随着linux系统的成熟和广泛普及，linux运维技术越来越受到企业的关注和追捧。在一些中小企业，尤其是牵涉到电子商务和电子广告类的网站，通常会要求作负载均衡和高可用的Linux集群方案。 那么如何实施linux集群架构，才能既有效保证网站健康运行，又能节省运维成本呢？ 下面依据近几年的运维经历，简单梳理下自己的一点感悟。 （1） 机房的选择 如果有自己公司的机房那是再好不过的了；如果没有，建议放在BGP机房内托管，如果有选择的话，最好是选择带有硬件防火墙的机房，这样在安全方面也有保障； 网站如若是放在ID
Linux集群主要分成三大类：高可用集群(High Availability Cluster)、负载均衡集群(Load Balance Cluster)、科学计算集群(High Performance Computing Cluster)。
一、目前网站架构一般分成负载均衡层、web层和数据库层，我其实一般还会多加一层，即文件服务器层，因为现在随着网站的PV越来越多，文件服务器的压力也越来越大;不过随着moosefs、DRDB+Heartbeat的日趋成熟，这问题也不大了.网站最前端的负载均衡层称之为Director，它起的是分摊请求的作用，最常见的就是轮询。 二、F5是通过硬件的方式来实现负载均衡，它较多应用于CDN系统，用于squid反向加速集群的负载均衡，是专业的硬件负载均衡设备，尤其适用于每秒新建连接数和并发连接数要求高的场景;L
有hadoop01-04 四个节点，现在只开hadoop01，只用master 修改master节点的 /etc/local/hadoop/etc/hadoop/slaves文件 将hadoop01加入，即之前没有hadoop01，表明master节点只有namenode，没有datanode， 现在将datanode让之启动，就可以使master有双重身份 其他配置，其他节点的配置，均不改 以上类似伪分布式，但是更灵活，本身为完全分布式状态，只运行hadoop01时即为节点缺省状态，当其他节点运行时，不用任何改动即可以成为一个集群。 完。
改用户名，administrator改为hadoop，即改为linux集群的用户名，我的为hadoop
本书把企业内常用的服务部署方式做了较为详尽的介绍，其中有很多服务都是企业内的核心服务，如：apache、FTP、DHCP等，读者需要详尽的把各个实验多做多练，把理论原理理解透彻，以便于在实际工作中使用。
Linux集群概述 根据功能划分为两大类：高可用和负载均衡 高可用集群通常为两台服务器，一台工作，另外一台作为冗余，当提供服务的机器宕机，冗余将接替继续提供服务 - 高可用衡量标准，4个九，就是99.99%，表示一个比例，在一年时间内99.99%的时间都是在线的，不允许宕机，不允许服务不可用。另外还有的是5个九，6个九 实现高可用的开源软件有：heartbeat、keepalived heartbeat软件，在centos6中有很多bug，而且很久没有更新版本了，不建议继续使用 keepalived软
In 1994, the first Beowulf Cluster was built at NASA, using Linux, as an alternative to the very expensive HPC supercomputers. “Beowulf Clusters are scalable performance clusters based on commodity hardware, on a private system network, with open-source software (Linux) infrastructure. The designer can improve performance proportionally with added machines. The commodity hardware can be any of a number of mass-market, stand-alone compute nodes as simple as two networked computers, each running Linux and sharing a file system, or as complex as 1,024 nodes with a high-speed, low-latency network.” 1994年，在NASA,使用Linux建立了第一个Beowulf集群，作为昂贵的HPC超级计算机的一种替代品。 “Beowulf集群是基于商用硬件的可扩展的高性能集群，建立在专用的系统网络和开源软件（Linux）基础设施上。设计者可以通过按比例添加机器来提高性能。硬件可以是简单的只需两台联网计算机组成的计算节点，每个节点都运行Linux,并共享一个文件系统，或复杂的像具有高速，低延迟的1,024节点的网络。“
HACMP，全称为IBM High Availablity Cluster Multiprocessing。
集群是一组协同工作的服务实体，用以提供比单一服务实体更具扩展性与可用性的服务平台。在客户端看来，一个集群就象是一个服务实体，但事实上集群由一组服务实体组成。与单一服务实体相比较，集群提供了以下两个关键特性：
LVS是一个开源的软件，可以实现LINUX平台下的简单负载均衡。LVS是Linux Virtual Server的缩写，意思是Linux虚拟服务器。
简单说，分布式是以缩短单个任务的执行时间来提升效率的，而集群则是通过提高单位时间内执行的任务数来提升效率。
