一起复习一下吧~ 函数有3个好处： 更容易看清代码意图 更容易对需求变化做出反应（改变） 更容易减少程序bug 除了函数，减少重复代码的另一种工具是迭代，它的作用在于可以对多个输入执行同一种处理，比如对多个列或多个数据集进行同样的操作...接下来我们将学习和使用purrr包，它提供的函数可以替代很多常见的for循环应用。R基础包中的apply应用函数族也可以完成类似的任务，但purrr包的函数更一致，也更容易学习。...使用purrr函数替代for循环的目的是将常见的列表问题分解为独立的几部分： 对于列表的单个元素，我们能找到解决办法吗？如果可以，我们就能使用purrr将该方法扩展到列表的所有元素。...比如我们现在想对某个数据集中的每一个分组都拟合一个线性模型，下面示例将mtcars数据集拆分为3个部分（按照气缸值分类），并对每个部分拟合一个线性模型： models = mtcars %>%...keep()和discard()函数可以分别保留输入中预测值为TRUE和FALSE的元素（在数据框中就是指列）： iris %>% keep(is.factor) %>% str()
普及性：Excel是Microsoft Office套件的一部分，这是世界上最流行的办公软件套件之一，因此很多人在工作或学习中都会接触到它。...以下是一些其他的操作： 数据分析工具 数据透视表：对大量数据进行快速汇总和分析。 数据透视图：将数据透视表的数据以图表形式展示。 条件格式 数据条：根据单元格的值显示条形图。...错误检查：使用Excel的错误检查功能识别和修复常见错误。 函数库 使用Excel函数库：利用Excel提供的大量预定义函数进行复杂的数据处理。...R代码 # 读取数据 sales <- read.csv("sales_data.csv") # 将日期列转换为日期类型 sales$Date <- as.Date(sales$Date) # 转换为每月总销售额...通过dplyr和tidyr包，我们可以轻松地对数据进行复杂的操作。 在R语言中，即使不使用dplyr和tidyr这样的现代包，也可以使用基础包中的函数来完成数据操作。
在对数据进行可视化之前我们往往需要进行数据转换以得到可视化所需要的数据内容与格式。这里我们使用dplyr包操作2013年纽约市的航班起飞数据集（2013）。...，只含TRUE和FALSE fctr代表因子，R用它来代表含固定可能值的分类变量 date代表日期 dplyr基础 这部分我们学习5个关键的dplyr函数，它可以让我们解决遇到的大部分数据操作问题：...所有的动词工作都非常相似： 第一个参数都是数据框 随后的参数描述了使用变量名（不加引号）对数据框做什么 结果是一个新的数据框 这些属性一起便利地将多个简单步骤串联起来得到一个复杂的操作（结果）。...dplyr从不修改输入数据，所以如果你想要保存数据，必须使用<-进行赋值： jan1 <- filter(flights, month == 1, day == 1) R要么输出结果，要么将结果保存到一个变量...R提供了标准的比较符：>,>=,<=,!=和==。 如果你是初学R，一个常见的错误是用=而不是==来检测相等。
认识dplyr，函数、功能等---安装和加载R包镜像设置方法一：手动设置，Tools→Packages→Primary CRAN repository方法二：自动运行教程来自：https://www.jianshu.com...查看使用bioconductor的默认镜像R最重要的两个配置文件: 一是.Renviron，能够设置R的环境变量； 二是.Rprofile，如果启动时找到这个文件，那么就替我们先运行一遍（这个过程就是在启动...="https://mirrors.ustc.edu.cn/bioc/") install.packages("dplyr") #或BiocManager::install("dplyr")library...(dplyr)dplyr五个基础函数mutate() 新增列，(x，列名=相关数据)select() 筛选列，（x，列号或列名）filter() 筛选行，（x，列名==想要的行）需要逻辑判断arrange...值，即统计同类项连接两个表的不同方式inner_join() 內连，取交集，by="x"基于x的列left_join() 左连，保留前一个表，以此多舍少补后一个表full_join() 全连semi_join
本文将全面介绍R语言数据清洗的常见技巧，并配以具体的代码示例。 数据清洗常见的任务包括：处理缺失值、数据格式转换、去除重复数据、修正异常值、数据标准化、数据分组与聚合、文本数据清理。...2. dplyr dplyr是R语言中最受欢迎的数据操作包之一，擅长数据清洗和操作，语法简洁直观。...其他工具 根据需求还可以使用lubridate处理日期时间数据，janitor快速清理变量名等。 TIPS 使用示例 缺失值处理：缺失值处理是数据清洗的第一步。可以选择删除、填充或插值的方法。...，经常需要将列转换为合适的数据类型。...总结： 数据清洗是分析的起点，虽然复杂但有规律可循。本文通过具体的案例，展示了R语言中常见的数据清洗方法和技巧，希望能为你的分析工作带来帮助。
