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构建企业级监控平台系列（三十）：Grafana Panel 面板和 Time series（时间序列）

可以去选择图形颜色的配置 时间间隔设置为变量 前面我们在查询监控数据的时候都是将区间向量的范围固定成了 1m 或者 5m，这样固定后显然不是非常灵活，所以我们可以再添加一个时间间隔的参数来灵活选择。...这里我们新增了一个名为 interval 的参数，不过需要注意该参数的类型为 Interval，然后我们配置该参数可选的值包括 1m,5m,10m,30m，添加后在 Dashboard 页面上就会多一个时间间隔的下拉框...然后记得将查询语句中的相关时间间隔替换成 $interval 参数： 可以看到这里可以选择时间间隔了。 修改PromQL!...这里就需要对查询 A 的 Min Step 和 Resolution 选项进行配置： 当查询到的样本数据量非常大时可以导致 Grafana 渲染图标时出现一些性能问题，通过 Min Step 可以控制...Prometheus 查询数据时的最小步长，从而减少从 Prometheus 返回的数据量。

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GitHub最火开源监控系统Prometheus，我却发现了它的一个Bug(feature)？

Prometheus 受启发于 Google 的 Borgmon 监控系统，从 2012 年开始由前 Google 工程师在 Soundcloud 以开源软件的形式进行研发，并且于 2015 年对外发布早期版本...要计算 [1m] 的时间范围/取样窗口内的 increase，在最理想的情况下，Prometheus 根本不想关心这个窗口内的其他数据，而只需从窗口左边界取第一个点，右边界取最后一个点，相减即可： 然而在真实的世界中...Prometheus 选择了一种简易的线性外推算法：取窗口覆盖范围内的第一个点和最后一个点，计算斜率，并按照该斜率将直线延伸至窗口边界，无中生有地“脑补”出虚拟的两个“样本点”，即可相减计算 increase...3.3 薛定谔的 range 当我们选择 rate 的 range 时，我们在选择什么？...仍以上述 rate(errors_total[时间范围]) 为例，若我们分别选时间范围 [30s]、[1m]、[5m]，看一眼三者的 Grafana 图表，这不能说一模一样，只能说是毫不相关：随着时间范围扩大

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    Prometheus 指标值不准：是 feature，还是 bug？

    要计算 [1m] 的时间范围/取样窗口内的 increase，在最理想的情况下，Prometheus 根本不想关心这个窗口内的其他数据，而只需从窗口左边界取第一个点，右边界取最后一个点，相减即可： 然而在真实的世界中...Prometheus 选择了一种简易的线性外推算法：取窗口覆盖范围内的第一个点和最后一个点，计算斜率，并按照该斜率将直线延伸至窗口边界，无中生有地“脑补”出虚拟的两个“样本点”，即可相减计算 increase...薛定谔的 range 当我们选择 rate 的 range 时，我们在选择什么？...仍以上述 rate(errors_total[时间范围]) 为例，若我们分别选时间范围 [30s]、[1m]、[5m]，看一眼三者的 Grafana 图表，这不能说一模一样，只能说是毫不相关：随着时间范围扩大...所以，在选择合适的时间范围时，应考虑以下因素： 指标的特性：对于波动较大的指标，可能需要一个较短的时间范围来快速发现问题。对于相对平稳的指标，较长的时间范围可以提供更清晰的趋势。

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    Prometheus 指标值不准：是 feature，还是 bug？

