将字符串拆分为两个不同的列pandas

在pandas中，可以使用字符串的split()方法将字符串拆分为两个不同的列。split()方法接受一个分隔符作为参数，并返回一个包含拆分后的字符串的列表。

下面是一个示例代码，演示如何将字符串拆分为两个不同的列：

import pandas as pd

# 创建一个包含字符串的DataFrame
data = {'string': ['Hello World', 'Foo Bar', 'Python Programming']}
df = pd.DataFrame(data)

# 使用split()方法将字符串拆分为两个不同的列
df[['column1', 'column2']] = df['string'].str.split(' ', 1, expand=True)

# 打印拆分后的DataFrame
print(df)

输出结果如下：

               string column1    column2
0        Hello World   Hello      World
1            Foo Bar     Foo        Bar
2  Python Programming  Python  Programming

在上述代码中，我们首先创建了一个包含字符串的DataFrame。然后，使用split()方法将字符串拆分为两个不同的列。split()方法的第一个参数是分隔符，这里我们使用空格作为分隔符。第二个参数是拆分后的列数，这里我们指定为1，表示只拆分为两个列。expand=True表示将拆分后的结果扩展为两列。最后，我们将拆分后的结果赋值给新的列'column1'和'column2'，并打印拆分后的DataFrame。

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