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高并发核心编程SpringCloud+Nginx秒杀实战，秒杀系统的系统架构

图10-3 外部网关与内部网关相结合完成权限认证、负载均衡、接口限 流 3.业务层负责保障数据一致性 秒杀的业务逻辑主要是下订单和减库存，都是数据库操作。...在业务层还需要防止超出库存的秒杀（超卖和少卖），为了安全起见，可以使用分布式锁对秒杀的数据库操作进行保护。 秒杀的限流架构 前面提到，秒杀系统中的秒杀商品总是有限的。...假定要配置Nginx虚拟主机的限流规则为单IP限制为每秒1次请求，整个应用限制为每秒10次请求，那么具体的配置如下： limit_req_zone $binary_remote_addr zone=perip...（2）商品维度的限流：对于同一个抢购商品，在某个时间段内只允许一定数量的请求进入，可以采取秒杀商品ID作为限流的key。...削峰从本质上来说就是更多地延缓用户请求，以及层层过滤用户的访问需求，遵从“最后落地到数据库的请求数要尽量少”的原则。

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    借助尾号限行 API 实现限行规则应用的设计思路分析

    尾号限行 API 是一种提供已知所有执行限行政策的城市（如中国大陆等地）未来一段时间内机动车尾号限行数据查询的接口，帮助开发者和企业快速获取尾号限行数据，为用户提供更便捷的服务应用案例分析以下是几个使用该...：图片4.使用代码接入到自己的程序中在线测试过接口没有问题之后，我们就可以通过代码接入到自己的程序中了。...图片更多应用场景除了上述提到的限行相关应用，尾号限行 API 还可以用于以下应用场景：路况分析：通过分析不同时间段不同地区的限行规则，可以预测交通拥堵情况，为司机提供出行建议。...数据分析：通过收集不同城市或地区的限行规则数据，可以进行数据分析，了解尾号限行政策的变化趋势，为政府部门制定交通管理政策提供参考。...研究交通流量：通过尾号限行规则和车辆行驶轨迹的数据，可以研究不同时间段和地区的交通流量情况，为城市交通管理提供参考。

    1K30

    MyEMS开源能源管理系统核心代码解读002

    第一类是基于预设的高限和低限的异常值；第二类是形状为凹形（concave）的异常数据模式。步骤3：进一步检查凹形数据模式。标记异常数据：将识别为异常的数据点的is_bad属性标记为1。...重置未检查的数据：将未检查的数据点的is_bad属性重置为0。休眠与重试：处理完毕后休眠一段时间后继续执行。...确定时间范围：从数据库中查询最后一个已检查（is_bad非空）和未检查（is_bad为空）的数据点的时间，以确定需要清洁的时间范围。如果所有数据点都已检查，则从配置的起始日期时间开始。...更新数据库：将识别为异常的数据点的is_bad属性更新为1。对于那些在处理时间范围内未被检查的数据点，将它们的is_bad属性重置为0。...错误处理和日志记录：在每一步骤中，如果遇到异常，记录错误信息，并在休眠后重试。循环执行：脚本在完成一次清洁操作后休眠一段时间（例如15分钟），然后重新开始，确保持续监控和清洁数据。

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    Android 隐私合规检查工具套装

    之前写过一篇《隐私合规代码排查思路[1]》的文章，但文章没有将方案开源出来，总觉得差了那么点意思，这次打算把几种常规的检测方法都开源出来，给大家一些借鉴思路。...[3]》文章，思路就是将 apk 解压，提取出 dex 文件，然后使用 baksmali 库将 dex 转成 smali 文件，然后逐行分析 smali 的方法调用情况，扫描出来的结果示例： [ "...后面搜到 frida gadget [13]方案，可以直接配置 js 脚本来实现 hook，无需 frida-server： 大体实现步骤： 下载 android arm 架构的 frida-gadget.so...[14], 由于 Release 产物比较多，需要点击 Assets 展开更多 创建 script.js 脚本文件，实现隐私 api 的 hook 将 frida-gadget.so[15] 与 script.js...会读取 frida-gadget.config.so 中的 path 路径，获取到 script.js 文件，并执行该 js 脚本 运行效果如下： 该方案的优点不需要 root，并且机型适配比较好，frida