    要计算 [1m] 的时间范围/取样窗口内的 increase，在最理想的情况下，Prometheus 根本不想关心这个窗口内的其他数据，而只需从窗口左边界取第一个点，右边界取最后一个点，相减即可： 然而在真实的世界中...Prometheus 选择了一种简易的线性外推算法：取窗口覆盖范围内的第一个点和最后一个点，计算斜率，并按照该斜率将直线延伸至窗口边界，无中生有地“脑补”出虚拟的两个“样本点”，即可相减计算 increase...薛定谔的 range 当我们选择 rate 的 range 时，我们在选择什么？...仍以上述 rate(errors_total[时间范围]) 为例，若我们分别选时间范围 [30s]、[1m]、[5m]，看一眼三者的 Grafana 图表，这不能说一模一样，只能说是毫不相关：随着时间范围扩大...所以，在选择合适的时间范围时，应考虑以下因素： 指标的特性：对于波动较大的指标，可能需要一个较短的时间范围来快速发现问题。对于相对平稳的指标，较长的时间范围可以提供更清晰的趋势。

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    树义带你学 Prometheus（三）：Grafana 图表配置快速入门

    其实 Grafana 的功能是非常强大的，可以针对不同的需求进行针对性设置，从而做出让你满意的监控图表。那么我们今天就系统地讲一讲如何设置 Grafana 图表！...Legend 图例 图例可以设置图例的显示数值是什么，例如这里我写了：「{{instance}}-1m」，这表示使用实例名为前缀，后面再加上「-1m」字符串，最终显示为：「localhost:8080-...Min Step 最小步长 最小步长表示图形里每两个点的最小数据间隔是多少，例如：这里我设置了 200，那表示图形上每隔 200 个单位才会有一个点。...例如设置 Hover tooltip 的 Mode 为 Single，表示鼠标悬浮到图表时，只显示单条线的悬浮提示，而不是全部线条都显示悬浮提示。 ? ? 其他设置都相对简单，这里不再赘述。...例如 CPU 使用率的例子，我设置了超过 3% 就高亮成红色（Critical）。 ? 最终效果如下图所示： ? 总结 我们通过一个 CPU 使用率的例子，将 Grafana 图表的配置都过了一遍。

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    从零开始搭建Prometheus自动监控报警系统

    支持多种多样的图表和界面展示，比如Grafana等。...Prometheus支持很多方式的图表可视化，例如Grafana、自带的Promdash以及自身提供的模版引擎等等。Prometheus还提供HTTP API的查询方式，自定义所需要的输出。...把Prometheus的地址填上 导入prometheus的模板 打开左上角选择已经导入的模板会看到已经有各种图 我们来添加一个自己的图表 指定自己想看的图标和关键字，...repeat_interval: 1m #重复报警间隔时间 receiver: 'web.hook' receivers: - name: 'web.hook' webhook_configs...body内容报警到钉钉 钉钉收到报警内容如下 到这里，从零开始搭建Prometheus实现自动监控报警就说介绍完了，一条龙服务，自动抓取接口+自动报警+优雅的图表展示，你还在等什么，赶紧high

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    从零搭建Prometheus监控报警系统

    支持多种多样的图表和界面展示，比如Grafana等。...Prometheus支持很多方式的图表可视化，例如Grafana、自带的Promdash以及自身提供的模版引擎等等。Prometheus还提供HTTP API的查询方式，自定义所需要的输出。...Prometheus的地址填上导入prometheus的模板打开左上角选择已经导入的模板会看到已经有各种图我们来添加一个自己的图表指定自己想看的指标和关键字，右上角保存看到如下数据到这里我们就已经实现了数据的自动收集和展示...，下面来说下prometheus如何自动报警五.安装AlterManagerPormetheus的警告由独立的两部分组成。...，从零开始搭建Prometheus实现自动监控报警就说介绍完了，一条龙服务，自动抓取接口+自动报警+优雅的图表展示，你还在等什么，赶紧high起来！

