将随机值分配给dataframe中列的每个单元格

可以通过以下步骤实现：

1. 导入所需的库和模块：

import pandas as pd
import numpy as np

1. 创建一个空的dataframe：

df = pd.DataFrame()

1. 定义需要生成随机值的列名和行数：

column_names = ['Column1', 'Column2', 'Column3']
num_rows = 10

1. 为每个列生成随机值并分配给dataframe的每个单元格：

for column in column_names:
    df[column] = np.random.rand(num_rows)

这样，每个列都会被分配随机生成的值。你可以根据需要调整列名和行数。

关于dataframe和随机数生成的更多信息，你可以参考以下链接：

• pandas.DataFrame
• numpy.random.rand

请注意，以上答案中没有提及任何特定的云计算品牌商，如有需要，你可以根据自己的实际情况选择适合的云计算平台和相关产品。