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将屏幕记录视频块blob转换为multipart,以便在Api中作为一个分块发送。

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微服务 day13:使用FFmpeg进行格式转换以及m3u8文件生成、文件分块上传接口实现

fr=aladdin 概括理解:流媒体就是视频文件分成许多小块儿,这些小块儿作为数据包通过网络发送出去,实现一边传输视 频 数据 包一边观看视频。...1、原始的视频文件通过编码器转换为适合网络传输的流格式,编码后的视频直接输送给媒体服务器。...1、分块 文件分块的流程如下: 1、获取源文件长度 2、根据设定的分块文件的大小计算出数 3、从源文件读数据,再依次向每一个文件写入数据。...4)合并分块 所有分块文件合并为一个文件,在数据库记录文件信息。 2、上传注册 由于上传过程复杂,开发时按业务流程分别实现。...在 Service 定义分块合并分块方法,功能如下: 1)文件合并 2)校验文件 md5 是否正确 3)向 Mongodb 写入文件信息 /** * 合并文件信息 * @param

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文件下载,搞懂这9种场景就够了

一、基础知识 1.1 了解 Blob Blob(Binary Large Object)表示二进制类型的大对象。在数据库管理系统二进制数据存储为一个一个体的集合。...但是,如果应用程序寿命很长,那么 Blob 在短时间内无法被浏览器释放。因此,如果你创建一个 Blob URL,即使不再需要该 Blob,它也会存在内存。...下面我们来看一下分块传输的编码规则: 每个分块包含分块长度和数据两个部分; 分块长度使用 16 进制数字表示, \r\n 结尾; 数据紧跟在分块长度后面,也使用 \r\n 结尾,但数据不包含 \r...\n; 终止一个常规的分块,表示的结束。...在一个 Range 首部,可以一次性请求多个部分,服务器会 multipart 文件的形式将其返回。如果服务器返回的是范围响应,需要使用 206 Partial Content 状态码。

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  • 大文件分片上传和分片下载

    文件流操作 在软件开发,我们会看到各种形形色色的文件/资源(pdf/word/音频/视频),其实它们归根到底就是不同数据格式的满足自身规则的情况下展示。...在前端开发,文件流操作允许我们通过数据流来处理文件,执行诸如读取、写入和删除文件的操作。 ❝在前端开发,文件可以作为数据流来处理。数据流是从一个源到另一个目的地传输的数据序列。...使用 FileReader 读取文件 FileReader 是一个前端浏览器 API,允许我们异步读取文件内容并将其转换为可用的数据格式,如文本或二进制数据。...在前端范围内,我们使用JavaScript的File API[7]获取文件对象,并使用Blob.prototype.slice()[8]方法文件切成多个分片,从而实现分片上传。...客户端发送请求获取分片列表并开始下载第一个分片。 在下载过程,客户端基于分片列表发起并发请求以下载其他分片,并逐渐拼接和合并下载的数据。

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    真正“搞”懂HTTP协议07之body的玩法(实践篇)

    三、重要的视频处理   简单的传输方式其实对于视频来说也是可以的,我在示例代码也写了这一部分,不再在这里无意义的重复了。我们先来看看分块传输是怎么玩的。...没毛病吧~完美~~~但是呢~还没完,我们再打开其中一个:    注意哦,你现在可以手动自己去打开每一个,你会发现,每一个都有这样的编码:    并且它在第一个就有一个这玩意,然后最后一个是这样的...二)分块传输的数据格式   分块传输也是采用明文的方式,主要分为两部分,长度头和数据,长度头呢是以CRLF(回车换行,即\r\n)结尾的一行明文,用16进制数字表示的长度,数据紧跟在长度头后,最后也用...四)多段数据的范围请求   关于在一个HTTP请求请求多段数据,其实并不十分复杂,它有两个核心,一个是特殊的媒体类型multipart/byterange,另外就是分割多段数据的分隔符。...我们刚开始的时候用json、img、xlsx作为例子,看看前后端的交互处理是怎样的,很简单。   然后,我们着重学习了视频数据为例子的分块传输和范围请求。

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    3.HTTP报文内的HTTP信息

    在传输大容量数据时,通过把数据分割成多,能够让浏览器逐步显示页面.这种把实体主体分块的功能称为分块传输编码(chunked transfer coding)....分块传输编码会将实体主体分成多个部分().每一都会用十六进制来标记的大小,而实体的最后一会使用"0(CR+LF)"来标记.使用分块传输编码的实体会由接收的客户端负责解码,回复到编码前的实体主体....HTTP1.1 存在一种称为传输编码(transfer coding)的机制,它可以在通信时按某种编码方式传输,但只定义作用域分块传输编码....) 机制,它允许邮件处理文本,图片,视频等多个不同类型的数据....请求的首部字段为参考.在服务端自动处理.但对用户来说,浏览器发送的信息作为判定的依据,并不一定能筛选出最优内容.

