当列值满足一定条件时，提取panda数据框行中的2列数据

当列值满足一定条件时，提取pandas数据框行中的2列数据可以通过以下步骤实现：

1. 导入必要的库：import pandas as pd
2. 创建一个示例的pandas数据框：data = {'Name': ['John', 'Emma', 'Mike', 'Emily'], 'Age': [25, 28, 30, 27], 'City': ['New York', 'London', 'Paris', 'Tokyo']} df = pd.DataFrame(data)
3. 使用条件筛选提取满足条件的行：condition = df['Age'] > 26 # 设置条件，例如年龄大于26岁 filtered_df = df[condition] # 根据条件筛选行
4. 提取满足条件的行中的2列数据：selected_columns = filtered_df[['Name', 'City']] # 提取指定的2列数据

最终，selected_columns将包含满足条件的行中的'Name'和'City'两列数据。

注意：以上代码示例中没有提及腾讯云相关产品和产品介绍链接地址，因为这些内容与问题的解答无关。