首页
学习
活动
专区
工具
TVP
发布
精选内容/技术社群/优惠产品,尽在小程序
立即前往

弹性搜索词向量API的字段统计含义

是指在使用弹性搜索词向量API时,对于搜索词向量的字段进行统计分析的含义。

弹性搜索词向量API是腾讯云提供的一项人工智能服务,它基于深度学习技术,可以将输入的搜索词转化为向量表示,从而实现更准确的搜索和推荐功能。

字段统计是指对搜索词向量中的各个字段进行计数和分析,以了解搜索词在不同字段上的分布情况和重要性。常见的字段包括搜索词本身、搜索词的关键词、搜索词的标签等。

通过字段统计,可以得到以下信息:

  1. 字段分布情况:统计每个字段中的搜索词数量,了解搜索词在不同字段上的分布情况,从而优化搜索结果的排序和推荐算法。
  2. 字段重要性分析:通过统计每个字段中搜索词的频率和权重,可以了解不同字段对搜索结果的影响程度,从而调整字段的权重,提升搜索结果的准确性和相关性。
  3. 用户行为分析:通过统计用户在不同字段上的搜索行为,可以了解用户的偏好和需求,从而优化搜索结果的个性化推荐。

弹性搜索词向量API可以应用于各种场景,包括但不限于:

  1. 电商搜索和推荐:通过分析搜索词向量的字段统计,可以提升电商平台的搜索和推荐功能,使用户能够更快速、准确地找到所需商品。
  2. 内容搜索和推荐:对于新闻、文章等内容平台,通过字段统计可以优化搜索和推荐算法,提供更符合用户兴趣和需求的内容。
  3. 社交媒体搜索和推荐:通过分析搜索词向量的字段统计,可以改进社交媒体平台的搜索和推荐功能,使用户能够更好地发现和关注感兴趣的内容和用户。

腾讯云提供的相关产品是腾讯AI开放平台的弹性搜索词向量API,具体产品介绍和使用方法可以参考腾讯云官方文档:弹性搜索词向量API

页面内容是否对你有帮助?
有帮助
没帮助

相关·内容

AI时代阅读革新!微信读书基于腾讯云ES“AI问书”RAG最佳实践

当我们需要深入了解一个知识点时,我们可能会通过阅读大量书籍进行总结,或者是通过浏览器搜索相关文章,不论是哪种方式,都需要我们花很多时间去进行知识过滤与提取,那么,有没有一个方案,能够让我们能够快速了解该知识点含义...提供机器学习节点中,实现书籍内容与搜索词向量化( embedding )。...● 与大模型集成:腾讯云 ES 支持通过 API 与大模型进行集成,从 ES 召回数据,可与 Prompt 一起送进到大模型中进行生成式整合,最终完成智能问答。...在 RAG 方面,腾讯云 ES 支持了一站式向量检索、文本+向量混合搜索、倒数排序融合、与大模型集成、 GPU 高性能推理、字段级别权限控制等能力,同时针对查询性能做了大量优化,有效提升了数据检索效率...● 更强大:混合搜索可以利用关键词检索逻辑运算、排序、过滤等功能,实现更复杂查询需求。如包含多个条件、多个字段、多个排序规则等查询,这可以提高检索功能和灵活性。

45010

基于Spark大数据精准营销中搜狗搜索引擎用户画像挖掘

第3章:介绍使用分词工具对用户搜索词列进行分词,以及相关优化方案。 第4章:介绍在分词基础上,对文本进行特征抽取与转换,以及相关优化方案。 第5章:介绍在原始特征向量上,进行聚类与降维。...数据所有字段如下表所示: 字段 说明 ID 加密后ID age 0:未知年龄; 1:0-18岁; 2:19-23岁; 3:24-30岁; 4:31-40岁; 5:41-50岁; 6: 51-999岁...,如词语“用户画像”,使用分词工具更倾向于将其分成“用户”和“画像”,而失去了词语本身含义。...对整个训练集和测试集搜索词列做分词后词频统计表 对每个用户搜索词列分词后各个词与词频统计表各词(排除前者自身)进行编辑距离计算。...主题和文档都被认为存在一个向量空间中,这个向量空间中每个特征向量都是词频(词袋模型) 与采用传统聚类方法中采用距离公式来衡量不同是,LDA使用一个基于统计模型方程,而这个统计模型揭示出这些文档都是怎么产生

