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关于红黑树,在HashMap中是怎么应用的?

前言 " 在阅读HashMap源码时,会发现在HashMap中使用了红黑树,所以需要先了解什么是红黑树,以及其原理。从而再进一步阅读HashMap中的链表到红黑树的转换,红黑树的增删节点等。...红黑树的概念 红黑树的性质 红黑树的操作 在HashMap中是怎么应用的? HashMap 1 什么是红黑树? 红黑树的概念?..." 红黑树(英语:Red–black tree)是一种自平衡二叉查找树,是在计算机科学中用到的一种数据结构,典型的用途是实现关联数组。...红黑树的结构复杂,但它的操作有着良好的最坏情况运行时间,并且在实践中高效:它可以在O(logN)时间内完成查找、插入和删除,这里的n是树中元素的数目。...性质4只在增加红色节点、重绘黑色节点为红色,或做旋转时受到威胁。 性质5只在增加黑色节点、重绘红色节点为黑色,或做旋转时受到威胁。

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HashMap在JDK1.8中的优化

V>[] table; Node类作为HashMap中的一个内部类,除了key,value两个属性,还定义一个next指针,当存在哈希冲突的时候,HashMap会把之前数组中相同的hash值对应的存储的...数组,这样会导致HashMap的数组复制,迁移到另外一块内存,从而影响HashMap的效率 HashMap添加元素 在初始化完后,当元素添加到HashMap中的时候,我们会调用put,首先会根据该key...元素添加的逻辑 在获取Node位置后,如果存在不在哈希表中,就新增一个Node,并添加哈希表中,整个流程如下 ?...HashMap扩容 在1.7jdk中,HashMap整个扩容过程就是分别取出数组元素,一般该元素是最后一个放入链表的元素,然后遍历以该元素为头的链表元素,一次遍历元素的hash值,计算在新数组中的下标,...可以看到,扩容之后元素的位置是否改变,完全取决于紫色框中的运算结果是0还是1,如果是0则新位置和原位置相同,如果是1,新位置=原位置+原数组长度,说明在jdk1.8中扩容并不用重新计算hash值。

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    Android面试题之 Kotlin中退出迭代器的方式有哪些

    在Android中使用迭代器(Iterator)遍历集合时,如果我们希望提前停止迭代,可以使用类似于break的逻辑。通过简单的条件判断和break语句,可以在需要的时候提早退出循环。...在Kotlin中,我们同样可以使用迭代器来遍历集合,并通过条件判断和break语句提前退出循环。Kotlin提供了对迭代器的良好支持,可以轻松地进行集合的遍历和控制流程。...以下是一个示例,展示了如何使用Kotlin迭代器遍历集合并在满足条件时终止迭代: fun main() { // 创建一个示例集合 val list = listOf("Item 1",...break // 提前退出循环 } } println("Iteration completed.") } 在这个Kotlin示例中,我们创建了一个包含四个字符串元素的列表...虽然这个示例中最后的println("Iteration completed.")语句依然会被执行,但使用这个方法可以在更简洁地控制迭代流程。

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    HashMap在Java1.7与1.8中的区别

    在hashcode特别差的情况下,比方说所有key的hashcode都相同,这个链表可能会很长,那么put/get操作都可能需要遍历这个链表 也就是说时间复杂度在最差情况下会退化到O(n) JDK1.8...但是真正想要利用JDK1.8的好处,有一个限制: key的对象,必须正确的实现了Compare接口 如果没有实现Compare接口,或者实现得不正确(比方说所有Compare方法都返回0) 那JDK1.8的HashMap...其实还是慢于JDK1.7的 简单的测试数据如下: 向HashMap中put/get 1w条hashcode相同的对象 JDK1.7: put...0.26s,get 0.55s JDK1.8(未实现Compare接口):put 0.92s,get 2.1s 但是如果正确的实现了Compare接口,那么JDK1.8中的HashMap的性能有巨大提升...但是String正确的实现了Compare接口,因此在JDK1.8版本的服务器上,Hash Collision DoS不会造成不可承受的开销。

