我可以确保新的Hadoop任务将在inputfile中失败任务停止的位置恢复吗？

是的，你可以确保新的Hadoop任务将在inputfile中失败任务停止的位置恢复。Hadoop是一个开源的分布式计算框架，用于处理大规模数据集的分布式计算。它具有高容错性和可靠性，可以自动处理任务失败和节点故障。

在Hadoop中，任务被分成多个子任务，并在集群中的多个节点上并行执行。如果一个任务失败，Hadoop会自动重新启动该任务，并从失败的位置继续处理。这是通过将数据集划分为多个块，并将每个块复制到不同的节点上来实现的。当一个任务失败时，Hadoop可以根据数据块的复制来选择一个可用的副本来执行任务。

此外，Hadoop还提供了一种称为检查点的机制，用于记录任务的执行进度。检查点是在任务执行过程中定期创建的，以便在任务失败时可以从最近的检查点恢复。当任务重新启动时，它会从最近的检查点开始，并继续处理剩余的数据。

总之，通过Hadoop的容错性和检查点机制，你可以确保新的Hadoop任务将在inputfile中失败任务停止的位置恢复。这使得Hadoop非常适合处理大规模数据集的分布式计算任务。

腾讯云提供了一系列与Hadoop相关的产品和服务，例如腾讯云数据计算服务（Tencent Cloud Data Compute，DCS）和腾讯云大数据服务（Tencent Cloud Big Data Service，CBDS）。你可以通过以下链接了解更多关于腾讯云的相关产品和服务：

• 腾讯云数据计算服务（DCS）：https://cloud.tencent.com/product/dcs
• 腾讯云大数据服务（CBDS）：https://cloud.tencent.com/product/cbds