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我想减少SQL SELECT SUM重复聚合

SQL SELECT SUM是用于对数据库中的数据进行求和聚合操作的语句。在某些情况下，可能会出现重复的聚合操作，导致性能下降和资源浪费。为了减少SQL SELECT SUM重复聚合，可以采取以下几种方法：

使用子查询：可以通过使用子查询将SUM操作放在一个子查询中，然后在外部查询中引用该子查询的结果。这样可以避免重复的SUM操作。
使用临时表：可以创建一个临时表，将需要进行SUM操作的数据存储在临时表中，然后对临时表进行SUM操作。这样可以避免对原始数据进行重复的SUM操作。
使用窗口函数：窗口函数是一种高级的SQL功能，可以在查询结果中进行聚合操作，而不需要对原始数据进行重复的SUM操作。通过使用窗口函数，可以减少SQL SELECT SUM的重复聚合。
使用缓存：如果查询结果是经常被访问的数据，可以考虑将结果缓存起来，避免重复的SUM操作。可以使用缓存技术如Redis等来实现。
优化查询逻辑：在设计数据库表结构和查询语句时，可以考虑优化查询逻辑，避免不必要的SUM操作。例如，可以通过合理的索引设计和查询条件限制来减少SUM操作的次数。

总结起来，减少SQL SELECT SUM重复聚合的方法包括使用子查询、临时表、窗口函数、缓存和优化查询逻辑。根据具体的业务场景和需求，选择合适的方法来减少重复聚合，提高查询性能和资源利用率。

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相关搜索:我想减少查询的SQL 5.7运行时间 Mongo聚合管道项目组匹配(相当于SQL select sum as group)为什么SQL强迫我在GROUP BY子句中重复SELECT子句中的所有非聚合字段？寻找一些SQL帮助，我有一个列，我想拉，但不能创建它的select任何建议将是有帮助的如何在sql server 2017中实现更新子查询我想使用多个select更新一列，但它显示子查询错误 js 相册滑动 js键值对照表 js柱状图大全 js生成趋势图 js 微信转账

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Hive SQL 大厂必考常用窗口函数及相关面试题

举例：若原表中有id一样的10行数据，使用GROUP BY，返回的结果是将多条记录聚合成一条；而使用 rank() 等窗口函数并不会减少原表中记录的行数，结果中仍然包含 10 行数据。...我们看到1004中的score是无序的，如果想按照score降序排名应该怎么做呢？...当order by 与聚合类函数连用时，特别需要注意理解，如下面几个例子：先看前面的例子，单独使用 partition by uid SELECT uid, score, sum...如： -- sql ① select id, dept, salary, min(salary) over(partition by dept) min_sal from dept; -- sql...当然，这种操作可以用表的自连接实现，但是LAG()和LEAD()与left join、rightjoin等自连接相比，效率更高，SQL更简洁。下面我就对这两个函数做一个简单的介绍。

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神奇的 SQL 之 HAVING → 容易被轻视的主角

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数据库优化：SQL高性能优化指南，助你成就大神之路！

这样可能会产生潜在的性能问题：排序，会产生排序的代表性运算有下面这些 GROUP BY 子句 ORDER BY 子句聚合函数(SUM、COUNT、AVG、MAX、MIN) DISTINCT 集合运算符...3、能写在 WHERE 子句里的条件不要写在 HAVING 子句里下列 SQL 语句返回的结果是一样的: -- 聚合后使用 HAVING 子句过滤 SELECT sale_date, SUM(quantity...8、减少中间表在 SQL 中，子查询的结果会产生一张新表，不过如果不加限制大量使用中间表的话，会带来两个问题，一是展示数据需要消耗内存资源，二是原始表中的索引不容易用到，所以尽量减少中间表也可以提升性能...这是我司出现很多慢 SQL 的主要原因之一，尤其是在跑任务需要分页执行时，经常跑着跑着 offset 就跑到几十万了，导致任务越跑越慢。...」可以发现 key 为 None ,说明确实没有命中索引我司在提供 SQL 查询的同时，也贴心地加了一个 EXPLAIN 功能及 sql 的优化建议，建议各大公司效仿 ^_^,如图示 21、批量插入

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SQL系列（一）快速掌握Hive查询的重难点

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数据仓库开发 SQL 使用技巧总结

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一文读懂SQL中的Aggregate(聚合) 函数和Scalar(标准)函数

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