使用传统的RESTAPI端点，客户端应用程序可以查询服务器资源，并接收包含与请求匹配的所有数据的响应。...如果来自RESTAPI端点的成功响应返回35个字段，则客户端应用程序将接收35个字段 提取问题 传统上，REST API无法为客户端应用程序提供唯一的方法来仅检索或更新他们关心的数据。...虽然这些模式是REST API社区为解决移动客户端所面临的挑战而做出的尝试，但它们在一些关键方面没有实现，即：包含和排除查询键/值对很快变得混乱，特别是对于需要嵌套点表示法语法（或类似语法）以将数据包含和排除为目标的更深的对象图而言...引入GraphQL的组织敏捷性增加通常归因于以下因素： GraphQL API设计人员和开发人员无需在客户端需要一个或多个新字段时创建新的端点，而是能够将这些字段包含在现有的图形实现中，从而以较少的开发工作量和跨应用程序系统的较少更改的方式公开新功能...通过鼓励API设计团队将更多的精力放在定义对象图上，而不是在专注于客户端应用程序所交付的内容上，前端和后端软件团队为客户提供解决方案的速度日益脱节。
GraphQL 的起源与发展在传统的 RESTful API 架构中，客户端通常需要从多个端点获取数据，可能导致过度获取或获取不足的问题。...解析器可以从数据库、云服务或其他来源检索数据，将 GraphQL 操作转换为实际的数据。 GraphQL 的优势精确的数据获取客户端可以请求所需的确切数据，减少不必要的数据传输，提高效率。...需要设计有效的缓存策略，以确保性能优化。 GraphQL 与 REST API 的比较数据获取方式REST API 通常围绕资源设计，每个资源有不同的端点。...如果向服务器添加新字段，不需要这些字段的客户端则不会受到影响。 错误处理REST API 使用 HTTP 状态代码来指示请求的状态或成功与否。GraphQL 则在响应正文中与数据一起传达错误。...通过引入 GraphQL，建立了一个统一的 API 接口，前端可以通过单一端点获取所需的数据，简化了开发流程，提高了系统的可维护性。
REST API 有什么问题？ REST API 最大的问题是其多端点的本质。这要求客户端进行多次往返以获取数据。 REST API 通常是端点的集合，其中每个端点代表一个资源。...因此，当客户端需要获取多个资源的数据时，需要对 REST API 进行多次往返，以将其所需的数据放在一起。 在 REST API 中，没有客户端请求语言。客户端无法控制服务器返回的数据。...例如，READ REST API 端点可能是 GET /ResouceName - 从该资源获取所有记录的列表； GET /ResourceName/ResourceID - 获取该 ID 标识的单条记录...这些 API 中的每一个最终都会变成一个具有常规 REST 端点 + 由于性能原因而制定的自定义特殊端点的组合。这就是为什么 GraphQL 提供了更好的选择。 GraphQL如何做到这一点？...没有客户端请求语言，单个端点是没有用的。它需要一种语言来处理自定义请求，并响应该自定义请求的数据。 拥有客户端请求语言意味着客户端将处于控制之中。
提高 API 性能的 5 大常见方法 结果分页 此方法用于通过将大型结果集流式传输回客户端来优化大型结果集，从而增强服务响应能力和用户体验。...缺点是可能需要多次往返才能从单独的端点组装相关数据。 GraphQL 为客户端提供单一端点，以准确查询他们需要的数据。 客户端指定嵌套查询中所需的确切字段，服务器返回仅包含这些字段的优化有效负载。...API 网关拦截请求并验证 JWT（签名、到期和声明）。 如果有效，网关将发送验证响应。 经过验证的请求将转发到用户身份验证的服务。 该服务处理请求并与数据库交互以返回结果。...API 网关拦截请求并将密钥发送到 API 密钥验证服务。 验证服务验证密钥存储中的密钥并做出响应。 对于有效的 API 密钥，网关会将请求转发到公共 API 服务。...位图索引位 图索引使用每个可能值的位数组表示列值，从而允许通过按位运算进行快速筛选。它们非常适合低基数分类数据。
引言在现代应用程序开发中，API（应用程序接口）扮演着至关重要的角色。随着技术的发展，API的实现方式也在不断进化。...本文将介绍两种常见的API实现方式：传统API（主要是REST）和GraphQL，并对它们进行对比分析。...与REST不同，GraphQL允许客户端明确指定需要的数据，服务器根据查询返回响应。优点：灵活性高：客户端可以指定需要的字段和嵌套关系，避免冗余数据。...性能REST：可能需要多次请求才能获取嵌套资源，增加了网络开销。GraphQL：可以在一次请求中获取所有相关数据，但复杂查询可能增加服务器负担。...REST简单直观，适合传统的CRUD操作和简单的API设计。而GraphQL提供了更高的灵活性和精确的数据获取能力，适合复杂的前端应用和需要减少网络请求的场景。
