将列(变量)列表连接到一个新的列dataframe pyspark中
在pyspark中，可以使用withColumn方法将列（变量）列表连接到一个新的列DataFrame中。
具体步骤如下：
- 导入必要的模块：
from pyspark.sql import SparkSession
from pyspark.sql.functions import col- 创建SparkSession对象：
spark = SparkSession.builder.getOrCreate()- 创建原始DataFrame：
data = [("John", 25), ("Jane", 30), ("Tom", 35)]
df = spark.createDataFrame(data, ["Name", "Age"])
df.show()输出：
+----+---+
|Name|Age|
+----+---+
|John| 25|
|Jane| 30|
| Tom| 35|
+----+---+- 创建列（变量）列表：
columns = ["Salary", "Department"]- 使用
withColumn方法将列列表连接到新的列DataFrame中：
new_df = df.withColumn("NewColumn", col(columns[0]))
for column in columns[1:]:
new_df = new_df.withColumn(column, col(column))
new_df.show()输出：
+----+---+-------+----------+
|Name|Age| Salary|Department|
+----+---+-------+----------+
|John| 25| null| null|
|Jane| 30| null| null|
| Tom| 35| null| null|
+----+---+-------+----------+在这个例子中，我们将columns列表中的列连接到了新的列DataFrame中，并且新的列DataFrame的列名与columns列表中的列名相同。
注意：这里的示例只是演示了如何将列（变量）列表连接到一个新的列DataFrame中，实际应用中可能需要根据具体需求进行适当的修改和调整。
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