在前面，我们提到了 Redis 集群方案 Redis Cluster，今天我们来聊聊 Redis 另外一种比较受欢迎的集群方案：Codis。
一、缘起 （1）并发量大，流量大的互联网架构，一般来说，数据库上层都有一个服务层，服务层记录了“业务库名”与“数据库实例”的映射关系，通过数据库连接池向数据库路由sql语句以执行： 如上图：服务层配置
云原生大潮风起云涌，企业不再停留在理念层面，目前已在多方面落地。消息队列作为关键技术基础设施之一，也在云原生时代面临着挑战和机会。本文从传统消息队列上云所面临的三大挑战说起，并以 Apache Pulsar 为技术案例，深入浅出地讲解了如何打造适配云原生的消息队列。希望本文能对大家提供参考。 PART ONE 背景介绍 如今，云原生的概念已经渗透到了软件开发的方方面面。云原生不再只是未来的设想，而是一个现在进行时。开发人员在开发设计之初就需要考虑未来如何在云原生环境上部署、运行服务，即如何“上云”。
数据库上层都有一个微服务，服务层记录“业务库”与“数据库实例配置”的映射关系，通过数据库连接池向数据库路由sql语句。
参考博客1给出了一种所谓的平滑帅气的秒级扩容的架构方案，但我个人却认为，这个看似没有什么问题的方案在实际中几乎没什么用处，业界也几乎不会用这种方案来进行扩容（分库分表）。为了便于说明这一点，本文先简单回顾下该方案，然后分析该方案为什么没有用，最后给出三种业界广泛使用的分库分表的平滑扩容方案。
系统往往存在不可确定性，因为你无法从当前稳定的状态来判断或者认定系统未来也是稳定的。世界是复杂的，系统具有不可稳定性的状态。这样的案例比比皆是，如某云计算服务厂商大规模瘫痪等等案例。对质量交付团队而言，最大的挑战应该是如何可以让系统持续地具有可稳定的状态。虽然系统具有不可预知性和随机性，现实的情况往往是底层服务出现不稳定性导致上层应用不可以正常地使用，此时往往或者是大多数时候认为是测试没有测试到位导致产生的问题。如假设底层支付的服务出现资源瓶颈，最终导致正常的支付流程出现问题，某些管理者会很偏见的认为质量交付团队没有把某些支付测试场景验证到位而导致的问题。
受疫情影响，多数企业员工目前无法回到写字楼办公，学生推迟开学，稳定高效的进行远程办公和直播授课成为2020年的开年刚需。2月，腾讯宣布疫情期间免费开放可支持300人在线会议的腾讯会议，央视新闻联播对此也给予了报道。 出生不久的腾讯会议瞬间成为了一款国民会议软件，海量用户呈几何级爆发涌入，1月29日开始到2月6日，腾讯会议每天都在进行资源扩容，日均扩容云主机接近1.5万台，8天总共扩容超过10万台云主机，共涉及超百万核的计算资源投入，2月10日，腾讯会议后台服务器请求数增长了5倍。 那么腾讯会议是如何做到
京东容器数据库系统，管理1800台物理计算节点，生产1W+ 多MySQL Docker容器实例。架构简单可靠，Docker容器计算平台与MySQL集群管理平台解耦处理。为描述方便，京东容器化数据库系统命名为CDS，底层京东Docker容器计算平台命名为JDOS。 本文重点介绍JDOS如何支持CDS。CDS是更大的话题，后续数据库团队会分享相关实践。 介绍 CDS依赖京东坚实的JDOS技术，生产运行1W+个MySQL容器实例。CDS借助JDOS技术优势获得主要3个方面的技术收益： CDS借助Docker容器
在 RocketMQ 集群的实践中，对集群扩容、缩容、节点下线等运维做到平滑、业务无感知、数据无丢失，这个对于集群运维的同学来说非常重要。
腾讯会议于2019年12月底上线，两个月内日活突破1000万，被广泛应用于疫情防控会议、远程办公、师生远程授课等场景，为疫情期间的复工复产提供了重要的远程沟通工具。