3.1K41
  • 5年+ Elasticsearch 电商实战经验深度复盘

    召回模块需要尽可能多召回商品,除结合文本相关性之外,通常还会结合用户行为偏好,热榜高质量商品,向量检索,等多种方式尽可能召回相关商品。...文本召回 搜索词与搜索字段域相关性计算(ES multi_fields)。 意图召回 搜索词类目,品牌,人群,性别,属性召回。 实体召回 品牌,类目,标签等召回。...向量召回 基于向量相似度召回相关商品。 用户行为召回 聚合用户类目,品牌,地域等信息,召回一批高度相似的商品。..."adjust_pure_negative":true, "boost":1 } }, "_source":{ "includes":Array[10], ES结果展示字段...但回想起来,Elasticsearch 应用场景又不仅限于搜索场景,包括但又不仅限于数据数据统计分析,多媒体数据向量检索去重等。

    1.6K30

    OpenAI也有24MB模型了!人人都用起CLIP模型,iPhone上也能运行

    可以看出搜索词和图像之间相似性包括两方面: 1、图像包含与搜索词相似的文本: 我们称之为文本相似性(textual similarity) 2、图像和搜索词语义含义相似: 我们称之为语义相似性(semantic...,并将其添加到所有的图像向量(或文本向量) ,然后对它们进行标准化并计算余弦相似性,这个向量称之为textness_bias向量。...在进行下一步操作前,消除文本偏差向量影响。 并且创建一个新caption数据集,去除所有纯文本图片,然后使用模型权重找出textness bias向量。...实验结果表明,向文本向量添加bias比向图像向量添加bias更有效,并且scale值越大,CLIP 越强调文本相似性。...另一个有趣例子是搜索词 flock。这个蒸馏后模型学会了将数量概念和 flock 联系起来,但是方式错了。

    1.6K30

    万字长文解读电商搜索——如何让你买得又快又好

    触发前 默认底纹:内容前置,用户在不输入搜索词情况下直接得到想要搜索词 常见情况:商品名称关键词,类目词,品牌词,特定活动 底纹推荐-产品 底纹推荐技术方案 极简版: 运营人工配置 统计版: 热门搜索词...主要考虑因素:当前搜索词,用户(性别、年龄等特征),日志中群体智慧 极简版: 常见搜索引擎均带有suggestion功能,直接使用 统计版: 使用前缀匹配后候选词(Trie树 + TopK算法,回溯算法遍历...常见方法词性识别有,基于规则和基于统计词性标注(HMM)。...向量改写流程: query向量化->向量相似查找->相关性判断;借鉴skip-throught-vector,使用seq2seq重建句子周围句子,假设某个session序列是(s1,s2,…,sn),...词->短语->语义->主题->句法 词->短语->语义->主题->句法 embedding-similar 2.3 无结果优化 二次/三次召回:放弃权重低term,扩大检索字段和检索范围 Query

    3.6K51

    【Spark Streaming】Spark Day11:Spark Streaming 学习笔记

    WordCount - 需求: 使用SparkStreaming对流式数据进行分析,从TCP Socket读取数据,对每批次数据进行词频统计,打印控制台,【注意,此处词频统计不是全局,而是每批次...,获取Top10搜索词及次数; 业务三:近期时间内热搜Top10,统计最近一段时间范围(比如,最近半个小时或最近2个小时)内用户搜索词次数,获取Top10搜索词及次数; 开发Maven Project...状态更新函数,要点如下: - 第一点、依据Key更新状态 Key就是关键字段,针对应用来说,Key就是搜索词 - 第二点、更新原则 step1、计算当前批次中,Key状态 step2、...【mapWithState】,mapWithState函数也会统计全局key状态,但是如果没有数据输入,便不会返回之前key状态,只是关心那些已经发生变化key,对于没有数据输入,则不会返回那些没有变化...StateSpec, StreamingContext} import org.apache.spark.streaming.dstream.DStream /** * 实时消费Kafka Topic数据,累加统计各个搜索词搜索次数

