官网虽有测试例子,但涉及较窄,遇到组件中存在异步传参、触发 action、获取 state 等问题时,编写单元测试便不知从哪下手。
最近在使用部分腾讯轻量云服务器用来测试小程序后台,看了提供了不少系统镜像,正好体验下。这里选择windows server系统,腾讯提供基于操作系统的镜像,如果选择windows server的话,轻量服务器提供了2012-2022的镜像。但是这里需要特别提醒下:
Portworx Essentials vs. Portworx Enterprise:
点击上方蓝字每天学习数据库 作者介绍:林锦,腾讯云数据库团队高级工程师,曾任云计算初创公司系统架构师,从事分布式系统研发7年,2017年加入腾讯云,从事NewSQL研发工作,目前主要负责CynosDB for PostgreSQL开发工作。 写在前面:本文主要讲解 CynosDB for PostgreSQL的备份和回档机制及流程,包括数据库实例备份、备份策略、备份流程、内部备份调度、定期快照生成、回档新实例、故障异常、优缺点等。 概述 当前信息时代,数据已成为企业最重要的资产之一,数据丢失引起的后果非常
正如我前面提到的,ZFS 是一种高级文件系统。因此,它具有一些有趣的功能[9]。如:
【 toBeNull 】【 toBeUndefined 】【 toBeDefined 】【 toBeTruthy 】【 toBeFalsy 】
teralytics是一家国外的大数据公司,这个是他们开源的ceph的备份的工具,在twitter上搜索相关信息的时候看到,觉得不错就拿来试用一番
编辑手记:在Oracle 12.2中,ADG有许多惊人的改进,通过ADG standby数据库的性能数据收集和诊断、快照standby数据库的应用,以及实时的数据库操作监控的实现,能够根据用户需求相协调来提高DBA效率,从而为业务应用程序提供更好的服务质量。 1、Oracle Data Guard Support for Oracle Diagnostics Pack(Oracle DG 提供诊断包的支持) Oracle诊断包可以与以read-only的ADG standby数据库一起使用。能够将性能数据捕
3月16日,由腾讯云云+社区主办的腾讯云自研数据库 CynosDB 交流会在北京圆满落幕,本次交流会全方位解读了CynosDB,揭秘技术内幕,解读兼容两大主流开源数据库的一主多读架构、高可用架构及快速恢复实现、可计算智能存储和分布式存储。
我们拿到code参数,调用接口获取到获取到昵称头像、以及openid。这样就拿到了微信客户的主要信息
目标用户: Ext4 针对那些寻找超级可靠的基础环境或者那些只需要能工作就行的用户。这个文件系统不会对你的系统做快照;它甚至没有最好的 SSD 支持,但是如果你不是太挑剔的话,你会觉得它也还不错。
wtf (https://github.com/0vercl0k/wtf) 是一种分布式、代码覆盖引导、可定制、基于快照的跨平台模糊器,设计用于 fuzz 在 Microsoft Windows 平台上运行的用户模式或内核模式的目标。
用过maven的都应该知道,创建maven项目时,其版本号默认会以SNAPSHOT结尾,如下:
Elasticsearch 可搜索快照是 7.10 版本才有的新功能,之前呼声非常高。
