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数组趣味玩法:在Java SE中尝试创新玩法

小伙伴们在批阅的过程中,如果觉得文章不错,欢迎点赞、收藏、关注哦。三连即是对作者我写作道路上最好的鼓励与支持!前言  数组是Java中非常基础的数据结构,也是最常用的数据结构之一。...本文将介绍一些在Java SE中常用的数组趣味玩法。这些玩法不仅能够丰富我们的编程经验,还能够提高我们的编程技能和解决问题的能力。...测试用例:提供测试用例,以展示数组玩法在实际开发中的应用效果。正文简介  数组是Java中最常用的数据结构之一,可以存储一组相同类型的数据。数组的元素在内存中是连续存储的,通过下标来访问每个元素。  ...Vector类也是Java中的一个动态数组,底层同样使用的是数组实现。与ArrayList不同的是,Vector是线程安全的,因此在多线程场景下使用Vector能够保证数据的安全。...比如,在游戏中实现物品栏的排序,我们可以使用快速排序算法。对于新加入的物品,我们可以使用二分查找算法来确定物品在物品栏中的位置。

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    AI技术在公众气象服务中的尝试应用

    如今AI技术在众多科技公司的推动下已经渗透到各行各业,气象行业也不例外。将AI融入到天气预报、大气探测、天气预警以及天气服务中的尝试一直未间断。AI技术的应用背后是大数据的支撑和机器学习的广泛探索。...在复杂的大气物理、化学等机理研究难以取得突破时,融入AI技术是提升气象技术的有利补充。关于天气预报、探测等AI技术的应用上经验比较少,跟大家分享一下我参与实施的在公众气象服务中的一些尝试应用。...AI在公众气象服务中主要应用的技术如下: 1 智能推荐技术 在针对公众旅游休闲的气象服务中,采用了监督式机器学习的人工智能算法,通过对用户喜爱的景区类型、休闲活动项目、出行方式等属性进行分析,综合考虑了天气...AI气象蜂可以在微社群中自动应答用户提问、自动推送预报、预警信息,实现分众化气象服务的自动应答功能,降低人工客服成本。...3 图像识别技术 每年的花粉季提供的花粉浓度及花粉类别的观测和预报在时效和观测密度上还远远不能满足公众需求,因此我们尝试采用图像识别技术对气传花粉采集的图片进行自动识别,以降低人工成本和设备成本,提高观测密度

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    eclipse怎么导入java文件_Eclipse如何导入JAVA工程?如何将项目导入Eclipse中?

    Eclipse如何导入JAVA工程? 1、在电脑桌面找到Eclipse快捷方式。...2、双击打开Eclipse,在弹出的“Workspsce Launcher”对话框中,点击后面的“Browse”。...3、在弹出的“Select Workspsce Directory”工作空间目录对话框中,选择合适的工作空间存储目录,这里我选择D盘,当然,你也可以在盘内选择文件夹,作为自己的工作空间目录。...10、项目文件选择完成以后,在“Import Projects ”对话框中,可以在Project下面,可以看到刚才选择的“Test”项目文件,选择,点击“Finish”。...11、这时,在”包资源管理器“,会看到项目文件导入进来了。 以上内容便是Eclipse导入JAVA工程的方法,只要用户的JAVA工程还在,再导入就可以还原了。

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    AI技术在公众气象服务中的尝试应用

    如今AI技术在众多科技公司的推动下已经渗透到各行各业,气象行业也不例外。将AI融入到天气预报、大气探测、天气预警以及天气服务中的尝试一直未间断。AI技术的应用背后是大数据的支撑和机器学习的广泛探索。...在复杂的大气物理、化学等机理研究难以取得突破时,融入AI技术是提升气象技术的有利补充。关于天气预报、探测等AI技术的应用上经验比较少,跟大家分享一下我参与实施的在公众气象服务中的一些尝试应用。...AI在公众气象服务中主要应用的技术如下: 1 智能推荐技术 在针对公众旅游休闲的气象服务中,采用了监督式机器学习的人工智能算法,通过对用户喜爱的景区类型、休闲活动项目、出行方式等属性进行分析,综合考虑了天气...AI气象蜂可以在微社群中自动应答用户提问、自动推送预报、预警信息,实现分众化气象服务的自动应答功能,降低人工客服成本。...3 图像识别技术 每年的花粉季提供的花粉浓度及花粉类别的观测和预报在时效和观测密度上还远远不能满足公众需求,因此我们尝试采用图像识别技术对气传花粉采集的图片进行自动识别,以降低人工成本和设备成本,提高观测密度