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    AI技术讲座精选:GAN 在 NLP 中的尝试

    因为 GANs 仅仅定义在真值数据中,GANs 通过训练出的生成器来产生合成数据,然后在合成数据上运行判别器,判别器的输出梯度将会告诉你,如何通过略微改变合成数据而使其更加现实。...因为所有的自然语言处理(NLP)的基础都是离散值,如“单词”、“字母”或者“音节”,没有人真正知道怎样才能在 NLP 中应用 GANs。...因此,在实际应用中还是存在一定的困难的。 顺便说一下,VAEs 对可见的离散单元是有效的,但是对隐藏的离散单元却并不奏效(除非你在运用增强算法,比如 DARN 或者 NVIL)。...的论文,尝试将 GAN 理论应用到了文本生成任务上,他们的工作非常有特色,具体可以总结为: 用到的判别器(Discriminator)是卷积神经网络(CNN),而不是递归神经网络(RNN),这可能是一个不错的选择...本文的初始化非常有意思,特别是在判别器的预训练方面,利用原始的句子和该句子中交换两个词的位置后得到的新句子进行判别训练。(在初始化的过程中,运用逐点分类损失函数对判别器进行优化)。

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    干货丨Kotlin在Spring Boot中的应用

    IDEA对Kotlin支持较好,可以将Java代码转换为Kotlin代码。IDEA还支持Java、Kotlin混合编程,历史代码使用Java编写,新的代码可以尝试使用Kotlin编写。...市面上介绍使用Kotlin进行后端开发的图书和文章也比较少,袁康在大量实践的基础上,萌生了写一本书的想法,希望和更多的Java开发人员分享Kotlin在后端开发中的实践经验。...本文选自书中“Kotlin在常用中间件中的应用”一章,这一章主要介绍Kotlin在常用中间件中的应用,通过示例程序,将展示Kotlin集成Spring Boot、Redis、JPA、QueryDSL、MongoDB...和用Java开发Spring Boot项目类似,Kotlin在main函数中启动应用,用GetMapping定义一个get接口,使用@RestController后就不用为每个方法添加@ResponseBody...本书专注于Kotlin在Spring Boot微服务开发中的实践,介绍了函数式编程思想、Kotlin的语法、Kotlin在常用中间件中的应用,以及其在微服务注册中心、微服务配置中心、微服务网关、Spring

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    威胁情报在态势感知系统中的一种落地尝试

    前言 在态势感知火热、威胁情报赚足眼球的今天,这两个信息安全领域当红小生发生碰撞,会产生怎样的火花呢?下面我根据手头上的项目,介绍一种威胁情报在态势感知系统中的落地方案,为大家提供一种思路。...在一个完整的态势感知系统中,我们能得到两个结果,一个是当前网络安全态势,另一个就是未来安全态势的变化趋势,也就是态势预测的结果。 ?...在具体实现中,使用了STIX格式的威胁情报,有两种威胁情报来源,一种就是订阅得到的外源威胁情报,另一种是系统内部的内源威胁情报,通过系统内部部署的检测设备得到,内源威胁情报与外源威胁情报统一成STIX格式...在威胁情报筛选后,就到了最终的方法——预测。在方法上,利用关联分析、模式识别和机器学习的方法处理外源威胁情报得到样本库。训练的主要分析对象是威胁情报中要素之间关系,而不是单纯的要素匹配。...还是STIX文档中的东西,表中列出了部分relationship。 3. 系统架构 在威胁情报筛选之后,最主要的算法就是利用机器学习进行威胁情报分类,利用相同类别的威胁情报上下文分析潜在威胁。

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    数组趣味玩法:在Java SE中尝试创新玩法

    小伙伴们在批阅的过程中,如果觉得文章不错,欢迎点赞、收藏、关注哦。三连即是对作者我写作道路上最好的鼓励与支持!前言  数组是Java中非常基础的数据结构,也是最常用的数据结构之一。...应用场景案例:介绍在实际开发中,如何运用数组玩法来解决问题。优缺点分析:分析数组趣味玩法的优点和缺点,以及适用场景和不适用场景。类代码方法介绍:介绍常用的数组类和方法的使用方法和实现原理。...测试用例:提供测试用例,以展示数组玩法在实际开发中的应用效果。正文简介  数组是Java中最常用的数据结构之一,可以存储一组相同类型的数据。数组的元素在内存中是连续存储的,通过下标来访问每个元素。  ...应用场景案例数组玩法在游戏开发中的应用  游戏开发中,常常需要对大量数据进行排序、查找和处理。通过数组的一些趣味玩法,我们不仅可以提高程序的效率,还能够增加游戏的趣味性。  ...比如,在游戏中实现物品栏的排序,我们可以使用快速排序算法。对于新加入的物品,我们可以使用二分查找算法来确定物品在物品栏中的位置。