3月16日,由腾讯云云+社区主办的腾讯云自研数据库 CynosDB 交流会在北京圆满落幕,本次交流会全方位解读了CynosDB,揭秘技术内幕,解读兼容两大主流开源数据库的一主多读架构、高可用架构及快速恢复实现、可计算智能存储和分布式存储。 关注腾讯云数据库官方微信,回复“0316”,即可下载本次交流会的全部PPT。 本文为腾讯云数据库高级工程师樊伟分享的《CynosDB可计算智能存储揭秘》现场实录。活动其他4位嘉宾分享内容将持续推送,请保持关注腾讯云数据库官方微信。现关注立得10元腾讯云无门槛代金券,体验
3月23号,Elastic又发布了最新的7.12版本。在这个版本中,最重要的一个更新是frozen tier的发布。相比于之前版本的cold tier(关于cold tier的细节,可以查看之前的博文:Elastic Searchable snapshot功能初探、Elastic Searchable snapshot功能初探 二 (hot phase)),其最大的不同是我们可以直接在对象存储里面进行数据的搜索,即我们能够保持对象存储里面的快照数据一直在线可查,通过构建一个小规模的,只带基础存储的计算集群,就可以查阅保存在快照中的海量数据!做到真正的计算和存储分离,并且极大的降低查阅庞大的历史冷冻数据的所需的成本和提高查询效能。(可参考官方博客:使用新的冻结层直接搜索S3)
Restic是一个用Go语言编写,安全且高效的备份客户端。它可以将本地文件备份到许多不同的后端存储库,例如本地目录,SFTP服务器或对象存储服务。
琨玮,携程高级前端开发工程师,从事React Native/Web前端的开发及维护工作,喜欢研究新技术。
作者 | kinkahuang 链接 | http://imweb.io/topic/592aab6eff03ef1a4ef15c51 最近的几次发布都犯了小错,都是缺乏或者忽视了测试所导致的。通常来说,一个新功能上线的时候,开发和测试都投入比较多,各项测试都是比较全面的。然而,发布上线也并非意味着不再有bug或者修改。那这时候问题来了,有些修改, 我们会以为很简单,从而放松警惕,偷懒也罢,没有精力也罢,简单验证之后便匆匆发布了。此时,有可能不经意的改动对其它功能造成了影响,bug复bug, bug何其多
本文为 TiDB Hackathon 2020 比赛中 TiFlink 项目最新进展的介绍,使用 TiKV 和 Flink 实现了强一致的物化视图的功能。
ArcGIS Pro 2.9现在支持访问云数据仓库,以允许查看、分析和发布数据子集。可以连接到Amazon Redshift、 Google BigQuery或 Snowflake。
Elasticsearch于7.10版本推出可搜索快照功能,但是7.10版本的可搜索快照技术还不够成熟,随着7.14版本的发布,可搜索快照技术才真正能够大规模用于生产实践中。本文将基于ES 7.14.2版本,继续从原理和实践两个角度向大家介绍可搜索快照技术。
假如要重构一个老前端框架,并根据其开发一个向后兼容的新框架。此时老框架针对其内部API函数,写了充分的单侧用例。在开发新框架时,直接运行老前端框架的单侧用例,如果所有测试用例都通过,则可快速保证内部api的一致性,快速验证所有功能。
Elasticsearch于7.10版本推出可搜索快照功能,但是7.10版本的可搜索快照技术还不够成熟,随着7.14版本的发布,可搜索快照技术才真正能够大规模用于生产实践中。本文将基于ES 7.14.2版本,继续从原理和实践两个角度向大家介绍可搜索快照技术的。
总之,如果你正使用Mac电脑,并且要使用其他系统平台的软件,尤其是Windows软件的话,那么使用虚拟机将会是比使用 BootCamp安装原生双系统更加方便,功能更丰富!
