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【Python】标准库的使用

Python 通过模块来体现“库” 降低了程序猿的学习成本 提高了程序的开发效率 库 就是是别人已经写好了的代码,可以让我们直接拿来用 荀子曰: "君子性非异也,善假于物也" 一个编程语言能不能流行起来...,简化开发过程 按照库的来源,可以大致分成两大类 标准库:Python 自带的库,只要安装了 Python 就可以直接使用 第三方库:其他人实现的库,要想使用,需要额外安装,种类非常庞大 标准库 Python...,在 Python 官方文档上可以看到这些库的内容 https://docs.python.org/3.10/library/index.html 简单来说, 主要是这些部分: 内置函数 (如 print...日期计算 输入任意的两个日期,计算两个日期之间隔了多少天 使用 import 语句导入标准库的 datetime 模块 使用 datetime.datetime 构造两个日期,参数使用年,月,日这样的格式...如果在若干次旋转操作之后,s 能变成 goal ,那么返回 true 。 s 的旋转操作就是将 s 最左边的字符移动到最右边。

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Python网络爬虫过程中,构建网络请求的时候,参数`stream=True`的使用

一、前言 前几天在Python最强王者交流群【德善堂小儿推拿-瑜亮老师】分享了一个关于Python网络爬虫的问题,这里拿出来给大家分享下,一起学习。...后来【月神】给了一份可行的代码,如下所示: for url in all_url: resp = requests.get(url, headers=header, stream=True)...【月神】的方法完全满足题目要求,不过这个文件解析有点慢。 后来【德善堂小儿推拿-瑜亮老师】大佬摊牌了:题目就考这一个知识点:stream=True,别的都是简单的很。...(i, headers=header, stream=True) if 'Content-Length' in resp.headers: print(f'有效url有:\n {...这篇文章主要分享了在Python网络爬虫过程中,构建网络请求的时候,参数stream=True的使用,使用了一个具体的实例给大家演示了该参数的具体用法!关于该参数的介绍,请参考文中的解析。

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    Python 标准库 pwd 背后的秘密

    一周一个标准库之 PWD 背景 用 Python 讨生活这么多年,我一直以来的一个观点就是 “在 Python 这个大环境下 import xxx 写完之后功能就实现了 50% ~ 80% 。”。...所以后面 Python 这个系列打算把标准库和常用的第三方库讲一讲(又可以水两年)。作为标准库的第一篇我决定对 pwd 这个模块下手。...如果我们选择自己硬写的话,pwd 的功能也不是不可替代;但相比复用标准库我们的代码可能要长好多。下面写一个检查给定用户是否存在的功能。 #!...PWD 写法 标准库用的好效率低不了,先来看一下用 pwd 这个标准库模块,我们的代码要怎么重写。 #!.../use-pwd root 3、现在我觉得 pwd 库没有毛病,它忠实的“包装”了 C 库,做到了对 C 语言程序员友好;并且这种实例方式也比原生的 Python 实现在性能上要好。

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    python标准库之MultiProcessing库的研究 (1)

    MultiProcessing模块是一个优秀的类似多线程MultiThreading模块处理并发的包 之前接触过一点这个库,但是并没有深入研究,这次闲着无聊就研究了一下,算是解惑吧。...Pool可以提供指定数量的进程供用户调用,当有新的请求提交到pool中时,如果池还没有满,那么就会创建一个新的进程用来执行该请求;但如果池中的进程数已经达到规定最大值,那么该请求就会等待,直到池中有进程结束...程序结果: 可以看到,如果进程池的进程数量大于等于所要运行的函数的次数,那就可以很顺利,而且看着结果也很理所当然;但是如果进程池的进程的数量小于所要运行的函数的次数,那么就会有一个进程发生阻塞,即两个或多个函数共用一个进程...而且,apply_async函数的第二个参数传入的是一个参数值,一旦运行这个函数,就会分配一个进程给函数,注意是异步的哦,因此如果需要分配多个进程就需要有一个for循环或是while循环;对于map函数...要记住,这两个函数所实现的就是依次将进程池里的进程分配给函数。

