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我可以确保新的Hadoop任务将在inputfile中失败任务停止的位置恢复吗?

是的,你可以确保新的Hadoop任务将在inputfile中失败任务停止的位置恢复。Hadoop是一个开源的分布式计算框架,用于处理大规模数据集的分布式计算。它具有高容错性和可靠性,可以自动处理任务失败和节点故障。

在Hadoop中,任务被分成多个子任务,并在集群中的多个节点上并行执行。如果一个任务失败,Hadoop会自动重新启动该任务,并从失败的位置继续处理。这是通过将数据集划分为多个块,并将每个块复制到不同的节点上来实现的。当一个任务失败时,Hadoop可以根据数据块的复制来选择一个可用的副本来执行任务。

此外,Hadoop还提供了一种称为检查点的机制,用于记录任务的执行进度。检查点是在任务执行过程中定期创建的,以便在任务失败时可以从最近的检查点恢复。当任务重新启动时,它会从最近的检查点开始,并继续处理剩余的数据。

总之,通过Hadoop的容错性和检查点机制,你可以确保新的Hadoop任务将在inputfile中失败任务停止的位置恢复。这使得Hadoop非常适合处理大规模数据集的分布式计算任务。

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