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Android如何将一个项目作为library导入另一个项目

当我第一次被要求用这样的方法将一个项目当做library导入另一个项目时,其实我是拒绝的,因为,你不能让我导,我就马上导,第一我要试一下,因为我不愿意导入完成后再加上一些特技上去,代码“DUANG~~”...后来我也经过证实这种导入方法是简单而实用的,我用了大概一个月左右,感觉还不错,后来我在敲代码的时候也要求他们不要加特技,因为我要让程序猿们看到,我导入后是这个样子,你们导入后也是这个样子! ?...勾选Is Library,点击确定; 然后,右键单击需要导入library的项目,选择属性(Properties): ? 点击“Add”: ?...当然有时候,我们会遇到这样的情况: 在设置完library之后重新打开始始终显示关联错误,就是reference那里是个红叉。Eclipse也没有任何出错提示。...project必须和project处于相同的盘符中,因为如果在不同盘符,project.properties中的android.library.reference.1值变成绝对路径,而ADT推荐是在ubuntu下使用的

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    使用VBA将图片从一个工作表移动到另一个工作表

    下面的Excel VBA示例将使用少量的Excel VBA代码将图片从一个工作表移动到另一个工作表。为了实现这个目的,要考虑以下事情: 1.要移动的图片的名称。...这里,使用数据验证列表来选择一个国家(的国旗),而Excel VBA将完成其余的工作。以下是示例文件的图片,以方便讲解。...图1 所有图片(旗帜)都有一个名称(如中国、加拿大、巴哈马等),并将其添加到验证列表中。只需从蓝色下拉列表中选择要移动的图片名称,然后单击移动按钮,就可将相应的图片(旗帜)移动到另一个工作表。...[d8].PasteSpecial Application.ScreenUpdating = True End Sub 上面简单的程序分为两个部分,首先从目标工作表中删除所有图片(Sheet1是目标工作表...然后将单元格E13中名称对应的图片复制到工作表1的单元格D8。演示如下图2所示。 图2 有兴趣的朋友可以到原网站下载原始示例工作簿。也可以到知识星球App完美Excel社群下载汉化后的示例工作簿。

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    如何将 ASP.NET Core MVC 项目的视图分离到另一个项目

    如何将 ASP.NET Core MVC 项目的视图分离到另一个项目 在当下这个年代 SPA 已是主流,人们早已忘记了 MVC 以及 Razor 的故事。但是在某些场景下 SSR 还是有意想不到效果。...最近在项目中回归传统效果还是不错。 有的时候我们希望将视图(Views)从主项目中分离出来,以提高项目的模块化程度。本文将介绍如何将视图分离到另一个 Razor 类库项目中。...然后,我们需要将所有的视图文件从主项目复制到新的 Razor 类库项目中。...因此,我们需要在 HTML 中使用以下的路径格式来引用这些静态资源: 以上就是将 ASP.NET Core MVC 项目的视图分离到另一个项目的步骤

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    pnpm依赖安装失败解决|pnpm项目从一个文件夹复制到另一个文件夹运行失败问题解决-以vbenAdmin项目为例

    1 前言 最近在使用vben admin项目迁移时,从一个文件夹复制到另一个文件夹运行不起来,排查了一天,终于把问题排查出来了,特地记录一下,便于自己看也便于大家看。...使用项目安装包版本: v2.11.5 https://github.com/vbenjs/vue-vben-admin/tags 2 解决方案 2.1 软链接问题解决 ​ 问题: pnpm 使用硬链接或符号链接来管理...解决方法: 尝试将项目目录移动到一个路径较短的位置,比如 C:\Projects\my-project,然后重新安装依赖。...node_modules文件夹里面的内容路径会很长,所以整个项目文件夹所在路径不宜过长,否则路径可能会超过260个字符。...执行下面这句话: pnpm store path 然后我们看到这个路径 进入这个目录,将这3个文件夹都手动删除 2.5 pnpm install 删完之后,执行pnpm install pnpm install

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    1年将超过15PB数据迁移到谷歌BigQuery,PayPal的经验有哪些可借鉴之处?