原文来自 [dplyr 文档](Column-wise operations • dplyr (tidyverse.org "dplyr 文档")) - 2021-01❞ 同时对数据框的多列执行相同的函数操作经常有用...最后我们将简要介绍一下历史，说明为什么我们更喜欢 across() 而不是后一种方法（即 _if(), _at(), _all() 变体函数）以及如何将你的旧代码转换为新的语法实现。...令人失望的是，我们没有早点发现 across()，而是经历了几个错误的尝试（首先没有意识到这是一个常见的问题，然后是使用_each()函数，最后是使用_if()/_at()/_all()函数）。...我们可以使用没有外部名称作为将数据框列解包为单独列的约定。 你如何转移已经存在的代码？...幸运的是，将已有的代码转换为使用 across() 实现通常是非常直观的： 去掉函数 _if(), _at() and _all() 后缀 调用 across()，第一个参数如下： 后面如果还有参数，保持原样即可
dplyr包实现数据的清洗处理，包括数据整合、关联、排序、筛选、汇总、分组等。...1）安装、加载dplyr包、准备数据 install.packages("dplyr") #加载dplyr包 使用dplyr包处理数据前，建议先将数据集转换为tbl对象。...arrange(iris,Sepal.Length) # 将数据按照Sepal.Length升序排序 5）变量变换/重构 mulate()函数可以数据拓展，也可以在保留原变量的基础上增加变量，进行数据处理...Width) #计算一个或多个新列并删除原列 6）数据汇总 summarize()函数实现数据集聚合操作，将多个值汇总成一个值 summarise(iris,avg = mean(Sepal.Length...)) 利用概述函数概括数据，输入数值向量而返回单一数值： first 向量的第一个值。
replace_na(col, value) ，将col 中的NAs 替换为指定的value。...1 A 1 2 B 0 3 C 3 4 4 5 E 5 # 还可以写成 X$X2 <- replace_na(list(X2=0)) 通过fill，可以将指定列中的缺失值替换为该缺失值所在行的上一行中的数据...管道操作，类似linux 中的 | ，即将上一步内容的结果重定向作为下一步内容输入的值。...arrange(x2,Sepal.Length) 如果依靠变量的传递，每一步都需要将结果指定若干个中间变量，再将指定的这些中间变量，作为输入值传递给下一个值。...处理关系数据 即通过dplyr 包将表格进行连接。
Dplyr Distinct keep unique rows distinct 函数用于去除数据框中的重复观测，仅保留唯一的观测。它可以基于指定的列对数据框进行去重操作，确保每个观测都是唯一的。...Dplyr Join two tables join 函数用于根据指定的键将两个数据框连接起来，可以根据共同的变量将数据框进行合并，支持多种连接操作，如内连接、左连接、右连接和外连接等。...Dplyr Rename columns rename 函数用于重命名数据框中的变量名，能够快速修改变量的名称，使得数据的列名更符合用户的需求和习惯。...Tidyr Pivot Longer from wide pivot_longer 函数用于将宽格式数据转换为长格式数据，能够根据用户指定的列将数据框中的多个列整理成一对 “名-值” 对，便于进一步的分析和处理...Tidyr Pivot Wider from long pivot_wider 函数用于将长格式数据转换为宽格式数据，能够将数据框中的一列分成多个列，根据指定的列名进行展开，使得数据以更直观的宽格式形式呈现
前言 在C++编程中，字符与整数的转换是一个常见的操作。尤其是在处理用户输入、文件读取或字符串解析时，我们往往需要将字符转换为整数以便进一步计算和处理。...二、字符转整形的常用方法 1. 使用字符的 ASCII 值 这是最直接且简单的方式，适用于单个字符转整型的场景。每个字符都有一个对应的ASCII值，通过这种方法可以将字符转换为整数。...缺点： atoi 对无效输入（如包含非数字字符的字符串）没有做详细错误处理，可能导致不确定的行为。 返回值为 0 时无法判断是转换成功还是输入就是 "0"。 3....能够从输入流中处理多个数据。 缺点： 性能较 atoi 或 stoi 略差，且相对复杂。 需要额外的 sstream 头文件。 5....三、选择合适的方法 在实际开发中，选择哪种方法取决于具体的需求： 字符转换单个数字：如果只需要将单个字符（如 '5'）转换为整数，直接使用 ASCII 值转换（ch - '0'）是最简单和最直接的方式。