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    Python强大的自有模块——标准库

    引言:Python的强大体现在“模块自信”上,因为Python不仅有很强大的自有模块(标准库),还有海量的第三方模块(或者包、库),并且很多开发者还在不断贡献在自己开发的新模块(或者包、库)。...本文将向大家概述介绍Python的自有模块——标准库。 本文选自《跟老齐学Python:轻松入门》。   “Python自带‘电池’”,这种说法流传已久。   ...那些在安装Python时就默认已经安装好的模块被统称为“标准库”。   熟悉标准库是学习编程必须要做的事。...这个要求应该成为开发者的习惯。   对于Python的标准库和第三方模块,不仅可以查看帮助信息和文档,而且还能够查看源码,因为它是开放的。   ...事实证明,这种标准库中的源码是质量最好的。阅读高质量的代码是提高编程水平的途径之一。   本文选自《跟老齐学Python:轻松入门》,点此链接可在博文视点官网查看此书。

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    Python标准库的学习准备

    Python标准库是Python强大的动力所在,我们已经在前文中有所介绍。由于标准库所涉及的应用很广,所以需要学习一定的背景知识。...Python标准库的一部份是为了提高系统的性能(比如mmap),所以有必要了解基本的计算机各个组成部分的性能。...学习Linux命令行中的参数传递对于理解python标准库中解析命令行的包也是有用的。 网络 Python的一大应用是在网络方面。但Python和标准库只是提供了接口,并不涉及底层。...算法的基础知识可以帮助你做决定。 数据库 Python中内置了sqlite3。如果你只需要一个简单的数据库,可以直接从标准库中调用sqlite3。...可以参照快速教程,并尝试阅读更多的资料和源码,来加深对概念的理解。Python标准库学习的难度在于背景知识。一个了解相关背景知识(或者其它语言的库)的程序员,可以在很短的时间内掌握Python基础库。

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    Python标准库:执行系统命令的方法

    在软件开发中,有时我们可能需要通过Python代码执行操作系统命令。Python的标准库提供了强大的工具来实现这一目标。本文将介绍几种流行的方法,以及各自的优势和缺点。...缺点:没有直接访问标准输出和标准错误输出;不推荐在需要更丰富功能的场景使用。...缺点:相对复杂,不适合简单的用例。 总结 Python标准库提供了丰富的选项来执行系统命令。...从简单的 os.system 到强大的 subprocess.Popen,我们可以选择适合自己需求的方法。 选择合适的方法时,要考虑我们的需求和Python版本。...使用列表形式的命令参数,而不是字符串形式,可以帮助减轻这个风险。 总之,Python通过其标准库为我们提供了强大的工具来执行和控制系统命令,使我们能够灵活地与操作系统交互。

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    Python标准库中有哪些好用的模块

    在命令行中直接使用Python标准库的模块,最大的好处就是就是不用写代码,就能使用其中的功能,当临时需要一些某些功能的时候,用这种方式会快捷,方便很多。1....命令行中使用模块命令行中使用python标准库的模块,一般格式如下:bash复制代码python -m 其中,mod-name 是模块的名称;options 是模块的参数...json.tool模块的参数很多,但是一般大部分情况下是不需要设置的,使用参数的默认值就可以了:bash复制代码python -m json.tool -husage: python -m json.tool...可以指定某一年的日历(默认是当前年的):bash复制代码python -m calendar 2022也可以指定某一年某个月的日历:bash复制代码python -m calendar 2023 10这个命令还可以把日历转换成...7. ast:显示代码的抽象语法数这个ast模块就强大了,它可以将原始的python代码转换为抽象语法树。基于抽象语法树,可以做一些底层的代码分析,代码生成,甚至转换成其它语言的代码等等。

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    python 内置标准库socketserver模块的思考

    , 首先是WSGI协议的处理, 具体请看python应用程序之间的联系 http://www.cnblogs.com/zhiyong-ITNote/p/7522093.html>...找到python 的安装目录里面的wsgiref 文件夹, 我们分析下simple_server.py模块, 以及handlers.py模块。...注意下 simple_server.py模块的make_server 函数, 该函数的第五个参数就是自定义的请求处理类, 我们利用这个类来处理WSGI协议, 以实现服务器与python 应用程序之间的通信...第二个例子就是python 自带的HTTPServer, 我们在python 3下启动自带的HTTPServer, 在命令行敲入: python -m http.server 8000 看看浏览器的响应...: 打开python安装目录下的http文件夹, 我们看看server.py这个文件, 然后我们看看test() 这个测试函数的代码, 找到其中的HandlerClass变量, 其指向的是SimpleHTTPRequestHandler