从1月29日起，为了应对疫情下远程办公的需求，腾讯会议每天都在进行资源扩容，日均扩容云主机接近1.5万台，8天总共扩容超过10万台云主机，共涉及超百万核的计算资源投入。
刚刚，联合国在纽约总部正式宣布：腾讯公司成为联合国全球合作伙伴，为联合国成立75周年提供全面技术方案。在联合国成立75周年的对话系列活动中，腾讯会议将为联合国提供在线会议和沟通交流平台，面向全球公民灵活组织不同规模的在线会议。而腾讯云Redis和TDSQL为腾讯会议提供了底层数据库支持。
本文将通过三个层次的监控与运维案例，指导您如何在GPT的智能指导下，提高Elasticsearch集群的可靠性和稳定性。
疫情期间，大部分企业开始尝试线上办公，学校也进行直播授课。2月，腾讯宣布疫情期间免费开放可支持300人在线会议的腾讯会议，满足用户需求。
MySQL分布式架构的扩缩容是一个很有意思的话题。严格的说，我们所说的这种架构方案是一种伪分布式架构，我们就做下统称。重点是扩缩容的思路上。
随着互联网时代的到来，企业的在线业务量也随之骤增，海量的数据访问和存储压力已经触达了传统集中式数据库的能力边界，无法为客户带来更快更稳定的业务性能。同时，无论是国家层面还是企业层面，对数据库技术自主可控的要求也更加迫切，特别是企业数据库业务层面存在以下三个痛点： 业务迁移费时费力 改造难：与原数据库数据和语法兼容性不足，导致用户需要对原有业务系统进行大量改造。 扩容难：为满足业务的快速增长带来的业务的计算与存储需求，用户需要对原有业务进行扩容。传统的数据库扩容代价大，需要中断业务数据搬迁等才能完成扩容操作。
疫情期间，大部分企业开始尝试线上办公，学校也进行直播授课。2月，腾讯宣布疫情期间免费开放可支持300人在线会议的腾讯会议，满足用户需求。 随着业务的几何级增长，为腾讯会议提供了解决方案的云数据库产品需要应对快速增长的存储容量和性能需求，让用户无感知的同时做到快速无损在线扩容，提供稳定可靠的服务。也要求运维人员时刻关注系统健康情况，快速应对各种系统问题，既能实现对业务的精细化运营，也能满足对大量数据库运维需求的快速支持。 如此“高标准严要求”的任务是在腾讯云Redis和自研国产金融级分布式数据库TDSQL配
在传统数据中心的使用场景，用户出于数据安全考虑，更愿意将数据存放在私有云中，但是又希望可以获得公有云的成本优势，在这种情况下混合云成为近年来企业用户云计算的主要模式和发展方向，它将公有云和私有云进行混合、匹配，并且发挥了两者的优势，以获得突出效果，达到了既省钱又安全的目的。混合云解决方案不仅仅是为用户打通私有云与公有云之间的数据壁垒，更需要数据在两朵云之间自由、平滑的流动并创造数据价值。而数据流动过程中，如何识别数据，如何让数据在流动中创造更多的数据价值是当前混合云场景需要解决重要问题。存储资源盘活系统打造的存储混合云解决方案配合多种策略的组合，可通过多种策略实现数据轻松上云、下云，让数据在流动中产生价值。
之前做过一个项目，数据库存储采用的是mysql。当时面临着业务指数级的增长，存储容量不足。当时采用的措施是
最近遇到一个问题，可能很多人也遇到过：由于业务量的增长，缓存节点个数不够用了。现在的Redis-Cluster直接就加个节点就解决了，但是之前Redis-Cluster不稳定时，我们并不敢用这个，而是通过自己实现分布式缓存Redis实现，在遇到这个问题时，碰到不少麻烦。
在Redis中，rehash是指当哈希表的负载因子（load factor）超过设定阈值时，为了保证哈希表的性能，系统会自动触发rehash操作。Rehash操作指的是将原来的哈希表重新建立一个更大的哈希表，并将原有的键值对重新映射到新的哈希表上。
当提到数据中台，系统的架构将发生巨大的变化，将单体的架构变化为松散式的架构，在业内目前的两种松散实现方式有什么优缺点？
