当起始值在不同的数据框中按类别分隔时，如何使用geom_smooth进行非线性回归？

在使用ggplot2包中的geom_smooth函数进行非线性回归时，可以通过设置不同的数据框和类别分组来实现。

首先，确保已经加载了ggplot2包，并且已经准备好了数据框。

接下来，使用ggplot函数创建一个基础图形，并使用aes函数指定x和y轴的变量。例如，假设我们有一个数据框df，其中包含了x和y两个变量：

library(ggplot2)

# 创建基础图形
p <- ggplot(data = df, aes(x = x, y = y))

然后，使用geom_smooth函数添加非线性回归曲线。在这个函数中，可以使用不同的数据框和类别分组来实现按类别分隔的非线性回归。

如果要按照某个类别变量进行分组，可以使用group参数，并指定该类别变量的名称。例如，假设我们有一个类别变量category，可以按照该变量进行分组：

# 按类别分隔的非线性回归
p + geom_smooth(aes(group = category))

如果要使用不同的数据框进行非线性回归，可以使用data参数，并指定不同的数据框。例如，假设我们有两个数据框df1和df2，可以分别进行非线性回归：

# 使用不同的数据框进行非线性回归
p + geom_smooth(data = df1) + geom_smooth(data = df2)

需要注意的是，根据具体的数据和需求，可以根据需要进行组合使用。同时，还可以通过设置不同的方法参数来选择不同的非线性回归方法，例如method = "lm"表示使用线性回归，method = "loess"表示使用局部多项式回归。

总结起来，使用geom_smooth进行非线性回归时，可以通过设置不同的数据框和类别分组来实现按类别分隔的非线性回归。具体的实现方式可以根据具体的需求进行灵活组合和调整。

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