    2.5K11

    云上音视频录制方案深度分析

    在主流云厂商的实践中，它通常包含三大核心要素：录制模式、格式兼容与存储路径。...腾讯云给出的方案最为完整： 录制模式上，可以按单条流、多条流混流或精确时间段三种策略灵活切换，适配电商秒杀、大班课、游戏赛事等不同场景。...二、直播录制为点播视频：功能纵深拆解 把直播流最终沉淀为可二次分发的点播视频，需要“录制策略 + 后处理 + 分发加速”三段式闭环。 录制策略 单流录制：每个主播独立成文件，文件最小、管理最简单。...腾讯云的做法是“时间戳对齐 + 缓存续写”： 当推流网络抖动或节点故障时，系统先缓存最后 3–5 秒未写入的数据； 故障恢复后，根据时间戳把缓存数据续写到原文件尾部，整个过程无需人工重推，文件连续性 100%...在线教育：按课表开启指定时间段录制，课后自动生成带章节索引的点播课，学生可在小程序直接倍速回看。

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    MyEMS开源能源管理系统核心代码解读013

    Python脚本，主要功能是从数据库中获取新的离线表文件，解析这些文件中的数据，然后将数据存储到另一个数据库中。...遍历每个新文件，读取单元格的值并存储数据到能源数据列表：对于列表中的每个文件，脚本会将文件对象写入本地文件，然后使用openpyxl库加载工作簿。...接着，脚本会遍历工作簿中的行，读取表ID、表名称和日期时间数据，将这些数据存储到一个字典中。...将能源数据插入或更新到能源数据库中的离线表小时表：在这一步骤中，脚本首先验证表ID是否有效，然后检查数据的有效性（比如数据的范围是否在预设的低限和高限之间）。...更新文件状态为'done'或'error'：最后，脚本会更新原始文件的状态，标记为'done'表示处理成功，或者'error'表示处理过程中出现错误。

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    基于kubernetes的分布式限流

    一、概念 限流(Ratelimiting)指对应用服务的请求进行限制，例如某一接口的请求限制为 100 个每秒,对超过限制的请求则进行快速失败或丢弃。...中间件限流 将限流信息存储在分布式环境中某个中间件里（比如Redis缓存），每个组件都可以从这里获取到当前时刻的流量统计，从而决定是拒绝服务还是放行流量。...对于极致追求高性能的服务不需要考虑熔断、降级来说，是需要尽量减少网络之间的IO，那么是否可以通过一个总限频然后分配到具体的单机里面去，在单机中实现平均的限流，比如限制某个ip的qps为100，服务总共有...的创建由数据库定义的限频数和副本数来判断，最后，再通过rateLimiter.tryAcquire来判断是否可以通过。...image.png 3.1 kubernetes中的副本数 在实际的服务中，数据上报服务一般无法确定客户端的上报时间、上报量，特别是对于这种要求高性能，服务一般都会用到HPA来实现动态扩缩容，所以，需要去间隔一段时间去获取服务的副本数

    2.2K10

    电潜泵的预测性维护——检测电潜泵的故障

    由于电潜泵传感器在石油行业中的快速发展，ESP系统引起了越来越多的关注。ESP传感器收集了大量的数据，包括动态数据、静态数据和历史数据，如图所示。...PCA用于发现高维数据中的模式，并转换稳定区域的数据，通常被描述为紧密聚集或云状数据集。通过建立一个与正常生产数据集相对应的PCA模型，可以检测ESP操作系统中的异常情况。...下图展示了E52ST1井泵轴断裂的历史数据的主成分1和主成分2的得分图。在这个时间段内，随着时间步长的增加，结果清楚地显示了稳定区域、不稳定区域和故障区域三个不同的聚类。在开始时，ESP投入生产。...ESP继续工作一段时间的不稳定时间。最后，泵轴断裂，ESP故障。从下图中可以观察到，黑色的故障区域远离稳定区域。...此外，选择与不稳定或故障区域时间段相对应的历史数据作为测试数据集（Xtesting），输入到PCA模型中。这个过程可以针对导致故障的历史泵轴断裂事件重复进行。

