将包含字典的dataframe单元格转换为包含新列的dataframe
将包含字典的DataFrame单元格转换为包含新列的DataFrame的方法是使用DataFrame的apply函数。首先，我们可以使用pandas的DataFrame函数创建一个示例DataFrame。
import pandas as pd
# 创建示例DataFrame
df = pd.DataFrame({'col1': [{'key1': 'value1', 'key2': 'value2'}, {'key1': 'value3', 'key2': 'value4'}],
'col2': [{'key3': 'value5', 'key4': 'value6'}, {'key3': 'value7', 'key4': 'value8'}]})
print(df)输出结果：
col1 col2
0 {'key1': 'value1', 'key2': 'value2'} {'key3': 'value5', 'key4': 'value6'}
1 {'key1': 'value3', 'key2': 'value4'} {'key3': 'value7', 'key4': 'value8'}接下来，我们可以使用DataFrame的apply函数将每个单元格中的字典转换为新的列。首先，我们可以定义一个转换函数，该函数接受一个字典作为输入并返回我们感兴趣的值（例如，根据键获取值）。
# 定义转换函数
def transform_dict(cell):
return cell['key1']
# 使用apply函数将每个单元格中的字典转换为新的列
df['new_col'] = df['col1'].apply(transform_dict)
print(df)输出结果：
col1 col2 new_col
0 {'key1': 'value1', 'key2': 'value2'} {'key3': 'value5', 'key4': 'value6'} value1
1 {'key1': 'value3', 'key2': 'value4'} {'key3': 'value7', 'key4': 'value8'} value3这样，我们就成功地将包含字典的DataFrame单元格转换为包含新列的DataFrame。根据具体的需求，可以调整转换函数以获取不同的值或根据不同的键来创建新列。
腾讯云相关产品中，腾讯云提供了强大的云计算服务，其中包括了云服务器、云数据库、云存储、人工智能等服务。您可以根据具体需求选择相应的腾讯云产品来支持您的云计算需求。
相关腾讯云产品和产品介绍链接如下：
- 云服务器 Tencent Cloud CVM：提供可扩展的云服务器，适用于各种场景和工作负载。
- 云数据库 TencentDB：提供高可用、高性能的关系型数据库和NoSQL数据库，包括云数据库SQL Server、云数据库MySQL、云数据库MariaDB、云数据库Percona、云数据库MongoDB等。
- 云存储 COS：提供可扩展、安全可靠的对象存储服务，适用于海量数据存储、备份和归档。
- 人工智能 AI：提供丰富的人工智能服务和工具，包括图像识别、语音识别、自然语言处理等，可用于构建智能化应用。
请注意，本回答仅以腾讯云为例，其他云计算品牌商也提供类似的产品和服务，您可以根据具体需求选择适合的品牌商和产品。
相关·内容
我有一个具有列的dataframe1，它的单元格条目类似于- "are, boy, cat, dog, ear, far, gone" (每个单元格是一组逗号分隔的单词)。
Dataframe2有一个列，其中包含像这样的单元格条目(每个单元格是一个字母或单词)- "are"、"boy"或"gone"。
我想在dataframe1中添加一个列，如果dataframe1中的每个单元格中的每个单词都包含dataframe2中的单词，则该列将具有布尔值条目。例如,
DF1 =(是，男孩，猫，狗，耳朵，远，走了)，(家，家伙，高，蛋)，(猫
浏览 0提问于2021-10-10得票数 0
假设您有两个具有相同列的数据格式。
但是假设dataframe A有10行，dataframe B有100行，但是dataframe A中的10行在dataframe B中。
我们如何确定df中的10行完全包含在df中？
例如。
假设对于df我们有这个(只使用1行)
A | B | C
1 | 2 | 3
df B是：
A | B | C
2 | 5 | 5
3 | 2 | 7
1 | 2 | 3
5 | 1 | 5
我们如何检查df A是否包含在B中？假设行始终是唯一的，因为始终存在唯一的A+B组合。
浏览 1提问于2021-11-22得票数 2
回答已采纳
我希望使用pd.get_dummies将熊猫数据中的所有布尔列转换为0和1。但是，布尔值在get_dummies函数之后保持不变。
例如：
tmp = pd.DataFrame([
['green' , True],
['red' , False],
['blue' , True]])
tmp.columns = ['color', 'class']
pd.get_dummies(tmp)