不要返回纯文本 虽然返回 JSON 数据格式的数据不是 REST 架构规范强制限定的，但大多 REST API 都遵循这条准则。...当然可以，不过让我讲一个故事： 我曾经使用过一个 API，对于它返回的所有响应的状态码均是 200 OK，同时通过响应数据中的 status 字段来表示当前的请求是否成功，比如： {...正因为这样，我不得不在检查响应状态码正确的同时，还需校验这个具有特殊含义的 status 字段的值，才可以放心的处理响应返回的 data。...但与此同时，结合第 4 点最佳实践，我们就不太能够分清当前端点返回的数据到底是 author 类型还是 article 类型。...在 NodeJS 中，Restify 似乎也是一个不错的选择，尽管我还没有尝试过。我强烈建议你给这些框架一个机会！它们将帮助你构建规范，优雅且设计良好的 REST API 服务。
在 Web 开发中，REST API 在确保客户端和服务器之间的顺利通信方面发挥了重要作用。 你可以把客户端看作是前端，把服务器看作是后端。...简而言之，你应该让 HTTP 动词来处理端点的工作。因此，GET 将检索资源，POST 将创建资源，PUT 将更新整个资源，DELETE 将删除资源，PATCH 更新资源的局部数据。...5.用过滤、排序和分页请求数据 有时，API 的数据库可能非常大。如果发生这种情况，从这样的数据库中检索数据可能非常缓慢。 过滤、排序和分页都是可以在 REST API 的集合上执行的操作。...为了确保客户端正确地解释 JSON 数据，你应该在发出请求时将响应头中的 Content-Type 类型设置为 application/json。...7.将实际数据包装在 data 字段中 接口回包时我们应该将实际数据包装在 data 字段中。
它用于测试已经使用Arquillian部署的微服务中对外部服务进行的调用的处理。 Wiremock允许开发人员控制REST端点提供的响应。...为了模仿REST服务的响应，在执行测试之前声明了REST端点，HTTP方法和预期响应： wireMockRule.stubFor(get(urlMatching("/api/aloha")) .willReturn...when方法定义了触发REST API所需的一些初始信息，例如端点和一些参数以及标头值。 then方法标识REST调用输出中的期望值。...该方法处理来自正文的输出，并使用as方法将其存储在变量中。 在以下示例中，extract方法将来自REST端点调用执行的数据存储在body变量中。...使用此属性将数据传递到withBody（）方法，以便将此数据作为HTTP正文内容发送。 ? 使用REST Assured实施测试。 要调用REST端点，请使用REST Assured API。
你可以将多个调用封装到一个 API 中，让它们在服务器端完成，而不是从客户端发出多个请求。此方法也可以解决过取和欠取问题，因为你可以在将数据发回客户端之前对其进行操作。...我很抱歉，但是我又一次得出了一个完全不同的结论。如果将规则设置为不允许版本控制，则可以添加新的端点或替换现有端点的实现。在这种情况下，GraphQL 和 REST 之间没有区别。...使用 GraphQL，解析部分数据的逻辑位于服务器中。客户端需要有额外的逻辑对部分响应做相应的处理。 使用 REST，获取部分数据的逻辑位于客户端或 BFF 中。...显然，REST API 用例也需要客户端中的逻辑来处理部分响应。这个逻辑与 GraphQL 用例中的逻辑几乎完全相同。 在 REST 响应中，你也可以返回有关失败原因的特定信息。...在服务器渲染的 Web 应用程序中，Hypermedia API 发挥了并将继续发挥重要的作用。然而，网络在向前发展。用户希望从网站获得一种原生体验。Jamstack 正在接管前端。
REST 的核心思想是，通过向资源的 URL 发送请求并获得响应（通常是 JSON，但这取决于 API）来检索资源。...灵活性 是使用 REST 的另一个优势，因为可以将其设计成处理不同类型的调用并返回不同的数据格式。 REST 的劣势 抓取过度——这是指 API 端点提供的信息比客户端所需要的要多得多。...抓取不足——这是指 API 端点并没有提供所需的全部信息。因此，客户端必须发出多个请求才能获取应用程序所需的全部内容。 什么是 GraphQL？...这也意味着我们可以定制我们的请求，这样我们就可以从端点发出任何请求，并且能获得我们所请求的任何内容，仅此而已，无需更多操作。我们传递查询并得到响应。...在 GraphQL 中，我们得到的就是我们所要求的。 对象定义（JSON 响应） 在 REST 中，我们可以在后端定义对象，而在 GraphQL 中，我们则要在前端定义该对象。
