我很难将我的模型转换成一个可以通过android-studio部署到android应用上的模型。我的模型解释如下：model.add(LSTM(70, activation='relu', input_shape=(n_steps, n_featuresDense(1))然后由.save函数保存：
model.save("my.h5&quo
浏览 5提问于2019-09-28得票数 0
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export_params=True) # store the trained parameter weights inside the model filetensorflow.lite.python.convert.ConverterError: TOCO failed.See c
浏览 3提问于2018-11-07得票数 20
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.lite和.tflite格式(TensorFlow格式)有什么区别？如果没有区别，为什么会有两个呢？
除了这个问题，我似乎无法将带有.lite扩展文件的模型上传到Firebase工具包。
浏览 0提问于2018-08-31得票数 4
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如果我想使用python tensorflow函数在张量数据上执行一些实验来复制TFLite模型中的层，我该怎么做呢？使用tensorflow lite转换器和优化命令将模型- tf resnet50转换为tflite
浏览 4提问于2021-05-07得票数 0
我正在使用创建一个模型。然后，我想将此模型转换为Tensorflow Lite for Mobile。我遵循了，并能够使用output_node_names=predictions将模型转换为.pg文件。对于下一步，我需要使用将.pg文件转换为Tensorflow Lite模型，但我不知道在哪里可以找到一些需要的参数，如input_array，output_arr
浏览 0提问于2018-11-12得票数 2
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我还没有找到任何使用tensorflow lite 2的立体成像来测量距离的项目、库、模型或指南。
我希望能够测量立体图像的距离。我希望能够在android上运行它，所以我想在tensorflow 2中创建一个模型或使用现有的模型。但我在tensorflow 2中没有找到任何模型。我不能使用google ar，因为我的设备不支持google play服务。
浏览 1提问于2021-04-28得票数 1
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我试着把我的Pytorch模型转换成TensorFlow Lite with ONNX。但是我在TensorFlow Lite上的推理时间是Tensorflow和Pytorch的两倍。我在google colab中运行TensorFlow精简版模型，这是我第一次使用TensorFlow精简版。下面是我将Tensorflow转换为TensorFlow精简版的代码：
浏览 18提问于2021-07-22得票数 0
下面的THe代码生成了常规的tensorflow模型，但是当我尝试将其转换为tensorflow模型时，它不起作用，我遵循了以下文档。\lite\python\lite.py", line 400, in convert
TensorFlow Lite转换器TensorFl
浏览 3提问于2019-10-22得票数 5
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我一直在研究GradCam，我注意到大多数情况下都是在Keras/Tensorflow模型上使用的。但是，我有一个已编译为.tflite格式的tensorflow lite模型。我甚至不确定在编译后是否可以访问我的CNN层，因为我尝试使用keras库加载模型，但它只接受特定的文件类型，而不是确切的.tflite，因为它抛出了错误： from tensorflow.keras.modelsimport load_model
model = load_model(
浏览 48提问于2021-04-26得票数 0
我在项目音频分类器应用程序上工作。我也是java的初学者，如果有人能帮我找出如何从音频信号中提取MFFC功能，我想给他们信用，并提供我联系方式，如果你有兴趣。
浏览 2提问于2019-01-20得票数 1
我正在使用带有yolov2架构的基于keras和tensorflow的预训练模型来检测凹坑，在将tensorflow模型转换为tensorflow lite时，我得到了一个错误 from tensorflow.contribimport lite
converter = lite.TFLiteConverter.from_keras_model_file( 'model.h5'
浏览 26提问于2020-04-13得票数 0
Tensorflow lite要求输入格式为tensorflow_saved模型/冻结图(.pb)或keras (.h5)格式。将Dlib .dat转换为任何这些都是可行的。有人能帮我解决这个问题吗?
浏览 2提问于2019-01-07得票数 1
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我已经创建了一个简单的LSTM模型，我想在我的Android应用程序中使用它。我将其转换为TFLite模型，并将其保存在.tflite文件中。我根据将模型导入到我的项目中，一切似乎都还好-- Android向我展示了当我想使用它时应该使用的示例代码，除非我尝试使用，否则在构建时会出现以下错误：
错误:包com.example.app.ml不存在导入我尝试了两种不同的方法将我的Keras模型转换为TFLite，一种来自保存的模型(如下面所示)，另一种来
浏览 11提问于2022-02-27得票数 1
我不确定将经过预先训练的keras模型加载到Java代码中的常见做法是什么？
警告: TensorFlow Java没有包含在TensorFlow API的稳定性保证中。我真的很困惑，在选择tensorflow Java引擎之前，这里发生了什么，需要考虑什么。显然，我想支持最新的数据自动化系统/ cuDNN。我的应用程序运行在个人电脑上，这不是一个移动应用程序。
浏览 0提问于2018-12-18得票数 0
是否有任何方法将Tensorflow Lite模型转换为我可以与Tensorflow.Javascript一起使用的正常Tensorflow模型？
浏览 17提问于2022-03-29得票数 0
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我有一个TensorFlow lite安卓的例子，我想实现我的自定义训练模型的音频识别。我已经训练了使用自定义使用教程的模型。我想将该模型实现到TensorFlow lite安卓项目中，但它给出了以下错误： at org.tensorflow.lite.Inte
浏览 0提问于2020-06-06得票数 0
2回答
我已经看过关于如何运行tflite模型用于图像分类的几个教程，但是不知道如何在任何其他应用程序中运行.例如，我有一个以(16000，1)数组的形式接收音频数据的模型。如何将这个数组传递到tflite模型中？
浏览 4提问于2020-04-30得票数 2
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我在Google codelabs 中看到了一个示例implementation 'org.tensorflow:tensorflow-android:1.2.0-preview'我知道TensorFlow Lite帮助开发人员在移动设备中使用该模型
浏览 1提问于2018-11-20得票数 0
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例如，假设您正在Windows 10上安装TensorFlow，主要目标是训练自定义模型，转换为TensorFlow Lite，并将转换后的.tflite文件复制到运行TensorFlow Lite的Raspberry在跟随多个指南之后，似乎TensorFlow通常是用pip或Anaconda安装的。但是，我看到了，它表明需要从源代码构建它，以便从TensorFlow模型转换为TFLite模
浏览 1提问于2020-07-01得票数 1
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这就是我保存模型的方式 checkpoint_path= ".tf.train.CheckpointManager(ckpt, checkpoint_path, max_to_keep=5) 在训练的时候，我在每个时代之后都保存了 ckpt_manager.save() 后来恢复了模型现在，这是我的问题；我想量化模型(后量化)，你能告诉我怎么做吗？
浏览 19提问于2020-12-25得票数 1
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