大多数情况下，FineReport直接在设计器里使用“数据集查询”，直接写SQL就能满足报表要求，但对于一些复杂的报表，有时候SQL处理并不方便，这时可以把查询结果在应用层做一些预处理后，再传递给报表，...即所谓的“程序数据集”，FineReport的帮助文档上给了一个示例： 1 package com.fr.data; 2 3 import java.sql.Connection...// 保存查询得到列值 21 private ArrayList valueList = null; 22 23 // 构造函数，定义表结构，该表有10个数据列...26 this.parameters = new Parameter[] { new Parameter("tableName") }; 27 // 定义程序数据集列名...但对于复杂的汇总统计报表，展示的数据通常不会太多，所以这个问题我个人看来并不严重。
7月11日，2017帆软百城巡展上海站的活动顺利召开， 本次大会旨在分享企业数据应用、数据决策的经验，来自零售、化工、金融、地产等企业大佬分别登台演讲，向人们全方位展现了BI在中国市场上蓬勃发展的现状...两款产品解决了很多行业的痛点，比如说报表可视化的快速响应、企业高管的场景化需求以及数据实时直连等问题。 帆软爆发式增长的另一因素，跟大环境的改善也是分不开的。...BI大爆发的背后：数据分析能省钱还能赚钱 当然了，所谓市场竞争力和紧随时代步伐其实是个冠冕堂皇的修辞，如果没有给客户带来真正的利好，未来市场再大跟你也没有关系。...帆软很早就意识到落地的问题，认为企业数据化是未来企业建设发展必不可少的一环，数据就是生产力。有这种战略思维做指导，帆软从产品设计之初就以解决实际问题为根本出发点。...这样的案例多不胜数，帆软所谓的数据就是生产力不是一句蛊惑人心的口号而已，通俗的讲，很多企业都从BI中做到了“省钱”和“挣钱”。 BI数据越来越大，所以上云否？
帆软报表内置hsql数据库finedb连接方式 描述： 帆软报表报表内置一个hsql数据库finedb，finedb保存在%FR_Home%/WebReport/WEB-INF下，里面存储了op=fs数据决策系统中除平台属性配置以外的所有信息...包含的文件 db.properties：必有，存放hsql数据库的属性； db.script：必有，保存表及数据； db.data：必有，包含缓存表的数据； db.lck：可无，表示数据库处于打开状态...； db.backup：必有，文件是最近持久化状态的表的数据文件的压缩备份文件； db.log ：可无，文件包含当前数据库的变更。...内置数据库连接方式： 内置 JDBC 连接方式 点击服务器>定义数据连接，新增一个 JDBC 数据连接 数据库选择 others； 驱动器手动输入：com.fr.third.org.hsqldb.jdbcDriver...建立finedb的数据连接 报表内置HSQL数据库，其中FR_T_USER是平台用户报。
01 2023-08 二十分钟上手帆软 BI工具真的超级简单，继上周的两小时入门power bi之后，来个二十分钟上手的BI工具。...前段时间无聊作死，看到帆软在招聘兼职培训讲师，就随手去投了一下。在看到这个招聘消息之前，我甚至都没有认真用过这个软件，只是很单纯的在软件选项的时候了解过，但了解也更加偏重于报价这方面。...如果把BI工具理解为做数据可视化呈现的话，是绝对学不会BI的。如果单纯是为了做视觉呈现，其实很多东西都能实现得很好，H5\JS\Echarts等视觉效果绝对是只被BI好不会比BI差的。...快速学习第二招：看帮助 fine bi一大优点，说明写得很详细，计算函数什么的，如果需要的话，就直接看说明。这一点相比其他的BI工具是真的太友好了。公式说明和案例都是现成的，没什么难度。
帆软开发的FineReport是很多企业尝试打破内部数据孤岛的报表工具。帆软是一家专业的大数据BI和分析平台提供商，专注商业智能和数据分析11年，专业水准高、组织规模大、服务范围广、企业客户多。...帆软旗下品牌FineReport、FineBI等在各自领域内均有众多客户和成功案例。 除此之外，帆软还在尝试营造围绕帆软的生态。...其中“帆软+”计划是帆软面向符合条件的广大IT厂商所制定的合作伙伴互惠共赢计划。...帆软将向加入计划的合作伙伴开放自己的营销能力，为合作伙伴输出帆软在市场营销方面十多年所积累的各类资源，方法论资产等，帮助合作伙伴加强和巩固品牌竞争力，延伸双方的市场开拓路径。...2015年5月25日，帆软正式发布FineReport 8.0，进入插件开发模式。
练习内容 现数据库中有已经录好的分数表，现要求显示出来，并且增加一个可以填报的附加分数，合计分数=原始数+附加分数，排名为合计分数从高往低排序，要求改变附加分后，新排名可以即时看到。...注意：此题要求不提交数据，不得改变原来数据库中的值，且不刷新页面即可看到总得分和排名的变化，通过提交实现的此题不得分 解题思路 1.附加分这个单元格是要可以填写的，因此这里使用文本控件对单元格进行操作...2.这里要加一个需要 从上往下 从一开始需要使用公式 =SEQ() 而实现 3.合计分数=原始数+附加分数 这里需要使用我们的sum公式 将原始分和我们手动添加的附加分数进行合计，这里不让我们提交数据说明这不是一个填报报表还是一个普通报表...；说不要改变数据库原来的值，因此我们不需要改动原内存的数据， 4.不刷新页面即可看到总得分和排名的变化 ，不刷新页面就要看到总得分和排名的变化，就是实时更新。