支持用于修改数据的Mutations和用于实时通知的Subscriptions。 非常适合聚合来自多个来源的数据，并能很好地满足快速发展的前端需求。...GraphQL非常适合复杂或频繁变化的前端需求，而REST适合那些首选简单和一致的合同的应用程序。 这两种API方法都不是银弹。仔细评估需求和权衡对于选择正确的风格很重要。...上图说明了gRPC的总体数据流 步骤1：从客户端进行REST调用。请求体通常是JSON格式。 步骤2 ~ 4：订单服务（gRPC客户端）接收REST调用，对其进行转换，并对支付服务进行RPC调用。...缓存 我们可以将频繁访问的数据存储到缓存中。客户端可以先查询该高速缓存，而不是直接访问数据库。如果存在缓存未命中，则客户端可以从数据库查询。...像Redis这样的缓存将数据存储在内存中，因此数据访问比数据库快得多。 有效载荷压缩 可以使用gzip等压缩请求和响应，以便传输的数据大小要小得多。这加快了上传和下载的速度。
前言 过去几年中，GraphQL 已经成为一种非常流行的 API 规范，该规范专注于使客户端（无论是客户端、前端还是第三方）的数据获取更加容易。...在传统的基于 REST 的 API 方法中，客户端发出请求，而服务端决定响应。 但是在 GraphQL 中，客户端可以精确地确定其从服务器获取的数据。...端点的一次调用将解决所有这些不同的位置，并以他们所请求的数据响应客户端。...另一部分涉及实际获取数据，这是通过使用解析器完成的，解析器是一个返回字段基础值的函数。 让我们看一下如何在 Node.js 中实现解析器。...给定一个 ID 数组，我们将一次性从数据库中获取所有这些 ID；同样，后续对同一 ID 的调用也将从缓存中获取该项目。要使用 dataloader 来构建这些，我们需要两样东西。
第3章：Todo API 在接下来的两章中，我们将构建一个Todo API后端，然后将其与React前端连接。...相反，我们将更新三个特定于Django REST框架的文件，以将数据库模型转换为Web API：urls.py，views.py和serializers.py。...api/有所有待办事项的列表位于空字符串 ''，即。 每个待办事项都将在其主键上可用，这是Django在每个数据库表中自动设置的值。 第一个条目是1，第二个条目是2，依此类推。...因此，我们的第一个待办事项最终将位于API端点api/1/。 Serializers 让我们回顾一下到目前为止。 我们从一个传统的Django项目和应用程序开始，我们创建了数据库模型并添加了数据。...在下一章中，我们将构建一个React前端并将其连接到我们的Todo API后端。
然而，在开发过程中，我们常常会遇到的一个情况是：因为 API 端点的开发尚未完成，所以前端开发人员往往无法从真实的 API 端点获取所需的数据，只能转而依赖静态模拟的 API 响应来继续 UI 开发工作...尽管使用静态模拟 API 响应的方法可以解决前端开发对于后端的依赖问题，但在产品验证阶段，它可能带来新的挑战。...然后，这些内部用户就可以对该功能进行初步验证，但仅限于模拟数据所能展示的状态。很自然地，为了更全面地验证功能，他们可能会发送一些特殊的请求，看看当 API 响应返回某些临界值时，该功能的表现如何。...尽管这一特定的实现是专为针对 REST API 的，但该方法应该能够兼容 GraphQL 架构，例如 Apollo 框架所提供的架构，它已经内建了自己的模拟服务解决方案。...然而，无论采用何种技术，模拟的定义完全是在前端完成的，也就是说，将常规的 API 验证和错误处理与任何后端服务分隔开来。
当我们选择 GraphQL 时，我们正在寻找一种技术来帮助我们解决以下问题： 过度获取的数据：我们的 REST（代表性状态传输）APIs 发送了客户端需要的部分响应和一些无关数据。...由于 REST API 中的服务器决定了数据的形状，我们的 UI 团队花费了大量时间在客户端过滤和解析数据，通常使用诸如 Redux 之类的库来格式化和存储数据。...它位于前端 UI 应用程序和后端 API 层之间，充当面向前端的后端（BFF）。这意味着 UI 应用程序与 GraphQL 端点对话，这些端点确定要调用哪个下游服务。...由于这些工具很多依赖于 API 响应的状态码——200、400、500 等等，因此我们很难将 GraphQL 响应（都是 200）映射到这些工具。 PayPal 的 GraphQL 增长非常快。...我们还没有得到所有前端或后端开发人员的完全认证，但是我们的 REST API 和 GraphQL API 可以共存。我们学会了不操之过急，一点点来。
