微服务的拆分一直是历史性的难题,行业内更是没有具体的拆分标准,拆分的好坏更多取决于拆分者的经验,并经过反复迭代,逐步优化、调整,以达到比较合适的划分。
我在Martin Fowler网站上读到一篇名为How to break a Monolith into Microservices的微服务文章,作者为ThoughtWorks的咨询师Zhamak Dehghani,介绍了如何从单体架构演进到微服务架构。
毫无疑问,微服务架构的设计原则和核心话题是本文要讨论的重点,也是打算从零基础开始构建微服务架构需要事先考虑、规划的。一个好的产品、应用能否稳定运行,持续开发,满足业务需求,能否经得起现实的考验,就需要在设计阶段考虑很多、很多,以确保它的健壮性。
微服务是一种开发软件的架构和组织方法,其中软件由通过明确定义的 API 进行通信的小型独立服务组成。这些服务由各个小型独立团队负责。
在前面介绍了基于Spring Boot来快速实现一个“天气预报”应用。虽然没有使用太多的代码,但已经实现了数据采集、数据缓存、提供天气查询等诸多的功能,这也是Spring Boot是快速实现企业级应用开发的利器的原因。Spring Boot让企业级应用开发变得不再困难!
缘起 系统崩溃了?别惊慌!这里有快速恢复的方法! 分析发现,网站崩时服务X被流量打垮,继而依赖服务X的其它服务开始互相“踩踏”,最终崩溃。 网站崩时,服务X的QPS过高,实际达到了业务gateway服务的2倍~~
架构演化的步骤 在确定使用Spring Boot/Cloud这套技术栈进行微服务改造之前,先梳理平台的服务,对不同的服务进行分类,以确认演化的节奏。 先让团队熟悉Spring Boot技术,并且优先在基础服务上进行技术改造,推动改动后的项目投产上线 当团队熟悉Spring Boot之后,再推进使用Spring Cloud对原有的项目进行改造。 在进行微服务改造过程中,优先应用于新业务系统,前期可以只是少量的项目进行了微服务化改造,随着大家对技术的熟悉度增加,可以加快加大微服务改造的范围 传统项目和微服务项
在前面的两篇文章中,笔者给大家介绍了DDD核心思想、重要概念以及如何进行DDD进行微服务实践的大致过程,后续的文章中将逐渐深入DDD的实践细节,包括领域模型与代码模型的映射以及具体的微服务设计实例等。当下微服务盛行,微服务架构解决了单点系统的可用性问题、突破单节点服务的性能瓶颈同时提升了整个系统的稳定性。因此各大公司纷纷转向微服务架构,但是在实际的微服务拆分过程中也会遇到不少的问题。而DDD中的领域模型构建以及边界上下文的划分天然的和微服务划分有着异曲同工之妙,因此结合DD领域驱动设计来进行微服务拆分是一种比较好的微服务拆分方案。那么今天就和大家聊聊怎么进行微服务拆分。
现在被谈论最多的就是微服务和中台系统,我个人的理解是微服务或者是中台好不好,主要看实际的业务场景,架构的变迁往往需要耗费很大的学习成本和时间成本,所以更改架构的时候要三思而后行,适合自己特别重要。
微服务在最近几年大行其道,很多公司的研发人员都在考虑微服务架构,同时,随着 Docker 容器技术和自动化运维等相关技术发展,微服务变得更容易管理,这给了微服务架构良好的发展机会。
我们都知道微服务架构是一种架构概念,旨在通过将功能分解到各个离散的服务中以实现对解决方案的解耦。你可以将其看作是在架构层次而非获取服务的
假设你在开发一个大型复杂的微服务架构的应用,微服务架构的目标是将程序设计成一组松耦合的微服务应用,通过持续交付与部署,加速软件开发。
微服务是一种应用架构模式,而 RPC 是一种远程调用方式,它们是不一样的概念;而在微服务中会出现服务之间的调用,为了确保性能,我们一般采用 RPC 来调用。
新技术的出现往往是为了解决旧方案存在的问题,这一点在计算机科学和软件工程领域尤其明显。随着时间的推移,我们目睹了许多技术词汇的崛起和消失,其中微服务无疑是一个备受瞩目的话题。然而,随着微服务概念的普及,有人开始质疑,它是否有时被滥用了。
云原生应用具有自助、快速、容错、可扩展等特性,符合康威定律的要求。文章还强调了云原生应用需要满足的15个原则,包括容器化、微服务、自动化、可观测性、容错性、可伸缩性、安全性、一致性、可移植性、可管理性、可维护性、可测试性、可部署性、可恢复性和可预测性。