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    AI技术讲座精选:GAN 在 NLP 中的尝试

    因为 GANs 仅仅定义在真值数据中,GANs 通过训练出的生成器来产生合成数据,然后在合成数据上运行判别器,判别器的输出梯度将会告诉你,如何通过略微改变合成数据而使其更加现实。...因为所有的自然语言处理(NLP)的基础都是离散值,如“单词”、“字母”或者“音节”,没有人真正知道怎样才能在 NLP 中应用 GANs。...因此,在实际应用中还是存在一定的困难的。 顺便说一下,VAEs 对可见的离散单元是有效的,但是对隐藏的离散单元却并不奏效(除非你在运用增强算法,比如 DARN 或者 NVIL)。...的论文,尝试将 GAN 理论应用到了文本生成任务上,他们的工作非常有特色,具体可以总结为: 用到的判别器(Discriminator)是卷积神经网络(CNN),而不是递归神经网络(RNN),这可能是一个不错的选择...本文的初始化非常有意思,特别是在判别器的预训练方面,利用原始的句子和该句子中交换两个词的位置后得到的新句子进行判别训练。(在初始化的过程中,运用逐点分类损失函数对判别器进行优化)。

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    原生ES-Module在浏览器中的尝试

    原生ES-Module在浏览器中的尝试 其实浏览器原生模块相关的支持也已经出了一两年了(我第一次知道这个事情实在2016年下半年的时候) 可以抛开webpack直接使用import之类的语法 但因为算是一个比较新的东西...(至少一个是运行时解析的、一个是本地编译) 有效的module路径定义 因为是在浏览器端的实现,不会像在node中,有全局module一说(全局对象都在window里了)。.../XXX/module.js' // 不被支持的写法 import module from 'XXX' import module from 'XXX/module.js' 在webpack打包的文件中.../defer/defer.js"> 为了测试上边的观点,在页面中引入了这样三个JS文件,三个文件都会输出一个字符串,在Console面板上看到的顺序是这样的: ?...行内script也会默认添加defer特性 因为在普通的脚本中,defer关键字是只指针对脚本文件的,如果是inline-script,添加属性是不生效的。

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    威胁情报在态势感知系统中的一种落地尝试

    前言 在态势感知火热、威胁情报赚足眼球的今天,这两个信息安全领域当红小生发生碰撞,会产生怎样的火花呢?下面我根据手头上的项目,介绍一种威胁情报在态势感知系统中的落地方案,为大家提供一种思路。...在一个完整的态势感知系统中,我们能得到两个结果,一个是当前网络安全态势,另一个就是未来安全态势的变化趋势,也就是态势预测的结果。 ?...在具体实现中,使用了STIX格式的威胁情报,有两种威胁情报来源,一种就是订阅得到的外源威胁情报,另一种是系统内部的内源威胁情报,通过系统内部部署的检测设备得到,内源威胁情报与外源威胁情报统一成STIX格式...在威胁情报筛选后,就到了最终的方法——预测。在方法上,利用关联分析、模式识别和机器学习的方法处理外源威胁情报得到样本库。训练的主要分析对象是威胁情报中要素之间关系,而不是单纯的要素匹配。...还是STIX文档中的东西,表中列出了部分relationship。 3. 系统架构 在威胁情报筛选之后,最主要的算法就是利用机器学习进行威胁情报分类,利用相同类别的威胁情报上下文分析潜在威胁。

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    在实验 vue3.2中 的时,关于...toRefs的应用尝试

