在我们团队中，这个角色就是一开始提到的BA。她是IPM主要参与人，另外还有Tech Lead会一起参与讨论（团队中每一个人成员都是可以参与进来的）。...我听过一个有趣的事情：在敏捷开发方法兴起的时候，很多传统开发模式的团队跃跃欲试，他们选择从Standup切入。然后每天早上上班后，大家聚在一起开个会（站着、坐着都有），然后该怎么做还是怎么做。...我比较推荐DEV在kick off后将Story划分成子任务列表，按照依赖关系和优先级排序，逐个干掉他们。...我也经历过客户要求测试覆盖率的项目，有专门的测试覆盖率工具(coveralls)来检测代码库，有的甚至集成在CI上作为一个硬性指标。 所以，TDD必须在一个有测试的项目中去讲。...如若客户觉得每两周一次过于频繁，团队可以变通调整迭代周期，通常建议的是1~4周，不宜太长，太短也没什么效果，至于如何权衡这个时间，有两点可以参考： 在探索中找到适合团队的迭代周期，如果发现每个迭代时间不够用
❝本文完整代码及数据已上传至我的Github仓库https://github.com/CNFeffery/FefferyViz ❞ 1 简介 我们经常会在一些「PPT报告」或者「宣传广告」中看到一些比较抽象的地图...，它们都是在正常地图的基础上，通过置换几何元素，来实现出较为抽象的效果，这类的作品非常之多，因此本文不模仿实际的某幅作品，而是制作出下面三类抽象地图： 图1 2 基于Python模仿常见抽象地图 对应图...１，我们下面来分别模仿３类抽象地图，首先准备一下要用到的中国地图数据，我们偷个懒直接使用高德开源的地图数据接口： 图2 为了方便和简化之后的运算，我们利用unary_union来将融合所有要素为一个：...可以看到目前生成的环形线已经可以覆盖中国全境，最后用china_total来裁剪即可： fig, ax = plt.subplots(figsize=(8, 8)) # 用china_total作为蒙版从circles中裁切出绘图所需部分...2.2 像素风格地图 接着我们来制作图1中图所示的由方块组成的像素风格地图，原理也很简单，生成覆盖china_total范围的网格: from shapely.geometry import MultiLineString
---- 新智元报道 编辑：桃子 【新智元导读】在元宇宙中寻找另一半，你尝试过吗？...其中一段情节讲述了，一位来自英国的肚皮舞娘和住在迈阿密的小伙在虚拟现实中相识，然后在一起的故事。 在元宇宙中的恋爱，你尝试过吗？...你和伴侣可以在宁静海湾享受永无止境的海滩日落，可以在一个有魔法、移动的城堡世界里玩游戏，或者在一个被巨大外星水母包围的水下巢穴里调情。 当前，许多APP/平台为人们提供了在元宇宙中约会的条件。...Blue回忆说，在他们开始约会之前，有一次他和Karapetian互相拍着对方的头，她抚摸着我的脸，我觉得，这真是太亲密了。...受访的600多名用户里，他们中的很多人都表示在虚拟世界里受到过性骚扰、暴力威胁甚至种族歧视，而在全体女性用户中，有近一半人都表示自己受到过性骚扰或类似的不当行为。
，发布了「2020 新一线城市居住报告」： 图1 而在这个报告中有几张数据可视化作品还是比较可圈可点的，作为（在模仿中精进数据可视化）系列文章的开篇之作，我将基于我观察原始数据可视化作品进而构思出的方式...，以纯Python的方式模仿复刻图2所示作品： 图2 2 复刻过程 2.1 观察原作品 其实原作品咋一看上去有点复杂，但经过观察，将原始图片主要元素拆分成几个部分来构思复现方式，还是不算复杂的，我总结为以下几部分...综合考虑前面这些难点，我决定借助matplotlib+geopandas+shapely操纵几何对象和绘制调整图像的方便快捷性，来完成这次的挑战。...2.2.1 构建坐标系统 因为极坐标系中的参考线非常类似俯视南北极点所看到的经纬线，因此我们可以利用地图学中坐标参考系里的「正射投影」（Orthographic），可以理解为纯粹的半球： 图4 我们只需要设定中心点参数在南极点或北极点...图12 那么接下来我们要做的事就so easy了，只需要分别得到两者去除重叠面后，剩余的部分，以对应的填充色彩叠加绘制在图11的图像上就可以啦~，利用geopandas中的difference即可轻松实现