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    从零搭建Prometheus监控报警系统

    支持多种多样的图表和界面展示，比如Grafana等。...Prometheus支持很多方式的图表可视化，例如Grafana、自带的Promdash以及自身提供的模版引擎等等。Prometheus还提供HTTP API的查询方式，自定义所需要的输出。...我们添加一个数据源 把Prometheus的地址填上 导入prometheus的模板 打开左上角选择已经导入的模板会看到已经有各种图 我们来添加一个自己的图表...repeat_interval: 1m #重复报警间隔时间 receiver: 'web.hook' receivers: - name: 'web.hook' webhook_configs...写的，接到数据后将body内容报警到钉钉 钉钉收到报警内容如下 到这里，从零开始搭建Prometheus实现自动监控报警就说介绍完了，一条龙服务，自动抓取接口+自动报警+优雅的图表展示

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    如何使用PostgreSQL构建用于实时分析的物联网流水线

    完成Grafana集成后，下一步是创建您的第一个Grafana仪表板。为此，请按照以下步骤操作： 从左侧面板中选择“仪表板”。 然后，创建一个新的仪表板以进行可视化。...接下来，选择您的PostgreSQL数据源。 在此阶段，您的第一个仪表板几乎完成了。只需单击右上角的“返回仪表板”选项即可返回到它，您可以在其中开始创建自定义变量和查询以进行数据可视化。...由于我们正在创建一个后端查询将填充的下拉列表，因此我选择了“查询”选项。 名称：为变量分配一个唯一的标识符，用于在查询或表达式中引用它。...该图表显示了五分钟间隔的数据，我们观察到从 06:10 到 06:15 的读数一致，然后从 06:15 到 06:20 出现峰值。...图表以五分钟的间隔显示了这两个传感器的值变化。从数据可以看出，传感器 1 保持一致且稳定的读数，而传感器 11 在同一时间段内出现了一些峰值。这些峰值表明传感器 11 可能需要进一步关注或调查。

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    Grafana 系列-统一展示-3-Prometheus 仪表板

    Grafana 在仪表盘顶部的下拉选择框中列出这些变量，帮助你改变仪表盘中显示的数据。Grafana 将这类变量称为模板变量。...所以推荐在 Grafana 中使用 PromQL 组合 Grafana 变量时，首选 =~. Annotations 注释 (Annotations)[2] 在图表上面叠加丰富的事件信息。...实战 我们直接从 Grafana Dashboards 中选择一个 Dashboard - JVM(Micrometer) (ID: 4701)[5] 来进行说明演示。...Notes: 这就是选择使用 Grafana 的一个巨大好处，它拥有丰富的生态。 我们一般不需要从零开始构建仪表板，可以站在巨人的肩上，再进行部分调整。...具体如下： •Name: interval•Type: Interval•Values: 不同的时间间隔用,, 如：5s,10s,30s,1m,10m,30m,1h,6h,12h,1d,7d,14d,30d

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    Prometheus监控规则与告警实践

    比如MemUtil 规则 设置for 1m，表示触发规则连续一分钟才会告警，我们在prometheus.yml 设置了evaluation_interval: 15s ，执行频率为15s 得连续4次都触发阈值才告警...）：根据标签匹配，确定当前告警应该如何处理； 接收人（receivers）：接收人是一个抽象的概念，它可以是一个邮箱也可以是微信，Slack或者Webhook等，接收人一般配合告警路由使用； 抑制规则（...在配置文件中使用route定义了顶级的路由，路由是一个基于标签匹配规则的树状结构。所有的告警信息从顶级路由开始，根据标签匹配规则进入到不同的子路由，并且根据子路由设置的接收器发送告警。...因为prometheus自带的指标图使用起来很不友好跟学习成本也大，这个时候我们就需要引入另外一个主角：Grafana。...这个是我们配置的datasource，可以在这里直接查询 或者创建可视化面板 也可以直接从模版导入 从granafa官网获取模版的json https://grafana.com/grafana/dashboards

