当状态发生变化时,系统能够精确定位到依赖该状态的组件,触发最小化重渲染。
这种机制的技术实现依赖于代理模式和观察者模式的结合。...当状态修改时,更新请求被推入队列,在当前宏任务执行完毕后统一处理。这种机制既保证了更新的及时性,又避免了冗余渲染。
但批量更新也带来了一个挑战:状态更新是异步的。...我的经验是谨慎使用@Link,只在确实需要双向同步且数据流简单时使用,复杂场景下还是应该坚持单向数据流配合事件回调。...另一个挑战是请求缓存。频繁的网络请求不仅影响性能,也增加服务器负担。我的做法是在Store中维护请求缓存,记录每个请求的结果和时间戳,当相同请求在有效期内发起时直接返回缓存。...良好的状态管理设计应该便于编写单元测试、集成测试和端到端测试。
在单元测试层面,纯函数式的reducer天然易于测试——给定输入state和action,验证输出state是否符合预期。