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集群是一组协同工作的服务实体，用以提供比单一服务实体更具扩展性与可用性的服务平台。在客户端看来，一个集群就象是一个服务实体，但事实上集群由一组服务实体组成。与单一服务实体相比较，集群提供了以下两个关键特性： image.png 先说区别： 一句话：分布式是并联工作的，集群是串联工作的。 1：分布式是指将不同的业务分布在不同的地方。 而集群指的是将几台服务器集中在一起，实现同一业务。 分布式中的每一个节点，都可以做集群。 而集群并不一定就是分布式的。 举例：就比如新浪网，访问的人多了，他可以做一个群集，前
Lefse软件是宏组学物种研究常用软件，一般大家用在线版本即可。但要搭建在Linux集群环境中有点烦，记录一下折腾过程。
我在 hadoop01、hadoop02、hadoop03 和 hadoop04 这4台节点上启动 HBase，其中 hadoop01、hadoop02 为 HMaster，hadoop02、hadoop03、hadoop04 为 HRegionServer，在 hadoop01 上执行启动命令：
运维工种对于自动化的强烈需求已经显露无疑——作为一个古老的技术工种，在几台、几十台服务器时尚可人肉维护，面对云计算时代动辄上百上千的服务器，单凭人肉维护显然束手无策。想像一下诸如谷歌、阿里云的上万台服务器，如果单凭人工维护恐怕运维就会成为人员需求量最高的工种，没有之一。 在Devops备受推崇的时代，即使开发也难免要接触到一些运维工作。所以今天为大家整理了一些自动化运维的学习资源，希望能够给大家提供一些帮助。作为一名运维工程师，这些只是可能是你的必备，作为一名非运维技术人员，不妨记录下来，有需求之后再行
A comparison of single-cell trajectory inference methods[1](Saelens et al., 2019)的作者做了一个R包--dyno为终端用户提供完整的TI分析流程，dyno特点如下：
通过Docker EE 2.0, Docker现在支持跨多个操作系统的Kubernetes和Docker Swarm容器环境。
Linux HA将整个集群虚拟成一个IP对外提供服务（在一个网口又申请一个物理网络中独立ip），当主节点挂了，会按照ha.cf中的配置节点顺序，进行切换，当主节点恢复时，又夺得集群ip，从而有效管理Linux集群。
Slurm是一个开源，容错，高度可扩展的集群管理和作业调度系统，适用于大型和小型Linux集群。主要有三个功能：
本文介绍了机器学习的概念、应用、理论和技术，包括监督学习、无监督学习、半监督学习、强化学习等，还介绍了机器学习工具和编程语言以及机器学习面试题和参考复习资料。
集群中只有mapred-site.xml.template，可以从这个文件进行复制
修改ntp server (仅在master即可) 的/etc/ntp.conf
一.用搭建好的两台虚拟机做演示，A机器：192.168.200.129，B机器：192.168.200.128
云计算的体系结构由5部分组成，分别为应用层，平台层，资源层，用户访问层和管理层，云计算的本质是通过网络提供服务，所以其体系结构以服务为核心。 如下图： 1，资源层 资源池层是指基础架构屋面的云计算服务
在搭建Linux集群服务的时候，主服务器需要启动从服务器的服务，如果通过手动启动，集群内服务器几台还好，要是像阿里1000台的云梯Hadoop集群的话，轨迹启动一次集群就得几个工程师一两天时间，是不是很恐怖。如果使用免密登录，主服务器就能通过程序执行启动脚步，自动帮我们将从服务器的应用启动。而这一切就是建立在ssh服务的免密码登录之上的。所以要学习集群部署，就必须了解linux的免密码登录。
集群并不是一个全新的概念，其实早在七十年代计算机厂商和研究机构就开始了对集群系统的研究和开发。由于主要用于科学工程计算，所以这些系统并不为大家所熟知。直到Linux集群的出现，集群的概念才得以广为传播。对集群的研究起源于集群系统的良好的性能可扩展性(scalability)。提高CPU主频和总线带宽是最初提供计算机性能的主要手段。但是这一手段对系统性能的提供是有限的。接着人们通过增加CPU个数和内存容量来提高性能，于是出现了向量机，对称多处理机(SMP)等。但是当CPU的个数超过某一阈值，像SMP这些多处理机系统的可扩展性就变的极差。主要瓶颈在于CPU访问内存的带宽并不能随着CPU个数的增加而有效增长。与SMP相反，集群系统的性能随着CPU个数的增加几乎是线性变化的。
https://blog.csdn.net/enweitech/article/details/51445087
简单的说。簇(cluster)是一组计算机。他们，作为一个一般的为客户提供了一套网络资源。该计算机系统是集群中的单个节点(node)。
随着移动互联网、O2O、云计算、大数据的发展，Linux运维岗位越来越火爆，薪资不比开发低，学习起来比开发容易很多，许多从事IT行业的朋友纷纷转行，甚至一些小白也开始进行Linux运维培训，通过几个月的学习，进军IT行业。
上述问题解决：开启historyserver服务 mr-jobhistory-daemon.sh start historyserver
高可用集群通常为2台服务器，一台工作，另一台作为冗余，当提供服务的机器宕机时，冗余将接替继续提供服务。 实现高可用的开源软件有：heartbeat、Keepalived，其中heartbeat已无人维护，所以今后使用Keepalived来搭建高可用集群。