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    Kotlin中的协程及在Android中的应用

    Kotlin的一个协程可以理解为是运行在线程上的一个执行任务并且该任务可以在不同的线程间切换,一个线程可以同时运行多个协程。...IO 调度器中启动一个协程,但它们之间有一些区别: GlobalScope.launch(Dispatchers.IO){} 是在全局范围内启动一个协程,不受外部作用域的限制。...CoroutineScope(Dispatchers.IO).launch {} 是在指定的 CoroutineScope 中启动一个协程,通常情况下应该手动创建 CoroutineScope 对象,并确保在合适的时机取消该...比如:网络请求,数据库操作,文件操作等 Main:UI调度器,只有在UI编程平台上有意义,用于更新UI,例如Android中的主线程 Unconfined:非受限调度器,无所谓调度器,当前协程可以运行在任意线程上...最常见的,网络请求在IO线程,而页面更新在主线程。 Kotlin给我们提供了一个顶层函数withContext用于改变协程的上下文并执行一段代码。

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    AI技术在公众气象服务中的尝试应用

    如今AI技术在众多科技公司的推动下已经渗透到各行各业,气象行业也不例外。将AI融入到天气预报、大气探测、天气预警以及天气服务中的尝试一直未间断。AI技术的应用背后是大数据的支撑和机器学习的广泛探索。...在复杂的大气物理、化学等机理研究难以取得突破时,融入AI技术是提升气象技术的有利补充。关于天气预报、探测等AI技术的应用上经验比较少,跟大家分享一下我参与实施的在公众气象服务中的一些尝试应用。...AI在公众气象服务中主要应用的技术如下: 1 智能推荐技术 在针对公众旅游休闲的气象服务中,采用了监督式机器学习的人工智能算法,通过对用户喜爱的景区类型、休闲活动项目、出行方式等属性进行分析,综合考虑了天气...AI气象蜂可以在微社群中自动应答用户提问、自动推送预报、预警信息,实现分众化气象服务的自动应答功能,降低人工客服成本。...3 图像识别技术 每年的花粉季提供的花粉浓度及花粉类别的观测和预报在时效和观测密度上还远远不能满足公众需求,因此我们尝试采用图像识别技术对气传花粉采集的图片进行自动识别,以降低人工成本和设备成本,提高观测密度

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    AI技术在公众气象服务中的尝试应用

    如今AI技术在众多科技公司的推动下已经渗透到各行各业,气象行业也不例外。将AI融入到天气预报、大气探测、天气预警以及天气服务中的尝试一直未间断。AI技术的应用背后是大数据的支撑和机器学习的广泛探索。...在复杂的大气物理、化学等机理研究难以取得突破时,融入AI技术是提升气象技术的有利补充。关于天气预报、探测等AI技术的应用上经验比较少,跟大家分享一下我参与实施的在公众气象服务中的一些尝试应用。...AI在公众气象服务中主要应用的技术如下: 1 智能推荐技术 在针对公众旅游休闲的气象服务中,采用了监督式机器学习的人工智能算法,通过对用户喜爱的景区类型、休闲活动项目、出行方式等属性进行分析,综合考虑了天气...AI气象蜂可以在微社群中自动应答用户提问、自动推送预报、预警信息,实现分众化气象服务的自动应答功能,降低人工客服成本。...3 图像识别技术 每年的花粉季提供的花粉浓度及花粉类别的观测和预报在时效和观测密度上还远远不能满足公众需求,因此我们尝试采用图像识别技术对气传花粉采集的图片进行自动识别,以降低人工成本和设备成本,提高观测密度