大屏数据显示优化 大屏数据的页面里面包含了一些3D地图和世界航班趋势图，反应上来有个问题，就是动画比较卡顿。...而大屏像素很低，高清的图片也显示的像素点很大，看起来非常模糊，所以并没有必要使用高清的。把图片质量降低一些，切换卡顿就不见了，显示却并没有特别的变化。
漏洞简介 漏洞描述： FinеRероrt 是帆软自主研发的企业级 Wеb 报表工具。...帮助文档 (fanruan.com) 其中内置函数包括了com.fr.function.SQL，在进行模板解析时run方法会作为函数执行的入口 该函数允许传入一个数组Object[]，连接Object[0]数据库后...，执行Object[1]SQL，而帆软报表默认使用Sqlite作为数据库引擎，并且默认存在数据库FRDemo，所以可以构造如下payload执行任意SQL ${sql('FRDemo',DECODE('.../111.0.0.0 Safari/537.36 Edg/111.0.1661.54 Connection: close 访问/webroot/myqyg.jsp 这里得吐槽一下，Windows上装的帆软环境无法解析...//help.fanruan.com/finereport/doc-view-4833.html https://y4tacker.github.io/2024/07/23/year/2024/7/某软Report
这是我参与「掘金日新计划 · 12 月更文挑战」的第1天，点击查看活动详情 前言 再一次参加更文挑战，这次准备写一下关于帆软报表的主题，也为了自己备考帆软认证的记录吧。...练习内容 1.整个模板只能出现一个数据集，下拉复选框与报表主体共用一个数据集，且不影响互相显示。 2、默认为空时查询出所有产品类型数据 3、统计表中产品名为数据集中产品名横向扩展。...4、销量按销售员分组统计，数据为每6行一页，分页后最后一页不能留空白行或空白页（下面效果图中展示的是每4行一页，要求是每6行一页） 解题思路 1.1整个模板只能出现一个数据集，说明我们就建立一个数据集为我们报表提供...； 1.2下拉复选框与报表主体共用一个数据集，且不影响互相显示。...说明我们报表中筛选组件的数据内容也是由我们第一个数据集进行提供 默认为空时查询出所有产品类型数据。
项目介绍 该项目利用 Flask框架结合echarts将MySQL数据库中的相关数据进行可视化大屏展示，其中MySQL数据采用虚拟实时更新数据 效果如下： 解析： 前端 JavaScript通过 AJAX...调用 Flask 应用的路由获取数据库数据；Flask应用向数据库操作模块请求并处理数据，这些数据来自于 MySQL数据库。..."IE=edge"> 可视化大屏.../static/echarts.min.js"> Python数据可视化大屏 <div id...} } ] }; myChart.setOption(option); } 大屏展示 运行mysqlData.py
1、数据准备-自建数据集。 2、过滤（清洗数据）。 3、分组汇总，分组：客户字段，汇总：消费次数计数、最晚时间。 4、新增列，时间差，系统时间-最晚时间，输出月份数量。
数据大屏V0.1-2020.8.31 前言 千辛万苦，找到了python能实现数据大屏库pyecharts。...那就把采集的CSV做一个数据大屏吧 1、引入库 2、# -*- coding: utf-8 -*- 3、import jieba 4、import pandas as pd #读取文件的库 5、from...pyecharts import options as opts 6、# 用于图形数据的添加以及展现 Bar Line Pie 分别是柱状图 折线图 饼图 7、from pyecharts.charts...18、wordcloud.add("", zip(y, x), word_size_range=[20, 100], shape='circle') 19、wordcloud.render() 20、大屏
Python数据可视化 利用pyecharts做数据大屏dashboard 首先做一个折线图 import os from pyecharts import options as opts from...ThemeType.PURPLE_PASSION, chart_id=1)) # 添加横坐标 .add_xaxis(attr) # 添加数据...，半径展现数据的大小 # area：所有扇区圆心角相同，仅通过半径展现数据大小 rosetype="radius", # 图表圆形半径 radius...# 旋转横纵坐标 .reversal_axis() .set_global_opts( # 横坐标放不下数据...dest='dashboard.html') Page_total() os.system('dashboard.html') 这就是运行好后的数据大屏
