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你是否需要Google Data Studio 360？

我们今天要向大家介绍的是谷歌发布的一款可视化工具GoogleData Studio 360。 前言 如果你已经读过我们的前一篇博客《你是否需要Google Analytics 360？》...它可以与Google Analytics、Google AdWords、Google Attribution 360、GoogleBigQuery、Google Sheets以及YoutubeAnalytics...在公测阶段： 1.用户可以免费使用最多五份报告； 2.用户可以通过谷歌或者其他授权经销商购买永久使用权限。 该公测版本已经十分完善，我个人在使用过程中遇到的问题很少。...你可以将报告与其他人分享，也可以与他人一起合作编辑报告。 原生整合：如果你正在使用如AdWords、Google Analytics等谷歌系列产品，那么Data Studio就是一款傻瓜型工具。...又或者，你可以将多个Google Analytics媒体资源的原始数据添加到同一个报告中。

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Iceberg-Trino 如何解决链上数据面临的挑战

链上数据处理面临的挑战区块链数据公司，在索引以及处理链上数据时，可能会面临一些挑战，包括： 海量数据。随着区块链上数据量的增加，数据索引将需要扩大规模以处理增加的负载并提供对数据的有效访问。...不过 Bigquery 也存在着一些问题： 数据没有经过压缩，存储费用过高，特别是我们需要存储将近 20 条区块链的原始数据； 并发能力不足：Bigquery 同时运行的 Query 只有 100 条...，不能为 Footprint Analytics 提供高并发查询； 非开源产品，绑定 Google 一家供应商。...架构 3.0 Iceberg + Trino在 Footprint Analytics 架构 3.0 的升级中，我们从头开始重新设计了整个架构，将数据的存储、计算和查询分成三个不同的部分。...实际上可以选的方案不多，备选的有： Trino: SQL Query Engine Presto: SQL Query Engine Kyuubi：Serverless Spark SQL 在深度使用之前

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    智能分析工具PK：Tableau VS Google Data Studio

    Data Studio 360是一个基于web的工具。它只能通过浏览器才能使用。这就引出了协作和共享功能的问题(我们将在后面讨论)。你使用工具的体验会受到网络质量的影响。 2....Tableau连接到各种各样的数据源，包括文件、数据库和Google的产品（如Google Analytics、Google BigQuery、Google Cloud SQL和Google Sheets...它不提供其他谷歌产品的访问权限，比如AdWords、Attribution或YouTube Analytics，但你可以通过第三方工具获得这些产品的访问权。...Google Analytics, Google Sheets和YouTube Analytics。...还可以通过将工作簿发布到Tableau Public，从而使工作簿在网上公开。 与Google Drive类似，Data Studio提供了多个级别的访问权限:查看者、编辑者和所有者。

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    【区块链实践案例】基于以太坊区块链的电子存证应用

    导读：由于 区块链具有去中心、不可逆等特点，天然适合作为证据储存的载体。360存证云是360区块链实验室基于以太坊开发的电子证据存证系统，本文简单介绍了其中链存储部分的设计思路和一些实现细节。...而区块链本身通过一环套一环的链式结构、分布式的存储、分布式的共识机制将这样过大的权利分散到所有参与者身上，保证了不产生这样一个权限过大的中心化第三方来具有作恶的可能。...通过区块链解决的存证中的信任问题，基于这样的一个前提，我们设计了基于以太坊的电子存证应用。...这样分层后，一旦上层逻辑出现问题，可以通过管理员吊销上层合约的读写访问权限来阻止进一步的损失；合约升级是通过部署新的上层合约，赋予新的上层合约权限，吊销旧上层合约权限来实现；底层合约出现问题，也可以通过升级上层合约...本文摘自 360区块链实验室 公众号文章基于以太坊区块链的电子存证应用,版权归原作者所有