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    Python中如何实现文件断点续传深度好文

    断点续传允许用户在网络中断后从上次中断的地方继续传输文件,从而提高传输效率和用户体验。本文将深入探讨如何在Python中实现文件的断点续传,并提供完整的代码示例。...这对于断点续传非常有用,因为客户端可以请求从上次中断的位置开始的数据。原理客户端发送带有Range头的HTTP请求,指定需要获取的字节范围。...(url, headers=headers, stream=True)if response.status_code == 206: with open('largefile.zip', 'ab'...使用requests库进行断点续传requests库是Python中常用的HTTP库,支持流式传输和自定义请求头,非常适合实现断点续传。原理通过requests.get方法发送带有Range头的请求。...使用stream=True参数使响应以流的形式返回,逐块写入文件。

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    Python导入标准库和扩展库对象的几种方式

    Python中的对象大概可以分为三类:内置对象、标准库对象和扩展库对象。...其中内置对象是直接编译进解释器的可以直接使用,没有对应的Python源代码;标准库对象是随Python安装的,但是需要导入才能使用,相应的Python源代码在安装目录中的Lib目录中;扩展库需要单独安装之后再导入才能使用...,其Python源代码在安装目录的Lib\site-packages目录中,也有一些扩展库的核心代码编译成为dll或pyd的动态链接库。...关于扩展库的安装请参考Python扩展库安装工具pip的高级用法和Python安装扩展库与打包成exe可执行文件的方法 本文重点介绍标准库对象和扩展库对象的导入和使用。...>>> import math #导入标准库math >>> math.sin(0.5) #求0.5(单位是弧度)的正弦 0.479425538604203 2)from 模块名 import

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    从0开始的Python学习017Python标准库

    简介 ---- Python标准库使随着Python附带安装的,它包含很多有用的模块。所以对一个Python开发者来说,熟悉Python标准库是十分重要的。...通过这些库中的模块,可以解决你的大部分问题。 sys模块 ---- sys模块包含系统对应的功能。...f = open(filename) while True: line = f.readline() if len(line) == 0:...在Python程序运行的时候,即不是在交互模式下,在sys.argv列表中总是至少有一个项目。它就是当前运行的程序名称,作为sys.argv[0](由于Python从0开始计数)。...类似地,os.path.existe()函数用来检验给出的路径是否真地存在。 你可以利用Python标准文档去探索更多有关这些函数和变量的详细知识。你也可以使用help(sys)等等

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    Python 标准库中最有用的装饰器

    end - start print(f"{result = } {cost = :.4f}") if __name__ == '__main__': main() 但是,假如使用标准库中的这个装饰器...typed=False): """LRU 缓存装饰器 如果 *maxsize* 是 None, 将不会淘汰缓存,缓存大小也不做限制 如果 *typed* 是 True, 不同类型的参数将独立做缓存...还有一个是 type,当 type 传入 True 时,不同的参数类型会当作不同的 key 存到缓存当中。...第一、所谓缓存,用的仍然是内存,为了快速存取,用的就是一个 hash 表,也就是 Python 的字典,都是在内存里的操作。...另一方面,递归函数慢的一个主要原因就是重复计算。 Python 标准库的源码,是学习编程最有营养的原料,当你有好奇心时,不妨去窥探一下源码,相信你有定会有新的收获。

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    Python标准库collections中与字典有关的类

    Python标准库中提供了很多扩展功能,大幅度提高了开发效率。这里主要介绍OrderedDict类、defaultdict类和Counter类。...(1)OrderedDict类 Python内置字典dict是无序的,如果需要一个可以记住元素插入顺序的字典,可以使用collections.OrderedDict。...>>> frequences.items() 创建defaultdict对象时,传递的参数表示表示字典中值的类型,除了上面代码演示的int类型,还可以是任意合法的Python类型。...,使用collections模块的Counter类可以更加快速地实现这个功能,并且能够提供更多的功能,例如查找出现次数最多的元素。...() >>> frequences.most_common(1) #返回出现次数最多的1个字符及其频率 >>> frequences.most_common(3) #返回出现次数最多的前3个字符及其频率

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    python MultiProcessing标准库使用Queue通信的注意要点

    今天原本想研究下MultiProcessing标准库下的进程间通信,根据 MultiProcessing官网 给的提示,有两种方法能够来实现进程间的通信,分别是pipe和queue。...我按照 python标准库之MultiProcessing库的研究 (1) 里面的代码来的,结果就是不断的出错,死过就是不出结果,看看程序: from multiprocessing import Pool...执行完close后不会有新的进程加入到pool,join函数等待所有子进程结束 for i in range(q.qsize()): print(q.get()) 其实没什么,就是在...后来查了这篇文章 python多进程编程:使用Queue,Pool启动子进程失败问题 后来在官网仔细找了下,发现: so,就是我需要再加上一个manager,赶明再试试...

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