作者:吴容——腾讯云 Elasticsearch 高级开发工程师 Elasticsearch于7.10版本推出可搜索快照功能,但是7.10版本的可搜索快照技术还不够成熟,随着7.14版本的发布,可搜索快照技术才真正能够大规模用于生产实践中。本文将基于ES 7.14.2版本,继续从原理和实践两个角度向大家介绍可搜索快照技术。 可搜索快照特性向我们展现一种能够直接搜索快照中数据的魔力,通常我们会将快照备份到非常廉价的存储介质中,如腾讯云对象存储COS中。这样我们就可以将集群的使用成本降到最低。 一、可搜索快照
导语 | Elasticsearch于7.10版本推出可搜索快照功能,但是7.10版本的可搜索快照技术还不够成熟,随着7.14版本的发布,可搜索快照技术才真正能够大规模用于生产实践中。本文将基于ES 7.14.2版本,继续从原理和实践两个角度向大家介绍可搜索快照技术。 可搜索快照特性向我们展现一种能够直接搜索快照中数据的魔力,通常我们会将快照备份到非常廉价的存储介质中,如腾讯云对象存储COS中。这样我们就可以将集群的使用成本降到最低。 一、可搜索快照技术原理 (一)DataTier模型 要了解可搜索快
文件系统:它们不是世界上最激动人心的技术,但是仍然很重要。本文我们将细数那些流行的Linux文件系统-它们是什么,它们能够做什么,以及它们的目标用户。
作者 | Martin Holst Swende & Peter Szilagyi 出品 | 以太坊爱好者 责编 | 晋兆雨 头图 | 付费下载于视觉中国 这篇文章的目的是正式公开一个对以太坊平台的严重威胁,其危险性清晰而明确,直到 “柏林” 硬分叉才解除。 状态 我们先来了解一些以太坊和 “状态” 的背景知识。 以太坊状态是一棵 帕特里夏-默克尔树(particia-merkle trie,一种兼有前缀树规则的默克尔树)。本文不会深入过多细节,你只要知道,随着状态数量的增长,这个树结构的分支
在前面的内容当中,我们向大家介绍了通过手动升级到 Oracle 19c 的方法,在今天的内容当中,我们首先比较数据库升级之前和之后的性能差异,然后为您介绍 SQL Performance Analyzer、SQL Plan Management、SQL Tuning Advisor 的使用,最后为您介绍数据库自动升级。
唐聪, 腾讯云高级工程师, etcd活跃贡献者, 主要负责腾讯云万级K8s集群和内部业务的公共etcd平台以及Serverless产品研发设计工作。 背景与挑战 随着腾讯自研上云及公有云用户的迅速增长,一方面,腾讯云容器服务TKE服务数量和核数大幅增长, 另一方面我们提供的容器服务类型(TKE托管及独立集群、EKS弹性集群、edge边缘计算集群、mesh服务网格、serverless knative)也越来越丰富。各类容器服务类型背后的核心都是K8s,K8s核心的存储etcd又统一由我们基于K8s构建的et
随着腾讯自研上云及公有云用户的迅速增长,一方面,腾讯云容器服务TKE服务数量和核数大幅增长, 另一方面我们提供的容器服务类型(TKE托管及独立集群、EKS弹性集群、edge边缘计算集群、mesh服务网格、serverless knative)也越来越丰富。各类容器服务类型背后的核心都是K8s,K8s核心的存储etcd又统一由我们基于K8s构建的etcd平台进行管理。基于它我们目前管理了千级etcd集群,背后支撑了万级K8s集群。
JRE 1.8 与 IntelliJ IDEA 发行版捆绑在一起。您不需要在你的电脑上安装 Java 就可以运行 IntelliJ IDEA。
在多人协作的项目中,特别是项目团队中,会有多个技术选型类似的项目,例如是都是通过 React 全家桶搭建的项目。随着项目的业务逻辑逐渐增加,我们都会抽取其中一些公共的代码,特别是一些与业务没有强耦合的组件,组成一个基础公共组件库,提供给各个项目使用。听起来很美好,但是在实际工程实践方面,会产生一些问题:
数据无价,相信很多人都深有体会。数码照片、电子文档、工作产出、游戏存档,哪一样都丢不起。
关于前端单元测试,其实两年前我就已经关注了,但那时候只是简单的知道断言,想着也不是太难的东西,项目中也没有用到,然后就想当然的认为自己就会了。