    1.1K10

    Note_Spark_Day12: StructuredStreaming入门

    {Seconds, State, StateSpec, StreamingContext} /** * 实时消费Kafka Topic数据,累加统计各个搜索词搜索次数,实现百度搜索风云榜 */...对每批次数据进行搜索词进行次数统计 val reduceDStream: DStream[(String, Int)] = kafkaDStream.transform{ rdd => val...{Seconds, State, StateSpec, StreamingContext} /** * 实时消费Kafka Topic数据,累加统计各个搜索词搜索次数,实现百度搜索风云榜 */...对每批次数据进行搜索词进行次数统计 val reduceDStream: DStream[(String, Int)] = kafkaDStream.transform{ rdd => val...以词频统计WordCount案例,Structured Streaming实时处理数据示意图如下,各行含义:  第一行、表示从TCP Socket不断接收数据,使用【nc -lk 9999】; 

    1.4K10

    学习笔记:StructuredStreaming入门(十二)

    {Seconds, State, StateSpec, StreamingContext} /** * 实时消费Kafka Topic数据,累加统计各个搜索词搜索次数,实现百度搜索风云榜 */...对每批次数据进行搜索词进行次数统计 val reduceDStream: DStream[(String, Int)] = kafkaDStream.transform{ rdd => val...{Seconds, State, StateSpec, StreamingContext} /** * 实时消费Kafka Topic数据,累加统计各个搜索词搜索次数,实现百度搜索风云榜 */...对每批次数据进行搜索词进行次数统计 val reduceDStream: DStream[(String, Int)] = kafkaDStream.transform{ rdd => val...以词频统计WordCount案例,Structured Streaming实时处理数据示意图如下,各行含义: 第一行、表示从TCP Socket不断接收数据,使用【nc -lk 9999】; 第二行

    1.8K10

    美团搜索中查询改写技术探索与实践

    “理发”;相同Query在不同城市含义不同,如“工大”在不同城市指代学校不同。...ANN检索:向量检索使用了美团搜索团队自研Antler向量检索引擎,该服务基于Faiss库封装,实现了IVFFlat、HNSW等向量检索算法,并支持分布式向量检索、实时索引、多字段分片、向量子空间、标量过滤等检索能力...,对模糊改写在不同城市检索不同POI库提供了高性能字段检索支持。...向量检索近几年在业界各大公司均有尝试,我们认为在非商户名搜索流量以及商品搜索流量上还有巨大挖掘空间,结合美团场景中商户多字段、多服务、多业务难点,模型变体有非常多可尝试点,我们会在后续文章介绍在线向量化检索方向探索...在线模型方面结合垂直领域搜索结构化检索特点,设计了高精度词典改写、较高精度模型改写(基于SMT统计翻译模型和XGBoost排序模型)、覆盖长尾Query基于强化学习方法优化NMT模型、针对商户搜索向量化召回四种线上方案

    97631

    2021年大数据Spark(二十一):Spark Core案例-SogouQ日志分析

    dir=/Data/SogouQ/SogouQ.zip 业务需求 针对SougoQ用户查询日志数据中不同字段,不同业务进行统计分析: 使用SparkContext读取日志数据,封装到RDD数据集中,调用...// 获取前10个搜索词 top10SearchWords.foreach(println) 运行结果如下: ​​​​​​​用户搜索点击统计 统计出每个用户每个搜索词点击网页次数,可以作为搜索引擎搜索效果评价指标...按照【访问时间】字段获取【小时:分钟】,分组统计各个小时段用户查询搜索数量,进一步观察用户喜欢在哪些时间段上网,使用搜狗引擎搜索,代码如下: // =================== 3.3 搜索时间段统计... =================== /*     从搜索时间字段获取小时,统计个小时搜索次数  */ val hourSearchRDD: RDD[(String, Int)] = recordsRDD...===")     // =================== 3.3 搜索时间段统计 ===================     /*         从搜索时间字段获取小时,统计个小时搜索次数