根据百度的解释： 集群是一组相互独立的、通过高速网络互联的计算机，它们构成了一个组，并以单一系统的模式加以管理。一个客户与集群相互作用时，集群像是一个独立的服务器。集群配置是用于提高可用性和可缩放性。
导语： 今天与大家一起探讨如何基于Python构建一个可扩展的运维自动化平台，也希望能与大家一起交流，共同成长。 此次分享将通过介绍OMServer、OManager具备的功能、架构设计、模块定制、安
当今计算机技术已进入以网络为中心的计算时期。由于客户/服务器模型的简单性、易管理性和易维护性，客户/服务器计算模式在网上被大量采用。在九十年代中 期，万维网（World Wide Web）的出现以其简单操作方式将图文并茂的网上信息带给普通大众，Web也正在从一种内容发送机制成为一种服务平台，大量的服务和应用（如新闻服务、网 上银行、电子商务等）都是围绕着Web进行。这促进Internet用户剧烈增长和Internet流量爆炸式地增长，图1显示了1995至2000年与 Internet连接主机数的变化情况[1]，可见增长趋势较以往更迅猛。
SQLContext sqlContext = new SQLContext(sc);
说起Java大家一定不陌生，毕竟Java这几年通过互联网+理念慢慢的渗透到了各大行业中，现在的Java软件开发岗位尤为火爆。同时也吸引着不少年轻人选择通过Java培训加入到行业中，在武汉，Java培训机构也是不少，想要在其中选择一家适合自己的是不太简单的，在这里，排名榜小编作为一名IT行业的观察者，从课程设计、教师资质、就业等多方面对武汉Java培训机构进行了一系列的考察和筛选，得到了如下武汉Java培训机构排名榜单，排名结果仅供大家参考：
python在Linux集群运维时需要统一python版本，简单的编写python安装脚本，以便统一安装，需要机器有安装包源环境（网络源/本地源）python源码包（下载到本地或在线），源码包国内推荐sohu python源包。 此脚本无任何技术可言，用os.syetem 调用Linux命令，根据返回值判断是否成功执行 仅input_timeout_python 问题 在stackoverflow上寻求的答案。
Pacemaker 是 Linux环境中使用最为广泛的开源集群资源管理器，Pacemaker利用集群基础架构(Corosync 或者 Heartbeat)提供的消息和集群成员管理功能，实现节点和资源级别的故障检测和资源恢复，从而最大程度保证集群服务的高可用。
单机 & 集群 单台 Elasticsearch 服务器提供服务，往往都有最大的负载能力，超过这个阈值，服务器 性能就会大大降低甚至不可用，所以生产环境中，一般都是运行在指定服务器集群中。 除了负载能力，单点服务器也存在其他问题：
现在，我们将提交另一个依赖于先前作业的作业。 有许多方法可以指定依赖条件，但是“singleton ”是最简单的。 Slurm -d singleton 参数告诉Slurm在之前所有具有相同名称的作业完成之前不要调度此作业。
在操作系统领域，Windows可谓是笔记本和台式机上的绝对霸主，iOS和安卓在手机上分庭抗礼，而对于Linux，很多朋友有所耳闻，但了解并不多。今天我将简单介绍一下为什么有志于进一步深造的研究生都要学习一下Linux，Linux的现状以及如何开始入门学习Linux。
scp可以实现服务器与服务器之间的数据拷贝（from server1 to server2）
这份文件包含了Slurm管理员的信息，专门针对包含1024个节点以上的集群。目前由Slurm管理的大型系统包括天河二号（位于中国国防科技大学，拥有16000个计算节点和310万个内核）和Sequoia（位于劳伦斯-利弗莫尔国家实验室的IBM Bluegene/Q，拥有98304个计算节点和160万个内核）。Slurm在更大数量级的系统上的运行已经通过仿真验证。在这种规模下获得最佳性能确实需要一些调整，本文件应该有助于让你有一个好的开始。对Slurm的工作知识应该被认为是本资料的先决条件。
当单块架构被划分成微服务之后，随着微服务数量的增多，毫无疑问，将会面临比单块架构更复杂的问题。
高可用集群通常为两台服务器，一台工作，另外一台作为冗余，当提供服务的机器宕机，冗余将接替继续提供服务。集群的特点：高性能（Performance）、价格有效（Cost-effectiveness)、可伸缩性（Scalability)、高可用性（Availability）、透明性（Traansparency）、可管理性（Manageability）、可编程性（Programmability）
# 启动三个zk节点，节点端口映射关系分别为：2181:2181、2182:2181、2183:2181
HA：High Available，高可用 在Hadoop 2.0之前，在HDFS集群中NameNode存在单点故障 (SPOF：A Single Point of Failure) 对于只有一个NameNode的集群，如果NameNode机器出现故障(比如宕机或是软件、硬件升级)，那么整个集群将无法使用，直到NameNode重新启动
工作也有几多年了，无论是身边遇到的还是耳间闻到的，多多少少也积攒了自己的一些经验和思考，当然，博主并没有太多接触高大上的分布式架构实践，相对比较零碎，随时补充(附带架构装逼词汇)。
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