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    SAP Leonardo了解一下

    SAP Leonardo是一个数字化创新的系统化方法，将设计思维服务与机器学习（Machine Learning），物联网（IoT），大数据（Big Data），分析（Analytics），区块链（Blockchain...SAP Leonardo的优势在于它帮助企业专注于解决当前的问题。...为什么SAP Leonardo如此重要 创新最根本的问题是获取分散的细节。 假设一家服装零售商想知道消费者会喜欢哪些品牌，颜色和款式。即使有客户销售记录，这也不是一个容易回答的问题。...为了将所有这些历史数据和实时数据转化为可预测的，零售商需要正确预测需求链并准确计算供应链的时间，而这些都将需要大数据（Big Data），机器学习（Machine Learning），物联网（IoT）和可视化等技术...✍ 区块链（Blockchain） ✍ 分析（Analytics） ✍ 整合、集成（Integration） ✍ API管理（API Management） ✍ 用户体验（User Experience

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    「事件流处理架构」事件流处理的八个趋势

    物联网事件的来源包括传感器、仪表、数字控制系统（DCSs）、监控和数据访问（SCADA）系统以及连接到DCSs或SCADA系统的历史数据库。...越来越多的供应商，包括Amazon Web Services、Google、IBM、Microsoft、Salesforce、SQLstream等，为那些不想管理自己的云ESP服务的公司提供ESP即平台即服务...并行处理 ——过去六年上市的许多ESP平台可以称为分布式流计算平台（DSCP），因为它们将工作负载分散在多个服务器上。...供应商喜欢open core，因为他们不必自己开发整个产品，所以他们可以将资源集中在产品差异化的扩展上。...它们用于实时、低延迟、大容量接收流式事件数据，或用于将大量数据从一个数据库或文件移动到另一个数据库或文件。

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    大数据在在线零售商的六大应用

    本文将更详细地解释大数据并展示其在电子商务网站上最常见的应用。 对于大数据的定义有许多种，而我最喜欢的定义是：“一种难以用传统数据库和软件进行处理和分析的数据。”...一个公司通常可以收集所有的数据，但是提出正确的问题以从数据中获得价值则是一个巨大的挑战。 大数据在在线零售商的六个应用 大多数小企业认为，大数据分析只能应用于规模较大的公司。...由于他们有所准备，顾客的问题可以得到更快的解决，使得顾客感到被重视。 欺诈行为管理。更大的数据集有助于提高欺诈侦测。但是，它需要适当的基础设施，以实时检测欺诈行为。...供应链的可视性。顾客希望获得他们订单确切的情况，状态以及位置信息。但如果有多个第三方参与到供应链中，零售商想要获得这些信息就会变的复杂。但是，如果想要保持顾客的满意，零售商就需要克服这一挑战。...Predictive analytics. Analytics is crucial for all online retails, regardless of size.

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    【活动回顾】StarRocks Singapore Meetup #2 @Shopee

    Leveraging Big Data Infra for E-Commerce Online Applications by ShopeeGong Chen, Senior Expert Engineer...目前，平台已支持 100 多个 API，日均处理 200 万次查询，TP95 延迟低至 26 毫秒，支撑了广告、供应链、安全基础设施和反欺诈等核心业务场景。...通过引入 StarRocks 的 Query Cache、异步物化视图和多 FE 节点等特性，Grab 将图表报表从平均 11.8 秒提升至 0.456 秒，性能提升了 25 倍。...）Zhenxiao Luo 分享了 Pinterest 如何通过引入 StarRocks 替代传统的 Apache Druid，解决了 JOIN、物化视图和实时更新等功能的缺失问题。...未来，StarRocks 将持续分享更多来自国内外用户的实践故事与经验。我们也诚挚邀请更多技术专家加入我们的讲师团队，共同将技术干货分享给更多大数据行业的从业者！

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    多渠道归因分析（Attribution）：传统归因（一）

