, 70000.)]在这个例子中，我们使用了描述每列的元组列表[('Name', 'S20'), ('Age', int), ('Salary', float)]来创建结构化数组。其中，'S20'表示字符串类型，int表示整数类型，float表示浮点数类型。然后，我们使用np.empty()创建一个空的结构化数组，并使用np.append()将数据添加到结构化数组中。
结构化数组的优势是可以通过列名称进行索引和切片操作，使得数据处理更加方便和直观。此外，结构化数组还可以保存不同类型的数据，而不仅仅是同一种类型。
应用场景：
- 数据分析和处理：结构化数组可以方便地处理具有不同数据类型的表格数据，例如CSV文件的读取和处理。
- 数据库操作：结构化数组可以用作内存中的数据库，方便进行数据查询和操作。
- 机器学习和数据挖掘：结构化数组可以作为输入数据集，方便进行特征工程和模型训练。
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2回答
我尝试将命令中的行和列设置为多维数组，以比较每行中的列。我使用的命令是：(semanage login -l | more)输出是：
Login Name SELinux User MLS/MCS Range Service
__default__ user_u s0 *
user1 user_u s0 *
root unconfined
浏览 0提问于2020-02-13得票数 0
二维numpy阵列
import numpy as np
z = np.array([[1, 2, 3, 4, 5],
[11, 12, 13, 14, 15]])
选择行0到末尾和列0(输出为1D)
In [1]: z[0:,0]
Out[1]: array([ 1, 11])
选择行0到末尾和列0(输出为2D)
In [2]: z[0:,:1]
Out[2]:
array([[ 1],
[11]])
子设置标准是相似的；然而，为什么输出格式是不同的(1D-Array与2D-Array)？
浏览 2提问于2019-01-30得票数 1
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我有两个csv文件，我已经使用numpy导入到python。
数据有2列：
[['month' 'total_rainfall']
['1982-01' '107.1']
['1982-02' '27.8']
['1982-03' '160.8']
['1982-04' '157']
['1982-05' '102.2']
我需要创建一个2D
浏览 10提问于2020-10-07得票数 0
我有一个熊猫数据，其中一个列包含与灰度图像像素数据相对应的2D数字数组。这些二维numpy数组的形状为(480, 640)或(490, 640)。dataframe有包含其他信息的其他列。然后，我通过熊猫的to_csv()函数生成一个csv文件。现在我的问题是：我的2D numpy数组在CSV中都显示为字符串，所以我如何将它们读回并再次转换为2D numpy数组？
我知道StackOverflow上也有类似的问题，但我找不到任何真正关注2D numpy数组的问题。它们似乎主要是关于一维numpy数组的，并且提供的解决方案似乎不起作用。
任何帮助都是非常感谢的。
更新：
按照要求，我在下面添加了
浏览 2提问于2020-01-06得票数 1
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我正在使用Scipy将MATLAB 2D矩阵加载到Python中。在MATLAB中，MAT是32x40字符矩阵。每个索引都有一个字符。但是，当加载到Python中时，它将成为一个(32,) numpy array，所有字符现在都被视为32行字符串，而不是最大长度为40个字符的32行字符。如何将这32行数组重新分解为32行40列字符的2D数组？
a = np.array([])
matdata = spio.loadmat(misspath)
a = np.append(a, matdata['D_package'])
a_data = matdata['a_data&#
浏览 0提问于2018-06-28得票数 0
2回答
我试图将一个2d numpy数组导出到csv，同时从数组外部插入一个由变量组成的额外列。
最终目标是使用python库循环一系列文件，选择特定的1d数组，将其扁平到2d数组，然后导出到csv文件，以便将数据加载到数据库中。
暗射线可能是：
档案1：
1.0, 3
1.5, 4
2.0, 56
档案2：
1.0, 76
1.5, 3
2.0, 45
2.5, 45.6
预期产出将是：
F1, 1.0, 3
F1, 1.5, 4
F1, 2.0, 56
F2, 1.0, 76
F2, 1.5, 3
F2, 2.0, 45
F2, 2.5, 45.6
浏览 3提问于2015-08-17得票数 0
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我喜欢创建一个简单2D数组，它将int存储在一列中，将字符串存储在另一列中。我尝试先创建一个int数组，然后将其中一列更改为str。但它并没有起作用： order= np.ones((300,2), dtype=int)
order[:,0]=order[:,0].astype(str) 我寻找一种简单的方式，而不是合并(例如，numpy.concatenate)
浏览 16提问于2020-08-15得票数 0
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2回答
用另一个数组填充2D数组
、、、