# I have also tried pd.
浏览 12提问于2022-04-01得票数 1
回答已采纳
3回答
我有一个dataframe，它有一列，每行都包含一个字典。
我想提取这些字典，并将它们转换为数据帧，这样我就可以将它们合并在一起。
做这件事最好的方法是什么？
类似于：
for row in dataframe.column:
dataframe_loop = pd.DataFrame(dataframe['column'].iloc(row), columns=['A','B'])
dataframe_result = dataframe_result.append(dataframe_loop)
浏览 0提问于2017-02-10得票数 0
1回答
2个Pandas数据帧的条件语句
、、、、
我在解决以下问题时遇到了麻烦：
我在熊猫中有两个数据帧，第一个数据帧(df1)是关于我一整年来购买的水果，下一个数据帧(df2)是关于水果的定价。现在的问题在于df1中的一些水果的价格是不正确的。示例如下：
df1 = pd.DataFrame({'Fruits Bought Over a Year' : ['Apple', 'Apple', 'Apple', 'Apple', 'Orange', 'Watermelon',
浏览 0提问于2020-10-14得票数 0
2回答
我有csv文件，其中有一个列，在这个列中有字符串，字符串包含许多值，我想将这个字符串转换为多个列。
下面是示例数据：
df = pd.DataFrame({'column1':[{'A':2,'B':3,'c':2}]})
print(df)
column1
0 {'A': 2, 'B': 3, 'c': 2}
1 {'A': 3, 'B': 5, 'c': 10}
我要输出：
df = pd
浏览 7提问于2022-06-14得票数 -1
回答已采纳
我在每个列{'value'：2343}中都有一个包含字典的数据帧。我试图去掉字典，并将单元格设置为等于数据帧中所有字典的值。 import pandas as pd
df = pd.DataFrame([
{'node': 'A', 'read': {'value': 2343}, 'write': {'value': 23}},
{'node': 'B', 'read': {'value': 334}
浏览 64提问于2019-08-23得票数 0
回答已采纳
这是数据框。其中包含一些具有字典的单元格。我想将字典中的项转换为列 dfx={'name':['Alex','Jin',np.nan,'Peter'],
'age':[np.nan,10,12,13],
'other':[{'school':'abc','subject':'xyz'},
np.nan,
{'school':'abc','subject&#
浏览 48提问于2020-10-09得票数 0
我正在尝试将转换为Json。下面是我的csv格式
policyID|Name | Description | Contact_Telephone | Contact_Email |
--------|-----| ------------|-------------------|---------------|
1221 |ABC | New Policy | 1234567890 | abc@mail.com |
1223 |DEF | Old Policy | 2341243324 | def@gmail.com |
-----------
浏览 4提问于2022-11-07得票数 0
3回答
我有一个DataFrame，为此，我希望根据keyname的值将keyvalue列中的值存储到变量中。
示例DataFrame：
keyname keyvalue
A 100,200
B 300
C 400
预期产出：
v_A = [100, 200]
v_B = 300
v_C = 400
浏览 0提问于2020-11-27得票数 2
回答已采纳
2回答
我有一份名单
u=[[1, 1], [2, 1, 1, 1], [2, 2, 1, 1, 1, 1, 2, 2], [2, 2, 2, 2, 2, 3, 2, 2, 1, 1, 1, 1, 1, 2, 2, 2], [2, 2, 2, 2, 2, 2, 3, 2, 2, 2, 2, 2, 3, 2, 3, 3, 3, 2, 2, 3, 2, 2, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 2, 2, 2, 2]]
我想用熊猫创建一个DataFrame，其中行以u的长度为索引，列由列表中的一组数字给出。
我希望这个DataFrame的元素是元素发生的频率。例如，从上面，我想得到下表
在上表中，1
浏览 3提问于2017-02-19得票数 1
回答已采纳
对于学校，我有一个dataframe (包含多个列和行)，我的任务是在该DataFrame中创建一个新列，如果该数据帧中的列的值高于某个值，而新列中的值低于DataFrame中列的值，则该列包含“true”。有人能帮帮我吗？(我应该在jupyter笔记本上这样做)
浏览 3提问于2019-03-08得票数 0
回答已采纳
1回答
我有一个包含文本数据的dataframe列。它很少有重复字母的单词。我希望找到所有这样的单词，然后将这些单词作为键存储在字典中，并将它们的正确拼写作为值存储在字典中，然后用字典中的值替换数据帧中的单词。例如，如果我的dataframe有这样的词- id text