    1.9K30

    干货 | 深度学习在携程搜索词义解析中应用

    绝大部分电商搜索是通过搜索框输入搜索词(Query)来完成,因此,搜索词词义解析和意图理解成为了搜索中重要一环。...图1 搜索词义解析和Query理解步骤 传统搜索意图识别会采用词表匹配,类目概率统计,加上人为设定规则。...传统Term Weighting同样会采用词表匹配和统计方法,比如根据全量商品标题和内容统计出词TF-IDF、前后词互信息、左右邻熵等数据,直接存成词典和分值,提供给线上使用,再根据一些规则辅助判断...在旅游场景下,用户输入类目存在歧义搜索词占总量约11%,其中包含大量无分词搜索词。“无分词”是指经过分词处理后无更细化切分片段,“类目存在歧义”是指搜索词本身存在多种可能类目。...对于给定输入,将其转化为BERT所能接收形式,将通过BERT后张量再通过全连接层进行压缩,得到一维向量后进行Softmax处理,并用该向量对结果权重向量进行拟合,具体模型框架如下图所示: 图

    57120

    干货 | 深度学习在携程搜索词义解析中应用

    绝大部分电商搜索是通过搜索框输入搜索词(Query)来完成,因此,搜索词词义解析和意图理解成为了搜索中重要一环。...图1 搜索词义解析和Query理解步骤 传统搜索意图识别会采用词表匹配,类目概率统计,加上人为设定规则。...传统Term Weighting同样会采用词表匹配和统计方法,比如根据全量商品标题和内容统计出词TF-IDF、前后词互信息、左右邻熵等数据,直接存成词典和分值,提供给线上使用,再根据一些规则辅助判断...在旅游场景下,用户输入类目存在歧义搜索词占总量约11%,其中包含大量无分词搜索词。“无分词”是指经过分词处理后无更细化切分片段,“类目存在歧义”是指搜索词本身存在多种可能类目。...对于给定输入,将其转化为BERT所能接收形式,将通过BERT后张量再通过全连接层进行压缩,得到一维向量后进行Softmax处理,并用该向量对结果权重向量进行拟合,具体模型框架如下图所示: 图

    1.1K20

    大众点评搜索相关性技术探索与实践

    因此,搜索词与商户相关性计算是点评搜索重要环节。...图4 POI匹配字段摘要抽取流程 在确定POI侧模型输入信息后,我们采用BERT句间关系任务,先用MT-BERT对Query侧和POI侧匹配字段摘要信息进行编码,然后使用池化后向量计算相关分。...3.2 如何优化模型来更好地适配点评搜索相关性计算 让模型更好地适配点评搜索相关性计算任务包含两层含义:大众点评搜索场景下文本信息与MT-BERT预训练模型使用语料在分布上存在着一定差异;预训练模型句间关系任务与...在构造样本时,通过统计是否点击、点击位次、最大点击商户距用户距离等特征筛选候选样本,将曝光点击率大于一定阈值Query-POI对作为正例,并根据业务特点对不同类型商户调整不同阈值。...图10(a)中当搜索词为“佩姐”时,相关性模型将商户核心词包含“佩姐”商户“佩姐名品”判断为相关,并将用户可能想找但输错高质目标商户“珮姐老火锅”也判断为相关,同时,通过引入地址字段标识,将地址中位于

    92810

    美团搜索中查询改写技术探索与实践

    “理发”;相同Query在不同城市含义不同,如“工大”在不同城市指代学校不同。...ANN检索:向量检索使用了美团搜索团队自研Antler向量检索引擎,该服务基于Faiss库封装,实现了IVFFlat、HNSW等向量检索算法,并支持分布式向量检索、实时索引、多字段分片、向量子空间、标量过滤等检索能力...,对模糊改写在不同城市检索不同POI库提供了高性能字段检索支持。...向量检索近几年在业界各大公司均有尝试,我们认为在非商户名搜索流量以及商品搜索流量上还有巨大挖掘空间,结合美团场景中商户多字段、多服务、多业务难点,模型变体有非常多可尝试点,我们会在后续文章介绍在线向量化检索方向探索...在线模型方面结合垂直领域搜索结构化检索特点,设计了高精度词典改写、较高精度模型改写(基于SMT统计翻译模型和XGBoost排序模型)、覆盖长尾Query基于强化学习方法优化NMT模型、针对商户搜索向量化召回四种线上方案