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    Vue解析剪切板图片并实现发送功能

    实现思路 页面挂载时监听剪切板粘贴事件 监听文件流 读取文件流的数据 创建img标签 获取到的base64码赋值到img标签的src属性 生成的img标签append到即将发送的消息容器里 监听回车事件...(此处需要注意:base64文件时,需要用正则表达式删掉base64图片的前缀),当前图片地址推送至websocket服务。...) { // 转换为byte let bytes = window.atob(urlData); // 处理异常,ascii码小于0的转换为大于0 let ab = new ArrayBuffer...return blob; } axios文件上传接口的封装(注意:需要设置"Content-Type":"multipart/form-data"}) /* * 文件管理接口 * */ import...+(jpg|jpeg|swf|gif)$", "gi"); return objReg.test(str); } 踩坑记录 直接base64格式的图片通过websocket发送至服务端 结果很明显

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    《图解 HTTP》 梳理(一)

    第一章 了解 Web 及网络基础 略 第二章 简单的 HTTP 协议 HTTP/1.1 所有连接默认为持久连接,但 HTTP/1.0 未标准化 管线化技术出现后,不需要等待响应即可直接发送一个请求 Cookie...HTTP 信息 编码提升传输速率,常用的内容编码有以下几种:gzip(GNU zip)、compress(UNIX 系统的标准压缩)、deflate(zlib)、identify(不进行编码) 分割发送分块传输编码...(Chunked Transfer Coding),其实体主体分成多个部分,每一部分均通过十六进制来标记的大小,最后一使用『0(CR+LF)』来标记。...MIME(多用途因特网邮件扩展)机制,允许邮件处理文本、图片、视频等多个不同类型的数据。MIME 扩展中使用一种称为多部分对象集合(Multipart)的方法,用来容纳多份不同类型的数据。...内容协商会响应资源的语言、字符集、编码方式等作为判断的基准,包含在请求报文中的某些首部字段用于标识这些判断标准: Accept Accept-Charset Accept-Encoding Accept-Language

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    真正“搞”懂HTTP协议06之body的玩法(理论篇)

    因为虽然按照时间顺序写写流水账好像是个不错的选择,但是写着写着发现,其实HTTP的头字段,往往是一的,这一的部分包含了某一系列的字段作为请求和应答的协商方式。   ...它在HTTP中使用q作为一个参数,形式就是“q=value”,这个value可以是0到1之间,包含0和1的两位小数。与字段的值用“;”来分割。   ...这种思路在HTTP中就叫做chunked,也就是分块传输编码,在响应报文里可以使用“Transfer-Encoding: chunked”来表示,意思就是响应报文中的body不是一次性发送的,而是分成了许多的逐次发送的...八、范围请求   有了分块传输,我们可以把一份体积庞大的数据逐一发送,解决大文件在传输过程的卡死问题。...换句话说,我们希望可以获取一个大文件的某一片段,而分块传输是做不到这点的,分块传输只能在开始传输的时候就把分好传给你,无法确定我需要的某一个范围的数据。

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    使用 Unstructured.io 和 Elasticsearch 向量数据库搜索复杂文档

    在这篇博客,我们研究一个相当常见的用例,即 解析并导入一个包含文本、表格和图像的 PDF 文档。...我们还将一个管道附加到流程,以便在导入时创建 ELSER(一种开箱即用的稀疏编码模型,用于语义搜索)嵌入。...高级流程在 Elastic 平台上部署 ELSER 模型创建一个 导入管道,该管道将为导入的分块创建嵌入。字段 text 存储分块文本,text_embeddings 存储嵌入。...如果你想知道哪些单独的分区组成了一个,你可以在 base-64 编码的 orig_elements 字段中找到它。在上面的示例,我们使用了 Unstructured 的 API 服务。...Unstructured 原始文档转换为 LLM 可以理解的数据的方法,加上 Elastic 作为向量数据库和搜索平台的优势,加速你使用 AI 的构建旅程。祝你搜索愉快!