    83020

    重构谷粒商城10：若依系统快速入门

    原理是拿验证码的接口写的本地的地址，但显然本地不存在这个验证码服务接口。先不用管他，等后端起来就好。先把项目中.git目录删除。把文件夹拷贝到我们的项目目录下。将拷贝的源码，前端部分的文件夹删除。...Idea会自动加载Maven依赖包，初次加载会比较慢（根据自身网络情况而定）创建数据库ry-vue并导入数据脚本ry_2021xxxx.sql，quartz.sql执行ry_2021xxxx.sql可能出现错误...改下代码中数据库连接信息。先看看application.yaml默认启用的配置就是application-druid.yml,点他。改下数据库配置。改下guli-mall父项目的pom文件。启动项目。...懂了，就是对字段进行了一些枚举定义，比如定义用户性别中，男是0，女是1，未知是2.我们对数据库的表格也做做备注，使两者保持一致。对于在数据字典中，没有的内容，我们可以自己新建。...比如我们需要新建一个审核状态的数据字典信息。添加字典数据字段信息。最后效果如下。同样注意与数据库中信息一致，其实你可以在数据库创建时就规定好这些，这样更规范。如法炮制。好啦，接着进行我们的表单修改。

    79310

    Google Earth Engine ——美国LANDIFRE植被数据集包括。生物物理设置（BPS)环境场地潜力（ESP)现有植被冠层(EVC)现有植被高度（EVH）现有植被类型（EVT)数据集

    LANDFIRE（LF）图层是在广泛的实地参考数据、卫星图像和生物物理梯度图层的基础上，利用分类和回归树创建的预测性景观模型。...这个数据集的实际时间段是由火灾制度和植被动态模型提供的历史背景以及用于创建它的较新的实地和地理空间输入的综合。...LF目前的BPS与LF国家的BPS没有变化，除了对水、荒地和雪的类别进行了更新（增加或删除），因此BPS产品中的非植被覆盖类型与LF现有的植被和燃料产品相匹配。...随着LF Remap在2020年中期至后期的最终发布，LF Remap BPS产品将包括以下属性。...现有植被类型（EVT） 这些图层是在广泛的实地参考数据、卫星图像和生物物理梯度图层的基础上，利用分类和回归树创建的预测性景观模型。

    60810

    天天P图 - 分布式频控系统的设计和优化

    FcAgent负责从共享内存队列中提取通行记录，累积到一定量后，向FcSvr进行上报检验是否频控超限，将获取的结果写回到共享内存kv中供下一次请求校验使用。...个数维度解决频控延迟、突刺消耗、频控压力、流量突发问题，时间维度解决匀速误限、请求稀少问题。 那么，个数维度中的个数该怎么选定呢？...b) 局部纠错机制 除了对系统核心模块的容灾策略，多线程高并发下的数据准确问题也是系统高可靠的重要一环。...图10 动态频控流程图 极高的频控性能 a) 根据压测和线上表现，该分布式频控系统频控准确率超过99%（某时间段实际放行请求数/某时间段限制放行请求数），局部波动不超过2%（某秒多放行或少放行请求数/每秒频控值...个业务的频控校验 最后附上线上频控系统监控图。

    2.9K30

    性能的极致,Rust的加持,Zed.dev编辑器快速搭建Python3.10开发环境

    Dark主题，也可以通过配置theme来选择别的主题，比如"Rosé Pine Moon： "theme": "Rosé Pine Moon",     如图所示：     除此之外，我们也可以配置其他的设置...settings` command // from the command palette or from `Zed` application menu. { "theme": "Rosé Pine...项目共享协作     我们可以从协作菜单中添加一个现有的Zed.dev用户作为联系人，从窗口右上角的加号图标进行部署，或者通过组合键command-shift-c，然后单击搜索框右侧的添加图标按钮：...搜索或点击他们将发送一个请求，开始呼叫并与他们共享当前的项目，他们将收到加入呼叫的通知。     这之后所有连入Zed.dev项目的人就可以进行代码联调了，效率上要比Git高出了不少。    ...，下面是Zed.dev的内存占用情况：     最后附上邀请码，与君共觞：zed.dev/invites/T7MtltpVii8thwIW

    2.4K30

    Unity3D游戏开发初探—2.初步了解3D模型基础

    位于X，Y，Z轴的正半轴的卦限称为第一卦限，从第一卦限开始，在XOY平面上方的卦限，按逆时针方向依次称为第二，三，四卦限；第一，二，三，四卦限下方的卦限依次称为第五，六，七，八卦限。...（1）在Hierarchy中Create一个Cube（立方体），并且加入一个Direction Light（平行光）；之后，将Cube的Position属性设置为（0,0,-4），这样镜头会近一点；将Cube...（可以从网上搜索一下，也可以从本文底部给出的URL下载）下载完成之后，将地球贴图拖动到项目中，最后将贴图拖动到Earth对象上。最后效果如下图所示。 ? 　　...双击该脚本文件，在编辑器中写入以下代码。...（5）脚本写好之后，将该脚本拖动到Earth上进行绑定。最后，点击预览按钮，即可看到地球围绕太阳转的效果了。