    此外,BigQuery 还具有机器学习和实时分析等高级特性,无需将数据移到另一个系统即可利用这些能力。 PayPal 之所以选择了云而非本地扩展是考虑到了多个因素。...我们已使用这一基础架构将超过 15PB 的数据复制到了 BigQuery 中,并将 80 多 PB 数据复制到了 Google Cloud Services 中,用于各种用例。...数据移动、加载和验证 在我们完成这个项目的过程中,很明显数据移动与我们的设置高度相关,并且要使用现有的工具将数据无缝复制到 Google Cloud Platform 会出一些问题。...这是整个项目中最难的部分。它的难点在于偶然出现的复杂性,而非容量。以下是我们遇到的问题: 资源可用性和使用情况:由于我们是从一个本地仓库中提取数据的,因此我们的提取速度受到源上可用能力的限制。...但要定期将源上的更改复制到 BigQuery,过程就变复杂了。这需要从源上跟踪更改,并在 BigQuery 中重放它们。为这些极端情况处理大量积压的自动数据加载过程是非常有挑战性的。

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    使用Kafka,如何成功迁移SQL数据库中超过20亿条记录?

    我们希望有这么一个解决方案,既能解决这些问题,又不需要引入高成本的维护时间窗口,导致应用程序无法运行以及客户无法使用系统。...将数据流到云端 说到流式传输数据,有很多方法可以实现,我们选择了非常简单的方法。我们使用了 Kafka,因为我们已经在项目中广泛使用它了,所以不需要再引入其他的解决方案。...当然,这两种解决方案都很好,如果在你的项目中使用它们不会导致冲突,我推荐使用它们将数据库里的数据流到 Kafka。...在我们的案例中,我们需要开发一个简单的 Kafka 生产者,它负责查询数据,并保证不丢失数据,然后将数据流到 Kafka,以及另一个消费者,它负责将数据发送到 BigQuery,如下图所示。 ?...另一点很重要的是,所有这些都是在没有停机的情况下完成的,因此客户不会受到影响。 总 结 总的来说,我们使用 Kafka 将数据流到 BigQuery。

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    20亿条记录的MySQL大表迁移实战

    我们希望有这么一个解决方案,既能解决这些问题,又不需要引入高成本的维护时间窗口,导致应用程序无法运行以及客户无法使用系统。...将数据流到云端 说到流式传输数据,有很多方法可以实现,我们选择了非常简单的方法。我们使用了 Kafka,因为我们已经在项目中广泛使用它了,所以不需要再引入其他的解决方案。...当然,这两种解决方案都很好,如果在你的项目中使用它们不会导致冲突,我推荐使用它们将数据库里的数据流到 Kafka。...在我们的案例中,我们需要开发一个简单的 Kafka 生产者,它负责查询数据,并保证不丢失数据,然后将数据流到 Kafka,以及另一个消费者,它负责将数据发送到 BigQuery,如下图所示。...另一点很重要的是,所有这些都是在没有停机的情况下完成的,因此客户不会受到影响。 总结 总的来说,我们使用 Kafka 将数据流到 BigQuery。

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    发布你自己的npm包

    备注:npm模块有个神奇的样板。这篇文章是基于我从设置中学到的东西。 如今,NPM已经成为javascript库的事实上的注册表。...当你在多个项目中工作时,你经常发现自己在多个项目中重复简单的事情。举个例子,以你想要的方式解析日期并对其进行格式化。大多数开发者只是从一个项目复制代码到另一个项目中使用它,因为它只是几行代码。...但更好的方法是提取代码并将其放在一个公共的位置,以便你可以从任何项目中访问它。NPM是一个理想且不断发展的生态系统,并且可以免费使用它。...这是目前最广泛使用和推荐的源代码设置,尽管它从一个库到另一个库中有所不同。...在npmjs.com中创建一个账号。 在控制台上运行下面的指令 npm login 输入你的用户名和密码。这将存储凭据,因此你不必为每次发布输入凭据。

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    【译】发布你自己的npm包

    备注:npm模块有个神奇的样板。这篇文章是基于我从设置中学到的东西。 如今,NPM已经成为javascript库的事实上的注册表。...当你在多个项目中工作时,你经常发现自己在多个项目中重复简单的事情。举个例子,以你想要的方式解析日期并对其进行格式化。大多数开发者只是从一个项目复制代码到另一个项目中使用它,因为它只是几行代码。...但更好的方法是提取代码并将其放在一个公共的位置,以便你可以从任何项目中访问它。NPM是一个理想且不断发展的生态系统,并且可以免费使用它。...这是目前最广泛使用和推荐的源代码设置,尽管它从一个库到另一个库中有所不同。...在npmjs.com中创建一个账号。 在控制台上运行下面的指令 npm login 输入你的用户名和密码。这将存储凭据,因此你不必为每次发布输入凭据。