    3.5 业界使用情况 3.6 SHAP值和马尔科夫链 归因的比较 4 归因分析的服务商 1 zoho CRM —— 营销归因 2 Google Attribution 360使用 3 VisualIQ...这些，归因模型都可以告诉你，借助归因模型，我们可以实现： 能够将预算分配到不同的渠道去，提升ROI，这就是一个简单的最优化问题了，有限的资源在有效的渠道分配，如何使得产出最大化。...3.5 业界使用情况 来源：数据驱动归因的几个算法 目前国际一线互联网公司，谷歌系的产品用的是基于Shapley值，如Google Attribution 360，Google Analytics 360...2 Google Attribution 360使用 Google Analysis Suite 360中有一个重要模块就是Attribution，这个产品是收购收购了Adometry公司之后，全新打造的新产品...来看一下GA里面怎么设置几个模型的： Google Analytics自定义归因模型详解，个性化你的功劳簿 当然这里有几个额外需要知道的概念： 回溯期（Lookback Window），这里定义了纳入讨论范畴的互动将追溯到转化发生前多少天

    2.7K43

    《F1 Query：大规模数据的声明式查询》读后感

    导读: Google 的 F1 Query 论文详细阐述了 Google 对于企业数据处理领域三大类需求的解决办法。...F1 Query 是Google内部进行异构查询的引擎，它支持对各种不同的文件格式、各种不同的存储系统( Bigtable, Spanner, Google Spreadsheets ) 的数据进行联合查询...F1 Query 强调虽然把计算和存储分离了，并且借助高效的网络设置，已经解决了很多数据本地化的问题，但是数据还是离计算越近，性能越好。...比较值得一提的是，F1 Query 的SQL方言跟 Big Query 、Dremel 以及 Spanner SQL 是一样的，这样用户可以在这些系统之间很容易进行迁移 -- 统一是主旋律啊。...性能考虑 F1 Query 里面性能问题的主要诱因是数据倾斜以及不理想的数据访问模式。

    1.1K30

    谷歌推出了针对企业人才搜索的AI解决方案

    除了公开推出Cloud Talent Solution之外，Google还为该工具集引入了一项新功能：配置文件搜索。...它是一种参考架构，可根据Google Analytics 360中的匿名用户数据显示内容或产品，并与Cloud Composer配合使用，以可自定义的预定义增量更新机器学习模型。...在7月举行的Google Next Cloud 2018会议上，这家搜索巨头宣布了一系列以企业为中心的AI解决方案，包括Contact Center AI，这是一个“改造Contact Center AI...Contact Center AI采用Google的Dialogflow软件包构建，利用自然语言处理有效地为客户提供服务；它要求他们描述呼叫的原因，捕获相关信息，并在可能的情况下尝试解决简单问题。...谷歌表示，Contact Center AI支持十几家企业供应商，包括Twilio，Vonage和Upwire等流行平台，已有800多家客户注册了alpha访问权限。

    1.2K50

    谷歌SEO如何有效增加自然流量

    这意味着其他相关且可信赖的网站链接到您的网页。可以通过创造优秀内容或与行业内的其他网站合作来实现这一点。技术SEO优化技术SEO涉及网站的技术方面，以确保搜索引擎可以有效地爬取和索引网站。...使用工具如Google Analytics和Google Search Console来监控网站表现，识别优化的机会。分析数据定期分析网站的流量数据和排名情况，了解哪些策略有效，哪些需要改进。...深入理解高质量外链建设在提高谷歌SEO排名的过程中，外链建设发挥着至关重要的作用。GPB外链是一种高质量的独立站外链，对提升Google搜索引擎的自然排名具有显著效果。...GPB外链的特点在于它提供的是全部dofollow链接，保证谷歌能够收录每一条链接，从而有效地增强网站的外部链接资产。GPC爬虫池的重要性对于外贸网站来说，面临的一个常见问题是谷歌不收录或收录慢。...利用工具如Google Analytics和Google Search Console来监控网站的表现，从而做出及时的调整。

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    如何让GA符合GDPR合规要求？5个步骤快速入门

    根据GDPR，如果您使用Google Analytics，那么Google就是您的数据处理器。您的组织是数据控制器，因为您可以控制将哪些数据发送到Google Analytics。...Google Analytics标准版和Google Analytics 360解决方案付费版都是如此。现在是时候审核您的数据收集内容，以确保不会传输PII。...请注意，仅仅过滤掉PII（通过Google Analytics过滤器）是不够的；您必须在代码层级解决此问题，以防止将数据发送到Google Analytics。...这是一个棘手的问题，因为Google Analytics没有（至少目前没有）提供选择性数据删除的方法。...5 建立选择加入/退出功能 对每家公司来说，一个重要的问题是，他们是否真的需要得到用户对被追踪数据的明确同意。毕竟，这可能需要大量的工作，而且绝对会影响Google Analytics中的用户参与。