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    组件分享之前端组件——文件上传小部件jQuery-File-Upload

    上传进度条: 显示一个进度条,显示单个文件的上传进度,也显示所有文件的上传进度。 可取消上传: 可取消单个文件的上传,停止上传进度。...断点续传: 中断的断点续传可以在支持Blob API的浏览器恢复。 分块上传: 支持Blob API的浏览器可以大文件较小的上传。...客户端图像调整大小: 图像可以自动调整客户端浏览器支持所需的JS api。 图片、音频、视频预览: 支持支持api的浏览器,支持在上传前预览图片、音频、视频文件。...多个插件实例: 允许在同一个网页上使用多个插件实例。 可定制和可扩展: 提供一个API来设置个人选项和定义各种上传事件的回调方法。...JavaScript Canvas to Blob polyfill v3+:调整大小功能所必需的。 blueimp Gallery v2+:用于在灯箱显示上传的图像。

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    大模型系列——解读RAG

    另一种方法是要求 LLM 为每个生成一个问题,并将这些问题嵌入到向量,在运行时对这个问题的向量索引执行查询搜索(在索引中用问题向量替换向量) ,然后路由到原始文本并将它们作为 LLM 获得答案的上下文发送...文档被拆分成引用较大父的较小子。具体而言,文档被分割成块的层次结构,然后最小的叶子发送到索引。...这是检索到的上下文提供给 LLM 获得结果答案之前的最后一步。 3.4. query变换 查询转换是一系列使用 LLM 作为推理引擎来修改用户输入提高检索质量的技术,有很多不同的技术选择。...它们并行执行,然后检索到的上下文组合在一个提示语,以便 LLM 合成对初始查询的最终答案。在 Langchain 作为多查询检索器,在 Llamaindex 作为子问题查询引擎。...代理本身就是一个巨大的话题,OpenAI 助手基本上已经实现了很多围绕 LLM 所需的工具,也许最重要的是函数调用 API。后者提供了将自然语言转换为对外部工具或数据库查询的 API 调用的功能。

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    【总结】1941- 上传、下载终极解决方案:切片!!!

    本文深入探讨这些技术,帮助你理解它们的原理和实现方法,优化文件传输效率和提升用户体验。 一、前端文件流操作 在前端开发,文件流操作是指通过数据流的方式处理文件,对文件进行读取、写入和展示等操作。...实现前端切片上传的方法 - 使用 JavaScript 的 `File API` 获取文件对象,并使用 `Blob.prototype.slice()` 方法文件切割为多个切片。...使用 FormData 对象切片数据通过 AJAX 或 Fetch API 发送到服务器。 在后端服务器上接收切片并保存到临时存储,等待后续合并。...每次上传前,先检查本地存储是否存在已上传的切片信息,若存在,则从断点处继续上传。 在后端,可以使用一个临时文件夹或数据库来记录已接收到的切片信息,包括已上传的切片索引、切片大小等。...在uploadChunk函数,我们发送切片到服务器,并返回一个Promise对象来处理响应结果。 在upload函数,我们添加了断点续传的逻辑。

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    DBLog:一种基于水印的变更数据捕获框架(论文翻译)

    DBLog作为一个进程运行,并使用基于水印的方法,捕获数据库的完整状态。该方法允许事务日志事件与我们从表中直接选择的行同时进行,允许日志事件在执行查询时继续进展,而不会卡住。...对于只有一个消费者的情况,DBLog还可以事件直接发送到数据存储或API。 我们设计了这个框架,使其对数据库的影响最小化。查询可以在需要时暂停和恢复。...我们选择从表中分块地选择行,并将这些的位置存储在内存,与我们从事务日志捕获的事件相邻。这样做的方式可以保留日志事件的历史记录。...在写入高水印后,我们恢复日志事件处理,接收到的日志事件发送到输出,并在日志中等待低水印事件。一旦接收到低水印事件,我们开始删除在水印之间发生变化的所有主键的内存行(步骤6)。...行附加到输出缓冲区是一个非阻塞操作,因为输出传递在单独的线程运行,允许在第7步之后恢复常规日志处理。 图4与图3a和3b相同的示例来说明事件写入输出的顺序。

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    Prometheus新特性:分块的、流式的远程读API版本