    1.3K10

    保姆级别的 PromQL 教程

    经过照葫芦画瓢地写了很多 PromQL 来设置监控和告警规则，我渐渐对 PromQL 的逻辑有了一些理解。这篇文章从头开始，通过介绍 PromQL 里面的逻辑，来理解这些函数的作用。...我想了很久才理解（可能我有点钻牛角尖了）。Counter 是一个永远只递增的 Metric 类型。...因为每一个时间点的总请求数都会包含之前时间点的请求数，所以可以理解成它是一个“有状态的”（非官方说法，我这么说只是为了方便读者理解）。...那么 Grafana 会向 Prometheus 发送 60 次请求，查询 60 个数据点，即 60 个 Instant Vector，然后绘制出来一张图表。...前面提到过 Prometheus 支持在 Counter 的数据有下降之后自动处理的，比如服务器重启了，metric 重新从 0 开始。

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    使用Prometheus+Grafana对StarRocks数据库监控

    并且通过丰富的多维数据查询语言，满足用户的不同需求。 Grafana 是一个开源的 Metric 分析及可视化系统。支持多种数据源，详情可参考官网文档。通过对应的查询语句，从数据源中获取展现数据。...type=json 部署 Grafana 下载并安装 Grafana 从 Grafana 官网 下载最新版本的 Grafana。...您可以下拉选择不同的时间范围，还可以指定定时刷新页面间隔。 cluster_name: 即 Prometheus 配置文件中的各个 job_name，代表一个 StarRocks 集群。...选择不同的 FE，下方的图表将展示对应 FE 的监控信息。 be_instance: 对应集群的所有 BE 节点。选择不同的 BE，下方的图表将展示对应 BE 的监控信息。...interval: 部分图表展示了速率相关的监控项，这里可选择以特定间隔进行采样计算速率。 注意：建议您不要使用 15s 作为时间间隔，因其可能导致一些图表无法显示。

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    Spring Boot Admin 监控指标接入Grafana可视化

    在前面我们知道SBA2具备的监控指标还是挺多的，访问/actuator 即可知道，如下图 现在在这篇文章，我们要做的就是将这些指标进行持久化，并在Grafana展示更多的图标，让我们开始。...，URL选择Prometheus端口地址，我这边已经将端口暴露出来，其他默认 设置完毕，下一步创建一个大屏，这里以创建JVM监控大屏为例。...由于Grafana会提供一些大屏指标模板，我们只需要导入即可，或者进行适当的修改，https://grafana.com/grafana/dashboards 搜索结果第一个即为我们需要的模板，进入详情页...，copy模板ID，到Grafana进行导入 选择刚配置的Prometheus数据源，设置名称和文件夹，导入后即可生成JVM大屏 最终的JVM大屏效果如图，这里截图头部部分指标 包含的所有指标...每个指标的具体含义，可以自行去了解，本篇文章我们以JVM为例，将Spring Boot2 的JVM 指标接入到Grafana进行可视化，在前面我们通过actuator端点实际暴露是有很多端点的，后面将介绍如何自定义大屏接入上述指标

    1.2K20

    搭建高级的性能监控系统(Prometheus+Grafana+Node Exporter+Alertmanager)

    介绍 Prometheus、Grafana、Node Exporter 和Alertmanager是一组用于监控和可视化系统性能的开源工具。它们通常一起使用，形成一个强大的完整的监控和告警系统。...整个系统的目标是帮助管理员和开发人员实时了解系统的状态、性能和健康状况，并在必要时采取措施。 Prometheus Prometheus 是一种开源的系统监控和警报工具。...Prometheus 支持多维度的数据模型和强大的查询语言，使得用户可以轻松地收集和查询各种类型的监控数据。 Grafana Grafana 是一个开源的数据可视化和监控平台。...它提供了丰富的图表和仪表盘，可以将各种数据源的信息可视化展示。...预览 我们先看效果 这是grafana面板的局部截图，一个整体系统资源总览，方便我们快速发现问题并检索，这也是我们日常使用最频繁的地点。