    2.6K20

    Footprint 链底层数据质量

    Footprint Analytics数据质量标准Footprint Analytics 对链上数据的校验标准，分为以下几个纬度：校验指标英文描述时效性Timeliness对于brone级别的数据，比如链底层数据...数据质量校验框架Footprint Analytics 使用 Great Expectations 框架对链上数据校验。...Footprint Analytics 使用 Great Expectations 进行数据校验，将异常测试数据结果实时发送到 slack 预警，团队可以在第一时间对数据问题进行修复；同时在 Footprint...因此，对链底层对数据校验是最基础的一步。...技术团队对底层链的数据进行测试的方法和规则，仍在持续完善更新中，欢迎大家提出优化的建议，一起让Footprint Analytics的数据质量得到更可靠的保证。

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    【精华知识】初学者的高级谷歌分析指南-Episode 1

    很多新手分析师或者有经验的分析师都曾经遇到过这样的问题：1.没有任何数据权限（通常是指新手分析师）2.拥有的数据权限有限 3.监测部署不完整或部署错误（通常是指有一部分经验的分析师）。...怎样获得数据库权限？这很简单！ 去分析帮助演示账户（https://support.google.com/analytics/answer/6367342）页面，阅读和消化标为重要的灰色框的内容。...你也可以搜索其他的功能，像自定义报告（https://analytics.google.com/analytics/gallery/#posts/search/%3F_.term%3Dcustom%20reports...%26_.start%3D0/）或归因模型（https://analytics.google.com/analytics/gallery/#posts/search/%3F_.start%3D0%26_...我将通过个人喜欢的报告，通常也是很难在公司的GA账户里找到的报告，给大家呈现一份不同凡响的初学者指南。我也会强调整体的框架、指标、自定义报告和其他任何大多数分析工具不能详细涉及的元素。

    2.2K50

    HTTPS 安全最佳实践（二）之安全加固

    例如，浏览器连接到 https://example.com，它存在这个头。header 告诉浏览器，如果证书 key 匹配，或者在发出证书链中有一个 key 匹配，那么在将来才会再次连接。...://www.google-analytics.com; img-src 'self' https://www.google-analytics.com; connect-src 'self'; font-src...不恰当的选择可能会导致性能问题、安全问题，或者两者都有。 建议 开发缓存策略，然后将缓存首选项包括为 HTTP 头。...建议 设置 iframe 的 sandbox 属性，然后添加所需的权限。...不准确的时钟不会给客户机浏览器带来问题。然而，当与其他系统或服务交互时，问题就会出现。 建议 使用网络时间协议（NTP）来保持服务器时钟的准确性。

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    谷歌SEO全面教程

    跟踪你的排名使用工具，如Google Analytics，可以帮助你跟踪你的排名和流量。定期更新内容确保你的内容是最新和相关的，以满足用户的需求。...深入谷歌外链建设为了在Google优化中取得成功，外链策略是至关重要的一环。一个强大的外链策略不仅可以增强网站的权威，还可以提高其在搜索结果中的排名。...GPB外链的优势GPB外链是高质量的独立站外链，能有效地提升Google搜索引擎的自然排名。与其他的外链方法相比，GPB外链提供独立站外链，一条一条地发布，确保每一条都在谷歌中被收录。...通过主动建设这两种类型的链接，可以规避谷歌将网站标记为过度SEO的风险。GNB外链平台提供的是群发服务，从1万条起步，保证收录量60%，其中dofollow的比例为10%。...这样做可以确保谷歌外链结构比例正常，避免因100%的dofollow外链而看起来不自然。提高网站在谷歌的收录有些外贸网站可能会遇到在谷歌中不被收录或收录速度慢的问题。

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