我试图用一个for循环填充一个2D数组，其中一个变量就是一个数组。从这个数组中，我希望找到每个列的平均值，并将其输入到一个新数组中。
但是，我不知道如何将变量输入到2D数组中。
A_values = numpy.zeros([20, 1])
print(A_values)
for i in range(0,20):
A_values([1,i]) = xa
在这段代码中，xa是一个随每次迭代而变化的变量，其长度为402。
我试图得到它，以便2d数组'A_values‘有402列和20行
浏览 2提问于2019-11-17得票数 0
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7回答
有没有办法将NumPy数组转储到CSV文件中？我有一个2D NumPy数组，需要将其转储为人类可读的格式。
浏览 629提问于2011-05-21得票数 676
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1回答
假设我有一个numpy 2D数组：
>>> t
array([[-0.00880717, 0.02522217, -0.01014062],
[-0.00866732, 0.01737254, 0.05396272]])
现在，使用数组切片，我可以从索引1的列开始，快速获取所有行中的所有项，并将它们加起来：
>>> t[:, 1:].sum()
0.08641680780899146
要手动验证，下面是发生的情况：
>>> 0.02522217+0.01737254+-0.01014062+0.05396272
0.08
浏览 5提问于2021-05-01得票数 0
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我有一个2d矩阵文件(inputdata)，其中包含4行和5列，如下所示
1 2 3 4 5
0 2 2 4 6
1 2 5 6 1
2 4 5 6 7
我希望使用numpy.where使大于2到1的所有值(仅用于第二列和第三列的第二行和第三行)。
预期产出为
1 2 3 4 5
0 1 1 4 6
1 1 5 6 1
2 4 5 6 7
我的剧本是
import numpy as np
data=np.loadtxt("inputdata")
values=np.where(((data>2) & (data[1:3])))
data[values]=1
但
浏览 7提问于2022-04-23得票数 -2
回答已采纳
1回答
我想要的是找到2D NumPy数组中每一列的长度。
如果所有列的长度都相同，这对于numpy.shape来说是微不足道的。但是，如果列的长度不同，numpy.shape实际上不会告诉我不同列的长度。
a=np.asarray([[0,1],[0,1],[0,1]])
b=np.asarray([[0,1],[0,1,2],[0]])
a.shape,b.shape
((3,2), (3,))
我可以很简单地得到我想要的东西，比如，
lenb=[len(B) for B in b]
[2, 3, 1]
然而，我觉得必须有一种更干净、更快捷的方式来使用NumPy完成这项工作
浏览 1提问于2017-04-06得票数 1
10回答
我想通过指定2D数组中的列数将一维数组转换为二维数组。这样工作的东西：
> import numpy as np
> A = np.array([1,2,3,4,5,6])
> B = vec2matrix(A,ncol=2)
> B
array([[1, 2],
[3, 4],
[5, 6]])
numpy有没有像我自编的函数"vec2matrix“一样工作的函数？(我知道您可以像索引2D数组一样索引一维数组，但这不是我的代码中的一个选项-我需要进行此转换。)
浏览 2提问于2012-09-25得票数 163
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3回答
我有一个很大的文件列表，其中包含通过numpy.save泡菜的2D numpy数组。我正在尝试读取每个文件的第一列，并创建一个新的2D数组。
我目前使用带有mmap的numpy.load阅读每个专栏。一维数组现在在一个列表中。
col_list = []
for f in file_list:
Temp = np.load(f,mmap_mode='r')
col_list.append(Temp[:,0])
如何将其转换为2D数组？
浏览 0提问于2014-01-24得票数 35
回答已采纳
我有一个10列N行的pandas数据帧。我想从我的数据框中选择两列，并将它们放入一个维数为(N，2)的NumPy 2D数组中。如何做到这一点？
浏览 0提问于2020-06-08得票数 1
1回答
我试图使用numpy在2d数组的某些位置追加一个值q，但是在代码行中我得到了一个错误：a[r,c]='Q'作为
ValueError:无法将字符串转换为浮动:q
#!/bin/python
import sys
import numpy as np
#n=int(raw_input())
n,k = raw_input().strip().split(' ')
n,k = [int(n),int(k)]
a=np.zeros((n,n))
r,c = raw_input().strip().split(' ')
r,c = [
浏览 2提问于2017-07-17得票数 0
我在试着用科学工具--学着做分类。然而，我在从地面输入数据时遇到了麻烦。
我正在处理以下数据：。
我刚开始学习numpy和scikit，所以我开始跟踪，它使用。
我遇到的问题是，数据是作为元组的一维数组而不是2D数组导入的。也有缺失的数据，由?表示。