    1.1K10

    如何在Lok中使用LogQL做聚合查询

    对于有些时候，当研发的同学没有提供Metrics时，我们也能利用LogQL构建基于日志的相关指标，这里面就主要用到了聚合查询。...= "timeout" | json | duration > 10s [1m])) 第二种类型，样本范围，它可以提取标签的值作为样本 需要注意的是，为了正确的选择标签样本，我们在做日志查询时，必须以一个解包表达式和可选的标签过滤表达式结束...])) by (path) 这这里的quantile_over_time大家可能比较熟悉，它与Prometheus中一样，并不是一个估算值。...当我们在构建具有logfmt和json格式的解析器做度量查询时，我们应该始终记住要使用分组，因为如不加以控制，我们会在查询的结果包含大量的标签，这很容易达到limits_config中关于labels的限制...总结 Loki的范围向量操作对于计算日志量来说是非常好用的，我们通过LogQL的解析器和样本表达式，可以很快的从日志中提取出一套新的度量指标，我们甚至不需要改变代码就能看到系统当前的运行情况。

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    Grafana系列-统一展示-6-Zabbix仪表板

    知识储备 一个图表上的多个 Items 我们可以在 metric 字段内使用正则表达式来建立有大量 items 的图表。Grafana使用JavaScript正则表达式实现。...模板化的总体思路是允许Grafana从数据源获取不同的指标，并提供一种无需修改仪表盘就能即时改变的方法。...但也有一些其他类型：Interval（只是一个时间间隔），Data source（你可以切换数据源，例如，如果你有一个以上的Zabbix实例，并且每个实例都作为数据源添加到Grafana中），Custom...下面是这种情况下的查询： {$group}{*} Variables 用法 当你创建一个变量时，你可以把它作为数据源查询的一部分。...Query with variables 实战 这里以在 Grafana Dashboards - Zabbix DataSource[3] 里找到的第一个 Dashboard - Zabbix - Full

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    如何在CentOS 7上安装和配置Grafana从Zabbix绘制漂亮的图形

    选择它时，仪表板显示有关Zabbix服务器的信息： 此仪表板提供了丰富的信息，但您可以从头开始创建自己的自定义仪表板。...首先，我们将创建一个显示Zabbix服务器CPU使用率的图表。选择添加面板项，然后单击 图形以在该行中插入新图形。 您将看到一个包含多个选项卡的表单，并选中 度量标准选项卡。...单击界面右上角的时钟图标，然后从选项列表中选择 最后1小时。 让我们添加另一张图表。为此，您可以重复之前的步骤或复制现有图表。要复制现有图表，请选择面板标题，然后单击“复制。...从值下拉列表中选择current选项。 仪表现在看起来像这样： 返回仪表板并按CTRL+S保存。 现在让我们测试一下该仪表如何响应实时事件。...几分钟后，仪表板将再次更新以反映文件系统上的更改。 结论 在本教程中，您学习了如何安装和配置Grafana，并创建了一个自定义仪表板，其中的面板显示了Zabbix的数据。

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    prometheus监控日志告警_undo terminal monitor

    kubernetes之prometheus监控第二篇-alertmanager监控告警:   在前期的博文中，我已经简单的介绍过了prometheus的安装，以及通过grafana来实施监控。...grafana将数据优美的展示出来，但是IT监控最主要的还是告警；如果出现故障运维人员需要第一时间能够收到告警才可以；prometheus有一个组件alertmanager来实现告警；关于告警有几个概念需要和大家聊一下...FOR子句使得Prometheus等待第一个传进来的向量元素（例如高HTTP错误的实例），并计数一个警报。如果元素是active，但是没有firing的，就处于pending状态。   ...#Server端抓取数据的时间间隔 evaluation_interval: 1m #评估报警规则的时间间隔 rule_files: - "/etc/prometheus/prometheus.rules...2008年开始专职从事Linux/Unix系统运维工作；对运维相关技术有一定程度的理解。本公众号所有博文均是我的实际工作经验总结，基本都是原创博文。我很乐意将我积累的经验、心得、技术与大家分享交流！

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