20年12月24日，在腾讯云数据库品牌升级的时刻，我们也有幸邀请到了平安银行技术负责人李中原分享平安银行分布式数据库TDSQL实践，讲述全球首例银行“大型机”下移背后的故事，以下是平安银行技术负责人李中原的演讲全文： 尊敬的各位领导，各位来宾大家下午好，我是平安银行技术负责人李中原，今天由我代表平安银行给大家分享平安银行在分布式系统建设中的经验。 我的分享有四个部分，第一个是分布式PaaS平台项目，第二个是同城多活的建设，第三个是自动化运维建设，最后是弹性扩容的能力建设。 A+信用卡核心是国内首例由大
仅从设计优化、服务拆分、自动扩容等方面进行优化，有时候并不能完全解决问题。比如，有时流量增长过快，扩容流程还来不及完成，服务器可能就已经抗不住了
卓晓光，腾讯广告高级开发工程师，负责新闻视频广告整体后台架构设计，有十余年高性能高可用海量后台服务开发和实践经验。目前正带领团队完成云原生技术栈的全面转型。 吴文祺，腾讯广告开发工程师，负责新闻视频广告流量变现相关后台开发工作，熟悉云原生架构在生产实践中的应用，拥有多年高性能高可用后台服务开发经验。目前正推动团队积极拥抱云原生。 陈宏钊，腾讯广告高级开发工程师，负责新闻视频广告流量变现相关后台开发工作，擅长架构优化升级，有丰富的海量后台服务实践经验。目前专注于流量场景化方向的广告系统探索。 一、引言 新闻视
为了增加db的并发能力，常见的方案就是对数据进行sharding，也就是常说的分库分表，这个需要在初期对数据规划有一个预期，从而预先分配出足够的库来处理。
数字化转型的本质是一个企业不断打破自我壁垒的过程，这种壁垒的打破通常来源于两个方面，一个是技术重构，另一个是组织重构。本次分享主要侧重的是技术重构方面，将围绕如何实现应用现代化，以业务视角找到实现业务云原生化的破局之道，从而获得更高的业务价值。本文根据腾讯云日志服务研发负责人王国梁在 ArchSummit 2023上海站的演讲内容整理而成。欢迎阅读。
仅从设计优化、服务拆分、自动扩容等方面进行优化，有时候并不能完全解决问题。 比如，有时流量增长过快，扩容流程还来不及完成，服务器可能就已经抗不住了
远程办公上学的你现在还好吗？手机里是不是突然多了腾讯会议和企业微信之类的软件？ 由于疫情的原因，在线办公教学软件大火起来，腾讯会议也随之成为了一款国民软件，随之而来的是暴增海量用户的挑战。 支持腾讯会议列表缓存、会议信息储存的腾讯云Redis数据库，面对突然暴涨的新用户进行了快速扩展，Redis集群仅在半小时以内就高效完成了数十倍规模的扩容，单集群的扩容流程后台处理时间不超过30分钟，同时保持了100%的系统可用性，在整个资源扩展过程中，腾讯会议服务始终保持着大规模的在线运行，海量用户无感知，依然能够高清
AC/DC电源模块的基本原理是从交流源中获取电压,然后由整流器转换为直流电压,且输出能量比输入的电压高,从而达到电路输出直流电压、电流的目的。 交流交换器模块由负责控制的设备,整流器,电容器和变压器组成。负责控制的设备是用于执行频率变化,保证电源运行恒定有效,可以通过手动按钮,智能电脑和微控制器进行设置,变压器是将给定的电压转变为高电压,可以从安全点控制电源的输出,而电容器用于过滤波动的电压,使得电源更加平滑,稳定;整流器利用正压反压正反脉冲，通过二极管整流把交流变换为直流，以及根据负载的变化微调功率，并将不同幅值的交流电流变化成复合交流电压，输出功率相同的直流，从而保证电子设备的安全、可靠、高效率运行。
随着5G的到来，服务提供商需要从目前的光纤网络中获得更大的带宽。密集波分复用(DWDM)是目前使用较多的波分复用技术，它有助于灵活扩大现有光纤骨干网的容量，并为5G部署做好准备。
在Redis中，如果哈希表的数组一直保持不变，就会增加哈希冲突的可能性，从而降低检索效率。为了解决这个问题，Redis会对数组进行扩容，通常是将数组大小扩大为原来的两倍。然而，这个扩容过程会引起元素在哈希桶中的分散，导致元素的移动。由于元素移动会涉及IO操作，所以这个重新哈希（ReHash）过程可能会导致许多请求被阻塞。