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    原生ES-Module在浏览器中的尝试

    原生ES-Module在浏览器中的尝试 其实浏览器原生模块相关的支持也已经出了一两年了(我第一次知道这个事情实在2016年下半年的时候) 可以抛开webpack直接使用import之类的语法 但因为算是一个比较新的东西...(至少一个是运行时解析的、一个是本地编译) 有效的module路径定义 因为是在浏览器端的实现,不会像在node中,有全局module一说(全局对象都在window里了)。.../XXX/module.js' // 不被支持的写法 import module from 'XXX' import module from 'XXX/module.js' 在webpack打包的文件中.../defer/defer.js"> 为了测试上边的观点,在页面中引入了这样三个JS文件,三个文件都会输出一个字符串,在Console面板上看到的顺序是这样的: ?...行内script也会默认添加defer特性 因为在普通的脚本中,defer关键字是只指针对脚本文件的,如果是inline-script,添加属性是不生效的。

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    详解HashMap在JAVA中的怎么工作的?

    四、键值对在 HashMap中是如何存储的 键值对在 HashMap 中是以 Node 内部类的数组存放的,如下所示: transient Node[] table; 哈希码计算出来之后, 会转换成该数组的下标...前人研究了很多哈希冲突的解决方法,在维基百科中,总结出了四大类 在 Java 的 HashMap 中, 采用了第一种 Separate chaining 方法(大多数翻译为拉链法)+链表和红黑树来解决冲突...在 HashMap 中, 哈希碰撞之后会通过 Node 类内部的成员变量 Node next; 来形成一个链表(节点小于8)或红黑树(节点大于8, 在小于6时会从新转换为链表), 从而达到解决冲突的目的...在实际使用过程中, 我们存储的数量可能会大于该长度,因此 HashMap 中定义了一个阈值参数(threshold), 在存储的容量达到指定的阈值时, 需要进行扩容。...在使用多次 HashMap 之后, 大体也能说出其添加元素的原理:计算每一个key的哈希值, 通过一定的计算之后算出其在哈希表中的位置,将键值对放入该位置,如果有哈希碰撞则进行哈希碰撞处理。

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    赠书:Kotlin在Spring Boot中的应用

    IDEA对Kotlin支持较好,可以将Java代码转换为Kotlin代码。IDEA还支持Java、Kotlin混合编程,历史代码使用Java编写,新的代码可以尝试使用Kotlin编写。...市面上介绍使用Kotlin进行后端开发的图书和文章也比较少,袁康在大量实践的基础上,萌生了写一本书的想法,希望和更多的Java开发人员分享Kotlin在后端开发中的实践经验。...本文选自书中“Kotlin在常用中间件中的应用”一章,这一章主要介绍Kotlin在常用中间件中的应用,通过示例程序,将展示Kotlin集成Spring Boot、Redis、JPA、QueryDSL、MongoDB...和用Java开发Spring Boot项目类似,Kotlin在main函数中启动应用,用GetMapping定义一个get接口,使用@RestController后就不用为每个方法添加@ResponseBody...本书专注于Kotlin在Spring Boot微服务开发中的实践,介绍了函数式编程思想、Kotlin的语法、Kotlin在常用中间件中的应用,以及其在微服务注册中心、微服务配置中心、微服务网关、Spring

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    探索异步迭代器在 Node.js 中的使用

    上一节讲解了迭代器的使用,如果对迭代器还不够了解的可以在回顾下《从理解到实现轻松掌握 ES6 中的迭代器》,目前在 JavaScript 中还没有被默认设定 [Symbol.asyncIterator...本文也是探索异步迭代器在 Node.js 中的都有哪些使用场景,欢迎留言探讨。...异步迭代器与 Writeable 在 MongoDB 中使用 asyncIterator MongoDB 中的 cursor MongoDB 异步迭代器实现源码分析 使用 for await...of...在 MongoDB 中使用 asyncIterator 除了上面我们讲解的 Node.js 官方提供的几个模块之外,在 MongoDB 中也是支持异步迭代的,不过介绍这点的点资料很少,MongoDB 是通过一个游标的概念来实现的...MongoDB 中游标是以 hasNext() 返回 false 或 next() 返回为 null 来判断是否达到游标尾部,与之不同的是在我们的 JavaScript 可迭代协议定义中是要有一个 Symbol.asyncIterator

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