订单配送速度成为全球互联网零售巨头当下最着力改善的事，在亚马逊、eBay推出当日达服务之后，谷歌也不甘示弱，再次扩大自己当日达的服务范围。 日前，谷歌与美国最大的实体书店Barnes&Noble展开合作，针对曼哈顿、旧金山和西洛杉矶地区的消费者提供当日达服务，这意味着GoogleShopping Express的配送得到了进一步拓展。 网络巨头谷歌与美国最大实体书店Barnes&Noble日前开展了图书当日达服务，快递配送范围涵盖曼哈顿、旧金山海湾地区以及西洛杉矶。消费者可以通过谷歌的配送体系Google
我们被告知不要通过封面来判断书籍，但有时封面本身就是卖点。即使黑白电子书显示书籍封面的方式也会影响是否购买。
Egregor勒索软件是一款相对较新的勒索软件（最早出现在2020年9月），就目前的发展情况来看，它似乎正在努力成为勒索软件界的Top 1。从使用的代码混淆技术、API调用和勒索信息来看，Egregor被认为是Ransom.Sekhmet的一个变种。
本文介绍了机器学习中的各种嵌入技术，包括低维嵌入、高维嵌入、流嵌入、局部嵌入和全局嵌入。此外，还介绍了这些嵌入技术的优缺点以及应用场景。同时，文章还探讨了如何将嵌入技术应用于实际场景中，如社交网络分析和图像处理等。
程序就是让你输名字和职业，然后有一段可以给你修改的选项，是不是觉得每个fgets都限制了个数，所以溢出点在哪里？
每天都有数百万的人出于不同的原因使用谷歌搜索。学生为了学业，商务人员为了调查，还有很多人是为了娱乐。但大多数的人可能没有充分使用谷歌搜索。
编译 | AI科技大本营 参与 | 李菡 Mingming 人工智能不仅能下棋，还能谈钢琴。近日，国外爵士音乐家Jason Barnes在失去手臂后，用上了人工智能的假肢，这是他五年来第一次弹钢琴。人工智能假肢与大多数假肢最大的不同是，它能够分别控制每个手指。 Jason Barnes激动地表示，人工智能假肢几乎能做任何事。 一个从星球大战得到启发——用肢体控制每个手指 这个发明与在遥远的星系的卢克天行者的仿生机器人手臂的更接近了一些。 尽管这只胳膊不能挥舞光剑，但是它却为爵士音乐家Jason Barn
在数据科学和分析中，理解高维数据集中的底层模式是至关重要的。t-SNE已成为高维数据可视化的有力工具。它通过将数据投射到一个较低维度的空间，提供了对数据结构的详细洞察。但是随着数据集的增长，标准的t-SNE算法在计算有些困难，所以发展出了Barnes-Hut t-SNE这个改进算法，它提供了一个有效的近似，允许在不增加计算时间的情况下扩展到更大的数据集。
众所周知，HTC去年高调发布了一款主打区块链功能的手机EXODUS 1，一经推出赚足了眼球。
过去的一年中，我们见证了一系列勒索软件的攻击，攻击摧毁了全球的很多企业。即使不是网络安全行业的从业人员，都已经知道犯罪分子已经找到通过网络进入公司的方法，然后犯罪分子可以锁定计算机使之不可用，直到公司支付了相关的赎金才会恢复。
对于一个网站来说，无论是商城网站还是门户网站，搜索框都是有一个比较重要的地位，它的存在可以说是为了让用户更快、更方便的去找到自己想要的东西。对于经常逛这个网站的用户，当然也会想知道在这里比较“火”的东西是什么，这个时候我们搜索框上的热词就起作用了。其实我觉得这一块的完善会对这个网站带来许多益处。