随着现代软件开发的不断演进,微服务架构已经成为构建高可用性和弹性应用的关键。本文将深入探讨微服务架构的设计原则、关键优势以及实际案例,以帮助您更好地理解如何构建稳健的微服务应用。
架构定义是一门技术,但更是一门艺术。微服务架构是基于分而治之的思想演化出来的。过去传统的一个大型而又全面的系统,随着互联网的发展已经很难满足市场对技术的需求,于是我们从单独架构发展到分布式架构。
随着互联网的快速发展,软件系统的规模越来越大,同时也变得越来越复杂。在这种情况下,传统的单体应用架构已经无法满足业务的需求。为了快速响应市场变化,提高开发效率和灵活性,微服务架构应运而生。本文将详细介绍微服务架构的概念、特点、优缺点以及最佳实践。
随着微服务架构的持续火热,网络上针对微服务和单体架构的讨论也是越来越多。去年的时候,社区更多的关注点是在二者的区别以及优缺点辨析上,而今年,越来越多的人开始关注如何从单体架构迁移到微服务上。毋庸置疑,微服务的理念正在席卷整个开发者社区,像Netflix、Uber这样的公司都是非常成功的应用案例。 但需要注意的是,实施微服务,也需要付出额外的代价,Martin曾经就说过,除非面对的是一个过于复杂以至于难于管理的单体应用,否则绝对不要考虑使用微服务。大多数的软件系统应该构建为独立的单块程序。确保注重单体应用
单一职责原则原本是面向对象设计中的一个基本原则,它指的是一个类只负责一项职责,不要存在多于一个导致类变更的原因。
微服务架构诞生以来,在各种演讲、文章、书籍上所出现的频率之高,足以看出它对软件架构领域带来的巨大影响。经过这两年的快速普及,微服务的实践已经在越来越多的组织和企业内部得以推广和运用。 未来的几年,相信会有更多的企业将目光聚焦在如何有效地将微服务落地这个核心问题上。微服务的概念看似浅显易懂,但实际上却与架构演进、领域建模、持续交付及DevOps等多个维度的方法论与实践密切相关。 在微服务的落地过程中,我们认为如下几点将成为组织实施微服务架构的必备能力。 持续交付是内功 十年以前,某个软件在一年内发布的版本数
现在微服务比较流程,那么对于微服务的拆分方法也比较让人困惑。本文从不同的角度切入后以系统的、全面的、统一的方式为各位介绍服务拆分的问题。
架构不是像平常写代码一样,对就是对,错就是错,它并无对错之分,是一个取舍的过程。当我们从0开始做架构的时候,的确是比较困难。虽然万事开头难,但是一个好的开始相当于成功了一半,会给我们接下去的工作打下结实的基础。
分布式大行其下的时代,让大家彻底的抛弃了传统陈旧的技术框架。几乎每一个技术人都知道和掌握了微服务架构,微服务自然有它的美,但是所以技术框架都必须服务于业务,结合自身业务选取甚至自研适合自身的技术框架也是技术人必须首先考虑的事情。分布式作业调度框架,是一个开发迅速、学习简单、轻量级、易扩展、高可用分布式任务调度框架。
在现代软件开发领域,微服务架构已经成为了一个备受推崇的架构模式。它允许开发团队更好地管理和扩展应用程序,提高了开发速度和可维护性。然而,要成功实施微服务架构,需要遵循一些关键的黄金法则,包括拆分、重构和扩展。本文将深入探讨这些法则,并提供示例代码以便于理解。
微服务构建本质上是软件构建过程中长期演进积累的一系列理念、架构原则、工具和最佳实践。 领域驱动设计的软件思想体系和方法论可以用于指导微服务建模、微服务划分、微服务架构设计等相关工作,它可以促使技术人员与领域专家达成共识,构建领域边界合理、具备明确界限上下文、关注点分离、独立自治的微服务。 1领域驱动设计概述 领域驱动设计(Domain Driven Design)概念的兴起可以追溯到 1986 年,《人月神话》的作者 Brooks 提出软件的本质复杂性(Essential Complexity)存在于复杂的
使用微服务架构模式的思想对目标系统进行拆分之前,我们需要先明白服务拆分起点和终点,以及需要考虑的因素与坚持的原则。所谓起点就是需要清楚拆分的是已有的项目还是新的项目,如果是已有的项目,那么这个项目处于什么样的架构阶段。而终点则是服务拆分后所需达到的架构阶段,以及后续扩展性的考虑,毕竟好的架构不是一次性设计出来的,而是不断进化来的。
微服务构建本质上是软件构建过程中长期演进积累的一系列理念、架构原则、工具和最佳实践。
在微服务设计和实践中,可能很多人会一致认为:“将单体应用拆分成多少个微服务,是微服务的设计重点。”
很多人认为:“将单体拆分成多少个微服务,是微服务的设计重点。” 真的吗?并非如此!