❝本文完整代码及数据已上传至我的Github仓库https://github.com/CNFeffery/FefferyViz ❞ 1 简介 大家好~热衷于钻研复刻优秀数据可视化作品的费老师我，最近的业余时间主要沉迷于撰写...「Python+Dash快速web应用开发」系列文章，「在模仿中精进数据可视化」系列文章有两个月没更新了，今天继续捡起来。...~ 2 复刻过程 2.1 拆解主要视觉元素 其实这幅作品有些类似于我们这个系列文章开篇那一期「贝壳研究院」的图，都是以半边扇形为主体构图元素，在极坐标中对数据进行一系列表达，而今天的案例我们构建扇形图表选择的是...，再分别用fig.add_axes(rect, polar=True)来在不同位置插入不同大小的上述子图； 「主体扇形底色交替填充」 首先我们可以观察到在这幅图的「主体扇形」右半圆中，背景色是由颜色交替切换的子扇形区域构成的...极坐标柱状图与中央虚线」 在上述构建的交替底色的基础上，我们继续来将每个地区的数值映射为极坐标柱状图的柱体高度，注意，这里的柱体颜色也是交替切换的，并且需要给每个柱体中央添加虚线点缀； 「主体扇形多规则文字标注」 在原作品中的
结果产品突然找到我说要加需求，并且维护这一块业务的同事已经下班走了，所以只有我来做。虽然内心一万头草泥马在狂奔，但是嘴里还是一口答应没问题。...由于这一块业务很复杂并且我也不熟悉，加上还饿着肚子，在梳理代码逻辑的时候我差点崩溃了。需要修改的那个vue文件有几千行代码，迭代业务对应的ref变量有10多个watch。...我光是梳理这些watch的逻辑就搞了很久，然后小心翼翼的在原有代码上面加上新的业务逻辑，不敢去修改原有逻辑（担心搞出线上bug背锅）。...我认为应该是下面这样的： dataList在template中渲染，然后同步更新dataList，最后异步从服务端异步获取dataList，整个过程能够被穿成一条线。...如果是要异步更新dataList，那么就将新的业务逻辑写在watch中。 “如果我的文章对你有点帮助，欢迎点赞、在看、收藏、转发分享给其他需要的人，你的支持就是我创作的最大动力，感谢感谢！
而前一段时间我在观看一场学术直播的过程中，注意到一种特别的表达区域间OD数据的方式，原始文献比较老（ https://openaccess.city.ac.uk/id/eprint/537/1/wood_visualization...，可以在右图中对应左图 位置的大网格中，划分出的对应 相对位置的小网格中进行记录。...2 模仿过程 2.1 过程分解 首先我们需要梳理一下整体的逻辑，先来看看原始的数据： 图5 可以看到，原始数据中我们在本文真正用得到字段为上车点经纬度pickup_longitude与pickup_latitude...： 首先我们以某个网格为例，介绍如何为其关联上车点、下车点信息，并利用简单的仿射变换得到镶嵌在其内部的小网格。...geometry'].centroid.x, manhattan_grids.at[i, 'geometry'].centroid.y) # 利用仿射变换得到整体网格在目标网格中的镶嵌
而前一段时间我在观看一场学术直播的过程中，注意到一种特别的表达区域间OD数据的方式，原始文献比较老（ https://openaccess.city.ac.uk/id/eprint/537/1/wood_visualization...图2 譬如图2左图中从坐标记为 (E, 5) 的网格出发，到达记为 (A, 2) 的网格的所有OD数据记录，可以在右图中对应左图 (E, 5) 位置的大网格中，划分出的对应 (A, 2) 相对位置的小网格中进行记录...2 模仿过程 2.1 过程分解 首先我们需要梳理一下整体的逻辑，先来看看原始的数据： ?...图5 可以看到，原始数据中我们在本文真正用得到字段为上车点经纬度pickup_longitude与pickup_latitude，以及下车点经纬度dropoff_longitude与dropoff_latitude...图7 创建出的网格效果不错~接下来就到了最关键的地方，我们需要计算出在每个原始网格内部上车的全部OD记录，在整个区域中各个网格内的下车点分布情况： 首先我们以某个网格为例，介绍如何为其关联上车点
系列教程的撰写上，因此费老师我已经很久很久很久没有更新过「在模仿中精进数据可视化」系列文章了，今天继续第9期~ 我们今天要绘制的数据可视化作品，灵感来源于DT财经某篇文章的一幅插图，原图如下： 图1...，配合一些额外线条和白色填充后，效果如下： 图3 「文字标注」 因为我们的基金数据中，基金的名称普遍较长，且我还希望标注出每个扇形区域对应的涨幅数额，因此我使用环绕型的文字标注方式，基于matplotlib...的text()方法，结合每个扇形区域的对应角度范围，在循环过程中推导出标注文字的旋转角度，这一步后得到的效果如下： 图4 这一步需要注意的是，matplotlib中text()在旋转时，其针对水平和竖直方向对齐方式...，在极坐标系中有些要注意的地方，我在上图中设置了参数rotation_mode='anchor'，它帮助我们「先旋转文字，再对齐」，如果不加这个参数，会「先对齐再旋转」，得到的效果会很混乱： 图5 2.2...完成复刻 在上述拆解的基础上，加上一些对细节的补充，便得到下面的作品： 图6 完整数据及代码你可以在文章开头的Github仓库中对应找到。
