尽管未安装TensorFlow，但它仍可正常工作

是因为TensorFlow在云计算领域是一种常用的开源机器学习框架。下面是对这个问答内容的完善和全面的答案：

TensorFlow是由Google开发的开源机器学习框架，用于构建和训练机器学习模型。它采用数据流图的方式来表示计算过程，以实现高效的并行计算。TensorFlow提供了丰富的工具和库，可以支持各种机器学习任务，如图像识别、自然语言处理、推荐系统等。

TensorFlow的优势在于其强大的计算能力、灵活性和易用性。它支持各类编程语言，包括Python、C++、Java等，开发者可以根据自己的喜好和需求选择合适的语言进行开发。此外，TensorFlow还提供了丰富的预训练模型和工具，使得开发者可以快速构建和训练自己的机器学习模型。

TensorFlow的应用场景非常广泛。在图像识别领域，可以利用TensorFlow构建卷积神经网络模型，实现图像分类、目标检测等任务。在自然语言处理领域，可以利用TensorFlow构建循环神经网络模型，实现文本分类、情感分析等任务。此外，TensorFlow还可以应用于推荐系统、语音识别、时间序列分析等领域。

腾讯云提供了基于TensorFlow的人工智能解决方案，包括AI推理、AI训练等服务。腾讯云的AI推理服务基于TensorFlow Serving，可以将训练好的模型部署到云端进行实时推理。腾讯云的AI训练服务则提供了强大的计算资源和分布式训练框架，使得用户可以高效地训练自己的机器学习模型。

更多关于腾讯云的TensorFlow相关产品和产品介绍，可以参考以下链接：

1. 腾讯云AI推理服务：https://cloud.tencent.com/product/ai-inference
2. 腾讯云AI训练服务：https://cloud.tencent.com/product/ai-training

总而言之，尽管未安装TensorFlow，但它仍可正常工作是因为TensorFlow是云计算领域常用的开源机器学习框架，具有强大的计算能力和丰富的工具支持。腾讯云提供了基于TensorFlow的人工智能解决方案，可以帮助开发者快速构建和部署自己的机器学习模型。