服务器和客户端之间的交互机制归结为调用端点并获取响应。 易于添加功能。...简单来说，这意味着 REST API 的每次响应都会提供链接到所有相关信息的元数据，这些信息与如何使用该 API 有关。这实现了客户端和服务器的解耦。...如何从 GraphQL 端点仅检索所需数据 如今，GraphQL 生态系统正在通过 Apollo、GraphiQL 和 GraphQL Explorer 等库和强大的工具不断扩展。...到达后端应用程序后，GraphQL 操作将根据整个模式进行解释，并解析为前端应用程序的数据。向服务器发送一个大规模查询后，API 将返回一个 JSON 响应，其数据结构与我们请求的数据完全一致。...GraphQL 中的查询执行 除了 RESTful CRUD 操作之外，GraphQL 还具有允许从服务器获取实时通知的订阅功能。 GraphQL 的优点 类型化架构。
另一方面，还有一些更新的、更现代的参与者，尝试着从基于 REST 的 API 中获得一些关注。当然，我指的是 GraphQL。...别误解我，我热爱移动和前端开发，但是他们在数据库设计、编写查询和构建 API 方面的知识上，也许并没有太多的经验。...作为本节的总结，我将简单地介绍一下 JSON 键在请求和响应数据中的命名规则。...资源是结构化的，基于你在数据库中的数据或其他业务逻辑。你的 API 要取得成功，关键在于保持你的资源响应。你无法将你的端点返回完全不同的资源结构。...如果你在每个端点上发送不同的东西，那么他 / 她的日子就会很糟糕，没有人希望这样。所以，要尽量总是发送相同的资源结构。如果你没有数据，则将其作为空值，或者对象，或者数据来发送。
基本来说，这意味着 REST API 在每个响应中都提供元数据，该元数据链接了有关如何使用该 API 的所有相关信息。这样便可以使客户端和服务端解耦。...这使得 REST 在理论上很简单，但在实践中却很困难。 庞大的负载：REST 会返回大量丰富的元数据，以便客户端可以仅从响应中了解有关应用程序状态的所有必要信息。...响应过度和响应不足问题。REST 的响应包含的数据会过多或不足，通常会导致客户端需要发送另一个请求。 4 REST 的用例 管理 API。...（如何从 GraphQL 端点仅获取所需要的数据，图源：Mohit Tikoo） 如今，GraphQL 的生态系统正在蓬勃发展，出现了例如 Apollo、GraphiQL 和 GraphQL Explorer...在查询语句到达后端应用程序时，GraphQL 操作将根据整个模式进行解释，并向前端应用程序返回解析到的数据。
在本文中，我们将探讨如何使用 GraphQL 和 Ballerina 将 MySQL 数据库中的数据作为 API 公开出来。...GraphQL 是更好的 REST 在过去的十年中，REST 已经成为一种流行的 API 设计架构。...避免过度获取或获取不足 过度获取意味着获取的信息超过了你的需要。这在使用 REST 时非常常见，因为它总是从给定的端点返回固定的数据集，而客户端实际上具有特定的数据需求。...在下一节中，我们将探讨这些特性如何帮助你开发 GraphQL 应用程序。 一个书店示例 GraphQL 服务器的数据源可以是任何东西，如数据库、另一个 API 或提供数据的服务等。...这个示例演示了如何使用 Ballerina 实现 GraphQL 服务器，将 MySQL 数据库中的数据以及通过另一个 API 调用获取的数据公开出来。
这种抽象，特别适合相当多的Web应用，后台是一个数据库，每一个REST的端点对应了一张数据库的表，很自然的利用REST操作来实现表的增删查改。...该结构以产品为中心，着重于前端希望如何接收数据，并构建交付所需的运行时。这样一来，就可以向后端请求一个所需的所有数据，然后让服务器根据GraphQL的规范从不同的端点获取数据。...在REST API建立在请求方法和端点之间的连接上的情况下，GraphQL API设计为仅使用一个始终通过POST请求查询的端点，通常使用URL yourdomain.com/graphql。...达到GraphQL端点后，客户端请求的负担将完全在请求主体内处理。该请求主体必须遵守GraphQL规范，并且API必须具有适当的服务器端逻辑来处理这些请求并提供适当的响应。...一个用于用户列表，然后n查询每个用户的地址。现在它会严重影响性能，因此必须非常小心地处理它。 很难缓存，缓存API响应的目的主要是为了更快地从将来的请求中获取响应。
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