最典型的当属全球电子商务的创始者亚马逊（Amazon.com）了，从1995年首创网上售书开始，亚马逊以迅雷不及掩耳之势，彻底颠覆了从图书行业开始的很多行业的市场规则及竞争关系，10年之内把很多像Borders以及Barnes and Noble这样的百年老店被逼到破产或濒临破产。亚马逊在利润并不丰厚的图书行业竞争中取胜的根本原因在于对数据的战略性认识和使用，在大家还都不太明白什么是电子商务时，亚马逊已经通过传统门店无法比拟的互联网手段，空前地获取了极其丰富的用户行为信息，并且进行深度分析与挖掘。
这几年，几家电商的价格战打得不亦乐乎，继去年的 “双 11 大促” 和 “6·18 狂欢节” 之后，电商之间以价格为主要诉求的大规模促销层出不穷，几乎要把所有能够用来造势的节日都用上了。而消费者们作为这场游戏中的弱者，不断地被这些真假价格战挑逗着和引导着。然而，在当今的商场上，还有另外一类企业不是通过简单粗暴的价格战，而是通过对数据的充分使用和挖掘而在商战中获胜的。 最典型的当属全球电子商务的创始者亚马逊（Amazon.com）了，从 1995年 首创网上售书开始，亚马逊以迅雷不及掩耳之势，彻底颠覆了从图书
编者按：本文由卢东明为36氪撰写。卢东明是SAP公司全球数据库解决方案亚太区技术总监；拥有长达 20 年数据库、数据仓库开发管理经验。 这几年，几家电商的价格战打得不亦乐乎，继去年的“双11大促”和“6·18狂欢节”之后，电商之间以价格为主要诉求的大规模促销层出不穷，几乎要把所有能够用来造势的节日都用上了。而消费者们作为这场游戏中的弱者，不断地被这些真假价格战挑逗着和引导着。然而，在当今的商场上，还有另外一类企业不是通过简单粗暴的价格战，而是通过对数据的充分使用和挖掘而在商战中获胜的。 最典型的当属全球电
我们每天都会收到很多所谓的垃圾邮件，这些邮件的题目或直白、或内涵，但不论如何，我们选择去点击的只是少数。同样的，每天接到的直销电话大部分或被手机软件过滤、或被我们的耳朵过滤。这说明，信件、传单、社交网络等等的营销方式，正逐渐开始被全民无视。直销或者说整个营销行业，在今天看起来，似乎已经走入了一个十分艰难的时期。我堂哥边金龙是一家跨国集团公司的销售经理，一直以来发展的都很不错。可是最近，他却亲身体验了被关系很好的客户无情地拒绝并说出“你以后不要再给我打电话了，”这种伤人的话语。情绪低落的他一度考虑退出营销行业。在安慰他的同时，我坚定地和他说，“别着急，营销行业即将迎来一个巨大的变革。这个变革是挑战，更是机遇。在这个变革当中，将会出现无数的一步登天的机遇。放平心态，默默等待。”
根据HFR和BarclayHedge的数据，截止2019年6月，全球约有15000家对冲基金，管理资产超过3万亿美元（不包括母基金资产）。美国是对冲基金行业的主要领导者，约占全球70%的对冲基金资产。超过50%的美国对冲基金位于纽约，加利福尼亚和德克萨斯州。收入最高的对冲基金经理吉姆西蒙斯在2018年赚了16亿美元。据福布斯报道，Bridgewater Associates的创始人Ray Dalio赚了大约10亿美元。以下列出了按资产管理排名的世界上规模最大，业绩最好的对冲基金。
t-SNE是目前来说效果最好的数据降维与可视化方法，但是它的缺点也很明显，比如：占内存大，运行时间长。但是，当我们想要对高维数据进行分类，又不清楚这个数据集有没有很好的可分性（即同类之间间隔小，异类之间间隔大），可以通过t-SNE投影到2维或者3维的空间中观察一下。如果在低维空间中具有可分性，则数据是可分的；如果在高维空间中不具有可分性，可能是数据不可分，也可能仅仅是因为不能投影到低维空间。 下面会简单介绍t-SNE的原理，参数和实例。
描述: 前面完成了Ubuntu-24.04-Desktop系统安装配置，以及NVIDIA显卡驱动及CUDA，Python、Pycharm等基础环境安装，接下来我们开始Docker 容器以及Anaconda等环境搭建。