    介绍了一下script setup的基本使用方式,而后这两天在实际用它的过程中,发现在script setup中...toRefs很有意思,今天这里就给大家分享分享,如哪里有误欢迎指出,大佬勿喷 二、script...setup中的...toRefs 大家都知道在setup的这种写法中,我们可以将定义的响应式对象通过...toRefs的方式将这个响应式对象中的每个属性变为一个响应式数据 import...那要是在script setup中想使用...toRefs去将我们的响应式对象变为一个个响应式数据呢?...我们来试一试 尝试一 首先想到的是在写script setup时我们还可以写普通的script标签 那我们在这个普通的script标签里写setup并定义响应式对象,然后在通过return暴露给组件模板...在实际的业务中,第三种方式应该也足够我们使用。

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    多因子尝试(一):因子加权方法在选股中的应用

    之前在A股动量与反转的实证过程中,提到了因子择时和风格轮动的重要性,本篇算是对因子择时的一个小小的尝试,没有什么创新性,只是把现在比较传统的方法都拿来试了一遍,目前没有能力创造方法,只做方法的搬运工。...IC绝对值越大,表明因子与收益的相关性越大,在因子短期动量的假设下,因子赋予的权重应该更大。 ? ? IC加权组合的效果与等权重的效果基本相同。...(正在尝试中)。...并且这次尝试只取了三个因子,并不能够非常全面的刻画市场的风格,还有待其他尝试。更细致的结果(更多因子组合的结果)可以参见参考文献报告。...参考文献 安信证券-多因子系列报告之一:基于因子IC的多因子模型 金融工程-半衰IC加权在多因子选股中的应用

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    在高PR值的网站中怎么获得导入连接

    这几天忙着在给公司的年会做策划,真累呀,每年的沈阳·K友汇都是公司一个大项目,所以投入的精力还是比较大的,前几天谈论了一个站长要做到是持之以恒,坚持不懈得到了需要朋友的认可,很高兴,今天谈谈关于在高PR...的网站上获得导入连接的几个方法; ?...第一种情况自从hao123在国内兴起后,导航类的网站如雨后春笋般的出现.这样的导航站PR值都很高,这是一个获得高质量链接的途径,放在导航站的首页相当于一个免费的高质量链接,以后再有这样的信息,都要申请加入...,只要通过审核,网站都能显示在首页中,由此可以获得一个高质量的外部连接。...总之,导入连接和美国选举总统差不多的,需要投票选举,一个网站的获得的票数越多,越说明有威望,那么高质量的导入连接相当于一个在社会上有威望、有地位的名流投的票,有可能会引导其他人也同样投票,而普通的导入连接就是社会上普通民众

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    在 Spark 数据导入中的一些实践细节

    关于部署、性能测试(美团 NLP 团队性能测试、腾讯云安全团队性能测试)的部分无论是官网还是其他同学在博客中都有比较详尽的数据,本文主要从 Spark 导入出发,算是对 Nebula Graph 对 Spark...这里推荐先建立索引的原因是:批量导入仅在非线上图谱进行,虽然建立索引可以选择是否在提供服务的同时进行,但是为了防止后续 REBUILD 出现问题,这边可以优先建好索引。...带来的问题就是在批量导入结点时相对较慢。...如果使用的是单独的 Spark 集群可能不会出现 Spark 集群有冲突包的问题,该问题主要是 sst.generator 中存在可能和 Spark 环境内的其他包产生冲突,解决方法是 shade 掉这些冲突的包...3.4 关于 PR 因为在较早的版本使用了 Spark 导入,自然也有一些不太完善的地方,这边也提出了一些拙见,对 SparkClientGenerator.scala 略作了修改。