众所周知，数据库很容易成为应用系统的瓶颈。单机数据库的资源和处理能力有限，在高并发的分布式系统中，可采用分库分表突破单机局限。本文总结了分库分表的相关概念、全局ID的生成策略、分片策略、平滑扩容方案、以及流行的方案。
众所周知，数据库很容易成为应用系统的瓶颈。单机数据库的资源和处理能力有限，在高并发的分布式系统中，可采用分库分表突破单机局限。
Elastic MapReduce（EMR）是腾讯云提供的云上 Hadoop 托管服务，提供了便捷的 Hadoop 集群部署、软件安装、配置修改、监控告警、弹性伸缩等功能，EMR部署在腾讯云平台（CVM）上，配合消息中间件、CDB等产品为企业提供了一套较为完善的大数据处理方案。如下图所示为EMR系统架构图：
谈到分库分表中间件时，我们自然而然的会想到 ShardingSphere-JDBC 。
随着各行各业数字化转型的加速，数据呈指数式增长，公有云已成为许多用户的选择。但出于兼容性、数据私密、法规要求等方面的考虑，并非所有数据都能上云，显然混合云模式能完美解决这些问题，混合云存储也将会成为主流的存储模式。 日前，腾讯云发布了面向混合云存储场景的对象存储一体机产品TStor，并详细介绍了Tstor一体机的云特性和软硬件能力。今天我们再来详细介绍下，Tstor一体机的产品特性和应用场景。 Tstor一体机不仅具备传统本地存储设备的全部功能，还集成了腾讯云的云存储服务。Tstor内置了公有云备份功能，可
随着各行各业数字化转型的加速，数据呈指数式增长，公有云已成为许多用户的选择。但出于兼容性、数据私密、法规要求等方面的考虑，并非所有数据都能上云，显然混合云模式能完美解决这些问题，混合云存储也将会成为主流的存储模式。
公司在高速发展中，总会遇到各种各样的网络问题，今天笔者和大家分享一个“公司网站存储需求”的实际案例。
哈希表是计算机科学中一种重要的数据结构，广泛应用于各种软件系统中，如数据库、缓存系统等。本文将深入探讨哈希表的原理、应用场景，并介绍一些性能优化的方法，以帮助读者更全面地理解和应用哈希表。
Windows Azure Storage(WAS)是微软云服务的基础,提供了文件/结构化数据/消息等多种类型的存储。
作者：王克锋 出处：https://kefeng.wang/2018/07/22/mysql-sharding/ 众所周知，数据库很容易成为应用系统的瓶颈。单机数据库的资源和处理能力有限，在高并发的分布式系统中，可采用分库分表突破单机局限。本文总结了分库分表的相关概念、全局ID的生成策略、分片策略、平滑扩容方案、以及流行的方案。 1 分库分表概述 在业务量不大时，单库单表即可支撑。当数据量过大存储不下、或者并发量过大负荷不起时，就要考虑分库分表。 1.1 分库分表相关术语 读写分离: 不同的数据库，同步相同
随着近几年的云服务发展和普及，公有云的优势得到了越来越多开发者的认可，无需任何的硬件投入，就可以实现内容全球分发，十一个9的数据安全性以及服务的高可用性。 但是对于很多企业来说，直接采用公有云，仍会面临以下问题： 现有的服务架构难以直接整体迁移到公有云上； 既有代码难以进行大范围的改动以适配全新的接口； 而存储网关可以协助您实现公有云和私有云的无缝衔接，让您更加平滑地将业务迁移上云。 一、存储网关 CSG 的基本原理 用户可以直接利用熟悉的 NAS 协议将数据写入 CSG 中的缓存，而
2023-05-20：go语言的slice和rust语言的Vec的扩容流程是什么？
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