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为什么我的模型准确率都 90% 了,却不起作用?

用于预测客户流失的机器学习 如果你所在公司有优秀的数据科学或数据分析团队,那么恭喜你,一个优秀的客户流失预测模型可以让你抢先一步预测用户的忠诚度,在他们放弃公司产品之前采取措施,甚至还可能为公司保住客户资源...但在处理这类二元分类模型时,样本数量不平衡的两个类别通常会让事情变得棘手,而大多数的数据分析师所依赖的精度指标也并不是万能的。...Koo Ping Shuang 发在 Towards Data Science 上 另一篇文章【另一篇文章】中所提到的各类机器学习性能评估中可用的各类指标,并从中选择合适不平衡二元分类问题的指标进行分析...下一步 现在,通过一个不平衡数据集的例子分析,我们可以清楚发现,准确率并不一定是最好的评判标准。极端例子就是那个 90% 准确率的模型,但却在召回率或精确度上得分为零。...希望本文能够帮助各位意识到数据分析中潜在的漏洞,以防出现逻辑上的谬误。

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    FOREX嘉盛外汇: 为什么你的数据分析不起作用?

    1错误的数据如同劣质食材无法烹制佳肴,低质量数据也难以支撑有效分析。企业在启动数据分析流程和制定数据驱动的商业战略之前,应仔细评估自身数据质量水平。...常见的数据问题包括:分析数据与业务需求脱节若在挑选用于分析趋势和洞察的数据指标时缺乏明确目标,那么最终产出的报告大概率毫无价值。...企业需警惕以下两大系统性风险:分析系统与业务不适配企业在选择数据分析系统时,若忽视自身数据规模与功能需求,仅凭市场口碑和用户评价盲目决策,极易导致系统与业务不匹配。...3错误的方法许多企业投入大量资源建设数据分析系统后,往往陷入一个误区:认为只要系统运行正常、业务逻辑合理,数据分析质量就有保障,却忽视了数据治理的关键作用。...这样既能避免数据分析师对系统理解偏差导致误判,又能通过及时更新文档保障数据质量,防止因数据陈旧得出错误分析结论。

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    为什么你的RAG不起作用?如何解决语义失谐

    他们的 RAG 不仅效果不佳,而且他们不知道为什么以及下一步该怎么做。 在过去的几个月里,我与数十个 AI 团队和专家进行了交谈。...为什么选择 RAG? RAG(检索增强生成)是一种目前正在经历炒作周期的范式。它听起来很时髦,本质上是你的人工智能的搜索引擎。...以下是示例的设置,其中我们: 1)创建两个不同的 SQL 表模式(使用 ChatGPT) events.purchase_flow:产品流程中高度详细的原始用户事件 聚合体.purchases:带有摘要分析的汇总表...ChatGPT 和许多新兴生态系统都激励了“给我任何文本,我就会给你任何文本”的范式。它们无法保证有效性,甚至无法保证成本和延迟,但这些人工智能却承诺“我有时可能有点正确”。...以分析为例,目前还没有人能够成功兑现承诺,即回答任意数据问题并提供准确的 SQL 查询。不要气馁,你仍然可以构建非常有用的技术。

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    数据分析项目,是什么?为什么我没做过?

    不当跑数机 我要做项目 很多做数据的同学都有这个强烈的心声。每天机械的跑数,完全不知道数据有啥用的状态确实很不好。大家都想有个独立负责项目的机会。 然而,很多同学心中充满疑惑: 什么是数据分析项目?...为啥我在公司里没见过数据分析项目? 我在网上百度了泰坦尼克、淘宝电商、美国信用卡的代码,ctrl C+ctrl V一遍,算不算个项目? 今天就从第一个问题说起:什么是数据分析项目。...3 数据分析项目的症结在哪里 站在项目铁三角的角度,对比数据和其他项目,症结非常容易看到: ? 即使是数字本身,也很难体现价值。比如原因分析,即使不看数据,业务自己也能猜到几条原因。...内心满满的:“我好厉害吧”。忽视了真要运货,最普通的翻斗车都比擎天柱大哥强。 想破局,还得紧紧抓住项目铁三角: 时间 1、平时建立监控体系,把劳动力从临时取数解放出来。...如果大家感兴趣,本篇集齐60在看,我们下一篇从基建类项目讲起,就讲常规的报表建设,如何延伸出一个项目来。

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    为什么我的 Mac 运行缓慢以及如何使用CleanMyMac X修复它