我的数据集不是完全数字的。有很多弦乐。我阅读了，其中包含如何处理混合类型数据集的示例。(可能有比我下面使用的更好的方法来处理这个问题吗？)
这是我的代码：
import numpy as np
all_data = np.genfromtxt(open("./adult.data","r"), dtype=[
浏览 3提问于2015-04-13得票数 3
回答已采纳
我有一个由6列组成的2d numpy数组：
x1 y1 z1 x2 y2 z2
我想通过比较y1和y2来对(xi，yi，zi)列进行排序。如果是y2>y1，我想交换，在该行中，顺序是x2、y2、z2、x1、y1、z1。
在numpy中有什么有效的方法来做到这一点？
浏览 2提问于2015-09-10得票数 1
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2回答
在Python中，我从一个2D数组(a)转换了一个字符串(在下面的示例中是b)。如何从字符串中重建2D数组？
我想我使用了错误的函数"numpy.fromstring“，因为c在这里是一个一维数组。
import numpy
a = numpy.array([[1,2],[3,4]], dtype='float32')
b = a.tostring()
c = numpy.fromstring(b, dtype='float32')
浏览 3提问于2015-03-09得票数 0
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2回答
我有一个带有形状的2D numpy数组(3024,4032)。
我有一个三维numpy阵列与形状(3024,4032，3)。
二维numpy阵列充满了0和1s。
3D numpy数组填充的值介于0到255之间。
通过查看2D数组值，我希望更改3D数组中的值。如果2D数组中的值为0，则沿最后一个轴将3D数组中的所有3个像素值更改为0。如果2D数组中的值为1，我不会更改它。
我已经检查过这个问题了，，但是它适用于两个维度相同的数组。在我的例子中，维度是不同的。
如何在两个数组中应用过滤，两个数组的大小在二维上相同，而在最后一个维度上没有大小？
浏览 11提问于2017-11-21得票数 6
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我有一个numpy数组cols2：
print(type(cols2))
print(cols2.shape)
<class 'numpy.ndarray'>
(97, 2)
我试图使用下面的第一段代码获得这个2d numpy数组的第一列，然后得到一个向量，而不是我理想的一列数据。第二个代码似乎给了我一个理想的答案，但我很困惑，第二个代码在零之外添加了一个括号，这是在做什么呢？
print(type(cols2[:,0]))
print(cols2[:,0].shape)
<class 'numpy.ndarray'>
(97,)
pr
浏览 0提问于2018-02-19得票数 1
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2回答
我试图保存一个2D矩阵A到文本文件，为每个非零的条目。我想用下面的格式保存，
对于(i，j)-th条目，一行如下
row[i]::column[j]::A[i,j]
其中行和列是对应行和列索引的一维numpy数组。
我试过了
np.savetxt(rel_file,(row,column,A),fmt='%d',delimiter="::",newline="\n");
但是，由于形状不匹配，我会出错。我不想在循环中迭代每一行和每列索引(我认为这太费时了，我有5000*5000矩阵)。
浏览 2提问于2016-12-27得票数 1
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如何将numpy ndarray列表传递给cython？假设列表l (定义如下)的所有元素都是2d浮点数组，但它们可能具有不同的行数和列数，所以我不能将它们全部堆叠到一个numpy数组中。
l = [np.zeros(i, 2 * i) for i in [5, 6, 7]]
通过使用vector[np.int_t]作为函数的参数，我可以将整数列表传递给cython，但使用vector[np.ndarray]或vector[np.ndarray[np.float_t, ndim=2]]传递ndarray列表却不成功
浏览 2提问于2015-03-24得票数 2
考虑两个2d数组，A和B。
import numpy as np
A = np.array([[1, 4],
[3, 5],
[1, 2]])
B = np.array([[2, 3],
[1, 3]])
我想要构建一个数组arrOut，它在一个4列数组中提供了 B的行和的行的所有组合。
期望的输出是：
arrOut = [[1, 4, 2, 3],
[1, 4, 1, 3],
[3, 5, 2, 3],
[3, 5, 1, 3],
浏览 2提问于2020-08-27得票数 1
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我正在尝试使用numpy.savetxt将一个4Dnumpy浮点数组输出到一个纯文本文件
然而，numpy给出了一个错误，告诉我当我试图传递这个数组时需要一个浮点型参数。然而，numpy文档指定要传递的参数应该是像这样的数组。这并不是说它应该是最大等级2。我唯一可以让它工作的方法是将数据重塑为2D (实际上，由于数据组织的原因，这并不总是实用的)。
