将列表中的None替换为从邻居传播的值

从问题描述来看，这是一个关于图算法中的邻居传播算法的问题。邻居传播算法是一种用于图数据的标签传播算法，通过迭代地更新节点的标签，使得相邻节点的标签趋于一致。在这个问题中，我们需要将列表中的None值替换为从邻居传播的值。

邻居传播算法的基本思想是通过节点之间的连接关系来传播信息。具体步骤如下：

初始化：将列表中的None值节点标记为待传播节点。
迭代传播：重复以下步骤直到收敛或达到最大迭代次数：
- 遍历待传播节点，对于每个节点：
  - 获取其邻居节点的值。
  - 如果邻居节点的值不全为None，则计算邻居节点值的平均值，并将该平均值作为当前节点的值。
  - 如果邻居节点的值全为None，则保持当前节点的值不变。
- 更新待传播节点集合，将新传播的节点加入待传播节点集合。

输出结果：返回传播结束后的列表。

邻居传播算法的优势在于能够利用节点之间的连接关系进行信息传播，适用于图数据中的标签传播、社区发现等任务。

以下是一个示例代码实现：

def propagate_neighbors(lst, max_iter=100):
    propagate_nodes = [i for i, val in enumerate(lst) if val is None]
    iter_count = 0

    while propagate_nodes and iter_count < max_iter:
        new_propagate_nodes = []
        for node in propagate_nodes:
            neighbors = [lst[i] for i in get_neighbors(node)]  # 获取邻居节点的值
            if all(neighbors):  # 如果邻居节点的值不全为None
                lst[node] = sum(neighbors) / len(neighbors)  # 计算邻居节点值的平均值
            else:
                new_propagate_nodes.append(node)  # 邻居节点的值全为None，保持当前节点的值不变
        propagate_nodes = new_propagate_nodes
        iter_count += 1

    return lst

def get_neighbors(node):
    # 根据具体的图结构，获取节点的邻居节点
    # 这里假设图是一个列表，每个节点的邻居节点为其前后相邻的节点
    return [node-1, node+1]

# 示例用法
lst = [1, None, 3, None, 5]
result = propagate_neighbors(lst)
print(result)

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