原标题 | Accelerating TSNE with GPUs: From hours to seconds
网上抓包工具的配置教程很多例如https://www.jianshu.com/p/5539599c7a25
Debian 和 Ubuntu 都是目前较为流行的 Debian 系列 的服务器操作系统，十分适合研发场景。
（编者注：本翻译不代表登链社区的立场，也不代表我们（有能力并且已经）核实所有的事实并把他的观点分离开来。）
要开始学Matlab了，不然就完不成任务了 java中有一句话叫作：万物皆对象 在matlab我想到一句话：万物皆矩阵 矩阵就是Java中的数组 不过矩阵要求四四方方，Java中的数组长和宽可以不同长度 一个有意思的矩阵——结构器 听到这个名词，我想到了构造函数#34 结构器有点像对象 具有不同的field属性（成员变量） 一个属性就相当于一个矩阵容器，所以为什么说万物皆矩阵呢，哈哈 不同于普通矩阵，结构器可以携带不同类型的数据（String、基本数据等等） 多维构造器
我们的ORM框架使用的是MybatisPlus，这个问题是在我使用这个apid时产生的：
编译|黄念 程序注释|席雄芬 动画效果| 顾运筠 校对|丁一，姚佳灵 编辑按： 我曾是个狂热的飞人乔丹的球迷。当年，几乎看了他的每一场比赛！看NBA的比赛是我生命中不可缺少的部分，这是我看到这个利用Python写NBA球员系列时，特别感兴趣的原因。希望这个系列能带给大家一点关于NBA的知识。同时为中国男篮再次获得亚锦赛冠军喝彩！什么时候，我们的CBA也提供这么详细的数据让大家研究一下队员就好了。 文摘曾于8月18日发布《如何运用Python绘制NBA投篮图表》，与本文有直接联系，点击文章名称可回顾旧文。 在
无论您是要从网站获取数据，跟踪互联网上的变化，还是使用网站API，网站爬虫都是获取所需数据的绝佳方式。虽然它们有许多组件，但爬虫从根本上使用一个简单的过程：下载原始数据，处理并提取它，如果需要，还可以将数据存储在文件或数据库中。有很多方法可以做到这一点，你可以使用多种语言构建蜘蛛或爬虫。
很多文档已经被转化成扫描版的PDF，之前我们认为PDF类型是最终的文档格式，现在看来，我们想听听建议（比如：xml是不是更好呢？）
Maven菜鸟教程中有很多知识点需要大家学习，Maven仓库分类就是其中一点，为了更具体地增加对仓库的理解，这里详细介绍一下各种仓库。
自 ChatGPT 火爆以来，有关其取代搜索引擎的讨论不绝于耳，微软更是直接 ChatGPT 融入到 Bing 以对抗 Google。近日，来自华盛顿大学的两位教授给出了他们的回答：“ChatGPT 和 LaMDA 之类的大型语言模型并不适合作为访问信息的渠道”。 原文链接：https://iai.tv/articles/all-knowing-machines-are-a-fantasy-auid-2334 作者 | Emily M. Bender，Chirag Shah 译者 | 弯月 责
人生苦短，我用 Python。 在看到 FastAPI 在首期「OSC 开源软件趋势榜」名列前茅，作为一个 Pythoner，顿时对它产生了浓厚的兴趣，于是立即开始了 FastAPI 体验之旅。
作者：Vamei 出处：http://www.cnblogs.com/vamei 严禁转载。
最近项目组安排了一个任务，项目中用到了基于 Solr 的全文搜索，但是该 Solr 搜索云项目不稳定，经常查询不出来数据，需要手动全量同步。