有什么办法可以解决这个问题吗？或者必须将numpy数组重塑为2D？我希望能够以fortran的方式读取数据，就像逐列读取数据一样(通过维度进行处理)。
还有其他的可能性吗？请注意，我不想使用npy格式，因为我寻求与另一个需要明文格式的程序兼容。
浏览 0提问于2012-11-21得票数 9
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我有一个包含4列的列表，其中3列是np.floats，其中1列是str。
print("cluster", clusters[0], type(clusters[0][0]))
numpyClusters = np.copy(clusters)
print("numpyCluster", numpyClusters[0], type(numpyClusters[0][0]))
finalizedClusters = kMeansAlgorithm(dataSet, centeroids, clusters, oldClusters, k)
印出来
cluster
浏览 5提问于2021-02-24得票数 0
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3回答
我有一个2D numpy数组，我想把它的行转换成字符串，这样我就有了一个一维numpy数组，其中每个元素对应于一个对应于2D数组的一行的字符串。我觉得应该有一个简单的方法来做这件事，但我找不到。
浏览 3提问于2016-12-07得票数 1
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背景:我正在尝试构建亲和力矩阵，以加入到sklearn光谱聚类中。
在这个问题中，我遇到了numpy数组索引是基于0的整数的问题，对于我的应用程序，我使用某种特定于应用程序的ID (基于字符串的，随机示例"abc123")。我想要创建一个2d的numpy数组，用我所有的数据点建立索引。例如，给定两点points = ["abc123", "xyz456"]，我将有2d numpy数组，其行索引和列索引为points。这样我就可以很容易地通过类似于arr["abc123"]["xyz456"] = dist的东西来指
浏览 6提问于2017-09-12得票数 3
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我有一个csv文件，其中前三列如下所示
2011,12,25,...
2011,12,26....
2011,12,27,...
...
这些列基本上是年份、月份和日期。其他列包含字符串。总共有100行6列。我使用numpy.loadtxt将其放入数组中，并使用
input = numpy.loadtxt('file.csv', dtype='i4, i4, i4, S4, S4, S4', delimiter=',')
问题:据我所知，这个loadtxt操作应该返回一个具有形状100x6的数组。但是，这将返回一个100x1数组，每个元素都是一个
浏览 3提问于2013-09-29得票数 2
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1回答
在下面的代码中，我创建了2个numpy数组。一个是一维，另一个是2D。
当我转到一维数组时，它保持不变。它的不改变从一行矩阵到列矩阵。当我转换2D数组时，它的从一行矩阵变化到列矩阵。
代码：
a = np.array([1,2,3,4,5])
print("a: ", a)
print("a.T: ", a.T)
b = np.array([[1,2,3,4,5]])
print("b: ", b)
print("b.T: ", b.T)
输出：
a: [1 2 3 4 5]
a.T: [1 2 3 4 5]
b
浏览 0提问于2018-09-23得票数 2
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1回答
我有一个2D numpy数组。有没有办法在它上面创建一个包含前几行k行和所有列的视图？
关键是要避免复制底层数据(数组太大，不可能进行部分复制)。
浏览 0提问于2010-12-07得票数 100
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2回答
我正在尝试将'b‘(其中列条目由一个分隔符分隔，行由另一个分隔符分隔的字符串)转换为'a’( 2d数值数组)，如下所示：
b='191.250\t0.00\t0\t1\n191.251\t0.00\t0\t1\n191.252\t0.00\t0\t1\n'
a=numpy.array([[191.25,0,0,1],[191.251,0,0,1],[191.252,0,0,1]])
我这样做的方法是(根据我的知识，‘a’中有4列)：
a=numpy.array(filter(None,re.split('[\n\t]+',b)),dtype=fl
浏览 0提问于2015-12-22得票数 3
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1回答
我正在用Python将一些旧的文本日志转换成可用的格式。这些文件很大，所以我正在编写自己的C扩展名，以尽可能快地运行这些文件，并使用正则表达式解析相关字段。我的最终目标是将这些字段导出到strings的strings数组中。我知道可以在C中将NumPy数组创建为PyObject，然后对每个元素调用SetItem，但我希望尽可能地进行优化。
我可以使用类似于memcpy PyBuffer_FromMemory 或PyBuffer_FromMemory之类的东西直接将C字符串读入 NumPy string 数组吗？--我知道NumPy数组在内部类似于C数组，但是否必须确保连续地分配NumPy数组？