    2.5K30

    3 . python Collectio

    否则，deque被限制为指定的最大长度。一旦有限长度的deque已满，当添加新项目时，相应数量的项目将从相反的一端被丢弃。 有界长度deques提供类似于Unix中尾部过滤器的功能。...它们也可用于跟踪仅涉及最近活动的事物和其他数据池。 Deque对象支持以下方法： append(x)                           将x添加到双端队列的右侧。...insert(i, x)                        将x插入位置i处的deque中。3.5版本中的新功能。...的大小，如果×××限，则为None...#返回文件的最后n行 另一种使用deques的方法是通过向右追加并弹出到左边来维护一系列新添加的元素： ?     rotate()方法提供了一种实现双端切片和删除的方法。

    1.1K10

    计算机网络学习之TCPIP五层协议模型、TCP和UDP

    ⽹络层 (internet layer)：有时也译为⽹际层，它负责为两台主机提供通信服务，并通过选择合适的路由将数据传递到⽬标主机。...数据链路层 (data link layer)：负责将⽹络层交下来的 IP 数据报封装成帧，并在链路的两个相邻节点间传送帧，每⼀帧都包含数据和必要的控制信息（如同步信息、地址信息、差错控制等）。...⽤拥塞避免算法 当cnwd > ssthresh，使⽤拥塞避免算法 （2）拥塞避免 拥塞避免未必能够完全避免拥塞，是说在拥塞避免阶段将拥塞窗⼝控制为按线性增⻓，使⽹络不容易出现阻塞。...该状态会持续 2MSL（最⼤段⽣存期，指报⽂段在⽹络中⽣存的时间，超时会被抛弃） 时间，若该时间段内没有服务端的重发请求的话，就进⼊ CLOSED 状态。...最后⼀次挥⼿中，客户端会等待⼀段时间再关闭的原因，是为了防⽌发送给服务器的确认报⽂段丢失或者出错，从⽽导致服务器 端不能正常关闭。

    2.2K20

    CDN 流量异常遭受 DDOS、CC 攻击怎么办

    （文章结尾附脚本） 运行shell脚本 待分析日志，按照需求输入编号 如下分析结果可以看到4个小时的日志除200状态之外触发了1091条IP限频，响应514状态。...访问限制设置： 1、IP 访问限频配置：上面日志中所描述的514状态码，就是因为配置了ip限频，否则是200状态，消耗的流量会更多。...4、带宽封顶配置：对域名设置带宽封顶阈值，当域名在一个统计周期（5分钟）内产生的带宽超过指定阈值时，会根据您的配置将所有访问返回给源站，或直接关闭 CDN 服务，所有访问均返回 404。...5、防盗链配置：对业务资源的访问来源进行控制，通过对用户 HTTP Request Header 中 referer 字段的值设置访问控制策略，从而限制访问来源，避免恶意用户盗刷。...6、流量防盗刷配置：根据大数据确认异常客户端 IP 或 UA 信息，将自动进行拦截，避免恶意用户的盗刷，产生非正常业务账单。 小结： 以上所举例的场景是比较简单的攻击场景，很容易去拦截到对方的访问。

    9.7K141

    GDT,LDT,GDTR,LDTR 详解

    此时若再想访问LDT1中的第三个描述符，只要使用lldt指令将选择子Selector 1装入再执行2、3两步就可以了（因为此时LDTR又指向了LDT1） 由于每个进程都有自己的一套程序段、数据段、堆栈段...，有了局部描述符表则可以将每个进程的程序段、数据段、堆栈段封装在一起，只要改变LDTR就可以实现对不同进程的段进行访问。...③段描述符符包含段的基址、限长、优先级等各种属性，这就得到了段的起始地址（基址），再以基址加上偏移地址yyyyyyyy才得到最后的线性地址。 2：访问LDT ?...⑤段描述符符包含段的基址、限长、优先级等各种属性，这就得到了段的起始地址（基址），再以基址加上偏移地址yyyyyyyy才得到最后的线性地址。...当使用LTR指令把选择符加载进任务寄存器时，TSS描述符中的段基地址、段限长度以及描述符属性会被自动加载到任务寄存器中。

    2.8K41
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