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    在Java中调用Python

    恰好我在项目中就遇到了这个问题,需要在Java程序中调用Python程序。...关于在Java中调用Python程序的实现,根据不同的用途可以使用多种不同的方法,在这里就将在Java中调用Python程序的方式做一个总结。...我在听到这个概念的时候一脸懵逼,不是说好的在Java中调用Python程序吗?这个Jython是什么鬼?难道是一个在Java中调用Python程序的组件或工具?...使用Jython能做什么 既然Jython是Python语言在Java平台的实现,是Java语言实现的,那么是否可以在Jython程序中调用Java,在Java中也能调用Jython呢?...3.2 Java调用Python程序实践 Java通过Jython API调用Python程序,有几种用法: (1)在Java中执行Python语句,相当于在Java中嵌入了Python程序,这种用法不常见

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    C# 中的命名空间与Java和Python中的导入

    在 C#、Java 和 Python 这三种语言中,命名空间和导入机制都是用来组织和管理代码及其依赖的工具,但它们在具体实现和使用方式上存在一些差异。...1、问题背景在 Java 和 Python 世界中,我们可以通过查看源文件来了解所有导入的来源(即我们知道导入类的定义所在文件)。...因此,Bar 在 /javafoo/Bar.java 中声明。...澄清编辑:我知道 Python 和/或 Java 允许使用通配符导入,但这些语言中的“文化”不赞同它们(至少在 Python 中是这样,我不确定 Java 中是否是这样)。...此外,在 Java 中,IDE 通常会帮助您创建最小导入(正如 Mchl. 在下面评论的那样)。2、解决方案答案 1:实际上,您也可以在 Java 中执行相同的操作:import java.util.

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    OWL 项目:物联网正尝试在灾难中让一切保持联络

    OWL 项目负责人在最近的开源峰会上说,一个以多跳网络、物联网和 LoRa 连接为中心的开源项目可以帮助急救和受灾人员在自然灾害之后保持联系。...信息可以通过云在智能手机或者网页上进行可视化,甚至可以通过 API 插入到现有的系统中。...秘密在于“ 鸭群(ClusterDuck)” 协议,这是一个开源固件,即使在一些模块不能正常工作的网络中,它仍然能保持信息流通。...它就是设计用来工作在大量便宜且容易获取的计算硬件上,类似树莓派的硬件,这样可以更容易且更快捷的建立一个“鸭群”网络。...在马亚圭斯,该项目有一批来自波多黎各大学的学生和教授,大多数的系统测试都在那里进行。Knouse 说,校园中目前有 17 个太阳能“鸭子”,分布在屋顶和树上,并且计划增加数量。

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    在Docker中快速测试Apache Pinot批数据导入与查询

    Pinot 是一个实时分布式 OLAP 数据存储,专为提供超低延迟分析而构建,即使在极高吞吐量下也是如此。...如果你还不了解Pinot,那么可以先阅读这篇文章《Apache Pinot基本介绍》,本文介绍如何以Docker方式运行Pinot,在Docker中运行Pinot对于了解Docker的新手来说是最简单不过的了...容器中运行所有组件 docker run \ -p 9000:9000 \ apachepinot/pinot:latest QuickStart \ -type batch 随后在浏览器输入...使用Docker compose在多个容器中运行Pinot进行 docker-compose.yml内容如下: version: '3.7' services: zookeeper: image...,即可看到如下界面: 导入批量数据 在上述步骤中,我们已经在Dokcer中拉起Pinot运行环境,接下来便可导入数据进行查询。

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    在Java中,如何实现封装?

    在 Java 中实现封装主要通过 访问修饰符 和 getter/setter 方法 来实现,核心步骤是"隐藏属性、暴露接口"。...具体实现方式如下:一、使用访问修饰符隐藏类的成员Java 提供了 4 种访问修饰符,用于控制类成员(属性和方法)的访问范围,从而实现隐藏:修饰符 访问范围...二、通过 getter/setter 方法暴露访问接口对于私有属性,提供公共的 getXxx() 方法(获取属性值)和 setXxx() 方法(设置属性值),在方法中可以添加校验逻辑,确保数据合法性。...public int getAge() { return age; } public void setAge(int age) { // 例如:限制年龄在...总结Java 实现封装的核心步骤: 用 private 修饰属性,禁止外部直接访问; 提供 public 的 getter/setter 方法,控制属性的读写逻辑; 用访问修饰符隐藏内部方法实现,

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