浏览 5提问于2016-08-24得票数 3
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1回答
我有一个numpy 2D数组，类似于下面的内容，我希望沿着列对非零值进行平均。 0 0 0 0
0 2 5 0
1 5 8 1
1 5 8 2
0 2 5 0
0 0 0 0 输出： [1/2 14/4 26/4 3/2] 这个问题有一个numpy矩阵的解决方案，但我有一个numpy数组。任何想法都将不胜感激。
浏览 7提问于2021-09-21得票数 0
2回答
我试图找到一种方法来创建一个与np.arange类似的numpy数组(start，stop，step)，但是将允许我创建一个选定的2D形状，比如数组的线条将是从‘开始’到‘停止’的元素，并且列将是该行元素的重复。因为这样做不是最优的；
import numpy as np
x=np.array([0,0,0,1,1,1,2,2,2,3,3,3,4,4,4,5,5,5]).reshape(6,3)
浏览 0提问于2019-08-21得票数 5
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2回答
我有一个二维数组，定义如下：
traces = [['x1',11026,0,0,0,0],
['x0',11087,0,0,0,1],
['x0',11088,0,0,1,3],
['x0',11088,0,0,0,3],
['x0',11088,0,1,0,1]]
我希望找到与所选列的多个条件相匹配的行的索引。例如，我想在这个数组中找到行
row[0]=='x0' & row[1]==11088 &
浏览 0提问于2018-04-18得票数 3
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1回答
我有一个2D数组的字典，我想用它的平均值来规范每个2D数组的每一行。
我有：
for key, value in sorted(baseline.items()):
for i in baseline[str(key)]:
i = i / np.mean(i)
其中：
baseline是一个dictbaseline[str(key)]是一个2D numpy arrayi是一个一维数组
print(i)会产生适当更新的值，但是跨baseline.items()的各个行不会被更新。
我遗漏了什么？
浏览 3提问于2021-09-05得票数 1
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我有一行整数，我想将其作为列添加到浮点数的2D矩阵中。因此，当组合时，第一列将是整数列，第二列将是2D矩阵的第一列，最后一列将是矩阵的最后一列。 我试着将问题隔离到只有1行，但我仍然无法让它工作。下面是最小的例子 tee = np.array( [[ 0.3322441, -0.34410527, -0.1462533 , 0.35244817, -0.3557416, -0.3362794 ], [ 0.9750831, -0.24571404 , 0.12960567, 0.14683421 ,0.00650549, -0.21060513]] )
zeros = np.ar
浏览 24提问于2019-05-08得票数 0
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1回答
我正在将Matlab脚本移植到Python。以下是摘录：
%// Create a list of unique trade dates
DateList = unique(AllData(:,1));
%// Loop through the dates
for DateIndex = 1:size(DateList,1)
CalibrationDate = DateList(DateIndex);
%// Extract the data for a single cablibration date (but all expiries)
SubsetIndice
浏览 2提问于2012-09-12得票数 1
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1回答
使用Python，我使用genfromtxt (来自numpy)将文本文件中的内容读入数组中：
y = np.genfromtxt("1400list.txt", dtype=[('mystring','S20'),('myfloat','float')])
它工作正常，只是它似乎没有将我的2列读入一个2D数组。我得到了：
[('string001', 123.0),('string002', 456.0),('string002', 789.0)]
但我想：
[[&
浏览 2提问于2012-09-06得票数 2
2回答
是否有方法通过附加2d numpy数组来创建三维numpy数组？我目前所做的是将我的2dNumpy数组附加到一个预先确定的2dNumpy数组的初始化列表中，即List=np.zeros(600,600)。在追加所有2d numpy数组后，我使用numpy.dstack创建三维numpy数组。我认为这不是一个非常有效的方法。任何建议。
浏览 8提问于2016-02-17得票数 0
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2回答
我有一个二维数组，需要将其中的部分(切片)提取到一个新的数组中：