    10 种有保证的解决方案,可加快慢速 Mac 的运行速度 1.后台运行过多 如果您的 Mac 无法再处理简单的任务,并且您想找到“为什么我的 Mac 这么慢?”...如果您在完成上述工作后仍然问为什么我的 MacBook 这么慢,请确保您的 Mac 已安装所有最新更新。 4....要了解更多信息,请查看这篇关于 如何从 Mac 中删除病毒和恶意软件的文章。 5.存储没有优化 Apple 开发人员已经预见到 Mac 运行缓慢的问题。...在“存储”选项卡下,您会看到一些有关如何优化存储的建议。 快速修复:管理您的文件和数据 将文件和数据传输到 iCloud 以节省 Mac 上的一些空间。...快速修复:卸载未使用的应用程序 回答“为什么我的 iMac 这么慢?”这个问题 对于我们的用户,我们建议的第一件事就是摆脱那些笨重的应用程序。方法如下: 打开 Finder 并导航到“前往”菜单。

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    老师我纳闷:数据分析的结果该如何落地?

    有同学问:“我有个一个很好的分析发现,问题是如何让它落地呢?”还有同学抱怨,感觉发出去的数据分析报告都不见结果。要如何推动数据分析落地?一图以蔽之,推动方式和推动难度,完全取决于“我”是谁 ?...现实工作中,管理流程和汇报关系,会卡死很多创意想法,这是个无奈的事实 如果是大老板推动,当然是“我想做XX,我要做XX”然后叫上数据、业务部门的领导过来分配任务。...比如 没有数据部门 有数据部门但能力不够 数据部门有能力但睁眼瞎(“搞什么销售跟踪,一点技术含量都没有,别打扰我搞算法”“数据分析就是写sql,你想做啥自己提需求,提不清楚我不做”) 数据部门有能力但势利眼...(“你看业务部的需求都还没做完,你们一个小小的会员中心算老几,一边等着去”) 数据部门有能力但没精力(“我就这两杆枪,实在搞不过来”) ╮(╯﹏╰)╭ 这时候业务部门就得自己想办法。...大老板们不一定认同业务部门做数据分析,但一定认同业务部门提升业绩。 然而上边说的还都是神仙打架的事。真到了数据分析师,数据分析专员。运营专员/策划专员/区域总监助理这个层面,一条都谈不上。

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    「杂谈」学管理的我,如何入行的数据分析

    开始做公众号,也是希望能将这些年的心得体会落地,分享给目前从事或者准备从事数据分析的同学,希望能帮助你少走些弯路,因为我自己走过 。...我会持续输出原创优质文章,如果对你能有些许帮助,就来关注我吧 。 本期主要想和大家分享一下,我是如何入门的数据分析,以及给即将入门数据分析的你的一点建议~~ 01 我是如何入门的数据分析?...这两本都是相对比较基础的,通过一些有趣的案例,向你讲述数据分析的基础知识以及该如何上手,通俗易懂、老少皆宜。 同时也附上入行前期我看过的一些纸质书籍。...在拿到数据分析需求的时候:多问几句 “为什么要这个数据?”、“这个数据对产品的改动是否有增益?”。 在提供数据的时候:也多问自己几句 “这个数据是不是足以支撑得出对应的结论?”...当我们已经身披铠甲,准备大干一番的时候,可能会遇到一个问题,该如何找到数据分析的职位,刚毕业的同学一般还好,各个公司都会有校招;但对于转行的同学来说,已经错过了校招,并且很多职位最低工作年限要求,都是1

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    数据分析是如何改变了我的职业轨迹

    作者 郑槊 本文为CDA学员投稿作品 三月份刚来上海参加CDA的数据分析就业班培训时,我没想到这次选择将会改变我未来的职业轨迹。...到了18年,市场上各种数据分析的培训班已经如雨后春笋般地开设了。 考研失利后我一直在寻找新的方向,这次失利一度让我很沮丧,更让我思考是否还有必要再去这样坚持。...我一直在从各种渠道上了解现在的就业市场,偶然的机会我从经管之家上了解到了CDA数据分析师。经管之家是原来的人大经济论坛,考经管类专业的学生大多都熟悉这个平台,我也觉得是比较靠谱的。...在经过多方对比并与家人商量后,我决定去上海脱产参加数据分析就业班,一方面是想出去散散心,摆脱失利后地失落感,另一方面也是真地想系统地学习数据分析,想在数据分析方向上开启我的职业生涯,而这个行业在我看来是比较有潜力的...我现在也是在努力适应公司的节奏,继续学习提高自身的能力。 我一直相信天道酬勤,功不唐捐。选择数据分析这一行我不会后悔,也会更坚定地走下去,迎来我人生的下一个篇章。