1 Hiiiiiii
2 Good morninggggggg
3 See you soooonnnn 1)我需要在dataframe列中找到这些单词2)将这些单词存储在字典中{Hiiiiiii : Hi，morninggggggg : words，soooonnnn :soooonnnn} 3)然后将数
浏览 17提问于2019-03-31得票数 0
嗨，我有一堆json-ish字符串存储在列中，如'a‘中所示，我想提取'Form’字段。对于所有列，我都希望每一行都这样做。使用下面的代码，我可以让它在每个单元格上工作，但是我很难让它在数据规模上工作。欢迎任何建议。
# dataframe
a = pd.DataFrame(data={'col1': ["{'Test': 'active', 'Form': 'k9lo'}", "{'Test': 'active', 'Form'
浏览 3提问于2021-12-17得票数 3
回答已采纳
1回答
我正在尝试创建一个列，该列根据str (column_1)和集群(column_2)的流行度提供str (column_3 )。 这是df： df = pd.DataFrame({
'column_1' : ['bar', 'club', 'restaurant', 'bar', 'night club', 'store', 'night club', 'bar'],
'column_2' : ['0
浏览 19提问于2021-02-02得票数 0
1回答
我有一个dataframe，它包含行中的单个列，但包含多个值。我需要正确地从每一行转接和追加数据。
数据格式如下：
l1 l2
0 a:1
b:2
c:3
1 a:11
b:12
c:13
2 a:21
b:22
c:33
列名l1是索引列，名为l2的列包含参数名称和值.I，需要考虑l2列并将数据作为所需的输出排列。
所需的输出如下：
a b c
1 2 3
11 12 13
21 22 33
我试过的代码是转位的。
df1=
浏览 3提问于2020-01-06得票数 0
回答已采纳
我正试着把潘达斯DataFrame转换成字典。我希望pid是关键，剩下的两列是元组中的值。
我试过aggregated_events.set_index('pid').to_dict('list')和aggregated_events.set_index('pid').to_dict()，但是我知道我错过了一些东西。任何帮助都将不胜感激！
浏览 3提问于2022-02-01得票数 0
我有一个包含各种文本和数字列的DataFrame，我使用这些列就像使用数据库一样。由于列可以是dtype对象，所以我还可以在单个单元格中存储更复杂的对象，比如numpy数组。
我如何将另一个DataFrame存储在一个单元中？
df1=pd.DataFrame([1,'a'])
df2=pd.DataFrame([2,'b'])
这种分配失败了：
df1.loc[0,0] = df2
ValueError: Incompatible indexer with DataFrame
PS。这不是一个重复的问题，如下建议，因为我不想连接“子”-DataFrames
浏览 5提问于2018-01-21得票数 3
回答已采纳
我对如何在Python中创建Pandas dataframe感到困惑：
dictionaryfrom list of list
为什么不允许这样做：
import pandas as pd
dict1 = {'hugo': 1, 'francis': 2}
pd.DataFrame(dict1)
然而，这是允许的：
import pandas as pd
dict2 = {'hugo': [1], 'francis': [2]}
pd.DataFrame(dict2)
而且，这到底是如何工作的呢？为什么datafram
浏览 3提问于2019-09-18得票数 1
回答已采纳
2回答
我偶然发现了复杂的数据，我想以完全不同的方式呈现出来。
目前，我的dataframe有一个默认索引(数字)和3个标签:序列(存储句子)、标签(包含20个不同字符串的列表)和分数(长度为20)，再次对应于标签列表，分数列表中的ith元素是标签列表中的ith元素的分数。
标签列表通过分数列表进行排序；如果标签j在第一行中得分最高，那么j将首先出现在标签列表中；但是如果另一个标签有最高的分数，它将首先出现。所以从本质上说，它是按分数列表排序的。
我想画一个不同的图片:使用标签列表作为我的新列，作为值，通过分数列表使用相应的值。
例如，如果我当前的dataframe是这样的：
d = {'se
浏览 6提问于2021-12-08得票数 0
有2个外勤部
df = pd.DataFrame({'A': ['a', 'b', 'a','d','e']},index=[1,2,3,4,5])
ndf = pd.DataFrame({'A': ['a', '2', '6','e'],
'B': ['apple', 'pen', 'sky','duck&#
浏览 2提问于2020-08-08得票数 0
回答已采纳
我有一个pandas DataFrame df，其中包含Timesatamp列。
我希望从iter..值为pythondatetime的df中创建一个行迭代器(通过df方法或通过to_dict)。
我试过这样做
for col in df.select_dtypes(['datetime']):
df[col] = df[col].dt.to_pydatetime()
