Kubernetes 环境中，很多时候都要求节点内核参数开启 bridge-nf-call-iptables:
IoC容器是Spring的特色之一，可以使用它管理很多Bean，前几天我们都是将这些Bean配置在applicationContext.xml文件中的。
之前的我们实现了不同的用户登录之后，可以查看不同的菜单，这个控制是在前段页面使用springsecurity框架的标签进行限制的。现在我们还有另外的方法，那就是在controller层或者service层用注解进行控制，也就是写了注解之后，只有对应的权限才可以访问这个接口，没有的话就不走这个接口，也就走不到后面的业务层，这样就实现了控制。
昨天，给数据组写接口，不小心掉进坑里挣扎了半天，最后发现是spring和springmvc它们虽是父子但并不和谐，于是在此一记。 Spring和SpringMVC作为Bean管理容器和MVC层的默认框架，已被众多WEB应用采用，而在实际开发中，由于有了强大的注解功能，很多基于XML的配置方式已经被替代，但在实际项目中，我们经常会同时配置Spring和SpringMVC的配置文件，分层来管理它们，但是有时候就会出现那么一些奇怪的异常，一旦进坑，让你无法自拔，就在昨天给数据组写接口时，我进坑了，
摘要:Spring事务管理基于底层数据库本身的事务处理机制，对数据库事务操作的一次封装，相当于把使用JDBC代码开启、提交、回滚事务进行了封装。其传播特性共有七个 正文: 事务的传播特性 Propagation.REQUIRED 方法被调用时自动开启事务，在事务范围内使用则使用同一个事务，如果当前线程中已经存在事务, 方法调用会加入此事务, 如果当前没有事务，就新建一个事务。 Propagation.REQUIRES_NEW 无论何时自身都会开启事务，这个事务不依赖于外部事务，它拥有自己的隔离
MP 提供了大量的自定义设置，生成的代码完全能够满足各类型的需求。AutoGenerator 是 MyBatis-Plus 的代码生成器，通过 AutoGenerator 可以快速生成 Entity、Mapper、Mapper XML、Service、Controller 等各个模块的代码，极大的提升了开发效率。
项目地址： https://github.com/chenhaoxiang/primo
之前我们学习的，我们因为有了spring，不需要我们自己创建对象了，只需要配置一下，那么创建spring容器对象，以后就可以直接传spring容器里面拿对象了。
从 Java 5 开始，Java 增加了对注解（Annotation）的支持，它是代码中的一种特殊标记，可以在编译、类加载和运行时被读取，执行相应的处理。开发人员可以通过注解在不改变原有代码和逻辑的情况下，在源代码中嵌入补充信息。
地址|https://segmentfault.com/a/1190000013341344
目的：降低系统模块间的耦合度 三层架构 视图图 View：用于接受用户提交请求的代码 服务层 Service：系统的业务逻辑 持久层 DAO：直接操作数据库的代码 开发中，业务才是核心。技术是辅助业务的。 业务问题，业务是有复杂度，复杂度分等级，事务。可以分为三级： 简单业务 -- 只开启一个事务 普通业务 -- 开启三个事务 复杂业务 -- 开启七个业务 多张表之间有个依赖关系 一个类只做一个事 一个方法只做一个事 写且只写一次 MVC Model：数据模型 Entity、业务模型 Servi
钟华，腾讯云专家工程师，Istio project member、contributor，专注于容器和服务网格，在容器化和服务网格生产落地方面具有丰富经验，目前负责 Tencent Cloud Mesh 研发工作。 Istio 在大规模场景下 xDS 性能瓶颈 xDS 是 istio 控制面和数据面 envoy 之间的通信协议，x 表示包含多种协议的集合，比如：LDS 表示监听器，CDS 表示服务和版本，EDS 表示服务和版本有哪些实例，以及每个服务实例的特征，RDS 表示路由。可以简单的把 xDS 理解
首先在编写Service层代码前,我们应该首先要知道这一层到底时干什么的,这里摘取来自ITEYE一位博主的原话
Kubernetes 中的 Service 就是一组同 label 类型 Pod 的服务抽象，为服务提供了负载均衡和反向代理能力，在集群中表示一个微服务的概念。kube-proxy 组件则是 Service 的具体实现，了解了 kube-proxy 的工作原理，才能洞悉服务之间的通信流程，再遇到网络不通时也不会一脸懵逼。
从上文可以看出，文件插入db后直接就是BluetoothOppService（下文会缩写成BtOppService）的处理了，在BtOppService中建立传输通道，但在讲述传输通道之前，先来好好分析一下BtOppService。
在src下创建一个 club.teenshare.bean 的包，并再创建一个 User 的类
在上一篇文章中我们以nginx-ingress-controller-service为例子，主要介绍了集群中node port类型的cluster ip实现原理，当然是基于iptable的nat的模式，也就是说利用OS的网络内核来完成负载均衡。在这里我们主要介绍集群中的网络通讯，在以前文章中介绍过，对于容器之间的网络通讯基本分为两种，underlay方式和overlay方式。underlay方式在通讯过程中没有额外的封包，通常将容器的宿主作为路由来实现数据包的转发。overlay方式在通讯过程中有额外的封包，当然这里只是学习，具体生产环境中使用哪种方式要根据自己的实际情况和需求来。
Axios 相信对Vue熟悉的铁汁对它不会感到陌生了（当然不熟悉Vue你也可以认识它），这简直就是前端近年来的一大杀器，自从Vue2开始之后，官方推荐使用axios来进行网络请求，后面基本大部分Vue项目都能瞧见它的身影。
为了进一步提高秒杀时的吞吐量以及响应效率，这里的 web 和 Service 都进行了横向扩展。
我们使用的就是SpringCloud，不用多说，看名称都知道又是Spring旗下的一个项目。
使用 kubernetes 遇到最多的 70%问题都可以归于网络问题，最近发现如果内核参数: bridge-nf-call-iptables设置不当的话会影响 kubernetes 中 Node 节点上的 Pod 通过 ClusterIP 去访问同 Node上的其它 pod 时会有超时现象，复盘记录一下排查的前因后因。
日均百万PV的网站站，费用也不低，并且CDN节点有时会出问题，还 需要每次的更改后刷新CDN，不太方便。
istio 支持多平台，不过 Istio 和 k8s 的兼容性是最优的，不管是设计理念，核心团队还是社区， 都有一脉相承的意思。但 istio 和 k8s 的适配并非完全没有冲突, 一个典型问题就是 istio 需要 k8s service 按照协议进行端口命名(port naming)。
firewall的底层是使用iptables进行数据过滤，建立在iptables之上。
注意：如果 /etc/sysconfig/iptables文件不存在，可以按如下方式配置一条防火墙规则：
@Configuration 声明当前类为配置类，相当于xml形式的Spring配置（类上）
添加对应配置后通过 X-Forwarded-For header 的第一跳获取。[2]
数据层有事务我们可以理解，为什么业务层也需要处理事务呢?数据层有事务我们可以理解，为什么业务层也需要处理事务呢?