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    我是如何做年度培训数据分析(3)

    在上篇的文章里我们对培训模块需要分析的指标走了罗列和多相应的指标做了说明,接下来我们需要对这些指标进行数据抽取和图表化的呈现,我们一个一个来看我们的数据指标的分析。...月度的内训场次对比: 这个是通过时间对公司年度内训场地的数据分析,主要是通过这个分析,来判断哪些月份适合培训。 ?...,哪几个部门数据低,为什么?...我们在得到数据以后需要对数据进行分析,我们根据这个图表我们可以分析出各个部门的培训展开情况,为什么有些部门的培训场地和人均课时数高,他们做的好的原因在哪里?为什么有些部门做的不好?为什么?...下一篇我们会分析培训模块的成本,欢迎各位关注学习!

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    我是如何来改这份人力资源分析报表(一)

    因为授课的需要,需要通过案例来讲授如何做人力资源数据报表。...今天和大家分享下修改的这份案例,我是如何来改这份人力资源分析报表的,重点会放在PPT里的数据表格和图表,我们先来看看这份数据报表的风格. ? ? 页面 1:店面人数 ?...这一页是在讲人数的分布情况,主要是各个城市的各类店铺的人员数量,从数据上来说是个交叉结构的数据,从这个图表想分析的是各个城市各类人员的数据对比和占比,通过对比来分析各个城市的各类人员的结构合理性,在原始的...这个是对各类员工的数据呈现和分析,分析了各类店铺人员的数量对比和成分对比,最后分析的结论是 A和B类员工占比达到了60%,说明老员工比较多,人员相对比较稳定。 ?...从纵向来看,我们可以对比各个城市的各类人员的成分对比,结合横向来就可以整体分析各个城市的各类人数的对比。

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    造轮子系列 —— 方法插桩

    //juejin.im/post/5f0094305188252e851c53c5 开源地址:https://github.com/MRwangqi/Mamba 市面上已经有很多实现方法插桩的框架了,为什么我们还要重复造轮子呢...由于使用的是 aspectJ,只能作用于 java 文件,对于 aar 文件不起作用,并且,获取方法和参数的整个过程非常耗时,具体可以看 enterMethod 和 exitMethod 方法。...3、Matrix Matrix 是腾讯的一款 APM 框架,在 matrix-gradle-plugin 模块中实现了对方法的插桩,具体原理可以参考我的文章《Matrix 之 TraceCanary 源码分析...Mamba 插入的字节码为什么是 Class、MethodName、Method Params 呢?...其实,我也想过这种方案,但对于基础类型参数非常的不友好,如果我想统一收集方法参数,就必须使用一个大家都有的父类容器来存,所以,这里定义了 Object 数组来存储参数,但问题又来了,基础类型没有父类你怎么办

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    为什么我要做Java,我是如何学习Java的?

    知道 Java 程序如何运行在计算机上之后,我们再来讲一讲平时学的一些 Java 基础知识,它们到底有什么用?...为什么我要选择Java 最近有一些小伙伴问我,为什么当初选择走Java这条路,为什么不做C++、前端之类的方向呢,另外还有一些声音:研究生不是应该去做算法方向么,本科生不就可以做开发了吗,为什么还要读研呢...我可能还是主要以我的角度出发,结合一些读者的问题,来说一说为什么要选择Java这条路。...我是如何学Java的? 教练,我想学Java! 怎么学Java,一个简单的命题,我自己也折腾了好几年,现在虽不能说是Java高手,但也算是小有所成,至少还不至于搞不懂一些基本概念和技术原理。...比如讲基础数据类型,int、double、float分别占用几个字节,我们压根不知道为什么要这么分,讲面向对象、类和接口,更是一脸懵逼。

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    英国数据分析师讲故事:我是如何走上数据分析之路的?

    下面给大家将一些干货吧,主要关于是我如何在一年之内学完数据分析的。 第一门课程叫做定量分析,其实就是统计学,总共6个课时,每个课时4个小时。...书讲得很详细,既涉及到统计学知识,也涉及到如何使用SPSS进行数据分析。...另一门课程叫高级数据分析,是讲如何使用R进行多元数据分析的,这门课主要的教材就是 R in Action,这本书在我们的电子版教材里有提供给大家,绝对是学习R语言的最佳书籍,没有之一。...我在英国花了很长时间研究这个软件,如今在公司里用起来得心应手,看到我的同事煞是羡慕。 有一门课叫做定性分析,这是与定量分析相辅相成的一门学科,很锻炼人的思维。...还有一门课叫做数据收集,就是学会如何去收集我们所需要的数据,收集完之后该如何保存,修改,清洗。 收集数据是一门艺术,并不是简单的去网上下载或者去图书馆查找资料。

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    英国数据分析师讲故事:我是如何走上数据分析之路的?