选择正确的环境来编写和调试 Python 代码可能具有挑战性，但 PyCharm 是一个很好的选择，从其他选项中脱颖而出。 下面的文章将深入探讨PyCharm是否是你的Python编程的正确选择。...此外，它可以在多种平台上使用，包括Windows，Linux和macOS。...远程开发 - PyCharm 允许您开发和调试在远程计算机、虚拟机和容器上运行的代码。...调试 - PyCharm 包含一个内置调试器，允许您单步执行代码、设置断点和检查变量，从而更轻松地查找和修复代码中的错误。...版本控制集成 - PyCharm支持广泛的版本控制系统，如Git，Mercurial和SVN，使得使用存储在版本控制存储库中的代码变得容易。
下面是Go的并发机制的详细介绍： 协程（Goroutines）： 协程是Go中的轻量级线程，由Go运行时管理。与传统线程相比，协程的创建和销毁成本很低，因此可以轻松创建数千个协程。...通道（Channels）： 通道是一种用于在协程之间传递数据的机制，它提供了一种同步的方式，确保数据在发送和接收之间正确地同步。 通道使用make函数创建：ch := make(chan int)。...可以使用sync包中的Mutex类型来创建锁。...可以使用sync包中的Cond类型来创建条件变量。...我正在参与2023腾讯技术创作特训营第二期有奖征文，瓜分万元奖池和键盘手表。
在 Elasticsearch 中，排序是一项重要的功能，它允许我们按照特定的字段或条件对搜索结果进行排序。通过合理使用排序，我们可以更方便地找到所需的信息。...最常见的方式是在查询请求中使用`sort`参数。我们可以指定要排序的字段，并指定升序或降序排序。...例如，我们可以设置排序的权重，以确定不同字段在排序中的重要性。 在实际应用中，排序的使用需要考虑以下几个因素： 1. 用户需求：了解用户对搜索结果的期望排序方式，以便提供最相关和有用的结果。 2....为了获得最佳的排序效果，我们还可以采取以下措施： 1.选择合适的字段类型:根据数据的特点选择合适的字段类型，例如，数值类型的字段在排序时效率更 高。...总之，ES 中的排序功能为我们提供了强大的工具，使我们能够根据各种需求对搜索结果进行灵活的排序。通过合理使用排序，我们可以提高搜索的效率和准确性，为用户提供更好的体验。
这篇文章我将为大家讲解transient。 transient的用途 Q：transient关键字能实现什么？...例如，当反序列化对象——数据流（例如，文件）可能不存在时，原因是你的对象中存在类型为java.io.InputStream的变量，序列化时这些变量引用的输入流无法被打开。...transient使用介绍 Q：如何使用transient？ A：包含实例变量声明中的transient修饰符。片段1提供了小的演示。 ? ? ?...片段1：序列化和反序列化ClassLib对象 片段1中声明ClassLib和TransDemo类。...类中的成员变量和transient Q：类中的成员变量中可以使用transient吗？ A：问题答案请看片段2 ? 片段2：序列化和反序列化Foo对象 片段2有点类似片段1。
在 React 中，可以通过以下几种方式来创建 ref： 1：使用 React.createRef() 方法： 在类组件中，可以使用 React.createRef() 方法来创建 ref 对象。...通常，在组件的构造函数中将 ref 赋值给类的实例属性。...元素 } render() { return ; } } 2：使用回调函数方式： 另一种方式是使用回调函数形式的 ref，通过在组件中定义一个函数...3：使用 React.useRef() Hook： 在函数组件中，可以使用 React.useRef() Hook 来创建一个 ref 对象，并将其赋值给一个变量。...useEffect(() => { console.log(myRef.current); // 访问 DOM 元素 }, []); return ; } 在函数组件中
我们一般在Scrapy的下载器中间件里面设置爬虫的代理，但问题来了，在下载器中间件里面，你怎么发起网络请求？...为了避免这种混乱，在下载器中间件里面获取代理IP当然是最好的，但又不能用requests，应该如何是好呢？...实际上，我们可以在Scrapy里面，使用aiohttp，这样既能拿到代理IP，又能不阻塞整个爬虫。...为了说明如何编写代码，我们用Scrapy创建一个示例爬虫。...在等待第一页返回的过程中，第二个延迟请求完成并返回，于是Scrapy去请求正式网址的第二页…… 总之，从Scrapy打印出的信息可以看出，现在Scrapy与aiohttp协同工作，异步机制正常运转。