本文介绍如何使用Jest覆盖Web前端单元测试、如何统计测试覆盖率,Jest对比Mocha等内容。 Jest是什么? Jest是一个令人愉快的 JavaScript 测试框架,专注于简洁明快。 正如官方介绍所说,Jest是一款开箱即用的测试框架,其中包含了Expect断言接口、Mock接口、Snapshot快照、测试覆盖率统计等等全套测试功能。 为什么不推荐Mocha? 不支持原生并行测试 断言库要另外安装 测试覆盖率统计功能要另外安装 原生输入的测试报告可读性很差,格式化也要另外安装 不支持snap
最近的几次发布都犯了小错,都是缺乏或者忽视了测试所导致的。通常来说,一个新功能上线的时候,开发和测试都投入比较多,各项测试都是比较全面的。然而,发布上线也并非意味着不再有bug或者修改。那这时候问题来了,有些修改, 我们会以为很简单,从而放松警惕,偷懒也罢,没有精力也罢,简单验证之后便匆匆发布了。此时,有可能不经意的改动对其它功能造成了影响,bug复bug, bug何其多呀。
最近的几次发布都犯了小错,都是缺乏或者忽视了测试所导致的。通常来说,一个新功能上线的时候,开发和测试都投入比较多,各项测试都是比较全面的。然而,发布上线也并非意味着不再有bug或者修改。那这时候问题来
您有兴趣了解 Elasticsearch 向量搜索的特性以及设计是什么样子吗?一如既往,设计决策有利有弊。本博客旨在详细介绍我们在 Elasticsearch 中构建向量搜索时候如何做各种选择。
目前 Jest 已经在 Facebook 开源的 React, React Native 等前端项目中被做为标配测试框架。下面简单介绍一些 Jest 比较有用的功能和用法。
常用的虚拟机有VMware和virtualbox。咱们使用VMware来安装虚拟机。
START TRANSACTION命令开启的事务在执行期间可能会受到其他并发事务的影响,而START TRANSACTION WITH CONSISTENT SNAPSHOT命令则通过创建一致性快照,在事务执行期间保持数据的一致性,避免了并发问题的影响。因此,如果需要读取一致的数据视图,可以选择使用START TRANSACTION WITH CONSISTENT SNAPSHOT命令开启事务,这也说明了mysqldump备份数据时,会开启START TRANSACTION WITH CONSISTENT SNAPSHOT的原因。
继上一篇探索----面向单元测试编写React组件之后,笔者开始探索如何能保证我们播放中的落地页进行高质量的产品迭代。 先来体验一下我们的业务,目前我们的平台每天会服务于广告主制作各种各样的落地页,那么我们希望在发布新功能的同时,同时能够快速验证老的特性能够不受影响。 那么为了完成这个目标,我们可以让测试同学回归下本次修改可能涉及到的特性,来确保功能的正常,
关于前端单元测试的好处自不必说,基础的介绍和知识可以参考之前的博客链接:React Native单元测试。在软件的测试领域,测试主要分为:单元测试、集成测试和功能测试。
许多现代分布式应用程序都建立在分布式一致键值存储之上。Hadoop生态系统中的应用程序和“Netflix栈”的许多部分都使用Zookeeper。Consul公开了服务发现和运行状况检查API,并支持Nomad等集群工具。Kubernetes容器编排系统,MySQL的Vitess水平扩展,Google Key Transparency项目以及许多其他系统都是基于etcd构建的。有了这么多关键任务集群,服务发现和基于这些一致键值存储的数据库应用程序,测量可靠性和性能是至关重要的。
sptt sptt是移动端UI自动化测试的一种解决方案,全称为special tool of test。sptt提供了一套测试解决方案,并使用命令行完成相关操作,最终可集成在各种后续的流程中。 sptt内部整合了第三方测试框架-appium,由appium层抹平iOS和android环境下的测试差异,同时sptt又针对appium的相关接口做了二次开发层面上的优化,封装了可直接使用的操作接口,并提供了开发和调试相关功能,方便使用。 关于规范介绍,请看 sptt规范介绍 关于如何开发atom实例,请看 如何开
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