下面的命令将数据框按照变量 bwt 的值从小到大进行排序后显示： arrange(birthwt, bwt) # 默认升序 在上面的输出中，第 6 行和第 7 行的变量 bwt 的值都是 1588，在这种情况下如果还想将数据框按照第二个变量排序...例如，下面的命令将数据框按照变量 bwt 的值从小到大排序，在 bwt 取值相等的情况下再按照第二个变量 age 的值从小到大排序。...我们可以用函数 as_tibble( ) 将传统的数据框转换为 tibble，也可以用函数 as.data.frame( ) 将 tibble 转换成传统的数据框。...使用传递符 %>% 组合多个操作 我们经常需要对一个数据框做一系列的操作，后面一个操作的输入需要用前一个操作的输出结果。..., NA, wt), # 将变量wt中的0和大于99的值变成NA ht = ifelse(ht == 0 | ht > 300, NA, ht) # 将变量ht中的0和大于300的值变成
本文章的目标是对学习 R 时最常见的一些错误进行整理，并一一的去解释它们，以便您了解如何解决这些问题。 面对问题，最重要的建议是：“阅读错误信息”。...有些错误信息通常不是很清楚，R 并不是真的很擅长表达它们，但是答案通常就在您的面前。一旦您敢于阅读错误信息，我们将帮助您阅读这些错误信息！...Correction : library(dplyr) CASE 2 : 该软件包尚未安装。 Correction : 在终端中启动install.packages("dplyr")将解决此问题。...在错误消息中包含解决方案。 Correction : 在错误消息中已经给出了如何校正的方法。您只输入了一个=，但条件必须用==编写。...不应在您的 shiny 应用程序中同时使用observe()和reactive()（有时间的话我们将讨论这个问题..）
可以发现在library函数中，package变量并不会被替换为它的值，而print函数就会打印出它的值：ggplot2，在library函数中就像是把package这个变量给冻结了一样。...操作在tidyverse系列包中很常见，比如可以将因子变量的水平值重新编码的函数fct_recode： ### 定义一个因子变量 test_factor 的自己定义一个c2函数，下面有两种方式定义，都可以： ### 使用enexprs将形参值替换为实参值 c2 <- function(...){ args 的值：一个字符串‘Species’，也可以进一步转换为symbol以满足dplyr的选择变量的语法。 {{}}是执行冻结的变量值的值 {{}}其实就是!!...注：第一步的deparse(enexpr(var))，其实就是将var的转换为字符串‘Sepal.Length’，因为后面用于构造参数名的时候是字符串插值，因此需要转换为字符串，而传入var的Sepal.Length
：在刚开始运行Rstudio的时候，程序会查看许多配置内容，其中一个就是.Renviron，它是为了设置R的环境变量（这里先不说它）；而.Rprofile就是一个代码文件，如果启动时找到这个文件，那么就替我们先运行一遍...（这个过程就是在启动Rstudio时完成的）就是在运行Rstudio的时候，先读一下.Rprofile中的代码用file.edit('~/.Rprofile') #编辑.Rprofile之后在脚本编辑区输入设置镜像的代码保存...) #dplyr下载的是一个安装包，解压在输，要不报错示例数据直接使用内置数据集iris的简化版:test dplyr 的五个基础函数mutate...：管道操作 %>% (cmd/ctr + shift + M) #我们可以将其理解为车间里的流水线，经过前一步加工的产品才能进入后一步进一步加工，其作用是将前一步的结果直接传参给下一步的函数，从而省略了中间的赋值步骤...引用自微信公众号生信星球图片count统计某列的unique值计算数据对象（vector、dataframe）的unique独特值： unique函数 从vector向量、dataframe 中 删除重复项
SparkDataFrame SparkDataFrame 是一个分布式的, 将数据映射到有名称的 colums（列）的集合....本节介绍使用数据源加载和保存数据的常见方法. 您可以查看 Spark Sql 编程指南的 specific options 部分以了解更多可用于内置的 data sources（数据源）内容....从数据源创建 SparkDataFrames 常见的方法是 read.df. 此方法将加载文件的路径和数据源的类型，并且将自动使用当前活动的 SparkSession....dplyr软件包上建模的，因此SparkR中的某些函数与dplyr中同名....SparkSQL 将R 中的 NA 转换为 null,反之亦然. SparkR 1.6.x 升级至 2.0 table 方法已经移除并替换为 tableToDF.