Python大数据分析 添加微信号"CNFeffery"加入技术交流群 ❝本文完整代码及数据已上传至我的Github仓库https://github.com/CNFeffery/FefferyViz...❞ 1 简介 开门见山，今天我们要模仿的数据可视化作品来自 「#TidyTuesday」 活动于2020年1月28日发布的「旧金山街道树木数据集」下的众多参赛作品中，由Philippe Massicotte...创作的（如图1所示）非常受欢迎的 「Street trees of San Francisco」： 图1 原作者使用的工具是R语言，而今天的文章内容，我就将带大家学习如何在Python中模仿图1的风格进行类似数据信息的可视化展示...（其实原作品有一些令人困惑的瑕疵，因此我在下文中在一些地方采用了与原作者不同的分析方式，因此最终的成品与原作品有一些不同之处）。...2 模仿过程 今天我们要模仿的这张图，咋一看上去似乎略复杂，但如果你曾经阅读过我的「基于geopandas的空间数据分析」系列文章，就一下子可以在脑中将此图构成进行分解： 2.1 过程分解 我们仔细观察原作品
本文完整代码及数据已上传至我的Github仓库https://github.com/CNFeffery/FefferyViz 1 简介 开门见山，今天我们要模仿的数据可视化作品来自#TidyTuesday...活动于2020年1月28日发布的旧金山街道树木数据集下的众多参赛作品中，由Philippe Massicotte创作的（如图1所示）非常受欢迎的Street trees of San Francisco...图1 原作者使用的工具是R语言，而今天的文章内容，我就将带大家学习如何在Python中模仿图1的风格进行类似数据信息的可视化展示（其实原作品有一些令人困惑的瑕疵，因此我在下文中在一些地方采用了与原作者不同的分析方式...2 模仿过程 今天我们要模仿的这张图，咋一看上去似乎略复杂，但如果你曾经阅读过我的基于geopandas的空间数据分析系列文章，就一下子可以在脑中将此图构成进行分解： 2.1 过程分解 我们仔细观察原作品...图5 ---- 以上就是本文的全部内容，欢迎在评论区与我进行讨论~
run -d --name mynginx -p 8080:80 nginx:1.19.10-alpine创建并启动nginx容器 -d 指定容器以守护进程方式在后台运行 –name 指定容器名称，此处我指定的是...mynginx -p 指定主机与容器内部的端口号映射关系，格式 -p [宿主机端口号]：[容器内部端口]，此处我使用了主机8080端口，映射容器80端口 nginx:1.19.10-alpine 是nginx...到这里我们已经完成了nginx容器的搭建，但是此时还有个问题，我们如何修改nginx的配置文件？...适合频繁修改，复杂使用的情况 1、在主机/mnt目录下执行 mkdir -p ....需要注意的：我们在挂载目录的操作，都实际会映射到容器内部，写配置文件的时候一定要注意路径问题！！
在 Java 中有多种方法可以比较日期，日期在计算机内部表示为（long型）时间点——自1970年1月1日以来经过的毫秒数。...在Java中，Date是一个对象，包含多个用于比较的方法，任何比较两个日期的方法本质上都会比较日期的时间。...因此，如果日期信息保存在 Calendar 类中，则不需要提取日期来执行比较。...在比较日期之前，必须使用前面创建的 Date 对象中的数据来创建长整型。...() isAfter() isEqual() compareTo() 在 Java 8 中，可以使用新的 isBefore()、isAfter()、isEqual() 以及 compareTo() 来比较
Python大数据分析 ❝本文完整代码及数据已上传至我的Github仓库https://github.com/CNFeffery/FefferyViz ❞ 1 简介 新冠疫情对很多实体经济带来冲击的同时...而今天的文章，我就将带大家学习如何利用matplotlib来条理清楚地制作出这种类型的可视化作品。...2 模仿过程 首先我们还是像过往的文章中一样分析一下原作品的元素构成： 「立体感的营造」 其实原作品咋一看起来的立体感，只是玩了个花招，我们本质上只需要创建出最左列竖直方向上等分25份的填充区域，再向右偏移适合的距离后...在matplotlib中向画板插入其他图片有很多方法，我们为了控制好众多logo之间的协调，可以使用matplotlib中的inset_axes()来插入指定位置和尺寸的子图。...0.01 + (25 - row - 1) * (0.8 - 0.01) / 25) return line1, line2 做好这些准备工作之后，剩余的绘图过程就很简单了，最终得到的模仿作品如下
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