    下面给大家将一些干货吧,主要关于是我如何在一年之内学完数据分析的。 第一门课程叫做定量分析,其实就是统计学,总共6个课时,每个课时4个小时。...书讲得很详细,既涉及到统计学知识,也涉及到如何使用SPSS进行数据分析。...另一门课程叫高级数据分析,是讲 如何使用R进行多元数据分析的,这门课主要的教材就是 R in Action,这本书在我们的电子版教材里有提供给大家,绝对是学习R语言的最佳书籍,没有之一。...我在英国花了很长时间研究这个软件,如今在公司里用起来得心应手,看到我的同事煞是羡慕。 有一门课叫做定性分析,这是与定量分析相辅相成的一门学科,很锻炼人的思维。...还有一门课叫做数据收集,就是学会如何去收集我们所需要的数据,收集完之后该如何保存,修改,清洗。 收集数据是一门艺术,并不是简单的去网上下载或者去图书馆查找资料。

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    我是如何通过获取网络数据,做出这些数据分析项目的

    最近有很多人在问,我是如何收集网络的数据,如何进行数据处理、数据分析以及可视化呈现的。 也有人问的更具体,关于Python数据分析的一些问题。到底应该怎么学?...如何快速入门,以及技术和业务之间的瓶颈如何突破? 因为深度的数据分析往往可以看到事情的本质,而这又是一项在任何情况下都超级加分的技能。...通常我是通过爬虫获取相关数据的,一来数据有很高的时效性,二来数据的来源可以得到保证,毕竟网上的信息是异常丰富的。 这些分布在网上零散的信息,通过爬取整合之后,就有比较高的分析价值。...- ❷ - 数据存取:SQL语言 我并不是每次都会用到数据库,但很多时候这确实是做数据分析项目的必备技能,包括求职就业,也是必选项。...可视化既是探索性分析的工具,也可以输出最终结果呈现的图形。 当然,还有一种是预测型的数据分析,需要构建模型来预测未来数据,我在推文中用的比较少,但在企业中应用非常多。

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    【经验分享】英国数据分析师讲故事:我是如何走上数据分析之路的?

    下面给大家将一些干货吧,主要关于是我如何在一年之内学完数据分析的。 第一门课程叫做定量分析,其实就是统计学,总共6个课时,每个课时4个小时。...书讲得很详细,既涉及到统计学知识,也涉及到如何使用SPSS进行数据分析。...另一门课程叫高级数据分析,是讲如何使用R进行多元数据分析的,这门课主要的教材就是 R in Action,这本书在我们的电子版教材里有提供给大家,绝对是学习R语言的最佳书籍,没有之一。...我在英国花了很长时间研究这个软件,如今在公司里用起来得心应手,看到我的同事煞是羡慕。 有一门课叫做定性分析,这是与定量分析相辅相成的一门学科,很锻炼人的思维。...这个学科还有一个很出名的软件,叫做nvivo,大家百度一下便知道,我们当时也是使用该软件进行的定性分析。 还有一门课叫做数据收集,就是学会如何去收集我们所需要的数据,收集完之后该如何保存,修改,清洗。

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    为什么校招面试中“线程与进程的区别”老是被问到?我该如何回答?

    为什么这个问题是面试高频? 既然这个问题是面试当中会被经常问到的,所以我去网上找一个答案,背出来不就好了。 ? OIP.jpeg 但是,真的背答案就可以了吗?...我们来分析一下为什么众多面试官老是问这个问题,他应该并不是想听到一个对书本上概念的重复。 那么,他究竟想考什么?...我们是如何确定在任意时刻到底由哪个进程执行,哪些不执行呢?(如何进行进程调度?) 线程之间的关系是合作关系。既然是合作,那就得有某种约定的规则,否则合作就会出问题。(如何进行线程同步?) 3....总结 总之,如果上述内容你都了解,那肯定是不怕被问到(大佬,请收下我的膝盖);如果看了此篇文章之后,你能答出个大概,我相信面试官也会放过你,毕竟,我们也真的不是背书机器。...如果你能看到这,能否给我点个关注,点个赞让我也收到鼓励。如果觉得我写的内容有误,也欢迎评论指出。 注意,要敲黑板啦。 ? th (2).jpeg 进程是什么?它指的是一个运动中的程序。

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