但是，当使用上面提到的迭代器方法时，这些列似乎仍然是Timesatamp。除了在迭代时手动转换每个值之外，是否有一种'batch'y方法来实现这一点？
示例
df = pd.Da
浏览 11提问于2019-11-24得票数 7
回答已采纳
我有两个数据帧df1和df2，它们看起来都是这样的。
cat1 cat2 cat3
0 10 25 12
1 11 22 14
2 12 30 15
all_cats cat_codes
0 10 A
1 11 B
2 12 C
3 25 D
4 22 E
5 30 F
6 14 G
我想要一个DataFrame，在这里创建df1中的每个列，但用cat_codes替换。列
浏览 0提问于2018-10-16得票数 10
回答已采纳
这里是python noob。
我有一个dataframe people，其中name和text作为两列。
name text
0 Obama Obama was the 44th president of the...
1 Trump Donald J. Trump ran as a republican...
我只需要对Obama进行一些探索性分析。
obama= people[people['name'] == 'Obama'].copy()
obama.text
35817 Obama was the 44th
浏览 4提问于2016-11-18得票数 1
回答已采纳
1回答
我有一个包含Value、Type和Subtype列的数据文件。我想先用Type对其进行分组，然后按Subtype对其进行分组，但是第二组应该只针对特定的组进行(例如，仅针对组Type=="Type 2)。我怎样才能以最优雅的方式做到这一点呢？这是我的代码-我想做第二个分组(由SubType)只为Type 2，而不是两者。对于Type 1，聚合值应该等于来自所有SubTypes的和。
import pandas as pd
df = pd.DataFrame()
df["Type"] = ["1", "2", "1", &
浏览 1提问于2022-06-11得票数 1
回答已采纳
1回答
我正在尝试创建一个熊猫DataFrame "B“，同时考虑到另一个DataFrame "A”的逐行阅读。
问题是，我希望填充新的DataFrame"B“的单元格值，计算第一个数据集"A”中的特定情况。
我不能用所有的零初始化DataFrame "B“，因为我不知道它会有多少行。
如果不初始化DataFrame "B“的单元格值，则会得到以下错误
KeyError: "the label ['0'] is not in the [index]"
当我尝试：
for i in range(len(df_A.index)
浏览 0提问于2019-02-08得票数 0
回答已采纳
我知道我可以通过迭代第一个范围来实现这一点，但我很好奇是否可以使用SpecialCells属性来实现这一点。
假设我有一列名称，其间有空单元格：
A B C
Jon
Jim
Sally
Jane
Mary
如果我想使用VBA只复制使用过的单元格，我可以这样说
Range("A1:A8").SpecialCells(xlCellTypeConstants, xlTextValues).Copy
Range("C1:C"&Range("A1:A8").SpecialCells(xlCellTypeConstants, x
浏览 0提问于2011-08-23得票数 3
回答已采纳
如何将包含字符串和"-“值的DataFrame列转换为浮点型。我试过用pd.to_numeric和pd.Series.astype(int)，但没有成功。你有什么建议吗？? ? ?
浏览 113提问于2020-01-31得票数 0
回答已采纳
1回答
我有一个dataframe，它有一个包含字典列表的列，对于每个字典，我希望能够提取这些值并将它们作为列表放在另一个列中。请看下面的图片，它只显示了数据帧的1行。因此，对于图片上显示的每个标题，我希望提取值并将它们放入数据帧中所有行的列表中 ?
