是一个常见的需求,可以通过以下步骤来实现:
JSON 解析库:使用 nlohmann/json 来处理腾讯云 API 返回的 JSON 数据。 Excel 操作库:使用 libxl 来创建和操作 Excel 文件。 2....2.2 调用腾讯云文字识别 API 将图纸的二进制数据进行 Base64 编码,然后使用 libcurl 发送 HTTP 请求到腾讯云文字识别 API,获取识别结果。...,将响应数据存储到 std::string 中。...recognizeImage:调用腾讯云文字识别 API,将图像的 Base64 编码数据作为请求参数发送到 API,并返回响应结果。...readFile:读取文件的二进制数据,并返回为 std::string。 exportToExcel:使用 libxl 创建 Excel 文件,并将识别结果写入到 Excel 表格中。
项目整体思路:通过对接口数据文档的读写操作,来获取文档中case的所有数据,然后通过requests模块来发送请求获取的响应数据,通过返回的响应数据中的某个标志性字段的值来判断是否测试成功或者失败,最后将测试的结果数据写入到测试文档或者是...并正确的发送请求获得相应数据 运行结果出现红色的内容,是由requests模块发送请求的安全请求警告,如不想显示此警告,可以在run_method.py发送请求核心代码进行禁用,禁用代码如下 重新运行...返回数据格式处理以及调错 为了测试返回的接口的响应数据,博主这里在excel文档以及json文档中添加了一条数据 因为在excel文档中小说的接口不携带header所以在向接口发送请求数据核心代码块,...,利于查看测试结果,还需要在启动文件调用is_contains方法来根据其返回值判断测试是否通过 运行启动文件,查看测试结果 13.将测试结果写入到excel中 首先在op_excel.py中定义一个方法...将excel表进行关闭后,运行启动文件,再次打开excel表,实际结果数据写入正确,之所以需要关闭excel是避免提示提示错误,无法写入保存数据 发布者:全栈程序员栈长,转载请注明出处:https
":"popular","feature":[],"pricing":[],"q":"","page":{pagenumber}} {pagenumber}从1开始,以1递增,以465结束 获取网页的响应...,这是一个嵌套的json数据; 获取json数据中“data”键的值,这也是一个json数据; 提取每个json数据中所有键的名称,写入Excel文件的表头,所有键对应的值,写入Excel文件的数据列;...保存Excel文件; 注意:每一步都输出信息到屏幕; 每爬取1页数据后暂停5-9秒; 需要对 JSON 数据进行预处理,将嵌套的字典和列表转换成适合写入 Excel 的格式,比如将嵌套的字典转换为字符串...headers.update(product.keys()) headers = list(headers) ws.append(headers) headers_written = True # 将数据写入...headers] ws.append(cleaned_product) # 保存 Excel 文件 wb.save(file_path) print(f"第 {page_number} 页的数据已写入
它允许你通过JSON RPC协议来创建、更新和获取Zabbix对象并且做任何你喜欢的操作(当然前提是你拥有认证账户)。 Zabbix API提供两项主要功能: 1....远程检索配置和历史数据 API 采用JSON-RPC实现。这意味着调用任何函数,都需要发送POST请求,输入输出数据都是以JSON格式。大致工作流如下: 1....采用POST方法向http://example.com/zabbix/api_jsonrpc.php发送此JSON对象,http://example.com/zabbix/是Zabbix前端地址。...api_jsonrpc.php是调用API的PHP脚本。可在安装可视化前端的目录下找到。 3. 获取JSON格式响应。...第五个脚本,是写入excel表格脚本excel.py,主要定义了生成excel表格,并将数据写入excel表格的方法和写入格式,详细脚本请看附件。
这种方法的本质是:测试的参数与预期结果,存储于本地excel中。运行脚本时,从文件中获取预期结果,最后将输入值和实际结果写入Excel。...测试用例描述 - 手动填写 登录 - “登录”参数的值,用于形成对API的请求 密码 - “密码”参数的值,用于生成对API的请求 请求 - 在此列中,JMeter将向API写入请求 实际结果 - 在此列中...,JMeter将写入API的响应 预期结果是我们期望从API获得的结果。...执行以下操作: 将每个请求的结果写入我们创建的“book”对象,而不是写入实际的Excel文件。...直到在发送最后一次请求后,将所有结果都将写入Excel文件 可以看到所有的结果都写入了本地的文件,预期值写入与实际值一致,结果为pass! ? 看一下结构图! ?
