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    TCC中的尝试、确认、撤销操作执行中的问题

    这时,需要捕获异常,并进行相应的处理,例如进行重试或回滚操作。 超时:在TCC的"尝试"操作过程中,如果执行过程超过了预定的时间范围,可以将其视为一个异常情况。...在尝试操作出现异常时,可能会导致幂等性被破坏。因此,在处理异常情况时,需要确保TCC中的每个操作都可以重复执行而不产生副作用。...在TCC中,"撤销"操作会在以下情况下被执行: 当业务执行过程中,任何一个阶段(尝试或确认)失败时,需要执行撤销操作来回滚之前的操作。...撤销操作:在此阶段,系统会执行特定的操作来撤销之前的尝试操作和确认操作,以回滚对数据库的修改或释放预留的资源。...执行撤销操作的正确性可以通过以下方式保证: 通过使用幂等的操作来保证对同一操作的多次执行不会产生不一致的结果。即使撤销操作执行多次,也不会对系统状态产生副作用。

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    Oracle中对临时表空间执行shrink操作

    《Oracle一个诡异的临时表空间不足的问题》中提到对临时表空间执行shrink space的操作,以前一直理解只有对表能做shrink space的操作,但从官方文档看,11g开始,就可以对临时表空间执行相同的操作...------- ---------- TEMP 1610612736 3145728 1607467008 SHARED 执行收缩指令...oinstall 101M Jul 29 16:27 undotbs01.dbf -rw-r----- 1 oracle oinstall 2.0M Jul 29 16:39 temp01.dbf 同样支持对临时数据文件的收缩...------- ---------- TEMP 1616879616 6266880 1610612736 SHARED 对临时数据文件进行收缩...具体操作信息,还可以参考官方文档《SQL Language Reference》的说明。 如果您认为这篇文章有些帮助,还请不吝点下文章末尾的"点赞"和"在看",或者直接转发pyq,

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    事务提交之后再执行某些操作 → 引发对 TransactionSynchronizationManager 的探究

    最简单的办法就是在发送消息的地方打个断点,如下所示   当 debug 执行到此的时候,消息是未发送的,这个没问题吧?   ...开发者可以自定义实现 TransactionSynchronization 接口或继承 TransactionSynchronizationAdapter   从而在事务的不同阶段(如提交前、提交后、回滚后等)执行特定的操作...就是其中之一(其他的大家自行去学习)   入参类型是 TransactionSynchronization ,该接口定义了几个事务同步方法(命名很好,见名知意)   分别代表着在事务的不同阶段,会被执行的操作...,比如 afterCommit 会在事务提交后执行   底层原理   为什么事务提交后一定会执行 org.springframework.transaction.support.TransactionSynchronization...2、事务提交之后再执行某些操作的实现方式     事务失效的方式,大家一定要警惕,这坑很容易掉进去     自己注册自己的方式,直接杜绝,就当没有这种方式 Manager 方式很常规,可以使用 TransactionSynchronizationManager

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    『操作系统』 进程的描述与控制 Part 1 前驱图与程序执行

    文章目录 2.1 前趋图和程序执行 2.1.1 程序的顺序执行及其特征 1. 程序的顺序执行 2.程序顺序执行时的特征 2.1.2 前趋图 2.1.3 程序的并发执行及其特征 1....(3) 可再现性 程序执行的结果与它的执行速度无关(即与时间无关),而只与初始条件有关 2.1.2 前趋图 前驱图是一个 DAG,其用于描述进程间执行的先后次序,图中的每个结点用于表示一个进程或一个程序段...答案: 进程控制块是进程存在的唯一标志; 是操作系统对进程进行控制和管理的依据; 记录进程的各种属性,描述进程的动态变化过程; 与进程一一对应。...A.就绪 B.等待 C.运行 D.由用户自己确定 8.操作系统通过(B)对进程进行管理。 A. JCB B. PCB C. DCT D....3.操作系统对进程的管理和控制主要是通过控制原语实现的。 错误: 对 4.原语的执行是屏蔽中断的。 错误: 对

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    最小生产树Prim和Kruskal

    今天介绍无向图最小生产树。 无向图最小生成树问题描述 一个无向图G的最小生成树就是由该图的那些链接G的所有顶点的边构成的树,其总价值最低。 最小生成树存在当且仅当图是连通的。...为了简便考虑, 下面的算法都是假设图是连通的。 无向图最小生成树有两个典型的算法Prim和Kruskal,下面分别介绍。 Prim算法 算法核心思想 以贪婪策略,一步一步将关联顶点增加到树上。...数据结构选择 经过上述分析,Kruskal所需要的数据结构需要很好的支持find(即找到节点所属的当前树)和union操作(即合并两颗树)。...目前良好的支持find/union操作的数据结构就是不相交集合。 每次选择最小权的边。以边的权构建堆,每次执行deletemin操作。...= new DisjSets(vertexSize); //以边的权构建堆 PriorityQueue priorityQueue = new PriorityQueue(getEdges

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    图计算中的顶点和边是什么?请解释其概念和作用。

    图计算中的顶点和边是什么?请解释其概念和作用。 在图计算中,顶点(Vertex)和边(Edge)是构成图结构的两个基本元素。它们分别表示实体或对象和它们之间的关系或连接。...class SocialNetworkGraph { public static void main(String[] args) throws Exception { // 创建执行环境...edges, env); // 打印顶点属性 graph.getVertices().print(); // 打印边权重 graph.getEdges...().print(); } } 在上述代码中,我们首先创建了一个执行环境(ExecutionEnvironment),然后创建了一个包含3个顶点和3条边的社交网络图。...最后,我们通过打印顶点属性和边权重来验证图的创建结果。 通过这个代码案例,我们可以清楚地看到顶点和边在图计算中的作用。