室内全彩大屏数据显示优化 室内全彩大屏数据的页面里面包含了一些3D地图和世界航班趋势图，反应上来有个问题，就是动画比较卡顿。...而大屏像素很低，高清的图片也显示的像素点很大，看起来非常模糊，所以并没有必要使用高清的。把图片质量降低一些，切换卡顿就不见了，显示却并没有特别的变化。
import { constantRouterMap } from '@/config/router.config'
大数据产业创新服务媒体 ——聚焦数据 · 改变商业 近日，2023帆软MVP（Fanruan Most Valuable Professional）获奖名单公布，全球知名零售集团数据分析师、自媒体大咖BI...帆软最具价值专家，简称帆软MVP（Fanruan Most Valuable Professional )，是帆软颁发给产品用户专家的一项荣誉认证，以感谢他们为帆软产品的发展所做出的卓越贡献。...他们的无私奉献和分享，为帆软产品生态的发展和用户的成长提供了强大的支持！全球知名零售集团数据分析师、自媒体大咖BI佐罗也是其中一员，并且从众多候选人中脱颖而出，获得2023帆软MVP荣誉奖励。...那商业数据分析师或者企业运营者如何选择数据分析工具呢？帆软的产品又有哪些亮点呢？...帆软的顺势而为 在实际的数据分析过程中，很多企业用的最多的工具可能就是Excel了，国外用微软的excel，国内的产品就是WPS，也有很多数据分析和商业智能的软件工具，比如：微软的Power BI、帆软的
接下来，我们将以帆软的实践为例，来探讨这个问题。 不能自助分析数据， 业务价值就得不到释放 首先来回答第一个问题——为什么自助式数据分析这么重要？...AI for BI，用户数据分析的智能助手 AI技术发展信迅速，尤其是进入2023年AI大模型在各行各业迅速落地。那么，如何将AI引入BI当中呢？为此，帆软提出了"AI for BI"的理念。...在帆软看来，当前阶段AI不能完全替代数据分析师，而应作为辅助工具，帮助减轻用户的机械和重复性任务。...数据分析大赛，数据分析的练兵场 以上，我们对帆软推进业务人员自助式分析的发展策略，以及实现这个策略的技术产品进行了分析。...近日，帆软举办了数据分析大赛，让来自各个领域的业务人员，用帆软的BI产品来进行自助式数据分析。
目前，数据大屏作为数据可视化的重要载体，已成为经营管理、指挥调度、战略决策、应急监控等场景下必不可少的一部分。，通过数据大屏，能够将数据价值以更加直观的方式展示出来。 什么是"数据大屏"？...数据大屏是数据可视化技术的重要展示形式和载体。...，这个流程可以被统称为大屏数据可视化，这里的大屏，就是我们通常所说的"数据大屏"。...(Wyn展示汇报大屏2) 数据大屏仅仅是数据展示吗？...（Wyn制作的车间实时监控大屏） 数据大屏中也需要交互分析 例如，在制作用于向参观领导汇报的数据大屏时，大屏中不仅要展示某些固定的数据，还需要支持下钻查看、多屏切换、聚焦放大等能力。
大家好，我是凹凸数据的热心读者 最近我在设计公司的【可视化大屏】踩了好多坑，今天正好有机会把这些内容分享给大家。...序言 本文的可视化大屏是利用帆软report大屏模板实现，知识点大致分为【Python可视化模块plotly实现航线轨迹地图】，【帆软网页框插件】，【利用js代码定时刷新】 三部分内容构成，希望能为读者在企业实践中提供一些思路...而我们也来对比之前文章中的一些地图： 比如文章 Python制作可视化大屏全流程! 中的地图，是不是比这个地图更有质感一些？...结语 以上大屏就制作完成了，这些内容也是我在设计公司可视化大屏过程中遇到问题，解决问题的思路。...当然，文章一定还有欠缺的部分，但是这种企业中做可视化大屏的思路，还是有一些借鉴意义的，期待跟各位大佬交流。
导读：本文将分享网易数帆数据治理的发展过程，以及对现代数据治理的概念和理念的理解，提出现代数据治理应该与数据开发和消费很好地衔接，具备开发治理一体化、形成治理的闭环、仓内仓外统一治理和建立数据资产门户等核心特点...文章将从以下四个方面展开： 网易数帆大数据简介 统建中台：先设计后开发 见招拆招：运动式治理 治理体系：现代数据治理 分享嘉宾｜余利华 网易数帆 大数据产品线总经理 编辑整理｜许友昌 每日互动 出品社区...｜DataFun ---- 01 网易数帆大数据简介 首先简单介绍一下网易数帆大数据产品体系的发展过程。...2020 年通过网易数帆品牌正式提出了数据生产力的概念，提出不仅仅要建设数据中台，还要建设数据中台上的数据产品，提倡“人人用数据”的理念。2022 年数据治理 2.0 产品正式发布。...到目前网易数帆形成了一个相对全栈的大数据产品体系，分为四层： 最下面是基础设施，这里有网易数帆自己的 NDH 发行版，也可以对接 CDH 或者 CDP，基础设施主要是提供存储计算能力，NDH 在回收站等方面也有加强
领取专属 10元无门槛券
手把手带您无忧上云
云服务器
ICP备案
对象存储
即时通信 IM
实时音视频