你是否还在为微服务应该拆多小而争论不休?到底如何才能设计出收放自如的微服务?怎样才能保证业务领域模型与代码模型的一致性?或许本文能帮你找到答案。 本文是基于 DDD 的微服务设计和开发实战篇,通过借鉴领域驱动设计思想,指导微服务项目团队进行设计和开发(理论篇详见《当中台遇上 DDD,我们该如何设计微服务?》)。本文包括三部分内容:第一部分讲述领域驱动设计基本知识,包括:分层架构、服务视图、数据视图和领域事件发布和订阅等;第二部分讲述微服务设计方法、过程、模板、代码目录、设计原则等内容;最后部分以一个项目为例讲述基于 DDD 的微服务设计过程。
软件架构的发展经历了从单体架构、垂直架构、SOA架构到微服务架构以及到现在最新的service mesh(网格服务架构)的过程。借用dubbo的网站架构发展图和说明:
微服务架构的概念,现在对于大家应该都不陌生,无论使用 Apache Dubbo、还是 Spring Cloud,都可以去尝试微服务,把复杂而庞大的业务系统拆分成一些更小粒度且独立部署的 Rest 服务。但是这个过程,具体应该怎么做?现有的条件下到底要不要做微服务?服务拆分成什么粒度才是合适的?遗留的老系统需要如何考虑重构改造?有哪些坑需要我们注意?系统怎么在分布式服务下实现数据的一致性和服务的高可用可伸缩?拆分的过程中系统数量增多,测试、部署、运维、监控,又应该如何处理?
在微服务的落地中,第一步就需要进行微服务的拆分,服务的拆分很困难也很重要,本文就讲讲怎么进行服务的拆分。
导读:《架构设计》系列为极客时间李运华老师《从0开始学架构》课程笔记。本文为第十部分。主要介绍了如何面向服务拆分架构,首先介绍了 SOA 架构,接着介绍了微服务架构,以及二者对比。微服务架构并非“银弹”,架构师要合理采用,避免掉入陷阱。
在当今快速发展的软件开发领域中,微服务架构已经成为一个备受关注的话题。它通过将应用程序拆分为一系列小型、自治的服务来提供解耦、可伸缩和可维护的解决方案。本文将探讨微服务架构的优点和缺点,并提供一些实践指南,帮助您在实施微服务架构时做出明智的决策。
很多传统企业看着互联网公司都进行着微服务化,因此也想享受微服务化带来的好处便对自己的系统进行改造,但微服务化 多“微”才是最优?有哪些拆分的原则?
今天阅读了文章《微服务架构在Netflix的应用:架构设计的经验教训》,引发了我对微服务的一些感想。大约这些感想平日都在大脑里装着没有声响,这篇文章算是酵母,投进去,发了酵,开始有些微醉薄醺的味道了。 这篇文章介绍了Cockcroft的微服务架构经验。Cockcroft是Battery Ventures公司的技术人员,是微服务和云架构方面著名的布道者,目前供职于Nginx技术咨询委员会。 一直以来,微服务虽然风生水起,不过却没有什么靠得住的定义可以得到多少人公认的。Cockcroft对微服务的定义却引起了我
曾经有架构师推荐老板容器化的一个理由也是容器化可以大范围节约公司资金成本,我也一度很认可,但后来发现凡事是有前提的。
全文共7399字,阅读需要14分钟 导读 刘冠军《万象伊始——集中式架构为何演进到微服务架构》 秦金卫《转型求通——微服务架构的最佳实践和发展趋势》 曹国梁《深度剖析—— 传统架构的云原生改造之路》 万俊峰《转型之后——面对流量洪峰,微服务架构如何进行弹性设计?》 陆绪之《落地实践——Service Mesh下的微服务落地实践》 注:发言仅代表讲师个人观点 讲师介绍 秦金卫 Apache Dubbo/ShardingSphere PMC 前某集团高级技术总监/某商业银行北京研发中心负责人
首先,我要提醒一下看到这篇文章的同学,我认为保证类(一定是类吗?)的单一职责并不容易
本文是在云平台架构实践(参考这里)中对于如何拆分微服务的一些经验总结。 业务原则 单一责任原则:对于一个微服务而言,具有有限的业务范围,可以帮助我们满足服务开发和交付的敏捷性; 适当的边界:关注微服务的功能范围,一个服务的大小应该等于满足某个特定业务能力所需要的大小; 业务分层: 从整体规划上把业务分层,形成单向依赖,避免微服务之间的网状依赖关系; 颗粒度递增:设计初期先把业务划分到尽可能细,然后依据其它原则合并到适当颗粒度; 非唯一依赖:至少被2个以上其它微服务依赖的功能模块,才有必要独立成一个微服务。
首先,将课前资料提供的cloud-order.sql和cloud-user.sql导入到mysql中:
微服务架构设计代表了一种架构设计思想,配合现在的容器技术(如 Docker),可在软件开发流程、部署、服务维护等各方面产生效率提升。 但不一定所有的业务场景都适合微服务,有时候非常简单的业务场景下,微服务反而会降低效率。什么是微服务,其特性,好处及陷阱,是本文要讨论的内容。 一、什么是微服务 微服务是一种软件架构风格,它是以专注于单一责任与功能的小型功能区块为基础,利用模组化的方式组合出复杂的大型应用程序,各功能区块使用与语言无关的 API(例如 REST)集相互通讯,且每个服务可以被单独部署,它具备以下
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