核心驱动类 用于读取用例中所有和请求相关的数据,并且处理依赖和写入cookies """ 处理请求 ExcelHandler模块中读取测试用例,对用例字段进去处理,然后发送请求获取响应结果 """ import...): """ :param current_case: 用例列表中的一条条单独测试用例(字典形式),用来给request构造发送请求 :param all_excel_data_list...我们新增一个模板用例方法,并利用@pytest.mark.parametrize来进行参数化 #!...如果为post,有参数就在data或者json处填写 cookies处填写用例id,对应的用例就是获取cookies的来源 headers可以自己写入,也可以通过格式关联 except表示预期结果,只要返回值包含...执行主文件 在项目根目录执行start.py文件即可运行项目 集成jekins 之前文章也讲过,一样的路子来就好了 代码地址: https://gitee.com/czhtest/p_autotest_api.git
pageSize=36&pageNo=1&tagId=-99请求方法:GET状态代码:200 OK获取网页的响应,这是一个嵌套的json数据;获取json数据中"data"键的值,然后获取其中"plugins..."键的值,这是一个json数据,提取这个json数据中所有的键写入Excel文件的表头 ,提取这个json数据中所有键对应的值写入Excel文件的列 ;保存Excel文件;注意:每一步都输出信息到屏幕;...每爬取1页数据后暂停5-9秒;需要对 JSON 数据进行预处理,将嵌套的字典和列表转换成适合写入 Excel 的格式,比如将嵌套的字典转换为字符串;在较新的Pandas版本中,append方法已被弃用。...文件file_path = "F:/baiduaiagent20240619.xlsx"df = pd.DataFrame()# 发送GET请求response = requests.get(url,...']# 提取所有产品的键作为表头headers = set()for product in products:headers.update(product.keys())# 创建DataFrame并填充数据
pageSize=36&pageNo=1&tagId=-99请求方法: GET 状态代码: 200 OK 获取网页的响应,这是一个嵌套的json数据; 获取json数据中"data"键的值,然后获取其中..."plugins"键的值,这是一个json数据,提取这个json数据中所有的键写入Excel文件的表头 ,提取这个json数据中所有键对应的值写入Excel文件的列 ; 保存Excel文件; 注意:每一步都输出信息到屏幕...; 每爬取1页数据后暂停5-9秒; 需要对 JSON 数据进行预处理,将嵌套的字典和列表转换成适合写入 Excel 的格式,比如将嵌套的字典转换为字符串; 在较新的Pandas版本中,append方法已被弃用...文件 file_path = "F:/baiduaiagent20240619.xlsx" df = pd.DataFrame() # 发送GET请求 response = requests.get(url...# 提取所有产品的键作为表头 headers = set() for product in products: headers.update(product.keys()) # 创建DataFrame并填充数据
后端将生成的临时地址返回给前端作为响应。...后端将生成的Excel数据以Blob文件流的形式返回给前端,通常是通过设置响应的Content-Type和Content-Disposition头,使其以文件下载的方式呈现给用户。...写入Excel文件 除了读取现有的Excel文件,XLSX库还允许你将数据写入到新的Excel文件中。...例如,你可以将一个二维数组的数据写入到一个新的Excel文件: import * as XLSX from 'xlsx'; const data = [ ['Name', 'Age', 'City...功能,我们将使用XLSX库来处理数据并导出Excel文件。
天工AI的智能体首页: F12查看真实网址和响应数据: 翻页规律: https://work.tiangong.cn/agents_api/square/sq_list_by_category?...category_id=7&offset={pagenumber} 请求方法: GET 状态代码: 200 OK {pagenumber}的值从0开始,以20递增,到200结束; 获取网页的响应,这是一个嵌套的...json数据; 获取json数据中"data"键的值,然后获取其中"agents"键的值,这是一个json数据; 提取每个json数据中所有键的名称,写入Excel文件的表头,所有键对应的值,写入Excel...文件的数据列; 保存Excel文件; 注意:每一步都输出信息到屏幕; 每爬取1页数据后暂停5-9秒; 需要对 JSON 数据进行预处理,将嵌套的字典和列表转换成适合写入 Excel 的格式,比如将嵌套的字典转换为字符串...文件 excel_file = "F:/tiangongaiagent20240619.xlsx" df.to_excel(excel_file, index=False) print(f"数据已保存到