在前边 https://cloud.tencent.com/developer/article/1056482 我提到，针对前面使用boost asio 中遇到的问题，对asio进行封装，如下几个目标： 1. 创建socket、acceptor不再自己构造io_service，由于asio中的对象均要保存io_service的引用， 若要手动构造，必须保证io_service晚于所有的asio对象（如socket、acceptor）释放，但是往往socket被逻辑层保存在某个内存深处，任意一个socke
简单来说：多线程跑一个使用synchronized关键字修饰的方法，方法内操作的是数据库，按正常逻辑应该最终的值是1000，但经过多次测试，结果是低于1000。这是为什么呢？
在一些项目中，往往需要定时的去执行一些任务，比如商城项目，每天0点去统计前一天的销量。那么如何实现呢，总不可能我们每天0点手动的去执行统计销量的方法吧，这时就quartz就起作用了。
SpringBoot 已经成为 Java 届的 No.1 框架，每天都在蹂躏着数百万的程序员们。当服务的压力上升，对 SpringBoot 服务的优化就会被提上议程。
PolarisMesh（北极星）是腾讯开源的服务治理平台，致力于解决分布式和微服务架构中的服务管理、流量管理、配置管理、故障容错和可观测性问题，针对不同的技术栈和环境提供服务治理的标准方案和最佳实践。
(1)事务是数据库操作最基本单元，逻辑上一组操作，要么都成功，如果有一个失败所有操 作都失败
在Spring体系中，在方法上加上注解@Transactional，Spring自动帮我们进行事务的开启、提交、回滚操作，真的是太方便了，以至于不分青红皂白，啥都搞上…
@Component：定义Spring管理Bean（也就是将标注@Component注解的类交由spring管理）
Spring注解： 声明bean的注解 @Component 组件，没有明确的角色 @Service 在业务逻辑层使用（service层） @Repository 在数据访问层使用（dao层） @Controller 在展现层使用，控制器的声明（C） 注入bean的注解 @Autowired 由Spring提供 @Resource 由JSR-250提供 java配置类相关注解 @Bean 注解在方法上，声明当前方法的返回值为一个bean，替代xml中的方式（方法上） @Configuration 声明
目录 ?1. 前言 ?2. dao 层整合 ?2.1 数据库相关配置 ?2.2 配置 `SqlSessionFactory` 对象（MyBatis） ?2.3 组件扫描 ?3. service 层整合
如上图 有一个Action需要调用很多Service 然后 Service之间又相互调用，在开启Action时 其实是想开启一个事务，但是某些内部代码有可能自己去开启了事务。相互之间调用管理起来非常麻烦。经常出现不可估计的问题。如果有一个集中管理的地方就好很多。比如在Action这里启动一个工作单元，后续所有的业务都使用同一个事务 和 DbContext，这才是我们的预期的。
在探究注解前先了解一下注解,何为注解？注解本质上就是一个类，开发中我们可以使用注解 取代 xml配置文件。
值得一提的是，事务为什么要放在Service层呢，我们进行事务管理的目的就是为了使几个对持久层的操作要么都成功，要么都失败，而不是一个失败一个成功，这样子数据就会出现很多问题，比如脏读、不可重复读、幻读
开启： service haproxy start 或 systemctl start haproxy
Spring的声明式事务让我们不在编写获得连接、关闭连接、开启事务、提交事务、回滚事务等代码，通过一个简单的@Transactional注解，就让我们轻松进行事务处理。我们知道Spring事务基于AOP，采用动态代理实现，虽然使用简单，但是在实际场景中，我们也会遇到一些坑。而往往遇到坑之后，我们都会茫然，这是由于没有对Spring事务的实现机制做一点了解导致的。因此本篇博客将从原理的角度分析下动态代理给Spring事务埋下的坑！
一、事务的操作（事务的概念） 1、事务 事务是数据库操作的基本单元，逻辑上的一组操作，要么都成功，如果一个失败所有的操作都失败 典型场景：银行转账 lucy 转账 100 元 给 mary lucy 少 100 ， mary 多 100 2、事物四个特征（ACID） 原子性 一致性 隔离性 持久性 二、事务操作（搭建事务操作环境） 20200726231546.png 1、创建数据库表，添加记录 20200726232439.png 2、创建 service, 搭建 dao, 完成对象的创建和注入关系 se
SpringBoot已经成为Java届的No.1框架，每天都在蹂躏着数百万的程序员们。当服务的压力上升，对SpringBoot服务的优化就会被提上议程。
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