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Vulkan Video实现GPU加速视频编码解码

新的Vulkan Video扩展允许GPU加速视频编解码。最初的公共工程被视为一个临时规范,编解码器覆盖范围有限,但会随着时间的推移而迭代更新。...Vulkan Video允许GPU加速编解码,并通过调度、同步和其他Vulkan功能与Vulkan API集成。...最早可以使用Vulkan驱动程序覆盖视频扩展的是NVIDIA。NVIDIA发布了一个新的测试版Vulkan驱动程序,支持这些Vulkan Video扩展。...有了Vulkan Video 1.0,当扩展的编解码器支持出现时,它很有可能成为GPU加速视频编码/解码的主流接口,希望它比OpenMAX做得更好热度更高。...临时的Vulkan Video扩展是目前规范更新中最重要的工作,不过在Vulkan 1.2.175中还有其他新扩展。

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    【序列到序列学习】带外部记忆机制的神经机器翻译

    包括:不带注意力机制的序列到序列映射模型,这一模型是所有序列到序列学习模型的基础;使用Scheduled Sampling改善RNN模型在生成任务中的错误累积问题;带外部记忆机制的神经机器翻译,通过增强神经网络的记忆能力...【序列到序列学习】 03 带外部记忆机制的神经机器翻译 带外部记忆(External Memory)机制的神经机器翻译模型(Neural Machine Translation, NMT),是神经机器翻译模型的一个重要扩展...局部的特性让记忆的存取更干净,干扰更小。 B.模型网络结构 网络总体结构在带注意机制的序列到序列结构(即RNNsearch[3]) 基础上叠加简化版神经图灵机[1]外部记忆模块。...model.py: 相关模型配置函数,包括双向 GPU 编码器(bidirectional_gru_encoder),带外部记忆强化的解码器(memory_enhanced_decoder),带外部记忆强化的序列到序列模型...memory_enhanced_seq2seq 函数定义整个带外部记忆机制的序列到序列模型,是模型定义的主调函数。

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    Vulkan入门教程:探索低级图形API的奥秘

    它于2016年首次发布,旨在提供更接近现代GPU硬件的编程接口。但什么是"低级API"呢?...如果你:- 对图形编程充满热情,想了解GPU如何真正工作- 需要榨取硬件的最后一滴性能(比如开发大型游戏或实时渲染应用)- 想在多平台上获得一致的图形性能- 对未来的图形技术发展方向感兴趣- 喜欢挑战自己的编程技能那么...通常,你会查询所有可用的物理设备,然后根据功能和性能选择最适合的那个。逻辑设备(Logical Device) 是物理设备的软件接口,通过它来访问GPU功能。...它定义了GPU如何处理顶点和片段数据,包括顶点着色器、片段着色器、固定功能阶段(如光栅化)等。与OpenGL不同,Vulkan要求提前完整定义管线状态。...它不仅能让你深入了解现代GPU的工作方式,还能帮助你编写更高效、可预测的图形应用程序。我的建议是:慢慢来,享受这个过程。当你最终看到你的第一个Vulkan三角形出现在屏幕上时,那种成就感是无与伦比的!

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    【图形学】Vulkan Tutorial 学习笔记

    Vk开头 枚举值以VK_开头 几乎所有的API函数都返回枚举值VkResult表示执行效果 Vulkan杂项 Vulkan有一个用于Debug的验证层validation layer, 其处于API和GPU...可以表现出相同的抽象 在这里我们通常进行是否使用各向异性过滤, 使用何种队列等基础特性的选择 其他主要对象 Queue Vulkan中, 提交给GPU的命令一般通过vkCmd录制, 然后用vkQueueSubmit...这部分要配合GPU渲染架构理解, GPU并非状态机, 而是一套可配置的硬件 与之前常见的GAPI设计不同, Vulkan的Pipeline并不是由多个分离的对象组成, 而是一个固定的大对象, 代表对GPU...对象, 然后设定好Pipeline的不同阶段Core要使用的Shader后, ShaderModule会被编译为GPU可运行的状态 PipelineCache 由于Vulkan的Pipeline本质上代表了...用vkCreateSampler创建采样器 读取模型 实际上应该与外部的应用程序阶段对接 读取模型文件, 遍历所有索引三角面片, 准备模型的顶点信息 用一个unordered_map去重从而压入得到模型的顶点数组

