axios现在很火，本人觉得用的人比Ajax多一些，现在都用框架开发，而且使用Ajax要安装jQuery，好像有个人单独抽离出来，从来没用过，所以导致axios...
HTML web概念概述 * JavaWeb： * 使用Java语言开发基于互联网的项目 * 软件架构： 1....变量 * 变量：一小块存储数据的内存空间 * Java语言是强类型语言，而JavaScript是弱类型语言。 * 强类型：在开辟变量存储空间时，定义了空间将来存储的数据的数据类型。...流程控制语句： 1. if...else... 2. switch: * 在java中，switch语句可以接受的数据类型： byte int shor char,枚举(1.5) ,
Nacos是阿里zhuc中间件团队开源的一款服务发现、配置和管理微服务的中间件，关键的特性包括：
使用 最简单的方法就是直接在浏览器中复制 Copy as cURL ，然后把数据导入 postman，然后 send ，收工。 我们这里拿 知乎首页 举例 在...
isActive：布尔值，true 类起效、 false 类失效，定义在data中
【1】 Simultaneous quantification and changepoint detection of point source gas e...
【1】 Rank-one matrix estimation with groupwise heteroskedasticity 标题：具有GroupWise异...
delays. 【19】 Small deviation estimates for the largest eigenvalue of Wigner matrices 标题：Wigner矩阵最大特征值的小偏差估计...https://arxiv.org/abs/2112.12093 作者：László Erdős,Yuanyuan Xu 机构：IST Austria 摘要：我们建立了实对称复厄米矩阵最大特征值的精确右尾小偏差估计
【1】 Inference for Heteroskedastic PCA with Missing Data 标题：具有缺失数据的异方差主元分析的推断
GB程序的标准误差低估风险也比具有修剪权重的普通引导程序小，效率相当。我们通过模拟研究和1988年国家教育纵向研究（NELS-88）的数据集证明了GB程序的有效性。
【1】 On Frequentist and Bayesian Sequential Clinical Trial Designs 标题：论频数与贝叶斯序贯临床...
在这项工作中，我们在PAC环境中提出了一种新的CPE算法，该算法计算量小，因此可以很容易地应用于上万个手臂的问题。这是因为所提出的算法需要非常少的组合oracle调用。...as a special case. 【29】 Image classifiers can not be made robust to small perturbations 标题：不能使图像分类器对小扰动具有鲁棒性...Gifford 摘要：图像分类器对输入小扰动的敏感性通常被视为其结构的缺陷。我们证明了这种敏感性是分类器的一个基本属性。
我们介绍了一个通用的、有原则的多层网络的graphlet框架，它允许我们将任何多层网络分解成小的多层构建块。这些多层图既可以自己分析，也可以用来做一些任务，比如比较不同的系统。...对于深度恒定且宽度范围较大的网络（例如，如果每一层的宽度与任何其他层的宽度是多项式，就足够了），输入向量的小扰动会导致输出的大变化。
【1】 Compressibility Analysis of Asymptotically Mean Stationary Processes 标题：渐近平均...
着重于部分线性回归模型，我们证明了机器学习技术的具体实现可以产生具有小偏差的暴露效应估计器，即使第一阶段的预测之一不收敛于真值。结果检验和置信区间是双重稳健的。...我们首先证明了最优方向，即以最优辅助密度最小化Kullback-Leibler散度的方向，是与最优协方差矩阵的极值（小或大）特征值相关联的特征向量。...由于对小p值的计算精度不高，现有的许多方法都不能有效地处理。
【1】 Comparison of Canonical Correlation and Partial Least Squares analyses of s...
通过应用小面积估计技术，我们提出了一种新的将已建立的国家级再生产数量估计扩展到县一级的方法。这个新的估计器可以对国家和县级的繁殖数量做出合理的估计。
【1】 A New Asymmetric Copula with Reversible Correlations and Its Application to...
Modelling Time-Varying First and Second-Order Structure of Time Series via Wavelets and Differencing 标题：基于小波和差分的时变时间序列一阶和二阶结构建模...在本文中，我们提出了一种在局部平稳小波建模框架内，使用差分法联合估计非平稳时间序列的时变趋势和二阶结构的方法。...我们开发了基于差分估计的原始时间序列二阶结构的小波估计，并展示了如何将其纳入时间序列趋势的估计中。...事实上，经典的均方误差（MSE）无法捕捉不同方法性能的细微差异，特别是在预测非常小或非常大的值（例如，零计数或大计数）方面。
【1】 Probabilistic Forecast Combination for Anomaly Detection in Building Heat L...
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