original= numpy.ndarray( shape=(4,4) )
slices= numpy.ndarray( shape=(0,2) )
for x in range(3):
slice= original[x:x+2,x:x+2]
slices=numpy.append(slices, slice,axis=0)
有没有更有效的方法来做到这一点(摆脱python的循环)？
--编辑--
为了澄清，我问如何将任意(但类似)的2D切片从2D数组的任意2D索引复制到另一个垂直叠加--不是特别沿着对角线
浏览 4提问于2012-10-14得票数 4
我知道我能做到以下几点：
import numpy as np
c = np.random.randn(20, 2)
a = c[:, 0]
b = c[:, 1]
在这里，a和b分别是指向c的第一列和第二列的指针。修改a或b将改变c (相同)。
然而，我所希望达到的却正好相反。我想要创建一个2D内存视图，每个列(或行)将指向一个不同的一维数组的内存。假设我已经有两个一维数组，是否可以为这些数组创建一个2D视图，其中每个行/列都指向每个数组？
我可以通过以下方式从c和a创建b：
c = np.c_[a, b]
但是，这会将a和b内存复制到c上。我是否可以以某种方式将c创建为[a b]的“视图”
浏览 6提问于2015-02-14得票数 5
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NumPy加载文本模式
、、、
我对NumPy和Python有点陌生。我有如下格式的字符串文本：
lat0 37.792480, lon0 -122.397450
lat1 39.792480, lon1 -132.397450
..。
我希望将唯一的浮点数作为2d数组加载到我的数组中，第0列作为lat，第1列作为lan。这种数据加载的模式应该是什么。
浏览 6提问于2018-04-22得票数 0
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我在将列中的值转换为Numpy 2d数组时遇到了一些问题。我从代码中得到的输出如下：
38617.0 0 0
40728.0 0 1
40538.0 0 2
40500.5 0 3
40214.0 0 4
40545.0 0 5
40352.5 0 6
40222.5 0 7
40008.0 0 8
40017.0 0 9
40126.0 0 10
40029.0 0 11
39681.5 0 12
39973.0 0 13
39903.0 0 14
39766.5 0 15
39784.0 0 16
39528.5 0 17
39513.5 0 18
这将持续到300,000行。数据的弦被排
浏览 5提问于2014-08-20得票数 1
我想用2D NumPy数组来绘制每个列的line图：
import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
arr = np.random.random((10, 5))
ax.plot(arr)
但是，我不知道如何为这五列中的每一列分配label名称。
假设列名是：a、b、c、d和e。
浏览 5提问于2016-05-14得票数 1
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我尝试构造一个numpy数组，然后将整数和另一个数组附加到该数组中。我试过这样做：
xyz_list = frag_str.split()
nums = numpy.array([])
coords = numpy.array([])
for i in range(int(len(xyz_list)/4)):
numpy.append(nums, xyz_list[i*4])
numpy.append(coords, xyz_list[i*4+1:(i+1)*4])
print(atoms)
print(coords)
打印输出只给出我的空数组。为什么会这样呢？此外，我如何才能
浏览 0提问于2018-02-09得票数 2
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我在python中制作了一个2D的numpy数组，如下所示
['0.001251993149471442' 'herfst'] ['0.002232327408019874' 'herfst'] ['0.002232327408019874' 'herfst'] ['0.002232327408019874' 'winter'] ['0.002232327408019874' 'winter']
我想从整个数组中获得最常见的字符串。我已
浏览 3提问于2021-02-06得票数 0
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熊猫数据栏中数组的高效整形
、、、、
我有一个问题：
让我们考虑一下这样的熊猫数据：
Width Height Bitmap
67 56 <1d numpy array with length 67 * 56>
59 71 <1d numpy array with length 59 * 71>
61 73 <1d numpy array with length 61 * 73>
... ... ...
现在，我想对Bitmap列中的每一行应用numpy.reshape()函数。因此，应该如下所示：
Width Height Bitm
浏览 2提问于2017-05-12得票数 2
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