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    进击的 Vulkan 移动开发(一)之今生前世

    与 OpenGL 类似的是,Vulkan 针对全平台即时3D图形程序(如电子游戏和交互媒体)而设计,并提供高性能与更均衡的CPU与GPU占用。...简单来说,Vulkan 与 OpenGL 功能类似,都是二维、三维图形绘制接口,但是 Vulkan 功耗更低,可以节省电量,同时在 CPU 与 GPU 调度上更均衡,发挥硬件的性能,最后的结果就是打《王者荣耀...随着 Vulkan 的逐渐发展,也就意味着 OpenGL 的维护将要停止更新了,后续也是添加一些新的拓展在里面。 与 OpenGL 一样,Vulkan 也是支持跨平台的。...这将会是一个系列的文章,去分享关于 Vulkan 的开发学习,国内目前关于 Vulkan 的学习博客还是挺少的。 首先是 劝退篇。...在学习资源上,主要会参考 Vulkan 的 官网 和 Google 给的代码 官方例子 。 另外,在知乎上搜索 Vulkan 关键字,也能找到大神们关于 Vulkan 的 心得 。

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    UE4UE5的RHI(Vulkan为例)

    我猜是因为这个RHI可以在运行时才决定用哪个,不是编译时候确定的,比如启动时传个参数vulkan,那么就创建不是DX12了,而是vulkan的RHI 在上面有说Vulkan的流程,在绘制前需要准备各种资源...带Indexed是顶点+索引Buffer,不带的就只是顶点Buffer绘制。而Indirect后缀的,就和glDrawInstancedIndirect差不多,可以间接绘制。 这里特别说一下间接绘制。...有一点特别要注意的,这里虽然写成了Execute,但其实这里只是CPU把命令提交给GPU,真正是由GPU执行的,所以这里在准备一些数据的时候,我们感觉因为线程安全问题,资源是多个线程不能同时访问的,但其实不一定...这个Task只是在执行的时候,再提交真正的FExecuteRHIThreadTask,可以看到上面RenderThreadSublistDispatchTask其实是一个Dispatch,也就是说,这里只是等带...里,而Vulkan本身也有自己的提交到执行的流程,而GPU真正绘制的时候是在执行这个ActiveCmdBuffer的时候。

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    苹果电脑装Linux有显卡驱动了,首次兼容OpenGL ES标准,网友:逆向工程巨佬

    值得一提的是,这一号称“里程碑”的进展仅由两个程序员大佬完成,他们做到了苹果自己都没有办到的事儿。 (众所周知,苹果本身的驱动不兼容任何开放GPU标准)。 我和Asahi Lina是资金最少的两个人。...但苹果的芯片自己专门开发了一套API(即Metal),导致无论是适用Vulkan、OpenGL还是OpenGL ES等“主流”标准的程序都没法在Mac上运行。...(ps.Asahi Linux作为一个非盈利组织,全靠为爱发电,他们自述所做工作光靠业余时间根本完不成,只能全职,确实需要一些外部支持。)...值得一提的是,大家讨论最多的方向是苹果以后会不会改善对OpenGL、Vulkan等这些大众标准的支持?...这一观点得到了许多人的支持。 如果苹果能够兼容所有标准(例如Vulkan),这对整个行业的渲染来说都会更好”。 但其中还是不乏反对之声: 从游戏开发者的评价来看,Metal比Vulkan更受欢迎。

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    Vulkan简介

    什么是Vulkan Vulkan是一个低开销、跨平台的适用于高性能的2D、3D图形与计算的API,最早由科纳斯(Khronos Group)在2015年游戏开发者大会(GDC)上发表 起初Vulkan...为1.3的版本,Android版本与Vulkan API版本的对应关系如下 当前市场上支持Vulkan的应用也越来越多,PC端产品包括Dota2、极品飞车等,移动端产品包括王者荣耀、原神等 Vulkan...的特性 Vulkan作为新一代图形API,满足如下特性: Explicit(明确、透明): GPU driver做更少的事情,把控制权移交给上层开发者 Streamlined(精简): 更快的性能、更低的开销...ES和OpenCL 而Vulkan的开发者来自图形领域的各行各业,包括:GPU厂商、系统厂商、游戏引擎厂商等,天然具有跨平台属性 Apple虽然没有在官方层面直接支持Vulkan,但是可以通过MoltenVK..., the next-generation open-standard API for high performance GPU acceleration) 考虑多端开发的时候,Vulkan跨平台的优势就比较明显了