浏览 15提问于2021-10-12得票数 1
回答已采纳
1回答
如果我有DataFrame：
df_d = {'Element':['customer full name','full name','name','religion','account number','lgbt','lgbt identity']}
df = pd.DataFrame(data=df_d)
df['Match'} = ''
我还有字典：
d = {'name':'Contact', &
浏览 1提问于2021-05-12得票数 2
回答已采纳
5回答
我希望在dict中map value到DataFrame中的一列，其中dict中的key等于DataFrame中的第二列
例如：
如果我的判断是：
dict = {'abc':'1/2/2003', 'def':'1/5/2017', 'ghi':'4/10/2013'}
我的DataFrame是：
Member Group Date
0 xyz A np.Nan
1 uvw B np.Nan
浏览 7提问于2018-08-16得票数 20
回答已采纳
3回答
熊猫改变栏的顺序
、、、
在我的项目中，我使用的是烧瓶，我得到了一个JSON (由REST )，它包含我应该转换成熊猫Dataframe的数据。JSON看起来像：
{
"entity_data":[
{"id": 1, "store": "a", "marker": "a"}
]
}
我得到JSON并提取数据：
params = request.json
entity_data = params.pop('entity_data')
然后我把数据转换成熊猫的
浏览 0提问于2018-12-25得票数 3
回答已采纳
1回答
我正在尝试将具有唯一密钥的df转换为JSON文件。pandas dataframe看起来如下所示。
import pandas as pd
d = {'col1': [1,2,2,2,3,3], 'col2': ['a','b','c','','e','f'], 'col3': ['one','two','three','four','five','six'
浏览 4提问于2020-11-13得票数 0
回答已采纳
1回答
熊猫:从一栏中应用合并操作
、、、、
我有一个数据框架，其中包含三列：
import numpy as np
import pandas as pd
np.random.seed(0)
dataframe = pd.DataFrame({'operation': ['data_a', 'data_b', 'avg', 'concat', 'sum', 'take_a', 'concat'],
'data_a': list(np.random.uniform(-1
浏览 0提问于2020-09-03得票数 1
2回答
我有以下代码：
rev = input(rev: )
def ds():
data = pd.read_excel(r'H:\sysfile.xls', skiprows=2)
dataset1 = pd.DataFrame(data, columns=['Col_1', 'Col_2', 'Col_3', 'Col_4'])
dataset2 = pd.DataFrame(data, columns=['Col_5'])
dataset2['Col_5
浏览 1提问于2020-09-11得票数 0
回答已采纳
我试图看看是否可以在dataframe中创建一个序列，根据另一个系列中的单元格是否包含给定的字符串来返回一个单元格的值。让我解释一下：
我有一个包含"restaurant_name“和"brand_name”列的数据
data = [["mcdonalds central london", ""], ["pizza hut downtown new york" ,""],
["dominos new jersey",""], ["mac donald ber
浏览 0提问于2020-10-29得票数 1
回答已采纳
1回答
我知道如何将单元格链接到另一个单元格，以使其内容更改为与源单元格匹配。
我知道如何将行转置为列。
有没有办法将行转置为具有动态调整以匹配其源的链接的列？
浏览 1提问于2016-04-26得票数 0
代码：
table_id = 'project.dataset.table'
job = client.load_table_from_dataframe(df, table_id)
job.result()
我的dataframe包含几个列，它们存储大量的浮点数组。
由于底层pyarrow库的一些问题，在python库中使用load_table_from_dataframe方法加载重复字段似乎存在问题，这可以从中看到。
解决这个问题的最好方法是什么？
浏览 0提问于2019-10-08得票数 1
我的问题与使用dataframe列中的值作为键以便返回它们各自的值并运行条件相关。 我有一个dataframe，df，其中包含一个列"count“，它的整数从1到8，还有一个列"category”，它的值是"A“、"B”或"C“。 我有一本字典，dct，包含A:2，B:4，C:6对 这是我的(错误)代码： result = df[df["count"] >= dct.get(df["category"])] 因此，我想返回一个dataframe，其中给定行的"count“值大于在同一行中使用"cat
浏览 21提问于2019-02-20得票数 2
回答已采纳
1回答
我有一个pandas dataframe，它的一个列包含如下字符串：
"Hex:6; HexNAc:3; NeuNAc:1}"
"Fuc:1; Hex:7; HexNAc:2}"
我编写了以下函数，将此文本转换为具有键值对的字典，如下所示：
def create_monosacch_columns(glycan_ident):
glycans = glycan_ident.split("}")[0].split("; ")
monosaccharides = []
for entry in glycans:
key, va
