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将多个列的值存储在新列下的pyspark dataframe中

在pyspark中,可以使用withColumn方法将多个列的值存储在新列下的dataframe中。

具体步骤如下:

  1. 导入必要的模块:
代码语言:txt
复制
from pyspark.sql import SparkSession
from pyspark.sql.functions import concat, col
  1. 创建SparkSession对象:
代码语言:txt
复制
spark = SparkSession.builder.getOrCreate()
  1. 创建原始的dataframe:
代码语言:txt
复制
data = [("John", "Doe", 25),
        ("Jane", "Smith", 30),
        ("Tom", "Brown", 35)]
df = spark.createDataFrame(data, ["first_name", "last_name", "age"])
df.show()

输出:

代码语言:txt
复制
+----------+---------+---+
|first_name|last_name|age|
+----------+---------+---+
|      John|      Doe| 25|
|      Jane|    Smith| 30|
|       Tom|    Brown| 35|
+----------+---------+---+
  1. 使用withColumn方法将多个列的值存储在新列下:
代码语言:txt
复制
df_new = df.withColumn("full_name", concat(col("first_name"), col("last_name")))
df_new.show()

输出:

代码语言:txt
复制
+----------+---------+---+---------+
|first_name|last_name|age|full_name|
+----------+---------+---+---------+
|      John|      Doe| 25| JohnDoe |
|      Jane|    Smith| 30|JaneSmith|
|       Tom|    Brown| 35|TomBrown |
+----------+---------+---+---------+

在这个例子中,我们使用withColumn方法创建了一个新的列"full_name",该列的值是"first_name"和"last_name"列的值的拼接。

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