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    一看就懂的 OpenGL 基础概念丨音视频基础

    Vulkan 针对全平台即时 3D 程序(如电子游戏和交互媒体)设计,并提供高性能与更均衡的 CPU/GPU 使用。...开发者也可以直接使用 OpenGL/Metal/Vulkan 来驱动 GPU 芯⽚⾼效渲染图形图像以满足一些特殊的需求。...;而 Server(服务端)则对应的是图形渲染管线,会调用 GPU 芯片。...,而屏幕本质用是一个个像素来显示颜色的,所以上色之前要先确定好哪些像素是属于三角形的,于是你叫计算机把属于三角形内部的像素一个个圈出来: 三角形绘制流程 3 第四步,你想画一个带渐变色的炫酷三角形,所以需要给每个像素都上不同的颜色...接收外部传入的顶点数据,根据需要对顶点数据进行变换处理之后,再将顶点数据传入下一个阶段图元装配。另外顶点着色器也接收外部传进来的颜色值以及纹理采样器,然后再传递给下一个阶段进行图元装配处理。

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    OpenCV中那些深度学习模块

    第四层是加速层,它包括CPU加速、GPU加速、Halide加速和新加入的Intel推理引擎加速。前三个均是DNN模块的内建实现,无须外部依赖就直接可以使用。...四, OpenCL加速 OpenCL的加速是一个内建的加速实现,它是可以直接使用而不依赖与外部加速库的,只需安装有OpenCL的运行时环境即可。此外,它还支持32位浮点数据格式和16位浮点数据格式。...五, Vulkan后端 Vulkan后端是由我开发的一个基于Vulkan Computer Shade的 DNN加速方案,目前已经合并到OpenCV的主分支,OpenCV 4.0里就包含有Vulkan...如果要使用Vulkan backend,将backend类型设置成VKCOM,将target设置成Vulkan即可。Vulkan后端可以让DNN模块在更多的平台上使用到GPU的加速。...例如,安卓系统中是不支持OpenCL的,但是它支持Vulkan,这种情况就可以通过Vulkan backend来加速。

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    ncnn发布20220420版本,让Vulkan神经网络推理得更快

    ncnn是腾讯开源的手机端极致优化的高性能神经网络前向计算框架。 https://github.com/Tencent/ncnn Vulkan是一个低开销、跨平台的3D图形与计算的API标准。...https://www.vulkan.org/ 相较于基于cuda/cudnn的GPU加速方案,Vulkan具有更好的兼容性和可移植性,分发时二进制体积小等特点。...01 cuda  仅支持 Windows/Linux  仅支持 nvidia GPU  运行库体积庞大,1GB+,  且依赖特定的驱动版本 02 vulkan  支持平台 Windows/Linux  ...Vulkan API对GPU推理做了大量优化,让神经网络在GPU推理更快。  ... 扩展优化矩阵乘  修复最新 MoltenVK 兼容性问题 VapourSynth,SVP,FlowFrames,Video2x等项目集成了基于ncnn Vulkan实现的视频超分补帧功能,帮助内容创作者生成高画质的视频

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    【建议收藏】30 分钟入门 Vulkan (中文翻译版)

    有了VkInstance后,我们可以检测可用的GPU设备(Vulkan不光可以用于GPU,这里为了方便,统称为GPU设备)。 每个GPU设备有一个VkPhysicalDevice类型的句柄。...通过GPU设备的句柄,我们可以查询GPU设备的名称,属性,功能等等。...使用GPU设备句柄VkPhysicalDevice,我们可以创建一个VkDevice。一个VkDevice代表了一个逻辑链接,表明我们在这一GPU上使用Vulkan。...对于Vulkan 1.0来说,还不支持多GPU交互,但未来版本的Vulkan将会允许多个GPU进行交互。...Vulkan提供了VkEvent、VkSemaphore和VkFence用于CPU-GPU和GPU-GPU同步。Vulkan的官方规范对于执行顺序的明确规定很少,进行同步操作需要格外小心。

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