    然而,有一个特性是一些项目和用户一直在等待的:分块的、流式的远程读API版本。...发送回HTTP响应。 远程读取的整个响应必须原始的、未压缩的格式进行缓冲,以便在将其发送到客户机之前将其编列到一个可能非常大的protobuf消息。...TSDB同样的方式实现了SeriesSet,它以一种从文件系统逐个存储的获取序列的最佳方式,从而最小化了分配。...这对于远程read API非常重要,因为我们可以使用迭代器重用相同的流模式,方法是为单个系列几块的形式向客户机发送响应片段。...这是我们做的第二个改进:我们发送成批的消息样本(有关的更多信息,请参见本视频),这些消息与我们存储在TSDB的完全相同。 我们最终得到了以下服务器算法: 解析请求。 从TSDB中选择指标。

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    手把手教你前端本地文件操作与上传

    链接的,除了上面提到的img之外,另外一个很常见的是video标签,如youtobe的视频就是使用的blob: 这种数据不是直接在本地的,而是通过持续请求视频数据,然后再通过blob这个容器媒介添加到video...可以把base64化成blob,然后再append到一个formData里面,下面的函数(来自b64-to-blob)可以把base64blob: functionb64toBlob(b64Data...); 这样就不用自己去拼一个multipart/form-data的格式数据了。...src指向本地的img标签,可以通过发送一个请求加载本地的blob数据,然后再通过FileReader读取,或者直接append到formData里面。...得到的File对象就可以直接添加到FormData里面,如果需要先读取base64格式做处理的,那么可以把处理后的base64化为blob数据再append到formData里面。

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    前端本地文件操作与上传

    链接的,除了上面提到的img之外,另外一个很常见的是video标签,如youtobe的视频就是使用的blob: ?...这种数据不是直接在本地的,而是通过持续请求视频数据,然后再通过blob这个容器媒介添加到video里面,它也是通过URL的API创建的: let mediaSource = new MediaSource...可以把base64化成blob,然后再append到一个formData里面,下面的函数(来自b64-to-blob)可以把base64blob: function b64toBlob(b64Data...src指向本地的img标签,可以通过发送一个请求加载本地的blob数据,然后再通过FileReader读取,或者直接append到formData里面。...得到的File对象就可以直接添加到FormData里面,如果需要先读取base64格式做处理的,那么可以把处理后的base64化为blob数据再append到formData里面。

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    使用 LlamaIndex、Elasticsearch 和 Mistral 进行检索增强生成(RAG)

    在这篇文章,我们探讨如何使用Elasticsearch作为向量数据库,结合RAG技术(检索增强生成)来实现问答体验。我们会使用LlamaIndex和一个本地运行的Mistral LLM模型。...场景: 我们有一个虚构的家庭保险公司呼叫中心对话的样本数据集(作为一个JSON文件)。我们构建一个简单的RAG应用,它可以回答如下问题: 给我概述一下与水有关的问题。...ELASTIC_CLOUD_ID= ELASTIC_API_KEY= LlamaIndex的摄取管道允许你使用多个组件来构建一个管道。...或者,你也可以使用Elasticsearch的摄取管道进行分块,如这篇博客所示。 OllamaEmbedding:嵌入模型文本转换为数字(也称为向量)。...size=1 到目前为止,我们所做的是从JSON文件创建文档,我们将它们分块,为这些创建嵌入,并将嵌入(和文本对话)存储在一个向量存储(ElasticsearchStore)

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    面试专题:什么是 TCP 断点续传?如何实现断点续传?

    所以在实现 TCP 断点续传时,需要考虑以下几个方面:文件分块文件分成多个固定大小的数据,以便于传输和处理。...发送文件信息:在发送文件之前,需要先发送文件的基本信息,例如文件名、文件大小、文件数等。发送文件:按顺序发送文件的每个数据,并记录发送数。...接收文件:按顺序接收文件的每个数据,并将其写入文件。断点续传:在发送或接收文件时,如果出现错误或中断,需要记录发送或接收的数据,以便在下次传输时进行断点续传。...总结在实际应用,我们还需要考虑断点续传的实现。当网络出现故障时,我们需要记录发送或接收的数据,以便在下次传输时进行断点续传。这可以通过在发送和接收文件时记录已处理的数据数来实现。...总之,实现 TCP 断点续传需要考虑文件分块发送和接收文件信息、发送和接收文件以及断点续传等方面。在实际应用,我们还需要考虑异常处理和断点续传的实现。

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