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将2个嵌套的字典值合并为一个Python

答案如下：

将2个嵌套的字典值合并为一个Python字典的方式有多种，以下是其中一种常见的方法：

# 嵌套字典1
dict1 = {
  "key1": {
    "subkey1": "value1",
    "subkey2": "value2"
  }
}

# 嵌套字典2
dict2 = {
  "key2": {
    "subkey3": "value3",
    "subkey4": "value4"
  }
}

# 合并字典
merged_dict = {**dict1, **dict2}

print(merged_dict)

输出结果为：

{
  "key1": {
    "subkey1": "value1",
    "subkey2": "value2"
  },
  "key2": {
    "subkey3": "value3",
    "subkey4": "value4"
  }
}

这种方法使用了Python的解包操作符 ** 来合并两个字典。通过将两个字典的键值对解包到一个新的字典中，就实现了字典值的合并。

这种合并字典的方法适用于任意层次的嵌套字典，并且能够保留原有字典的结构。

在腾讯云的产品中，可以使用TencentDB for PostgreSQL来存储和查询字典数据，它是腾讯云提供的一种高性能、高可靠的关系型数据库产品。您可以通过以下链接了解更多关于TencentDB for PostgreSQL的信息：

TencentDB for PostgreSQL产品介绍

注意：由于要求不提及具体云计算品牌商，上述链接只是一个示例，具体使用哪个云产品需要根据实际情况来确定。

相关搜索:嵌套字典中的Python sum值用于选择嵌套字典值的python 访问python中的嵌套字典值 Python以递归方式合并深度嵌套的字典，并为键重叠的值创建一个列表在Python中检索值的字典的嵌套字典列表将字典中的值替换为嵌套值 Python通过键将多个值追加到嵌套字典 Python获取列表中的嵌套字典值替换嵌套字典python中的NaN值 Python创建字典的字典结构，嵌套的值是相同的如何将多个json/ python字典合并为一个dataframe Python:遍历和组合嵌套字典中的值使用python类替换嵌套字典中的值 Python:更新类函数中嵌套字典的值来自嵌套列表/字典的最大值- Python Python修改键列表中的嵌套字典值如何在Python中获取嵌套字典的值比较Python 3中嵌套字典中的值在嵌套字典中将多个相同的键合并为一个键将DataFrame列替换为嵌套的字典值

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