uid=1686546714&page=1&feature=0 的响应返回数据获取到微博正文列表请求响应返回的数据之后,我从中取出一个含图片的完整的微博正文 json 对象 以及 一个含视频的完整的微博正文...excelDataList.add(excelData); } } // 输出完成提示并关闭响应...Excel的提示 System.out.println("Excel写入数据开始"); // 写入Excel的函数调用 EasyExcel.write("E:/...connection.setRequestMethod("GET"); // 建立连接 connection.connect(); // 获取响应码并判断是否下载成功...try { in.close(); } catch (IOException e) { // 将IO
爬虫基础 模拟客户端(浏览器)发送网络请求,获取响应,按照规则提取数据的程序 模拟客户端(浏览器)发送网络请求:照着浏览器发送同样的请求,获取和浏览器同样的数据 爬虫数据去向 网页或者APP上的呈现...import parse_url import json """ 找出最初的url地址 发送请求,获取响应 提取数据 保存数据 构造下一页,循环上面的步骤...# 1、start_url url = self.temp_url.format(num) print(url) # 2、发送请求获取响应...中,使用xlwt(用于写入Excel中) def save_to_excel(self, content_list): workbook = xlwt.Workbook(encoding.../maoyan2.xls') print('写入Excel成功') def main(self): # 获得url_list
可以将 CSV 格式的文件导入或导出到将数据存储在表中的程序中。 JSON:JavaScript 对象符号 ?...我的项目结构和文件的截图在本教程中,我们将探索并演示如何把数据以 CSV 格式存储,并把一个 Excel 文件解析为 JSON 格式,以及怎样用 jQuery-CSV 和 SheetJS js-xlsx...变量,这些变量是项目文件夹中 CSV 和 Excel 文件的链接: var csv_file_API = '..../UsersSample.csv'; var excel_file_API = '....Fetch API 提供了一个 JavaScript 接口,用于访问和处理 HTTP 管道的每个部分,例如请求和响应等。
图片为了在将Excel文件转换为JSON格式时保留原始数据类型,您可以使用Python库,例如pandas和json。...json.dumps()函数将字典序列化为JSON格式的字符串。...JSON字符串json_data = json.dumps(data)# 定义网站的URL和头部信息url = "https://example.com/api/upload"headers = {"Content-Type...POST请求,将JSON数据上传到网站,并使用代理和认证response = requests.post(url, data=json_data, headers=headers, proxies=proxy_servers..., auth=auth)# 打印响应状态码和内容print(response.status_code)print(response.text)
二、excel基本操作与读取测试数据 必会1 必会2 代码里面的表单名称要与Excel里面的表单名称一致。...sample.xlsx 文件目录结构 python代码在excel中读取出来的数据默认都是字符串。 用eval()这个函数可以将字符串转换成字典。...如果json字符串中有个Null,会自动将它转换成None。可以将json字符串转换成python的字典。 req_datas=json.loads(datas) # 函数:功能。...拿到测试数据,发送http请求,获取响应结果。 # 定义函数、类的时候不能与python的自带的函数重名。因为名字一样,代码运行后会先从你定义的函数下面找内容,找不到就报错了。...默认从excel中读取出来的是字符串。 #将json字符串转换成python字典。 req_datas=json.loads(datas) #发送一次接口请求。