dplyr包在数据变换方面非常的好用，它有很多易用性的体现：比如书写数据内的变量名时不需要引号包裹，也不需要绝对引用，而这在多数baseR函数中都不是这样的，比如： library(tidyverse)...辅助dplyr完成编程工作 上面的例子中，之所以group_var不起作用，是因为dplyr直接将group_var当做变量名，然后去mtcars中寻找名字叫做group_var的列，这肯定是会报错的。...mean_manual获得此分组元素需要使用ensym，也就是ensym(.grp_v)，因为此时的.grp_v是形参，如果要获取实参的值并转换为Symbol，需要使用ensym，而不是sym。...这里有一个小改动，由于var_name求值后是一个Symbol，在baseR是中无法将数据赋值给Symbol的，因此需要将=替换为:=。其他细节和上述例子都是类似的。...的存在，paste0的运行结果是字符，需要转换为Symbol data 的data已经变为一个数据框，此处需要再将其转换为expr，使得循环可以持续进行
.Renviron，它是为了设置R的环境变量（这里先不说它）；而.Rprofile就是一个代码文件，如果启动时找到这个文件，那么就替我们先运行一遍（这个过程就是在启动Rstudio时完成的） -----...”)：安装Biocductor的包加载R包library(包)或者require(包)Rstudio中包只需要安装一次，但每次启动都需要重新加载R包dplyr包的五个基础函数以R自带的iris数据框为例...两个实用技能管道操作管道操作是一种强大的工具，能够通过管道将数据从一个函数传给另外一个函数，从而用若干函数构成的管道依次变换你的数据。...管道运算符号为%>%（Windows快捷键为Shift+CTRL+M），其意思是将左边的运算结果，以输入的方式传递给右边的函数，若干个函数通过管道连接起来，叫做管道（pipeline）。...2## 3 virginica 2dplyr处理关系数据即将2个表进行连接#示例数据test1 <- data.frame(x = c('b','e','f','x'),
yes：逻辑值T时返回的值no，逻辑值F时返回的值ifelse函数和str_detect()函数连用，王炸炸炸！！！...k2 = str_detect(samples,"normal");k2ifelse(k2,"tumor","normal")#堪称学术造假的没有报错的错误！！！！！！...加载test1.Rdata，将两个数据框按照probe_id列连接在一起，按共同列取交集load("test1.Rdata")library(dplyr)merge1 常见图表7.5.1 热图输入数据是数值型矩阵/数据框颜色变化表示数值大小7.5.2 散点图和箱线图散点图向量即可画图可以帮助理解箱线图箱线图输入数据是一个连续型向量...（大小变化关系）和一个有重复值的离散型向量五条线：箱体越扁，数据重复性好，箱体越大，数据越分散。
R语言包是扩展其功能的重要工具，涵盖数据处理、统计分析、图形展示等多个领域。如dplyr用于数据清洗和操作，ggplot2实现高级绘图等。 今天这篇文章我们来汇总一下R语言安装包的方式。...在控制台中输入以下命令来安装包：install.packages("包名")。例如，如果要安装ggplot2包，可以输入install.packages('ggplot2')。 3....： install.packages('R包所在的路径/R包文件名.tar.gz', repos= NLL, type='source') 5.R 包安装常见错误及解决方法 最后，我们再来总结一下安装R...包过程中的常见错误。...• 其他问题：如编译错误、系统环境问题等。 解决方法：根据具体错误信息进行调查，可能需要安装额外的软件或库。 好了，关于 R 语言包的安装方式我们就总结到这里，大家有什么补充的欢迎在评论区留言。
欢迎关注R语言数据分析指南公众号 ❝本节来介绍一个简单的R包：ggtextcircle，主要用来制作环状文本，代码及数据均来自作者官网文档，更多详细内容请参考官方文档。...y = y0 + r * sin(.data$theta), angle = 180 + 360 * (.data$theta / (2 * pi)) ) } 参数解释 data: 输入的数据框...2.计算 x 和 y 坐标：使用极坐标公式将角度转换为笛卡尔坐标： • x = x0 + r * cos(theta)：根据角度和半径计算每个标签的 x 坐标。...• y = y0 + r * sin(theta)：根据角度和半径计算每个标签的 y 坐标。 3.计算角度 (angle)：将角度转换为度数，并调整为适合文本标签的角度。...这个参数描述了数据中的变量如何映射到视觉属性。 3.data：要显示的数据。 4.position：指定图层中几何对象的位置调整方式。默认值为 "identity"，即不进行位置调整。
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