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    Python 序列构成的数组

    tup1 + tup2 内置函数 函数 含义 len(tuple) 计算元组元素个数 max(tuple) 返回元组中元素最大值 min(tuple) 返回元组中元素最小值 tuple(seq) 将列表转换为元组...包含 str、bytes、bytearray、memoryview 和 array.array str 字符串中字符大小写的变换 方法 含义 S.lower() 小写 S.upper() 大写 S.swapcase...‘utf-8’) 调用bytes方法将字符串转成bytes对象 b4 = “学习Python很有趣”.encode(‘utf-8’) 利用字符串的encode()方法编码成bytes,默认使用utf-8...输出的也是bytes 例如:b’abcdef’.replace(b’f’,b’k’) bytearray 表示可变的字节数组 定义对象: 用法 含义 bytearray() 定义一个空的bytearray...bytearray array.array collections.deque memoryview 不可变序列 Sequence 表示序列中内容初始化后不可被在内存中原地修改 修改都是以创建新对象的形式完成的

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    Python字符与字节新编

    把人类字符转换为机器字节时使用的算法叫做编码,反之叫做解码。 算法不同,字节与字符的关系也不同: ? bytes和bytearray 字节实际上是个二进制序列。...不可变bytes类型和可变bytearray类型是用来存储二进制序列的,它们的示例如下: >>> cafe = bytes("café", encoding="utf_8") >>> cafe b'caf...\xc3\xa9' >>> cafe[0] 99 >>> cafe[:1] b'c' >>> cafe_arr = bytearray(cafe) >>> cafe_arr bytearray(b'caf...一个实现了缓冲协议的对象,如bytes、bytearray、memoryview、array.array memoryview和struct memoryview允许在二进制数据结构之间共享内存,struct...字符是人类的,字节是机器的,编码就是人类字符转换为机器字节,反之叫做解码。然后分别介绍了二进制序列的类型bytes和bytearray,和二进制序列的工具memoryview和struct。

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    LLM2Vec介绍和将Llama 3转换为嵌入模型代码示例

    但是这篇论文LLM2Vec,可以将任何的LLM转换为文本嵌入模型,这样我们就可以直接使用现有的大语言模型的信息进行RAG了。...嵌入模型和生成模型 嵌入模型主要用于将文本数据转换为数值形式的向量表示,这些向量能够捕捉单词、短语或整个文档的语义信息。...在论文中对encoder-only和decoder-only模型的特点进行了讨论,特别是在解释为什么将decoder-only的大型语言模型(LLM)转换为有效的文本编码器时。...LLM2Vec 在论文中提出了一种名为LLM2Vec的方法,用于将仅解码器的大型语言模型(LLM)转换为强大的文本编码器。...利用LLM2Vec将Llama 3转化为文本嵌入模型 首先我们安装依赖 pip install llm2vec pip install flash-attn --no-build-isolation

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    Python骚操作从列表推导和生成器表达式开始

    扁平序列存放的是对象的值,包括str、bytes、bytearray、memoryview和array.array。 扁平序列的值是字符、字节和数值这种基础类型。...可变序列,包括list、bytearray、array.array、collection.deque、memoryview。...列表推导 Python语言魅力在于简洁,这能从最常见的创建列表体现出来,比如我们想把字符串"abc"转换成新列表["a", "b", "c"],常规写法: symbols = "abc" codes =...生成器表达式用于生成列表外的其他类型的序列,它跟列表推导的区别仅仅在于方括号换成圆括号,如b = tuple(x for x in something) 。...array.array('I', x for x in something) ,array构造方法的第一个参数指定了数组中数字的存储方式。

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    python 序列的高级用法

    存储对象的值 str bytes bytearray memoryview array.array 上述这些序列类型存储的是对象的值,他们是一段连续的存储空间,只能容纳一种类型。 2.2....可变序列 list bytearray array.array collections.deque memoryview 2.2.2. 不可变序列 tuple str bytes 3....下面的例子将 Unicode 值大于 127 的字符对应的 Unicode 值加入列表中: >>> symbols = '$¢£¥€¤' >>> beyond_ascii = [ord(s) for s...通过元组拆包实现变量交换 下面就是一个通过元组拆包实现的十分优雅的变量交换操作: >>> b, a = a, b 除了给变量赋值,只要可迭代对象的元素数与元组中元素数量一致,任何可迭代对象都可以用元组拆包来赋值...>>> a, b, *rest = range(5) >>> a, b, rest (0, 1, [2, 3, 4]) 6.4.

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    用AI将m4b格式音频批量转换为mp3格式

    Deepseek中输入提示词: 写一个m4b格式文件(带有章节的 AAC 编码的音频文件)转换为mp3格式的Python脚本,具体步骤如下: 用户输入m4b格式音频的文件地址,比如:"F:\有声英文书\...; 新建一个子文件夹,文件名名称为m4b格式音频的主文件名; 读取m4b格式音频中的章节信息,将这个mp3文件按照m4b格式音频中的章节分割成多个mp3音频,保存在刚才新建的子文件夹中; 如果m4b格式音频中没有章节信息...,就按照每段1个小时时长将这个mp3文件分割; 注意:每一步都要输出信息到屏幕上 如果用户输入的不是m4b格式音频,而是mp3音频文件,就跳过转换步骤,直接按照每段1个小时时长将其分割; Deepseek...转换为 mp3:如果输入文件是 m4b 格式,则使用 ffmpeg-python 将其转换为 mp3 格式,并保存在新建的子文件夹中。如果输入文件已经是 mp3 格式,则跳过转换步骤。...读取章节信息:使用 mutagen 库读取 m4b 文件中的章节信息。 分割 mp3 文件:根据章节信息将 mp3 文件分割成多个 mp3 文件,并保存在同一子文件夹中。

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    流畅的Python 2. 数据结构 - 序列构成的数组

    内置序列 容器序列:list, tuple, collections.deque 能存放不同类型的数据,存放的是对象的引用 扁平序列:str, bytes, bytearray, memoryview,...array.array 只能存一种类型,存放的是值(只能存字符、字节、数值这种基础类型) ---- 按照是否可修改: 可变序列:list,bytearray,array.array,collections.deque...# 生成器表达式 () symbols = '$¢£¥€¤' print(tuple(ord(symbol) for symbol in symbols)) import array print(array.array...= 1, 2 a, b = b, a print(a, b) # 2 1 print(divmod(20, 8)) # (2, 4) t = (20, 8) print(divmod(*t))...列表的替代 9.1 数组 只包含数字的列表,array.array 比 list 更高效,支持所有可变序列的操作 还可以 从文件读取 和 存入文件,.frombytes,.tofile # 数组 from

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