    1.7K21

    Elasticsearch Relevance Engine---为AI变革提供高级搜索能力

    不仅如此,ESRE 还可通过已经得到 Elastic 社区信任简单、统一 API 访问,因此世界各地开发人员都可以立即开始使用它来提升搜索相关性。...矢量嵌入是单词、短语或文档数字化表示,可以帮助 LLM 理解单词含义及其关系。这些嵌入可以增强转换器模型输出速度和规模。...通过矢量数据库提高效率Elasticsearch Relevance Engine 在设计上包含了一个具有弹性生产级矢量数据库。它为开发人员提供了构建丰富语义搜索应用程序基础。...将 float 数组 indexing 到 ES dense_vector 类型字段中。基于 ES 提供 2 种向量检索方式,进行搜索。...field,字段名称,byte-image-vector 字段存储了:float 数组,对该字段进行向量检索。

    74040

    DSL语言高级查询

    (term-level queries) 根据结构化数据中精确值查找文档,term-level queries 不分析搜索词,演示示例数据准备,创建映射:PUT /my_goods_002{ "settings...query": { "range": { "price": { "gte": 10, "lte": 50 } } }}图片value_count统计字段有值文档数..., 就是说一个索引库当中某个文档里面字段不为空数据统计:POST /my_goods_002/_search{ "size": 10, "aggs": { "price_count": {..."value_count": { "field": "create_date" } } }}cardinality值去重计数,如下代码含义为,去 _id 进行去重然后进行总结去重之后总量值...图片如上这一个示例含义为,首先是对价格字段进行一次分组操作,不同价格范围会被分配到不同组当中,然后下面的聚合操作就是对每组当中内容进行求和操作。

    30200

    《ElasticSearch6.x实战教程》之简单搜索、Java客户端(上)

    掌握ES搜索查询RESTfulAPI犹如掌握关系型数据库SQL语句,尽管Java客户端API为我们不需要我们去实际编写RESTfulAPI,但在生产环境中,免不了在线上执行查询语句做数据统计供产品经理等使用...原因在于term和match精确和模糊针对搜索词而言,term搜索不会将搜索词进行分词后再搜索,而match则会将搜索词进行分词后再搜索。...例如,我们对name="kevin yu"进行搜索,由于term搜索不会对搜索词进行搜索,所以它进行检索是"kevin yu"这个整体,而match搜索则会对搜索词进行分词搜索,所以它进行检索是包含...,它对ESJava API进行了封装,创建索引等都离不开它。...ES查询结构有比较清晰认识,如果是在了解了简单API和简单搜索两章前提下,学习如何构造多加练习一定能掌握。

    2.2K40

    【愚公系列】2022年04月 Python教学课程 74-DRF框架之过滤

    通常,您希望 API 限制查询集返回项目。 筛选子类任何视图查询集最简单方法是重写该方法。...通用筛选器还可以在可浏览 API 和管理 API 中显示为 HTML 控件。...search=russell 4.2 多字段查找 还可以使用查找 API 双下划线表示法对 ForeignKey 或 ManyToManyField 执行相关查找: search_fields = ['...username', 'email', 'profile__profession'] 4.3 嵌套查找 对于 JSONField 和 HStoreField 字段,您可以使用相同双下划线表示法根据数据结构中嵌套值进行查找...搜索参数可能包含多个搜索词,这些搜索词应以空格和/或逗号分隔。如果使用多个搜索词,则仅当所有提供词都匹配时,才会在列表中返回对象。 搜索行为可能会因在 前面加上各种字符而受到限制。

    2.5K30
    领券