buffer = BytesIO() wb.save(buffer) # 将二进制数据写入响应的消息体中并设置MIME类型 resp = HttpResponse(buffer.getvalue...配置日志 项目开发阶段,显示足够的调试信息以辅助开发人员调试代码还是非常必要的;项目上线以后,将系统运行时出现的警告、错误等信息记录下来以备相关人员了解系统运行状况并维护代码也是很有必要的。...logging.handlers.DatagramHandler(host, port) - 使用UDP协议,将日志信息发送到指定主机和端口的网络主机上 logging.handlers.HTTPHandler...=‘a’, maxBytes=0, backupCount=0, encoding=None, delay=False) - 将日志消息写入文件,如果文件的大小超出maxBytes指定的值,那么将重新生成一个文件来记录日志...logging.handlers.SocketHandler(host, port) - 使用TCP协议,将日志信息发送到指定主机和端口的网络主机上 logging.handlers.SMTPHandler
# 举例,使用Openpyxl库读取Excel文件并获取单元格数据的示例代码: from openpyxl import load_workbook wb = load_workbook('example.xlsx...# 举例,使用百度翻译API进行文本翻译的示例代码: import requests import json url = 'http://api.fanyi.baidu.com/api/trans/vip...自动化 需要掌握xlwings、openpyxl等库的使用,可以实现对Excel表格的读取、写入、格式调整、图表生成等自动化操作。...以下是一个使用xlwings库将数据写入Excel表格的示例代码: import xlwings as xw # 打开Excel应用程序 app = xw.App(visible=False, add_book...=False) # 打开Excel工作簿 wb = xw.Book('test.xlsx') # 选择要操作的工作表 sheet = wb.sheets['Sheet1'] # 写入数据 sheet.range
在这个例子中,我们使用了喜马拉雅平台上的一个API接口来获取音频ID和名称,并使用这些信息构造音频地址,然后通过发送HTTP请求将音频内容下载保存到本地。...首先,它构造了获取音频地址的链接audio_src,然后发送GET请求获取响应并解析出音频地址audio_url。接下来,它再次发送GET请求获取音频的内容,并将其保存到以音频名称命名的文件中。...) # 将音频文件内容写入文件中 分点讲解 import requests 这行代码导入了requests库,用于发送HTTP请求和处理响应。...audio_url = src.json().get('data').get('src') 这行代码从响应的JSON数据中提取出音频地址。...结束语 通过本文,我们学习了如何使用Python中的requests库来处理HTTP请求,并结合喜马拉雅平台的API接口完成了音频文件的下载和保存。
HttpRequest post = HttpUtil.createPost(URL); //post.header(Header.CONTENT_TYPE, "application/json...//post.addHeaders(headMap); //post.body(JSONUtil.toJsonStr(searchParam)); // 获取发送请求后的响应对象...HttpResponse execute = post.timeout(20000).execute(); // try代码块写入响应内容即可!...try { // 设置响应类型 httpServletResponse.setContentType("application/vnd.ms-excel;...刷新此输出流并强制写入任何缓冲的输出字节 out.flush(); } catch (IOException e) { throw new
数据; 提取这个json数据中"products"键的值,这个值也是一个json数据; 提取这个json数据中所有键的名称,写入Excel文件的表头,所有键对应的值,写入Excel文件的数据列; 保存Excel...文件; 注意:每一步都输出信息到屏幕; 每爬取1页数据后暂停5-9秒; 需要对 JSON 数据进行预处理,将嵌套的字典和列表转换成适合写入 Excel 的格式,比如将嵌套的字典转换为字符串。...): print(f"错误:请求头不是字典类型:{type(request_headers)}") break # 调试打印请求头 print(f"请求头:{request_headers}") # 发送...(products[0].keys()) ws.append(excel_headers) headers_written = True # 将数据写入 Excel for product in products...) # 保存 Excel 文件 wb.save(file_path) print(f"第 {page_number} 页的数据已写入 Excel 文件。")
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