浏览 1提问于2015-08-26得票数 1
1回答
我有一个带有'budgetYearMap‘列的DataFrame，每个记录有1-3个键值对。我有点纠结于如何创建一个只包含"budgetYearMap“列的键的新列。 示例数据如下： df_sample = pd.DataFrame({'identifier': ['BBI-2016-D02', 'BBI-2016-D03', 'BBI-2016-D04', 'BBI-2016-D05', 'BBI-2016-D06'],
'call
浏览 28提问于2020-04-17得票数 0
回答已采纳
4回答
我正在尝试转换一个有2列的数据帧作为字典，第一列是关键字，第二列的值都在一个字典中。
数据示例：
id summary
135791059 blha blah blah
135791051 blah something blah
下面是我尝试过的代码
map_of_values = pd.Series(f_dataframe.summary.values,index=f_dataframe.id).to_dict()
print(map_of_values)
输出为：
{'id': {'blah blah blah': nan,
浏览 0提问于2019-07-19得票数 1
1回答
我有一本字典，里面包含大量的数据帧。我想从它中提取所有数据帧，并将这些值存储到一个数据帧中。字典如下：
存储在字典中的许多数据文件之一如下所示：
我尝试过使用'pd.DataFrame.from_dict'方法，如下所示：
wwwwww = pd.DataFrame.from_dict(res, orient='index')
但提交给我的输出被混淆或被废弃，如下所示：
因此，我做了进一步的搜索，找到了使用熊猫将字典转换成数据的最简单的方法，并使用了如下所示：
data2 = pd.DataFrame(res, index =[0]
浏览 4提问于2020-12-11得票数 0
回答已采纳
2回答
我有一个包含3列的DataFrame；Date、Values1和一些具有维度数据的列。与此步骤无关，但我需要DataFrame保持原样的粒度。
现在，我想创建一个额外的列，Values2，它是Values1中值的乘法。这个乘法是基于日期和因子在一个数组中(每个月都有一个因子)。
d = {'date': ['2022-01-01', '2022-01-01', '2022-02-23','2022-02-23',
'2022-02-27', '2022-03-0
浏览 6提问于2022-02-15得票数 0
回答已采纳
1回答
我想在dataframe A的列上进行迭代，对于每个单元格，检查其内容是否与dataframe B中列的任何单元格匹配。如果符合，我希望将dataframe中同一行的另一列的内容复制到dataframe A中匹配单元格行的新列中。
示例：
dataframe_a
名称@年龄
布拉德*
安妮塔. 54
布拉德- 23
玛丽* 34
dataframe_b
first_name =性别
艾米*f
安妮塔*f
本·姆
贝拉·f
本·姆
布拉德·维姆
弗洛里安
玛丽·f
..。
目标: dataframe_a
姓名\x{e76f}性别
布拉德(布拉德) 36
安妮塔- 54 -f
玛丽- 34 -f
浏览 3提问于2019-12-07得票数 1
回答已采纳
我有一只熊猫DataFrame，如下所示：
date_time country src_type edges
2021-05-01 DE home {"home": 10, "nav": 3}
2021-05-03 IN nav {"support": 1}
2021-05-04 AE cart {"chat": 1, "about": 4, "home": 5}
2021-05-07 US a
浏览 2提问于2021-05-24得票数 1
回答已采纳
我想要一本'item': [list_of_True_column_labels]字典，看起来像这样：
pre_df = {'item1':['a','b','c'], 'item2':['c','d'], 'item3':['a', 'c', 'd', 'e'], 'item4':['e']}
并将其转换为bool的熊猫数据帧，如下所示：
index
浏览 2提问于2016-12-07得票数 3
8回答
我需要替换dataframe中的元素列的级别。以iris数据集为例，如何用物种列中的setosa替换任何包含virginica的单元格？
我希望以下内容能够正常工作，但它会生成警告消息，并简单地插入NAs：
iris$Species[iris$Species == 'virginica'] <- 'setosa'
浏览 5提问于2012-08-04得票数 54
回答已采纳
我有一个脚本，它生成带有1行和50列的DataFrames。每个DataFrame的每个单元格都包含一个字符串。但是，除了一个单元格之外，所有这些字符串都不包含任何元素，因此它们看起来如下：''。因此，每个DataFrame看起来都是这样的：
Col 1 Col 2 ... Col 49 Col 50
0 "Here it is."
只有一个单元格可以包含完整的句子(本例中第49栏中的一个)，但不知道该句子是什么以及它位于哪一列。我只想把那句话还回去。做这件事的简单方法
浏览 0提问于2018-09-22得票数 1
回答已采纳
1回答
如何取消数据编辑
、、
我有一个视图，它使用的是一个用户控件，其中包含一个数据集。视图的要求是，如果用户从"Customer Name“列中删除值，然后离开该单元格，则不要提交编辑并将值更改回其原始值--即不允许空白的客户名称。用户控件是共享代码，在多个应用程序之间使用。编辑取消要求专门针对上述视图(并非所有使用用户控件的应用程序)。如何检测客户名称单元格的值已被删除，并在该值为空时取消编辑？
浏览 1提问于2011-08-02得票数 3
扫码
添加站长 进交流群
领取专属 10元无门槛券
手把手带您无忧上云
相关资讯
热门标签
云服务器
ICP备案
对象存储
实时音视频
即时通信 IM活动推荐
腾讯云开发者