而且它还是其他团队在维护，依赖性太强，导致 Solr 服务一出问题，我们的项目也基本瘫痪，因为所有的依赖查询都无结果数据了。
当我们在生成式 AI 的背景下讨论数据库时，总是首先想到的问题之一是：“我不能告诉数据库我需要什么，而不必制作一个复杂（通常是多页）的 SQL 查询吗？
蓝牙是一个使用广泛的无线通信协议，这两年又随着物联网概念进一步推广。我将介绍蓝牙协议，特别是低功耗蓝牙，并用树莓派来实践。树莓派3中内置了蓝牙模块。树莓派通过UART接口和该模块通信。树莓派1和树莓派2中没有内置的蓝牙模块，不过你可以通过USB安装额外的蓝牙适配器。 蓝牙介绍 蓝牙最初由爱立信创制，旨在实现可不同设备之间的无线连接。蓝牙无线通信的频率在2.4GHz附近，和WiFi一样，都属于特高频。相对于低频信号来说，高频传输的速度比较快，穿透能力强，但传输距离比较受限。在没有遮蔽和干扰的情况下，蓝牙设备
最近项目组安排了一个任务，项目中用到了全文搜索，基于全文搜索 Solr，但是该 Solr 搜索云项目不稳定，经常查询不出来数据，需要手动全量同步，而且是其他团队在维护，依赖性太强，导致 Solr 服务一出问题，我们的项目也基本瘫痪，因为所有的依赖查询都无结果数据了。所以考虑开发一个适配层，如果 Solr 搜索出问题，自动切换到新的搜索--ES。
或许有人会问为毛第一章就来个这么高级吓人的标题，没错，就是为了吸引你阅读，哈哈。根据我的工作经验和多年做生意的经历告诉我，在进入任何一个领域的时候，首先要进行心法修炼，即学会查，问，练。 打个比方，朋友圈也许会看到好友老是发布小程序的信息，好，对于好奇的你会打开看看，一张图片配上一段文字的描述也许触动了你的大脑：我想弄个小程序玩玩。ok，这时有了想法，那么来第一步：查。可以通过百度查阅小程序相关信息，他能做什么，怎么做，成本多少，能给我带来多大的回报，这些问题应该是你会想到的，通过搜索引擎，以上的疑问基本上
Elasticsearch 是一个高度可扩展的开源全文搜索和分析引擎。它允许您快速，近实时地存储，搜索和分析大量数据。它通常用作底层引擎、技术，为具有复杂搜索功能和要求的应用程序提供支持。
企业正在竞相采用大型语言模型（也可以被称为LLM）。让我们深入了解如何通过RAG（检索增强生成技术） 构建特定行业的大型语言模型。
最近做了一个Jetbrains的插件，叫markdown-index，它的作用是为Markdown文档的标题自动添加序号，效果如下：
多视图立体技术是一种从已知相机内外参数的多个视角的彩色影像中，利用立体匹配算法恢复立体结构的三维视觉技术。本篇文章将带来MVS的传统方法PatchMatch Stereo和源码实践。
原文链接www.cnblogs.com/jajian/p/9801154.html 前言 最近项目组安排了一个任务，项目中用到了基于 Solr 的全文搜索，但是该 Solr 搜索云项目不稳定，经常查询不出来数据，需要手动全量同步。 而且它还是其他团队在维护，依赖性太强，导致 Solr 服务一出问题，我们的项目也基本瘫痪，因为所有的依赖查询都无结果数据了。 所以考虑开发一个适配层，如果 Solr 搜索出问题，自动切换到新的搜索 ES。其实可以通过 Solr 集群或者服务容错等设计来解决该问题。 但是先不考虑本
每个程序员都可以从理解编程原理和模式中受益。这篇概述用于我个人参考，同时我也把它放在这。也许这在设计、讨论或复查中对你有所帮助。但请注意，这还远远不够，你常常需要在相互矛盾的原则之间做出权衡。
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