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    Tapdata Connector 实用指南:数据入仓场景之数据实时同步到 BigQuery

    本期实用指南以 SQL Server → BigQuery 为例,演示数据入仓场景下,如何将数据实时同步到 BigQuery。...数据集中存储, 提高分析效率:对于分析师而言,使用多个平台耗时费力,如果将来自多个系统的数据组合到一个集中式数据仓库中,可以有效减少这些成本。...安全性保障:可以控制对加密项目或数据集的访问,并实施身份访问管理。 可扩展性:支持根据公司的规模、性能和成本要求定制数据存储。...为此,Tapdata 选择将 Stream API 与 Merge API 联合使用,既满足了数据高性能写入的需要,又成功将延迟保持在可控范围内,具体实现逻辑如下: 在数据全量写入阶段,由于只存在数据的写入...在数据增量阶段,先将增量事件写入一张临时表,并按照一定的时间间隔,将临时表与全量的数据表通过一个 SQL 进行批量 Merge,完成更新与删除的同步。

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    微软 Credential Providers 详解一《调用原理》

    微软提供了两个版本,一个是最初的 Win7 版本,另一个 v2 版本中仅增加了一种动态更新界面数据的接口也就是支持 Win8 以上系统(包含现在的 Win10),下载地址: 如何编译运行?...工程中一共有 5 个项目: ? 其中 SampleAllControlsCredentialProvider 项目包含了所有控件的示例,我们也将从这个项目入手来讲解。...拷贝文件到该目录下以后,我们再打开项目的目录,可以看到一个 Register.reg 的注册表文件,这个注册表就是将你编译好的动态库加载到系统的注册表文件。...我们首先要了解的是我们自己编译的凭据文件(.dll)文件是如何被调用起来的。这些内容微软官网是有详细介绍的,不过说实话我自己文化程度不高,看着有一些吃力。所以还是自己总结了一下。...首先在两个类的所有的函数入口处加上我们的调试信息,如下所示: ? 加上调试信息以后,我们将编译后的 dll 替换到系统中,执行一次锁屏、和解锁的过程,来看一下系统是如何调用我们编写好的接口的: ?

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    构建端到端的开源现代数据平台

    • 编排(可选):我们仍然需要执行编排管道以确保数据尽快可用,并且数据生命周期从一个组件顺利运行到下一个组件,但目前是可选的,因为我们使用的一些工具提供了开箱即用的调度功能,因此在平台生命周期的第一阶段不需要专门的编排组件...现在已经选择了数据仓库,架构如下所示: 在进入下一个组件之前,将 BigQuery 审计日志存储在专用数据集中[14](附加说明[15]),这些信息在设置元数据管理组件时会被用到。...该项目始于 2016 年(从一开始就是开源的)解决了当时普遍存在的问题:数据管道的版本控制不当、文档记录不完善,并且没有遵循软件工程的最佳实践。...要允许 dbt 与 BigQuery 数据仓库交互,需要生成所需的凭据(可以创建具有必要角色的服务帐户),然后在 profiles.yml 文件中指明项目特定的信息。...在完成 dbt 设置之后,我们现在拥有可以处理 ELT 流程的三个步骤的组件,架构如下所示: 当第一次介绍架构时,我们说过编排和数据监控/测试现在都可以由另一个组件处理——您可能已经猜到该组件是 dbt

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    如何用 GPT2 和 BERT 建立一个可信的 reddit 自动回复机器人?

    BERT 分类器: a:区分真实回复和 GPT-2 生成的回复 b:预测评论将获得多少次支持 步骤 3:使用 praw 下载当前评论 步骤 4:使用微调的 GPT2 为每个评论生成多个回复 步骤 5:将生成的回复传递给两个...有一个正在进行的项目(https://www.reddit.com/r/bigquery/wiki/datasets ),它在 web 上搜索许多站点,并将它们存储在一堆 Google BigQuery...表中。...下面我将更详细地解释如何将此类数据输入 GPT-2 微调脚本。现在,你可以使用此脚本将数据转换为 GPT-2 微调所需的格式,并将其保存为 gpt2_finetune.csv。...因此,我使用 GPT-2 为每条评论生成 10+ 个候选回复,然后使用另一个模型筛选出我能发布的最佳回复。

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    拿起Python,防御特朗普的Twitter!

