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我想减少SQL SELECT SUM重复聚合

SQL SELECT SUM是用于对数据库中的数据进行求和聚合操作的语句。在某些情况下，可能会出现重复的聚合操作，导致性能下降和资源浪费。为了减少SQL SELECT SUM重复聚合，可以采取以下几种方法：

使用子查询：可以通过使用子查询将SUM操作放在一个子查询中，然后在外部查询中引用该子查询的结果。这样可以避免重复的SUM操作。
使用临时表：可以创建一个临时表，将需要进行SUM操作的数据存储在临时表中，然后对临时表进行SUM操作。这样可以避免对原始数据进行重复的SUM操作。
使用窗口函数：窗口函数是一种高级的SQL功能，可以在查询结果中进行聚合操作，而不需要对原始数据进行重复的SUM操作。通过使用窗口函数，可以减少SQL SELECT SUM的重复聚合。
使用缓存：如果查询结果是经常被访问的数据，可以考虑将结果缓存起来，避免重复的SUM操作。可以使用缓存技术如Redis等来实现。
优化查询逻辑：在设计数据库表结构和查询语句时，可以考虑优化查询逻辑，避免不必要的SUM操作。例如，可以通过合理的索引设计和查询条件限制来减少SUM操作的次数。

总结起来，减少SQL SELECT SUM重复聚合的方法包括使用子查询、临时表、窗口函数、缓存和优化查询逻辑。根据具体的业务场景和需求，选择合适的方法来减少重复聚合，提高查询性能和资源利用率。

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相关搜索:我想减少查询的SQL 5.7运行时间 Mongo聚合管道项目组匹配(相当于SQL select sum as group)为什么SQL强迫我在GROUP BY子句中重复SELECT子句中的所有非聚合字段？寻找一些SQL帮助，我有一个列，我想拉，但不能创建它的select任何建议将是有帮助的如何在sql server 2017中实现更新子查询我想使用多个select更新一列，但它显示子查询错误三亚建立网站上饶搭建网站设计网站策划上海专业建站设计网站费用

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Hive SQL 大厂必考常用窗口函数及相关面试题

举例：若原表中有id一样的10行数据，使用GROUP BY，返回的结果是将多条记录聚合成一条；而使用 rank() 等窗口函数并不会减少原表中记录的行数，结果中仍然包含 10 行数据。...我们看到1004中的score是无序的，如果想按照score降序排名应该怎么做呢？...当order by 与聚合类函数连用时，特别需要注意理解，如下面几个例子：先看前面的例子，单独使用 partition by uid SELECT uid, score, sum...如： -- sql ① select id, dept, salary, min(salary) over(partition by dept) min_sal from dept; -- sql...当然，这种操作可以用表的自连接实现，但是LAG()和LEAD()与left join、rightjoin等自连接相比，效率更高，SQL更简洁。下面我就对这两个函数做一个简单的介绍。

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神奇的 SQL 之 HAVING → 容易被轻视的主角

美女：叫姐姐　　小男孩低头看了下贵宾犬，虽说有点不乐意，但还是说道：阿姨，我能摸下这个姐姐吗？　　楼主想忍住，但实在是忍不住了，哈哈哈... ?...数据量少，我们一眼就能看出来，但是如果数据量上百万行了，用眼就看不出来了吧　　　　不绕圈子了，我就直接写了，相信大家都能看懂（记得和自己想的对比一下） SELECT '存在缺失的编号' AS gap...SELECT dept FROM tbl_student_submit_log GROUP BY dept HAVING COUNT(*) = SUM( CASE WHEN submit_date...执行速度更快　　　　使用 COUNT 等函数对表中数据进行聚合操作时，DBMS 内部进行排序处理，而排序处理会大大增加机器的负担，从而降低处理速度；因此，尽可能减少排序的行数，可以提高处理速度　　　　...通过 WHERE 子句指定条件时，由于排序之前就对数据进行了过滤，那么就减少了聚合操作时的需要排序的记录数量；而 HAVING 子句是在排序之后才对数据进行分组的，与在 WHERE 子句中指定条件比起来

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数据库优化：SQL高性能优化指南，助你成就大神之路！

这样可能会产生潜在的性能问题：排序，会产生排序的代表性运算有下面这些 GROUP BY 子句 ORDER BY 子句聚合函数(SUM、COUNT、AVG、MAX、MIN) DISTINCT 集合运算符...3、能写在 WHERE 子句里的条件不要写在 HAVING 子句里下列 SQL 语句返回的结果是一样的: -- 聚合后使用 HAVING 子句过滤 SELECT sale_date, SUM(quantity...8、减少中间表在 SQL 中，子查询的结果会产生一张新表，不过如果不加限制大量使用中间表的话，会带来两个问题，一是展示数据需要消耗内存资源，二是原始表中的索引不容易用到，所以尽量减少中间表也可以提升性能...这是我司出现很多慢 SQL 的主要原因之一，尤其是在跑任务需要分页执行时，经常跑着跑着 offset 就跑到几十万了，导致任务越跑越慢。...」可以发现 key 为 None ,说明确实没有命中索引我司在提供 SQL 查询的同时，也贴心地加了一个 EXPLAIN 功能及 sql 的优化建议，建议各大公司效仿 ^_^,如图示 21、批量插入

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数据仓库开发 SQL 使用技巧总结

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SQL系列（一）快速掌握Hive查询的重难点

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一文读懂SQL中的Aggregate(聚合) 函数和Scalar(标准)函数

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CASE 表达式分为简单表达式与搜索表达式，其中搜索表达式可以覆盖简单表达式的全部能力，我也建议只写搜索表达式，而不要写简单表达式。...因为本身表达式就支持聚合函数，比如下面的语法，我们不会觉得奇怪： SELECT sum(pv), avg(uv) from test 本身 SQL 就支持多种不同的聚合方式同时计算，所以将其用在 CASE...表达式里，也是顺其自然的： SELECT CASE WHEN count(city) = 100 THEN 1 WHEN sum(dau) > 200 THEN 2 ELSE 0 END AS abc...这个特性可以解决很多实际问题，比如将一些复杂聚合判断条件的结果用 SQL 结构输出，那么很可能是下面这种写法： SELECT CASE WHEN 聚合函数(字段) 符合什么条件 THEN xxx ......，但我想对北京这个城市特别对待，那么就可以在判断条件中再进行 CASE 分支判断。

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