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    SPFA 算法:实现原理及其应用

    一、前言SPFA算法,全称为Shortest Path Faster Algorithm,是求解单源最短路径问题的一种常用算法,它可以处理有向图或者无向图,边权可以是正数、负数,但是不能有负环。...public List getEdges() { // 获取连接到该顶点的边集 return edges; } // 获取图中边 public int...; // 存储SPFA算法正在处理的顶点,poll 方法将下一个顶点从队列中取出 u.setVisited(false); // 标记该顶点为未访问,以便在算法中再次对其处理...// 查找部分,循环遍历当前顶点 u 的所有边 for (Edge e : u.getEdges()) {...虽然 SPFA 算法在某些情况下可以发挥出优势,但是它的缺点也是无法忽视的,而且已经有更好的算法出现,不少大佬也或多或少的对 SPFA 算法进行了优化,更多优化的内容以及最短路径算法可以在论文中找到。

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    SPFA 算法:实现原理及其应用

    2、代码详解 以下是使用Java实现 SPFA算法的代码,其中Graph类表示有向图或无向图,Vertex类表示图中的一个顶点,Edge类表示图中的一条边。...public List getEdges() { // 获取连接到该顶点的边集 return edges; } // 获取图中边 public...// 存储SPFA算法正在处理的顶点,poll 方法将下一个顶点从队列中取出 u.setVisited(false); // 标记该顶点为未访问,以便在算法中再次对其处理...// 查找部分,循环遍历当前顶点 u 的所有边 for (Edge e : u.getEdges()) {...虽然 SPFA 算法在某些情况下可以发挥出优势,但是它的缺点也是无法忽视的,而且已经有更好的算法出现,不少大佬也或多或少的对 SPFA 算法进行了优化,更多优化的内容以及最短路径算法可以在论文中找到。

    1.3K10

    从分手厨房看拓扑排序

    图是一种由节点和边组成的数据结构,你可以简单地联想平常使用的思维导图,这就是一种非常典型的图结构。...很明显,要制作一个寿司我们需要完成上面的所有5个步骤,但各个步骤实际执行的顺序很重要,比如按照A,B,C,D,E的顺序就可以顺利制作一个寿司,但是按照D,C,B,A,E的顺序就不行,因为执行包紫菜这个步骤的时候...那么,如何对这些节点进行合理的排序,得到一个可以执行的序列,这就是图论中的拓扑排序问题,用更加抽象一点的语言来描述,就是要求得一个线性序列,使得该序列中的任意两个节点u,v,如果存在边(u -> v),...关于拓扑排序有两个显而易见的结论: 拓扑排序的结果不是唯一的 如果要排序的有向图中存在环,那么拓扑排序是得不到结果的,所以拓扑排序只能针对有向无环图 接下来看一看如何对一张图进行拓扑排序得到线性序列...> v = queue.poll(); // 排序 sortedList.add(v.getValue()); cnt++; for (Edge edge: v.getEdges

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    「AntV」当我用AI为开发AntV图表插上想象的翅膀后

    具体操作如下: import { Line } from '@antv/g2plot'; const data = [ { year: '1991', value: 15468 }, { year...还有一个例子,当我在使用G6画一个图排版时,有一个需求是拖拽一个节点到另一节点上,当这样操作时,使两者联一条线。这是一个很好理解的场景。但如果对于G6不太熟悉的人,可能好扒好一会文档。...], ]; }, }); // 监听节点间的拖拽事件 graph.on('node:dragstart', (e) => { const { item } = e; graph.getEdges...selected', true); } }); }); // 创建新的边 graph.on('node:drag', (e) => { const { item } = e; graph.getEdges...这个配置参数里有 有关绘图属性 可以查看官方文档 https://g2plot.antv.antgroup.com/api/graphic-style 最后我不得一个一个属性去尝试,并不是跟着文档去调试

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    【微机原理题解】请分别指出指令ADD AX,和ADD ,AX的操作过程和功能,并对两条指令的执行速度。

    题目 请分别指出指令ADD AX,[1234H]和ADD [12334H],AX的操作过程和功能,并对两条指令的执行速度。 题解 1....执行速度分析 ADD AX, [1234H]: 内存访问:只进行一次内存读取操作,然后在寄存器中完成加法计算。内存访问次数少,速度较快。...总执行时间:由于只涉及一次内存读取,整体执行时间相对较短。 ADD [1234H], AX: 内存访问:需要进行一次内存读取操作来获取数据,再进行一次内存写入操作来存储结果。...由于内存操作较慢,访问次数多,整体执行时间较长。 总执行时间:由于有两次内存访问,执行时间相对较长。...ADD [1234H], AX: 速度:较慢,因为涉及一次内存读取操作、一次寄存器操作和一次内存写入操作。

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    主流开源分布式图计算框架 Benchmark

    图计算正是研究事物之间的关系,并对其进行完整的刻画、计算和分析的一门技术。...我们结合业务现状,制定了选型的基本条件: 开源项目,团队必须拥有对源代码的控制力,才能保证数据安全和服务可用性。 分布式架构,具备良好的可扩展性。 能够服务 OLAP 场景,高性能产出图分析结果。...Plato:切图将顶点集合按照块式划分,并使每个顶点和它的所有出边/入边在同 1 个分片上,该原则保证了 Plato 在两种通信模式(Pull/Push)下的高效率执行。...图1 显示,Plato 执行 PageRank 算法要比 GraphX / Giraph 在速度上高一个数量级。...vertex.setValue(new DoubleWritable(minDist)); for (Edge edge : vertex.getEdges

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