    这段代码的另一个改进是它的结构更好:我们尝试将代码的不同逻辑部分分离到不同的函数中。函数是用def关键字定义的,后跟着一个函数名,后面跟着圆括号中的零个或多个参数。...当这些数据涉及某种秘密时,情况就更糟了。但是我们知道怎么正确地做。我们从.cred.json加载Twitter凭据。...现在我们已经将所有语法数据都作为JSON,有无数种方法可以分析它。我们没有在tweet出现时进行分析,而是决定将每条tweet插入到一个BigQuery表中,然后找出如何分析它。...BigQuery:分析推文中的语言趋势 我们创建了一个包含所有tweet的BigQuery表,然后运行一些SQL查询来查找语言趋势。下面是BigQuery表的模式: ?...数据可视化 BigQuery与Tableau、data Studio和Apache Zeppelin等数据可视化工具很棒。将BigQuery表连接到Tableau来创建上面所示的条形图。

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    一顿操作猛如虎,涨跌全看特朗普!

    这段代码的另一个改进是它的结构更好:我们尝试将代码的不同逻辑部分分离到不同的函数中。函数是用def关键字定义的,后跟着一个函数名,后面跟着圆括号中的零个或多个参数。...当这些数据涉及某种秘密时,情况就更糟了。但是我们知道怎么正确地做。我们从.cred.json加载Twitter凭据。...BigQuery:分析推文中的语言趋势 我们创建了一个包含所有tweet的BigQuery表,然后运行一些SQL查询来查找语言趋势。...下面是BigQuery表的模式: 我们使用google-cloud npm包将每条推文插入到表格中,只需要几行JavaScript代码: 表中的token列是一个巨大的JSON字符串。...将BigQuery表连接到Tableau来创建上面所示的条形图。Tableau允许你根据正在处理的数据类型创建各种不同的图表。

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    使用DCHQ自动部署和管理Docker Cloud 虚拟Java微服务

    在我们目前的项目中,我们将关注一个微服务架构,它不需要任何应用程序服务器。每个微服务都运行在一个非常轻量级的Java容器上。...为了执行特定的任务(例如创建账户,查询账户或将资金从一个账户转移到另一个账户),构建了一个合并的前端,用于为每个连接的微服务创建REST API调用。...在这个项目中,我们将提供一个分步指南,用于在不同的云/虚拟基础架构上部署和管理这个Java应用程序。...我们需要执行以下每个步骤,我们将详细看到: 获取Event Store的凭据 应用修补程序并构建JAR文件 使用DCHQ在此项目中自动构建来自Dockerfiles的Docker镜像 构建基于YAML的应用程序模板...推送到注册表 - 将新创建的图像推送到 Docker Hub或Quay上的公共或私人存储库。

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    Star 4.7k!高效SQL Parser!纯Python开发!自称目前最快的纯Python SQL解析器!

    幸运的是,有一些开源项目可以帮助简化这个过程,其中 SQLGlot 就是一个非常值得关注的项目。 本文将介绍 SQLGlot 的功能和使用方法,帮助读者更好地理解和利用这个工具。...项目介绍 sqlglot 是由纯Python语言开发的一个非常全面的 SQL 解析器和转译器。...和 BigQuery ),可用来自定义解析器、分析查询,用编程方式构建 SQL。...'SELECT FROM_UNIXTIME(1618088028295 / 1000)' 应用场景 SQLGlot 可以在许多不同的应用场景中发挥作用,包括但不限于以下几个方面: • 数据库迁移:当一个应用从一个数据库系统迁移到另一个数据库系统时...SQLGlot 可以帮助将这些系统间的 SQL 查询语句进行转换,使得它们可以无缝地集成在一起。

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    Percona XtraDB Cluster高可用与状态快照传输(PXC 5.7 )

    如果在节点关闭期间数据发生更改,则节点在再次加入群集时可以使用两个选项:   状态快照传输State Snapshot Transfer(SST),即将所有数据从一个节点复制到另一个时。   ...增量状态传输Incremental State Transfer(IST)是指仅将增量更改从一个节点复制到另一个节点时。   即使没有将群集锁定在只读状态,SST可能会影响并干扰服务的正常运行。...二、状态快照传输 状态快照传输(SST)是从一个节点(捐献者)到加入节点(加入者)的完整数据拷贝。...除了凭证之外,还需要在服务器配置文件my.cnf中指定datadir,否则传输过程将失败。 有关所需凭据的更多信息,请参阅XtraBackup手册。...4、运用 rsync 此方法使用rsync将文件从捐献节点复制到加入节点。在某些情况下,这可能比使用XtraBackup更快,但它需要一个全局数据锁定,这将阻止写入到捐献节点。

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